ANALYSTE DE DONNÉES – DIAGNOSTICS IoT

ANALYSTE DE DONNÉES – DIAGNOSTICS IoT

Département : R&D – TI
Supérieur immédiat : Responsable de l'équipe matériel
Lieu : Montréal (Québec) – présentiel
Statut : Permanent, temps plein
Fourchette salariale : 100 000 $ à 120 000 $ par année

Le rôle
Des millions d'appareils connectés envoient leurs données du terrain. Quelque part dans ces données se cache la cause du problème. Votre travail : la trouver, puis bâtir l'outil qui la détecte pour de bon.

Nous recrutons pour un fabricant montréalais de solutions IoT industrielles, qui conçoit lui-même ses appareils. Vous partez de l'analyse, puis vous créez l'algorithme de diagnostic et le codez dans le moteur utilisé par le soutien technique et les équipes d'installation. Vous collaborez avec les équipes matériel, logiciel embarqué, développement logiciel et soutien technique, et vous utilisez l'IA pour aller plus vite.

Vos responsabilités

• Explorer de grands volumes de données d'appareils pour repérer anomalies, tendances et problèmes terrain.
• Concevoir, valider et améliorer des algorithmes de diagnostic, ainsi que les mesures correctives à recommander.
• Interpréter les données à la lumière du comportement matériel et logiciel des produits.
• Transformer vos algorithmes en code fonctionnel et maintenable (principalement en C#) et les intégrer au moteur de diagnostic.
• Extraire, transformer et valider les données avec SQL et des outils d'automatisation que vous bâtissez au besoin.
• Mettre l'IA à contribution pour accélérer l'analyse, la programmation et l'automatisation, et valider rigoureusement ses résultats.
• Tester vos diagnostics avec le soutien technique et l'équipe d'installation, pour que chaque recommandation soit applicable sur le terrain.
• Participer à la construction d'une architecture de diagnostic modulaire, évolutive et centralisée, et prendre graduellement la responsabilité de projets et de domaines de spécialité.

Le profil qu'on cherche
Formation en analyse de données, informatique, génie électrique, génie informatique, génie logiciel ou domaine connexe, ou expérience jugée équivalente.

Indispensable :

• 3 à 5 ans d'expérience en analyse de données et en développement d'algorithmes, en environnement manufacturier
• Maîtrise des bases de données et de SQL sur de grands ensembles de données
• Solide base en développement logiciel
• Utilisation concrète de l'IA dans l'analyse, le développement ou l'automatisation
• Anglais fonctionnel (échanges écrits et oraux avec des équipes hors Québec)

Atouts :

• Expérience en IoT, systèmes embarqués ou communications cellulaires (atout important)
• C#, ou capacité à l'apprendre rapidement
• Python, VBA ou autre langage pertinent
• Bonne compréhension de l'électronique

Vous aimez comprendre avant de construire. Votre approche est méthodique et rigoureuse, avec un grand souci du détail. Vous êtes autonome, curieux et à l'aise de mener plusieurs projets de front dans un environnement qui évolue vite.

Ce qu'on vous offre

• Un salaire annuel de 100 000 $ à 120 000 $, selon votre expérience
• Un poste en présentiel à Montréal
• 3 semaines de vacances + 3 journées mobiles
• REER collectif avec contribution de l'employeur jusqu'à 4 %
• Assurance collective, 50 % payée par l'employeur, dentaire inclus
• Tenue décontractée
• Des produits conçus et fabriqués à l'interne : vous voyez l'effet de vos algorithmes sur le terrain
• Une progression concrète : vous prenez en charge des projets et des domaines de spécialité

Pour postuler
Nous vous invitons à appliquer sur ce poste en cliquant « je suis intéressé ».

Nous vous encourageons également à mettre à jour votre profil sur notre portail candidat : https://defisrh.zohorecruit.com/candidateportal Cela vous permet de préciser vos compétences et préférences en matière d'emploi, ce qui nous aide à vous contacter plus rapidement lorsque de nouvelles opportunités se présentent.

Vous pourrez également nous écrire à l'adresse suivante : yan.farah@defisrh.com

Seules les personnes résidant au Québec et ayant le profil du poste seront contactées.