Data Engineer

Le Data Engineer sera responsable de l'intégration, de la fiabilité et de la performance des plateformes de données sur Snowflake et AWS d'une organisation d'envergure, tout en contribuant à des projets innovants en intelligence artificielle.

PLUS PRÉCISÉMENT

• Concevoir et maintenir des pipelines d'intégration de données (ETL/ELT)

• Développer des entrepôts de données robustes sur Snowflake

• Intervenir rapidement lors d'incidents critiques sur les bases de données

• Créer des modèles et mettre en place des pratiques MLOps et DevOps

• Intégrer des technologies d'IA générative (GenAI) aux processus TI

• Présenter les projets aux parties prenantes internes

• Travailler au cœur d'une équipe d'environ 5 personnes

• Œuvrer dans un environnement sur SQL, Python, Snowflake, Linux et AWS

PROFIL

• 3+ années d'expérience professionnelle comme Data Engineer

• Maîtrise de SQL et de Python

• Expérience en Snowflake et en Amazon Web Services (AWS)

• Bonnes connaissances en environnement Linux

• Intérêt marqué pour l'IA générative et l'apprentissage automatique

• Expérience en MLOps (Machine Learning Operations) et DevOps (atout)

• Aisance à vulgariser des concepts techniques

• Curiosité, autonomie et grande facilité d'apprentissage

• Certification SnowPro Core ou AWS (atout)

• BAC en informatique ou l'équivalent

• Bilinguisme (Français requis, Anglais fonctionnel)

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The Data Engineer will be responsible for the integration, reliability and performance of data platforms on Snowflake and AWS for a large-scale organization, while contributing to innovative artificial intelligence projects.

MORE PRECISELY

• Design and maintain data integration pipelines (ETL/ELT)

• Build robust data warehouses on Snowflake

• Respond quickly to critical database incidents

• Create models and implement MLOps and DevOps practices

• Integrate generative AI (GenAI) technologies into IT processes

• Present projects to internal stakeholders

• Collaborate within a team of about 5 people

• Work in an environment based on SQL, Python, Snowflake, Linux and AWS

PROFILE

• 3+ years of professional experience as a Data Engineer

• Mastery of SQL and Python

• Experience with Snowflake and Amazon Web Services (AWS)

• Good knowledge of Linux environments

• Strong interest in generative AI and machine learning

• Experience with MLOps (Machine Learning Operations) and DevOps (asset)

• Ability to explain technical concepts in simple terms

• Curiosity, autonomy and fast learning ability

• SnowPro Core or AWS certification (asset)

• Bachelor's degree in computer science or equivalent

• Bilingualism (French required, English functional)

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