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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 1 mois
Planificateur(trice) de projet intermédiaire
WSP
Montreal, QC
Connaissance de Power BI, Oracle ou MS Project (atout).
Ajouté il y a 1 mois
M
Gestionnaire de projets, Finance / Finance Project Manager, Pricing
McKesson
Montreal, QC
- Temps plein
Expérience avec SAP, Power BI, SAP Analytics Cloud (SAC), Power Query ou d’autres outils d’analyse et de visualisation de données.
Ajouté il y a 5 mois
LG
Analyste-programmeur BI – Québec
Larochelle Groupe Conseil - Québec
Quebec, Quebec
- Temps plein
Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des rapports Power BI, de la modélisation des données à la visualisation, en passant par l’optimisation des performances et l’intégration…
Ajouté il y a 3 mois
KD
Analyste financier·ère | Financial Analyst
Keurig Dr Pepper
Montreal, QC
- Temps plein
Maîtrise avancée de Microsoft Excel essentielle; expérience avec les systèmes ERP (SAP) ainsi que les outils de visualisation de données (Tableau, Power BI) un atout.
Ajouté il y a 3 mois
A
BIM Specialist - Mississauga
AECOM
Mississauga, Ontario
- 85 000 $ à 110 000 $ CAD / an
- Temps plein
Experience with Automated design using Power BI, Dynamo, Orkestra and Grasshopper.
Ajouté il y a 1 mois
CC
Analyste en solutions infonuagiques
Canadian Cancer Society
Prince George, BC
- 70 000 $ à 81 000 $ CAD / an
- Temps plein
…l’IA en tirant parti des technologies Microsoft 365, Azure, Power Platform et Copilot. L’analyste contribue à l’amélioration continue grâce à l’automatisation, aux solutions schématisées et…
Ajouté il y a 1 mois
CC
Analyste en solutions infonuagiques
Canadian Cancer Society
Halifax, NS
- 70 000 $ à 81 000 $ CAD / an
- Temps plein
…l’IA en tirant parti des technologies Microsoft 365, Azure, Power Platform et Copilot. L’analyste contribue à l’amélioration continue grâce à l’automatisation, aux solutions schématisées et…
Ajouté il y a 1 mois
P
Transfer Pricing, Customs and International Trade, Senior Associate
PwC
Calgary, AB · Vancouver, BC · Toronto, ON · Montreal, QC
- Temps plein
Ability to manipulate public databases and PwC proprietary benchmarking tools, as well as robust skills using software applications including Excel, Power Bi, Alteryx, etc
Ajouté il y a 1 mois
JI
Product Owner – Accounting (1-Year Contract) | Responsable Produit – Comptabilité (Contrat d'un an)
Jesta I.S.
Montreal, QC
- Temps plein
…soft-goods industries. Our Vision Suite and FarsightIQ platforms power global retailers and wholesalers, enabling end-to-end operations across merchandising, planning, supply chain, and…
Ajouté il y a 1 mois
FM
Gestionnaire de la planification - Planning Manager
Fairbanks Morse Defense
Terrebonne, QC
- Temps plein
Créer et maintenir des tableaux de bord et des rapports opérationnels à l'aide de Power BI, Excel et des données provenant du système ERP afin de soutenir la prise de décision basée sur les…
Ajouté il y a 5 mois
P&
Specialiste des solutions de donnees et des processus, Gestion des Fournisseurs de Reparations / Data and Process Solutions Specialist, Vendor Management
Pratt & Whitney
Longueuil, Quebec
- Temps plein
…programmes et des opérations, à l’aide de divers outils (SAP, BW, Power BI, Python, SAS,…
Ajouté il y a 6 mois
KM
Senior Manager-Consulting/ Gestionnaire senior – consultant(e)
KPI Mining Solutions
Montréal-Ouest, Quebec
- Temps plein
At KPI, our vision is to advance the world through the power of people and technology.
Ajouté il y a 1 mois
S
Chef d’équipe, Gestion des commandes – Opérations de vente au détail // Team Lead, Retail Operations Order Management
SharkNinja
Montreal, QC
- Temps plein
Contribuer à la conception et à l’animation de formations de mise à niveau tous les six mois sur Oracle, Power BI, HighRadius, Excel et les outils d’IA approuvés.
Ajouté il y a 3 mois
JM
Onsite Service Engineer - Quebec City, Canada
JBT Marel
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
…leader in food and beverage technology, by harnessing the full power of JBT Marel to partner with our customers and pioneer sustainable…
Ajouté il y a 2 mois
G
Spécialiste en analyse numérique / Digital Analytics Specialist
Genetec
Montreal, QC
- Temps plein
Expérience avec Power BI pour la visualisation avancée des données et la création de rapports
Ajouté il y a 1 mois
P&
Stage - Hiver 2027 - Gestion et stratégie du réseau de service/ Internship - Winter 2027 - Service Network Management and Strategy
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Apprentissage de nouveaux outils tels que Power BI, CRM, SharePoint.
Ajouté il y a 1 mois
H
Spécialiste de l’appel d’offres - Services haute tension / Quotation Tender Specialist - High Voltage Services
Hitachi
Calgary, AB · Kelowna, BC · Winnipeg, MB · London, ON · Montreal, QC · (HE)Office_QC, Saint-Laurent
- Temps plein
Strong background in Power Systems, High Voltage (HV) Technology especially HV Switchgear. Awareness on Transformers technology is an asset.
Ajouté il y a 1 mois
DS
Ingénieur Analytique / Analytics Engineer
Data Sciences
Montreal, QC
- Temps plein
De l’expérience avec les outils d’informatique décisionnelle (BI) les plus répandus (p. ex. Power BI, Tableau, Looker) sera considéré comme un atout.
Ajouté il y a 1 mois
B
Analyste, Intelligence d'Affaires
Bombardier
Montreal, QC
- Temps plein
Développer et maintenir des tableaux de bord, rapports et indicateurs de performance (KPI) avec des outils BI (ex. Power BI)
Ajouté il y a 1 mois
R
Stage - Hiver 2027 - Gestion et stratégie du réseau de service/ Internship - Winter 2027 - Service Network Management and Strategy
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
Apprentissage de nouveaux outils tels que Power BI, CRM, SharePoint.
Ajouté il y a 1 mois
KC
Responsable du marketing et de l'intelligence client / Marketing and Customer Intelligence Lead
Keolis Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
Spécialiste principal bilingue, Rendement et planification des TI
CMHC - SCHL
Toronto, ON · Ottawa, ON · Montreal, QC
une solide expérience avec Power BI (ou des outils similaires), y compris la conception de tableaux de bord et la présentation d’indicateurs de performance;
Ajouté il y a 1 mois
Contrôleur Adjoint
Volvo Group
Sainte-Claire, Quebec
Expert de la suite Office, spécifiquement avec Excel et Power point;
Ajouté il y a 3 mois
PA
Analyste financier
Promutuel Assurance
Quebec, Quebec · Saint-Basile, Quebec · Trois-Rivières, Quebec · Victoriaville, Quebec
- Temps plein
Ajouté il y a 4 mois
G
Spécialiste en analyse numérique / Digital Analytics Specialist
Genetec
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Expérience avec Power BI pour la visualisation avancée des données et la création de rapports

Data Sciences

Ingénieur Analytique / Analytics Engineer

Montreal, QC, Canada

** Salary range: $85,000 - $105,000 ** · Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Salaire: ** Salary range: $85,000 - $105,000 **
Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 8 mars 2027
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 9 sept. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

***English version below***

Ingénieur Analytique

Description du poste

Nous sommes à la recherche d’un ingénieur analytique qui souhaite se joindre à notre équipe diversifiée et en pleine croissance à Montréal. Le candidat retenu sera responsable de concevoir, de développer, de maintenir la couche de transformation de données et d’élaborer des modèles dimensionnels pour alimenter les outils d’informatique décisionnelle (BI). L’objectif du rôle étant de faciliter la production de rapports et les analytiques pour les utilisateurs techniques ou non. Nous sommes à la recherche d’une personne dotée d’une grande capacité de synthèse avec d’excellentes aptitudes en communication et des antécédents de résolution de problèmes de manière indépendante. Nous accordons une grande importance à la créativité et à l’innovation et nous apprécions les gens qui travaillent fort et qui visent l’excellence. Le candidat idéal est une personne hautement motivée qui souhaite occuper un poste exigeant.

Ce que vous ferez:

Élaborer et mettre au point des modèles et des transformations de données complexes qui normalisent les définitions des données et favorisent la démocratisation des données.
Mener des discussions avec des parties prenantes techniques ou non pour comprendre les objectifs commerciaux et documenter les exigences.
Collaborer avec notre équipe d’ingénieurs pour comprendre quelles données sont recueillies par nos pipelines ELT (extraction, chargement, transformation), où et comment.
Produire des documents détaillés qui décrivent les modèles de données et les tâches qui les génèrent.
Élaborer et gérer des infrastructures d’analyse qui fournissent des données de bonne qualité, de façon fiable.

Exigences:

Baccalauréat dans un domaine technique ou expérience équivalente.
3+ années expérience en rédaction de code SQL en tant qu’ingénieur analytique (analytics engineer), analyste de données (data analyst), ingénieur de données (data engineer) ou autres rôles connexes.
2+ années d'expérience confirmée avec dbt (modèles, tests, macros) en production.
Solide compréhension des concepts d’entreposage des données (ELT/ETL, data marts) et des techniques de modélisation de données (modèles dimensionnels, one big table, etc.).
Bonne connaissance des entrepôts de données tels que Redshift, Snowflake, Bigquery ou Databricks.
Expérience avec le contrôle de versions (Git), les pratiques DevOps et les pipelines CI/CD.
Excellentes aptitudes en communication et bonne capacité à générer des exigences techniques d’un ensemble d’entretiens avec des parties prenantes non techniques.
Grand souci du détail tout en mettant l’accent sur l’exactitude, la qualité et l’intégrité des données.
De l’expérience avec les outils d’informatique décisionnelle (BI) les plus répandus (p. ex. Power BI, Tableau, Looker) sera considéré comme un atout.

Atouts supplémentaires:

Démontrer une forte intuition pour la conception de produits de données (data product design).
Expérience de travail avec un orchestrateur (Airflow, Dagster, AWS Step Functions).
La familiarité avec la modélisation sémantique utilisant LookML, Cube, MetricFlow, etc.
Connaissance de Python et Bash.

Ce que nous offrons

Santé : Régime d'assurance maladie et dentaire payé à 100 % par l'employeur.
Avantages : Adhésion gratuite à Perkopolis pour des rabais sur les voyages, le magasinage et le bien-être.
Flexibilité : Modèle de travail hybride avec un bureau dans le quartier St-Henri, approvisionné en collations et en café.
Vacances : 3 semaines de vacances plus 5 jours personnels.
Croissance : Possibilités de financement pour le développement professionnel et les certifications.

Nous sommes une agence différente. Nous combinons l’art et la science pour comprendre le comportement des auditoires et prédire la meilleure façon de susciter leur engagement.

Nous unissons la bonne gestion de données, les analyses poussées, l’apprentissage machine et l’IA ainsi que des stratégies d’engagement numérique de pointe pour mieux mesurer l’intention de l’auditoire, communiquer efficacement et produire des résultats mesurables qui ont le pouvoir de changer la perception du public.

Des clients du monde des affaires, des ONG internationales et de grands partis politiques (au Canada et ailleurs dans le monde) tirent profit de l’expertise de pointe de notre équipe.

Depuis notre fondation en 2015, nous avons bâti une équipe exceptionnelle et bilingue à notre siège social au cœur du quartier de l’intelligence artificielle à Montréal. Nous offrons des avantages sociaux concurrentiels qui comprennent les assurances pour les soins de santé, des bureaux modernes et l’occasion de vous joindre à une équipe multidisciplinaire en pleine croissance où les perspectives d’avancement sont nombreuses.

***

Analytics Engineer

Demonstrate a strong intuition for data product design
Tech: A MacBook computer provided on your first day.

** Salary range: $85,000 - $105,000 **

About DS

Lire l’offre bilingue complète

***English version below***

Ingénieur Analytique

Description du poste

Ce que vous ferez:

Élaborer et mettre au point des modèles et des transformations de données complexes qui normalisent les définitions des données et favorisent la démocratisation des données.
Mener des discussions avec des parties prenantes techniques ou non pour comprendre les objectifs commerciaux et documenter les exigences.
Collaborer avec notre équipe d’ingénieurs pour comprendre quelles données sont recueillies par nos pipelines ELT (extraction, chargement, transformation), où et comment.
Produire des documents détaillés qui décrivent les modèles de données et les tâches qui les génèrent.
Élaborer et gérer des infrastructures d’analyse qui fournissent des données de bonne qualité, de façon fiable.

Exigences:

Baccalauréat dans un domaine technique ou expérience équivalente.
3+ années expérience en rédaction de code SQL en tant qu’ingénieur analytique (analytics engineer), analyste de données (data analyst), ingénieur de données (data engineer) ou autres rôles connexes.
2+ années d'expérience confirmée avec dbt (modèles, tests, macros) en production.
Solide compréhension des concepts d’entreposage des données (ELT/ETL, data marts) et des techniques de modélisation de données (modèles dimensionnels, one big table, etc.).
Bonne connaissance des entrepôts de données tels que Redshift, Snowflake, Bigquery ou Databricks.
Expérience avec le contrôle de versions (Git), les pratiques DevOps et les pipelines CI/CD.
Excellentes aptitudes en communication et bonne capacité à générer des exigences techniques d’un ensemble d’entretiens avec des parties prenantes non techniques.
Grand souci du détail tout en mettant l’accent sur l’exactitude, la qualité et l’intégrité des données.
De l’expérience avec les outils d’informatique décisionnelle (BI) les plus répandus (p. ex. Power BI, Tableau, Looker) sera considéré comme un atout.

Atouts supplémentaires:

Démontrer une forte intuition pour la conception de produits de données (data product design).
Expérience de travail avec un orchestrateur (Airflow, Dagster, AWS Step Functions).
La familiarité avec la modélisation sémantique utilisant LookML, Cube, MetricFlow, etc.
Connaissance de Python et Bash.

Ce que nous offrons

Santé : Régime d'assurance maladie et dentaire payé à 100 % par l'employeur.
Avantages : Adhésion gratuite à Perkopolis pour des rabais sur les voyages, le magasinage et le bien-être.
Flexibilité : Modèle de travail hybride avec un bureau dans le quartier St-Henri, approvisionné en collations et en café.
Vacances : 3 semaines de vacances plus 5 jours personnels.
Croissance : Possibilités de financement pour le développement professionnel et les certifications.
Tech : Un ordinateur MacBook fourni dès ton arrivée.

** Échelle salariale : $85,000 - $105,000 **

À propos de DS

Nous sommes une agence différente. Nous combinons l’art et la science pour comprendre le comportement des auditoires et prédire la meilleure façon de susciter leur engagement.

Des clients du monde des affaires, des ONG internationales et de grands partis politiques (au Canada et ailleurs dans le monde) tirent profit de l’expertise de pointe de notre équipe.

***

Analytics Engineer

Job description

We are looking for an Analytics Engineer to join our diverse and rapidly growing team in Montreal. The successful candidate will be responsible for designing, developing, maintaining the data transformation layer and building dimensional models that will feed BI tools. The objective for the role is to facilitate reporting and analytics for technical and non-technical users alike. We are looking for big picture thinkers with strong communication skills and a track record of independent problem-solving. We value creativity and innovation, hard work and on-the-job excellence. The ideal candidate is someone who is highly motivated and who seeks to take on a challenging role.

What you’ll do

Design and develop complex data models and transformations that standardize data definitions and promote data democratization
Lead discussions with technical and non-technical stakeholders in order to understand business objectives and document requirements.
Work with our engineering team to understand what data is captured by our ELT pipelines, where, and how.
Produce detailed documentation describing the data models and the jobs that generate them
Build and own analytics infrastructure that delivers good quality data, reliably

Requirements

Bachelor’s degree in a technical field or equivalent experience.
3+ years of experience writing production-grade SQL as an analytics engineer, data engineer, data analyst, or related role.
2+ years hands-on experience with dbt (models, tests, macros) in production.
Solid understanding of data warehousing concepts (ETL/ELT, data marts), and data modeling techniques (dimensional modeling, one big tables, etc.).
Familiarity with data warehouses such as Redshift, Snowflake, BigQuery, or Databricks.
Experience with version control (Git), DevOps practices, and CI/CD pipelines.
Excellent communication skills, with the ability to generate technical requirements from a set of non-technical stakeholder interviews.
Strong attention to detail, with a focus on data accuracy, quality, and integrity.
Some experience with common BI tools are an asset (e.g. Power BI, Tableau, Looker).

Additional Assets

Demonstrate a strong intuition for data product design
Experience working with an orchestrator (Airflow, Dagster, AWS Step Functions)
Familiarity with semantic modeling using LookML, Cube, MetricFlow, etc. is a plus
Knowledge of Python, bash

What We Offer

Health: 100% employer-paid health and dental package.
Perks: Free Perkopolis membership for discounts on travel, shopping, and wellness.
Flexibility: Hybrid work model with a snacks-and-coffee-stocked office in Montreal’s St-Henri neighbourhood.
Vacation: 3 weeks vacation plus 5 personal days.
Growth: Opportunity for funded professional development and certifications.
Tech: A MacBook computer provided on your first day.

** Salary range: $85,000 - $105,000 **

About DS

We are a different type of agency. We bring together art and science to understand how audiences behave and predict how to best engage them.

We combine sound data management, advanced analytics, machine learning and AI, and cutting-edge digital engagement strategies to better measure audience intent, communicate efficiently, and produce measurable results with the power to shift public perception.

Our team’s cutting-edge expertise is leveraged by corporate clients in complex business environments, international NGOs, and major political parties (both in Canada and around the world).

Since opening in 2015, we have built an incredible, bilingual team headquartered in AI-hub Montreal. We offer a competitive health package, a start-up office space and the opportunity to join a growing, multi-disciplinary team with lots of growth opportunities.

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