Trouvez un emploi au Canada.

349 611 offres dans notre réseau canadien. Comment nous comptons

Emplois : Canada

Recevoir les nouvelles offres Enregistrer cette recherche

Ajouté il y a 9 jours
H
Ingénieur·e principal·e (Postes électriques) / Primary Engineer (Substations)
Hitachi
Montreal, QC · (HE)Office_QC, Saint-Laurent
- Temps plein
Join Hitachi Energy's Grid Integration business as a Primary Engineer (Substations). In this role, you will contribute to the design and delivery of high-voltage AIS and GIS substation…
Ajouté il y a 9 jours
HE
Ingénieur·e principal·e (Postes électriques) / Primary Engineer (Substations)
Hitachi Energy
Montreal, QC
- Temps plein
Join Hitachi Energy's Grid Integration business as a Primary Engineer (Substations). In this role, you will contribute to the design and delivery of high-voltage AIS and GIS substation…
Ajouté il y a 9 jours
V
Test & Validation Engineer / Ingénieur(e) en essais et validation
Vention
Montreal, QC
- Temps plein
We're looking for an analytical, process-oriented engineer to help strengthen how Vention's automation applications and components are validated, investigated, and continuously improved.…
Ajouté il y a 10 jours
E
Ingénieur en assurance qualité (QA) / QA Engineer
Explorance
Montreal, QC
- Temps plein
Explorance is looking for a QA Engineer to help ensure the quality, reliability, performance, and security of our SaaS products.
Ajouté il y a 10 jours
BF
Ingénieur(e), Avionique / Avionics Engineer
Bell Flight
Mirabel, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 10 jours
NB
Architecte et ingénieur(e) de données
Nova Bus
Saint-Eustache, QC
- Temps plein
Les certifications Microsoft Azure Data Engineer Associate, Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Solutions Architect Expert ou équivalentes constituent des atouts importants
Ajouté il y a 10 jours
T
Ingénieur(e), Avionique / Avionics Engineer
Textron
Mirabel, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 11 jours
A
AI Engineer
Astek
AB · Edmonton, AB
- 130 000 $ à 178 000 $ CAD / an
- Temps plein
🧰 Job Opportunity: AI Solutions Engineer (Retail Banking)
Ajouté il y a 11 jours
Senior Software Engineer
Bentley Systems
Quebec, QC
This is an excellent opportunity for a passionate engineer who enjoys technical ownership, continuous learning, and driving innovation in a collaborative environment.
Ajouté il y a 11 jours
JH
Ingénieur(e) de procédés II / Process Engineer II
Jubilant HollisterStier CMO
Kirkland, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 11 jours
GV
Ingénieur Électrique Application Clients - Customer Application Engineer
GE Vernova
Saint-Tite-des-Caps, QC
- Temps plein
The Lead Application Engineer is a technical leader within the engineering team. You will contribute to the commercial strategy through their technical and economic understanding of the…
Ajouté il y a 11 jours
SG
Tech Ops Engineer
Scientific Games
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 11 jours
SG
Tech Ops Engineer
SCIENTIFIC GAMES
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 12 jours
A
Data Engineer senior / Spécialiste en données senior
ALFACONSEIL.CA
Montréal-Ouest, QC
- Contrat
Ajouté il y a 12 jours
C
Ingénieur de Validation de Composant/ Product Validation Engineer - New Grad
Ciena
Quebec, QC
- 55 700 $ à 88 900 $ CAD / an
- Temps plein
Ajouté il y a 12 jours
L
Industrial Engineer / Ingénieur(e) industriel(le)
Lumenwerx
Montreal, QC
- Temps plein
We are seeking an Industrial Engineer responsible for optimizing manufacturing operations through the development and implementation of efficient production processes, facility layouts,…
Ajouté il y a 12 jours
E
Data Engineer
emergiTEL
Toronto, ON · Greater Toronto Area, Canada
- 80 $ à 90 $ CAD / heure
- Contrat
emergiTEL is hiring a Data Engineer for our client in the technology services industry. This role can be either contract or perm.
Ajouté il y a 12 jours
MP
Responsable Laboratoire d'Essais Electriques
Michael Page
Longueuil, QC
- 100 000 $ à 125 000 $ CAD / an
- Temps plein
Ajouté il y a 12 jours
GP
Senior Human Factors Engineer
Global Partner Solutions
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- 45 $ à 55 $ CAD / heure
- Contrat
Participate in validation, verification, testing, and user evaluation activities.
Ajouté il y a 14 jours
EG
Développeur(-euse) principal(e) de logiciels (contenu) /Principal Software Development Engineer
Expedia Group
Montreal, QC · Canada - Quebec - Montreal
- Temps plein
Ajouté il y a 14 jours
I
Data Engineer Sr
Insight
Toronto, ON
- Temps plein
We are seeking a Senior Data Engineer to design, build, and optimize modern data platforms that enable analytics, reporting, operational intelligence, and AI-driven solutions.
Ajouté il y a 14 jours
CS
Ingénieur(e) des installations de gestion des résidus
Comité sectoriel de main-d'oeuvre de l'industrie des mines (CSMO Mines)
Baie-James, QC
- Temps plein
Gérer les mandats, les livrables et le rendement des consultants externes, notamment l'ingénieur concepteur/attestateur (Engineer of Record – EOR).
Ajouté il y a 14 jours
R
Technicien de ligne de moteurs / Engine Line Technician
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 15 jours
B
Manufacturing Engineer
Belcan
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- 35 $ à 39 $ CAD / heure
- Contrat
Expérience en gestion de projet dans un environnement au rythme soutenuJob title: Manufacturing Engineer
Ajouté il y a 15 jours
A
Ingénier(e) en génie électrique Diplômé(e) / Graduate Electrical Engineer (Available 2027)
Arup
Montreal, QC
- Temps plein
Ingénier(e) en génie électrique Diplômé(e) / Electrical Engineer Graduate (Available 2027)

emergiTEL

Data Engineer

Toronto, ON, Canada
Greater Toronto Area, Canada, Canada

80 $ à 90 $ CAD / heure · Contrat

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Salaire: 80 $ à 90 $ CAD / heure
Type d’emploi: Contrat
Postuler avant le: 28 oct. 2026
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 28 sept. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Experienced leading large-scale data migration engagements with proven reconciliation outcomes at go-live.

Concevoir et livrer le modèle de données, le cadre de lignage des données en continu, l’approche de rapprochement ainsi que l’infrastructure de piste d’audit pour des plateformes de données gouvernées au sein d’institutions financières réglementées. Assurer la responsabilité des modèles sémantiques et physiques utilisés par les couches de production de rapports et de rapprochement, concevoir le cadre de lignage et définir les normes d’auditabilité pour l’équipe de livraison.Responsabilités

Concevoir et documenter les modèles de données pour les sources et les sorties confirmées, y compris les mappings source-cible, les exigences de transformation et le traitement des écarts de données.
Diriger les travaux de migration des modèles de données en mappant les structures existantes vers les modèles cibles et en validant les résultats de rapprochement.
Définir le modèle sémantique utilisé par les solutions de production de rapports.
Concevoir et développer un cadre de lignage des données continu qui capture, stocke, met à jour et présente le lignage comme capacité essentielle.
Intégrer la génération du lignage au cycle de déploiement afin d’assurer une mise à jour à chaque changement.
Définir et mettre en œuvre l’approche de rapprochement entre les jeux de données sources, transformés et cibles.
Mettre en place une infrastructure de piste d’audit enregistrant l’acteur, l’horodatage, l’état précédent, le nouvel état et le code de justification.
Rédiger les spécifications de tests et intégrer des contrôles automatisés de qualité des données dans les pipelines de déploiement.
Appliquer les normes de gouvernance des données du client concernant les données sensibles, la confidentialité et la gestion des accès.
Participer activement aux cérémonies Agile et aux activités de livraison au sein de l’équipe intégrée du client.

Profil recherché

Expérience démontrée dans des projets de migration de données à grande échelle avec validation de rapprochement.
Expertise dans la conception de modèles de données sémantiques et physiques pour des plateformes gouvernées.
Expérience dans la création de cadres de lignage continus plutôt que dans l’administration d’outils de lignage.
Solide expérience en auditabilité et en contrôles de rapprochement dans des environnements réglementés.
Expertise approfondie des plateformes AWS incluant Aurora PostgreSQL, S3, Glue, Athena, Iceberg, Lambda et les outils d’orchestration.
Fort engagement envers la qualité logicielle, les tests automatisés et les contrôles de qualité des données.
Expérience dans le secteur des services financiers réglementés.
Capacité à communiquer avec des intervenants techniques, d’affaires et de gouvernance.
Aisance à travailler comme membre intégré d’une équipe client.

Vacancy Status / Statut du poste

emergiTEL uses artificial intelligence to help identify and source candidates for this role. All assessment and selection decisions are made by our recruiters, a human is always involved, and no applicant is evaluated or rejected by automated means alone. / emergiTEL a recours à l'intelligence artificielle pour aider à identifier et à trouver des candidats pour ce poste. Toutes les décisions relatives à l'évaluation et à la sélection sont prises par nos recruteurs ; une intervention humaine est systématiquement assurée, et aucun candidat n'est évalué ou rejeté uniquement par des moyens automatisés.

Lire l’offre bilingue complète

emergiTEL is hiring a Data Engineer for our client in the technology services industry. This role can be either contract or perm.

Location: Montreal, QC or Toronto, ON

Job Description (English)

Role Description

Design and deliver the data model, continuous data lineage framework, reconciliation approach, and audit trail infrastructure for governed data platform engagements at regulated financial institutions. Own the semantic and physical models that downstream reporting and reconciliation build against, design and build the lineage framework itself, and set the reconciliation and auditability standard the delivery team builds against.You Will

Design and document data models for confirmed sources and outputs, including source-to-target mappings, transformation requirements, and treatment approaches for data gaps identified during discovery.
Lead data model migration work, including mapping existing source structures to target models, defining transformation and enrichment logic, documenting migration approaches, and validating reconciliation to source systems.
Define the semantic model that the reporting layer builds upon in collaboration with data engineering stakeholders.
Design and build a continuous data lineage framework that captures, stores, refreshes, and presents lineage as a core platform capability.
Integrate lineage generation into the deployment lifecycle to ensure lineage is refreshed with every solution change.
Define and implement reconciliation approaches across source, transformed, and target datasets, including exception management.
Implement audit trail infrastructure capturing actor, timestamp, previous state, new state, and reason code for material data changes.
Author test specifications for data models, lineage, and reconciliation components and integrate automated data quality checks into deployment pipelines.
Apply enterprise data governance standards for sensitive data, privacy, and access controls as defined by the client.
Participate as an embedded member of an integrated delivery team, including standups, sprint planning, and stakeholder reviews.

Who You Are

Experienced leading large-scale data migration engagements with proven reconciliation outcomes at go-live.
Skilled in designing semantic and physical data models for governed data platforms.
Experienced building continuous data lineage frameworks rather than administering lineage products.
Proven background implementing reconciliation controls and audit traceability within regulated environments.
Deep expertise with AWS data platforms, including Aurora PostgreSQL, S3, Glue, Athena, Iceberg, Lambda, and orchestration services.
Committed to quality engineering through testing, validation, and automated quality controls.
Experienced in regulated financial services environments.
Able to communicate effectively with technical, business, and governance stakeholders.
Comfortable working as an embedded member of a client delivery team.

Description du poste (Français)

Description du rôle

Concevoir et documenter les modèles de données pour les sources et les sorties confirmées, y compris les mappings source-cible, les exigences de transformation et le traitement des écarts de données.
Diriger les travaux de migration des modèles de données en mappant les structures existantes vers les modèles cibles et en validant les résultats de rapprochement.
Définir le modèle sémantique utilisé par les solutions de production de rapports.
Concevoir et développer un cadre de lignage des données continu qui capture, stocke, met à jour et présente le lignage comme capacité essentielle.
Intégrer la génération du lignage au cycle de déploiement afin d’assurer une mise à jour à chaque changement.
Définir et mettre en œuvre l’approche de rapprochement entre les jeux de données sources, transformés et cibles.
Mettre en place une infrastructure de piste d’audit enregistrant l’acteur, l’horodatage, l’état précédent, le nouvel état et le code de justification.
Rédiger les spécifications de tests et intégrer des contrôles automatisés de qualité des données dans les pipelines de déploiement.
Appliquer les normes de gouvernance des données du client concernant les données sensibles, la confidentialité et la gestion des accès.
Participer activement aux cérémonies Agile et aux activités de livraison au sein de l’équipe intégrée du client.

Profil recherché

Expérience démontrée dans des projets de migration de données à grande échelle avec validation de rapprochement.
Expertise dans la conception de modèles de données sémantiques et physiques pour des plateformes gouvernées.
Expérience dans la création de cadres de lignage continus plutôt que dans l’administration d’outils de lignage.
Solide expérience en auditabilité et en contrôles de rapprochement dans des environnements réglementés.
Expertise approfondie des plateformes AWS incluant Aurora PostgreSQL, S3, Glue, Athena, Iceberg, Lambda et les outils d’orchestration.
Fort engagement envers la qualité logicielle, les tests automatisés et les contrôles de qualité des données.
Expérience dans le secteur des services financiers réglementés.
Capacité à communiquer avec des intervenants techniques, d’affaires et de gouvernance.
Aisance à travailler comme membre intégré d’une équipe client.

Vacancy Status / Statut du poste

This is an active position currently open for hiring. / Ce poste est activement ouvert au recrutement.Use of Artificial Intelligence / Utilisation de l'intelligence artificielle

Postuler À propos de l’employeur

En savoir plus sur ce poste

Parrainage de visa

Aucune mention détectée dans l’offre

Mots-clés

Confidentialité

Signaler cette offre