Emplois : Canada

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Ajouté il y a 14 jours
E
Applied AI Scientists
EXFO
Montreal, QC
- Temps plein
…SageMaker, AWS Bedrock, Azure ML) ainsi que les approches LLM et IA générative (fine-tuning, RAG, évaluation de systèmes…
Ajouté il y a 14 jours
CB
Digital Designer
Cannara Biotech Inc.
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
Optimisation des flux de travail : Utiliser proactivement les outils d’IA générative afin d’éliminer les tâches répétitives (idéation rapide de concepts, moodboards, extension…
Ajouté il y a 14 jours
A
Prompt Engineer - IA générative
Astek
Montreal, QC
- Temps plein
…conçoit des solutions d'intelligence artificielle, ML et IA générative, pour automatiser des fonctions d'affaires manuelles, gérer le cycle de vie des exceptions et faciliter la…
Ajouté il y a 17 jours
G
AI Solutions Developer - (GenAI / OpenAI)
Genpact
Montreal, QC
- 80 000 $ à 100 000 $ CAD / an
- Temps plein
Required Qualifications (Must Have):
Ajouté il y a 17 jours
G
Prompt Engineer
Genpact
Montreal, QC
- 75 000 $ à 100 000 $ CAD / an
- Temps plein
The developer will be working within a machine learning team/squad. The team is working on developing Artificial Intelligence solutions including ML and Gen AI. The candidate should be…
Ajouté il y a 17 jours
KC
Directeur.trice - Copilot et Productivité IA
KPMG Canada
Montreal, QC
- Temps plein
…Microsoft Copilot et des technologies d’intelligence artificielle générative. Le rôle combine vision stratégique, développement des affaires, expertise technologique et leadership de…
Ajouté il y a 17 jours
TS
Senior Applied Machine Learning Scientist, Generative AI Model Validation ATH# 5480
TD Securities
Montreal, QC
- Temps plein
…Balance Sheet Management, TD Insurance, TD Securities), including Generative AI and other contemporary Deep Learning…
Ajouté il y a 17 jours
D
Spécialiste assurance qualité, Développement solutions IA-FR
Desjardins
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
Expérience de travail dans des projets impliquant le développement de solutions d'intelligence artificielle (générative ou analyse prédictive)
Ajouté il y a 17 jours
D
Spécialiste assurance qualité, Développement solutions IA-FR
Desjardins
Levis, QC
- Temps plein
Expérience de travail dans des projets impliquant le développement de solutions d'intelligence artificielle (générative ou analyse prédictive)
Ajouté il y a 17 jours
T
Senior Applied Machine Learning Scientist, Generative AI Model Validation ATH# 5480
TD
Toronto, ON · Montreal, QC
- Temps plein
…Balance Sheet Management, TD Insurance, TD Securities), including Generative AI and other contemporary Deep Learning…
Ajouté il y a 17 jours
CE
Intégrateur(trice) de portes aéronautiques / Door Structure Integrator
Capgemini Engineering
Montreal, QC
- Temps plein
Lieu : Mirabel - 3 jours par semaine sur site (mode hybride)
Ajouté il y a 17 jours
CE
Architecte de solutions PLM/PLM Solution Architect
Capgemini Engineering
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 17 jours
CE
Intégrateur(trice) de portes aéronautiques / Door Structure Integrator
Capgemini Engineering
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 17 jours
AG
Data Scientist (Master's) - Montreal (2027 Start Date) | Scientifique des données (diplôme de maîtrise) - Montréal (Date de début 2027)
Analysis Group
Montreal, QC
- Temps plein
Candidates must have valid post-graduation work authorization to join the firm
Ajouté il y a 17 jours
AG
Senior Data Scientist (PhD) - Montreal (2027 Start Date) | Scientifique des données senior (diplôme de doctorat) - Montréal - (Date de début 2027)
Analysis Group
Montreal, QC
- Temps plein
Candidates must have valid post-graduation work authorization to join the firm
Ajouté il y a 17 jours
Architecte de solutions PLM/PLM Solution Architect
Capgemini
Montreal, QC
Ajouté il y a 17 jours
I
Directeur(trice), Finances TI
Intact
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 17 jours
Intégrateur(trice) de portes aéronautiques / Door Structure Integrator
Capgemini
Montreal, QC
Lieu : Mirabel - 3 jours par semaine sur site (mode hybride)
Ajouté il y a 17 jours
Intégrateur(trice) de portes aéronautiques / Door Structure Integrator
Capgemini
Montreal, QC
Ajouté il y a 17 jours
GS
Spécialiste DevOps IA (Senior)
Groupe SII
Montreal, QC
- Temps plein
Grâce à ta maîtrise du vibe coding, tu utiliseras des outils d’IA générative tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude et ChatGPT afin d’accélérer la création de scripts, de configurations…
Ajouté il y a 17 jours
A
Architecte de solutions senior
Astek
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Contrat
Mode de travail : Hybride - 2 jours par semaine au bureau · Work Mode: Hybrid - 2 days per week in office
Ajouté il y a 17 jours
CE
Aerospace Design Integrator
Capgemini Engineering
Montreal, QC
- 62 874 $ à 137 179 $ CAD / an
- Temps plein
Lieu: Mirabel, QC (mode hybride – 3 jours par semaine sur site)
Ajouté il y a 17 jours
SC
Developpeur native IA/Python (Senior)
SII Canada
Montreal, QC
- Temps plein
…une personne expérimentée en développement Python, AI/ML et Generative AI afin de participer à la conception, au développement, à l’intégration et à l’optimisation de solutions…
Ajouté il y a 17 jours
GS
Developpeur native IA/Python (Senior)
Groupe SII
Montreal, QC
- Temps plein
…une personne expérimentée en développement Python, AI/ML et Generative AI afin de participer à la conception, au développement, à l’intégration et à l’optimisation de solutions…
Ajouté il y a 18 jours
ED
Gestionnaire, Gestion du risque de modélisation - FR 071
Export Development Canada | Exportation et développement Canada
Toronto, ON
- 112 006 $ à 149 341 $ CAD / an
- Temps plein
…visant des outils non associés aux modèles et des modèles d'IA générative. Elle collabore avec les fonctions sectorielles, technologiques, de gestion des risques et de gouvernance pour…

EXFO

Applied AI Scientists

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 25 nov. 2026
Langue de l’annonce: Français
Publié: 26 oct. 2026

Description originale de l’offre

Job Description

Sommaire du rôle

Le Applied AI Scientist est responsable de concevoir, entraîner, évaluer et améliorer des modèles AI/ML appliqués à des problématiques produit ou métier, tout en s’assurant que les solutions puissent être intégrées, opérées, monitorées et maintenues dans un contexte produit réel.

Responsabilités principales

Traduire un besoin produit ou opérationnel en problème AI/ML mesurable, avec hypothèses, critères de succès et limites d’usage.
Définir ou contribuer à l’architecture des modèles, aux approches AI/ML et aux choix techniques nécessaires à la solution.
Préparer, sélectionner ou spécifier les datasets, métriques, ground truth et stratégies d’évaluation nécessaires à l’entraînement et à la validation.
Entraîner, ajuster, améliorer et évaluer les modèles en analysant leurs performances, biais, limites et conditions d’utilisation.
Évaluer la scalabilité et la pérennité de la solution face aux volumes, usages, données, versions de modèles et contraintes futures du produit.
Définir les conditions de mise en production : seuils d’acceptation, métriques de succès, fallback, rollback et responsabilités humaines lorsque la confiance est insuffisante.
Documenter les hypothèses, résultats, contraintes et contribuer avec les équipes software/platform au monitoring post-déploiement : performance, dérive, qualité, incidents et amélioration continue.

Profil recherché

Formation universitaire en mathématiques appliquées, science des données, génie ou domaine quantitatif connexe avec maîtrise ou doctorat en IA ou expérience équivalente considérée.
Expérience significative (5+ ans) en conception, entraînement et évaluation de modèles AI/ML appliqués à des problèmes produit ou opérationnels réels, incluant le passage du prototype à une solution utilisable.
Maîtrise des langages, bibliothèques et frameworks de modélisation (PyTorch, TensorFlow, ...), des outils de versionnement (Git) et de suivi d'expérimentations.
Rigueur méthodologique en évaluation : constitution de datasets et de ground truth, choix de métriques, seuils de succès, analyse des biais, de la robustesse et des limites d'usage.
Compréhension des conditions de mise en production et du cycle de vie des modèles : seuils d'acceptation, fallback, rollback, supervision humaine, monitoring de la performance et de la dérive.
Aptitude démontrée à documenter de façon claire hypothèses, résultats, contraintes et dépendances, et à vulgariser les limites d'un modèle auprès d'audiences produit et non techniques.
Capacité à collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data (Data Scientist, Data Steward, Data Ops), Software et Platform/MLOps dans un environnement multidisciplinaire.
Bilinguisme français-anglais, à l'oral et à l'écrit.

Atouts

Expérience de mise en production de modèles et de collaboration avec des équipes MLOps ou Platform (CI/CD de modèles, gestion des versions, monitoring et réentraînement).
Expérience avec les plateformes d'entraînement et d'inférence (ex. AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure ML) ainsi que les approches LLM et IA générative (fine-tuning, RAG, évaluation de systèmes génératifs)
Connaissance des enjeux de gouvernance et de qualité des données ainsi que des pratiques de constitution et d'annotation de ground truth (interaction avec Data Steward et Data Scientist).
Sensibilité à l'IA responsable : explicabilité, équité, confidentialité, sécurité et conformité réglementaire des modèles déployés.
Expérience préalable en environnement produit technologique ou industriel (télécommunications, réseaux ou secteur connexe).
Contributions scientifiques ou techniques reconnues (publications, brevets, projets open source) ou veille active sur l'état de l'art.

EXFO is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.

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