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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 7 jours
V
Platform/DevOps Engineer
Vasco
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
You'll set the blueprints and guardrails that let every engineer contribute to the platform fast and safely, and when something falls below the bar, you step in and fix the standard so the…
Ajouté il y a 7 jours
FC
Pilotes de systèmes (sr.) - ville de québec
FOP Consultants
Brossard, QC
- Temps plein
Détenir l’une des certifications suivantes : Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert (AZ-400), Microsoft Certified: Dynamics 365 Finance and Operations Apps Solution Architect Expert,…
Ajouté il y a 7 jours
FC
Pilotes de systèmes (int.) - ville de montréal et environ
FOP Consultants
Brossard, QC
- Temps plein
Détenir l’une des certifications suivantes : Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals (MB-901), Microsoft 365 Certified: Fundamentals…
Ajouté il y a 7 jours
FC
Pilotes de systèmes (sr.) - ville de montréal et environ
FOP Consultants
Brossard, QC
- Temps plein
Détenir l’une des certifications suivantes : Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert (AZ-400), Microsoft Certified: Dynamics 365 Finance and Operations Apps Solution Architect Expert,…
Ajouté il y a 7 jours
FC
Pilotes de systèmes (int.) -ville de québec
FOP Consultants
Brossard, QC
- Temps plein
Détenir l’une des certifications suivantes : Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals (MB-901), Microsoft 365 Certified: Fundamentals…
Ajouté il y a 7 jours
BS
Applied AI Engineer - Engineering Simulation & Design Exploration
Bentley Systems
Quebec, QC · Greater Quebec City Metropolitan Area
- Temps plein
Applied AI Engineer – Engineering Simulation & Design Exploration
Ajouté il y a 8 jours
AW
Senior Architecte IA/ML | Senior AI/ML Architect, Services professionnels pour le secteur public | Public Sector Professional Services
Amazon Web Services (AWS)
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 8 jours
Ingénieur principal en plateforme (SRE), solutions d'IA/Senior Platform Engineer (SRE), AI Solutions
Syntax
Montreal, QC
Senior Platform Engineer (SRE), AI Solutions (m/f/d)
Ajouté il y a 8 jours
V
Test & Validation Engineer / Ingénieur(e) en essais et validation
Vention
Montreal, QC
- Temps plein
…record time with the only hardware and software AI-powered platform built for the factory floor. Our technology powers over 25,000 machines across 4,000 factories across 5 continents and we…
Ajouté il y a 8 jours
Senior Architecte IA/ML | Senior AI/ML Architect, Services professionnels pour le secteur public | Public Sector Professional Services
Amazon
Montreal, QC
Ajouté il y a 8 jours
BF
Ingénieur(e), Avionique / Avionics Engineer
Bell Flight
Mirabel, QC
- Temps plein
…the need for upgrades, expansion or replacement of existing platform capabilities, systems or new developments while meeting the certification standards for Canadian Government Programs –…
Ajouté il y a 8 jours
FC
Pilotes de systèmes (int.) -ville de québec
FOP Consultants
Brossard, QC
- Temps plein
Détenir l’une des certifications suivantes : Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals (MB-901), Microsoft 365 Certified: Fundamentals…
Ajouté il y a 8 jours
FC
Pilotes de systèmes (int.) - ville de montréal et environ
FOP Consultants
Brossard, QC
- Temps plein
Détenir l’une des certifications suivantes : Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals (MB-901), Microsoft 365 Certified: Fundamentals…
Ajouté il y a 8 jours
FC
Pilotes de systèmes (sr.) - ville de québec
FOP Consultants
Brossard, QC
- Temps plein
Détenir l’une des certifications suivantes : Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert (AZ-400), Microsoft Certified: Dynamics 365 Finance and Operations Apps Solution Architect Expert,…
Ajouté il y a 8 jours
FC
Pilotes de systèmes (sr.) - ville de montréal et environ
FOP Consultants
Brossard, QC
- Temps plein
Détenir l’une des certifications suivantes : Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert (AZ-400), Microsoft Certified: Dynamics 365 Finance and Operations Apps Solution Architect Expert,…
Ajouté il y a 8 jours
T
Ingénieur(e), Avionique / Avionics Engineer
Textron
Mirabel, QC
- Temps plein
…the need for upgrades, expansion or replacement of existing platform capabilities, systems or new developments while meeting the certification standards for Canadian Government Programs –…
Ajouté il y a 10 jours
OT
Développeur Logiciel Systèmes de Build / Build Systems Software Developer
OPAL-RT TECHNOLOGIES India Pvt. Ltd.
Montreal, QC
- Autre
Ajouté il y a 10 jours
SG
Tech Ops Engineer
Scientific Games
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 10 jours
SG
Tech Ops Engineer
SCIENTIFIC GAMES
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 10 jours
S
– Ingénieur(e) IA | AI Engineer
Systematix
AB · Edmonton, AB
- 150 $ à 180 $ CAD / heure
- Temps plein
🚀 Nous recrutons / We’re Hiring – Ingénieur(e) IA | AI Engineer
Ajouté il y a 10 jours
E
Data Engineer
emergiTEL
Toronto, ON · Greater Toronto Area, Canada
- 80 $ à 90 $ CAD / heure
- Contrat
emergiTEL is hiring a Data Engineer for our client in the technology services industry. This role can be either contract or perm.
Ajouté il y a 13 jours
EG
Développeur(-euse) principal(e) de logiciels (contenu) /Principal Software Development Engineer
Expedia Group
Montreal, QC · Canada - Quebec - Montreal
- Temps plein
Ajouté il y a 13 jours
I
AI Engineer
Insight
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
As an AI Engineer, you will design and implement production-grade AI agents and multi-agent systems that use tools, call APIs, reason over enterprise data, and power modern mobile, web, and…
Ajouté il y a 13 jours
Data Analyst
Communauto
Canada
…business, et tu collaboreras étroitement avec le ou la Data Engineer et l'équipe Data & AI pour faire évoluer la plateforme…
Ajouté il y a 14 jours
C
Architecte de solution IA
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
AI/ML certification on a cloud platform (e.g.: Azure AI Engineer, AWS ML Specialty, GCP Professional ML Engineer).

emergiTEL

Data Engineer

Toronto, ON, Canada
Greater Toronto Area, Canada, Canada

80 $ à 90 $ CAD / heure · Contrat

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Détails de l’emploi

Salaire: 80 $ à 90 $ CAD / heure
Type d’emploi: Contrat
Postuler avant le: 28 oct. 2026
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 28 sept. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Experienced leading large-scale data migration engagements with proven reconciliation outcomes at go-live.

Concevoir et livrer le modèle de données, le cadre de lignage des données en continu, l’approche de rapprochement ainsi que l’infrastructure de piste d’audit pour des plateformes de données gouvernées au sein d’institutions financières réglementées. Assurer la responsabilité des modèles sémantiques et physiques utilisés par les couches de production de rapports et de rapprochement, concevoir le cadre de lignage et définir les normes d’auditabilité pour l’équipe de livraison.Responsabilités

Concevoir et documenter les modèles de données pour les sources et les sorties confirmées, y compris les mappings source-cible, les exigences de transformation et le traitement des écarts de données.
Diriger les travaux de migration des modèles de données en mappant les structures existantes vers les modèles cibles et en validant les résultats de rapprochement.
Définir le modèle sémantique utilisé par les solutions de production de rapports.
Concevoir et développer un cadre de lignage des données continu qui capture, stocke, met à jour et présente le lignage comme capacité essentielle.
Intégrer la génération du lignage au cycle de déploiement afin d’assurer une mise à jour à chaque changement.
Définir et mettre en œuvre l’approche de rapprochement entre les jeux de données sources, transformés et cibles.
Mettre en place une infrastructure de piste d’audit enregistrant l’acteur, l’horodatage, l’état précédent, le nouvel état et le code de justification.
Rédiger les spécifications de tests et intégrer des contrôles automatisés de qualité des données dans les pipelines de déploiement.
Appliquer les normes de gouvernance des données du client concernant les données sensibles, la confidentialité et la gestion des accès.
Participer activement aux cérémonies Agile et aux activités de livraison au sein de l’équipe intégrée du client.

Profil recherché

Expérience démontrée dans des projets de migration de données à grande échelle avec validation de rapprochement.
Expertise dans la conception de modèles de données sémantiques et physiques pour des plateformes gouvernées.
Expérience dans la création de cadres de lignage continus plutôt que dans l’administration d’outils de lignage.
Solide expérience en auditabilité et en contrôles de rapprochement dans des environnements réglementés.
Expertise approfondie des plateformes AWS incluant Aurora PostgreSQL, S3, Glue, Athena, Iceberg, Lambda et les outils d’orchestration.
Fort engagement envers la qualité logicielle, les tests automatisés et les contrôles de qualité des données.
Expérience dans le secteur des services financiers réglementés.
Capacité à communiquer avec des intervenants techniques, d’affaires et de gouvernance.
Aisance à travailler comme membre intégré d’une équipe client.

Vacancy Status / Statut du poste

emergiTEL uses artificial intelligence to help identify and source candidates for this role. All assessment and selection decisions are made by our recruiters, a human is always involved, and no applicant is evaluated or rejected by automated means alone. / emergiTEL a recours à l'intelligence artificielle pour aider à identifier et à trouver des candidats pour ce poste. Toutes les décisions relatives à l'évaluation et à la sélection sont prises par nos recruteurs ; une intervention humaine est systématiquement assurée, et aucun candidat n'est évalué ou rejeté uniquement par des moyens automatisés.

Lire l’offre bilingue complète

emergiTEL is hiring a Data Engineer for our client in the technology services industry. This role can be either contract or perm.

Location: Montreal, QC or Toronto, ON

Job Description (English)

Role Description

Design and deliver the data model, continuous data lineage framework, reconciliation approach, and audit trail infrastructure for governed data platform engagements at regulated financial institutions. Own the semantic and physical models that downstream reporting and reconciliation build against, design and build the lineage framework itself, and set the reconciliation and auditability standard the delivery team builds against.You Will

Design and document data models for confirmed sources and outputs, including source-to-target mappings, transformation requirements, and treatment approaches for data gaps identified during discovery.
Lead data model migration work, including mapping existing source structures to target models, defining transformation and enrichment logic, documenting migration approaches, and validating reconciliation to source systems.
Define the semantic model that the reporting layer builds upon in collaboration with data engineering stakeholders.
Design and build a continuous data lineage framework that captures, stores, refreshes, and presents lineage as a core platform capability.
Integrate lineage generation into the deployment lifecycle to ensure lineage is refreshed with every solution change.
Define and implement reconciliation approaches across source, transformed, and target datasets, including exception management.
Implement audit trail infrastructure capturing actor, timestamp, previous state, new state, and reason code for material data changes.
Author test specifications for data models, lineage, and reconciliation components and integrate automated data quality checks into deployment pipelines.
Apply enterprise data governance standards for sensitive data, privacy, and access controls as defined by the client.
Participate as an embedded member of an integrated delivery team, including standups, sprint planning, and stakeholder reviews.

Who You Are

Experienced leading large-scale data migration engagements with proven reconciliation outcomes at go-live.
Skilled in designing semantic and physical data models for governed data platforms.
Experienced building continuous data lineage frameworks rather than administering lineage products.
Proven background implementing reconciliation controls and audit traceability within regulated environments.
Deep expertise with AWS data platforms, including Aurora PostgreSQL, S3, Glue, Athena, Iceberg, Lambda, and orchestration services.
Committed to quality engineering through testing, validation, and automated quality controls.
Experienced in regulated financial services environments.
Able to communicate effectively with technical, business, and governance stakeholders.
Comfortable working as an embedded member of a client delivery team.

Description du poste (Français)

Description du rôle

Concevoir et documenter les modèles de données pour les sources et les sorties confirmées, y compris les mappings source-cible, les exigences de transformation et le traitement des écarts de données.
Diriger les travaux de migration des modèles de données en mappant les structures existantes vers les modèles cibles et en validant les résultats de rapprochement.
Définir le modèle sémantique utilisé par les solutions de production de rapports.
Concevoir et développer un cadre de lignage des données continu qui capture, stocke, met à jour et présente le lignage comme capacité essentielle.
Intégrer la génération du lignage au cycle de déploiement afin d’assurer une mise à jour à chaque changement.
Définir et mettre en œuvre l’approche de rapprochement entre les jeux de données sources, transformés et cibles.
Mettre en place une infrastructure de piste d’audit enregistrant l’acteur, l’horodatage, l’état précédent, le nouvel état et le code de justification.
Rédiger les spécifications de tests et intégrer des contrôles automatisés de qualité des données dans les pipelines de déploiement.
Appliquer les normes de gouvernance des données du client concernant les données sensibles, la confidentialité et la gestion des accès.
Participer activement aux cérémonies Agile et aux activités de livraison au sein de l’équipe intégrée du client.

Profil recherché

Expérience démontrée dans des projets de migration de données à grande échelle avec validation de rapprochement.
Expertise dans la conception de modèles de données sémantiques et physiques pour des plateformes gouvernées.
Expérience dans la création de cadres de lignage continus plutôt que dans l’administration d’outils de lignage.
Solide expérience en auditabilité et en contrôles de rapprochement dans des environnements réglementés.
Expertise approfondie des plateformes AWS incluant Aurora PostgreSQL, S3, Glue, Athena, Iceberg, Lambda et les outils d’orchestration.
Fort engagement envers la qualité logicielle, les tests automatisés et les contrôles de qualité des données.
Expérience dans le secteur des services financiers réglementés.
Capacité à communiquer avec des intervenants techniques, d’affaires et de gouvernance.
Aisance à travailler comme membre intégré d’une équipe client.

Vacancy Status / Statut du poste

This is an active position currently open for hiring. / Ce poste est activement ouvert au recrutement.Use of Artificial Intelligence / Utilisation de l'intelligence artificielle

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