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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 12 jours
Analyste stagiaire, Programmes de recrutement universitaire et de talents émergents - Hiver 2027
Deloitte
Montreal, QC
Temps plein
…je travaille chez Deloitte. » Dans le cadre de votre poste d’analyste stagiaire, Programmes de recrutement universitaire et de talents émergents, vous aurez l’occasion de concrétiser cette…
Ajouté il y a 12 jours
Analyste stagiaire, Programmes de recrutement universitaire et de talents émergents - Hiver 2027
Deloitte
Vancouver, BC
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Analyste stagiaire, Programmes de recrutement universitaire et de talents émergents - Hiver 2027
Deloitte
Halifax, NS
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Analyste stagiaire, Programmes de recrutement universitaire et de talents émergents - Hiver 2027
Deloitte
Edmonton, AB
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Conseiller(ère) / Conseiller(ère) principal(e) - Ingénierie financière et modélisation, Assurance
Deloitte
Montreal, QC
Temps plein
Pour le poste d’analyste, il faut de zéro à un an d’expérience pertinente; pour le poste de conseiller ou conseillère, de un à trois ans d’expérience pertinente; pour le poste de conseiller…
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Analyste stagiaire, Programmes de recrutement universitaire et de talents émergents - Hiver 2027
Deloitte
Toronto, ON
Temps plein
…je travaille chez Deloitte. » Dans le cadre de votre poste d’analyste stagiaire, Programmes de recrutement universitaire et de talents émergents, vous aurez l’occasion de concrétiser cette…
Ajouté il y a 12 jours
Analyste de données
Co-operators Assurance et services financiers
Toronto, ON
Temps plein
En qualité d’analyste de données, vous contribuez activement à diverses initiatives en analysant des données pour résoudre les problèmes de l’entreprise et en offrant des conseils judicieux…
Ajouté il y a 12 jours
Analyste d’affaires -Marchés de capitaux
CGI
Montreal, QC
Temps plein
Maîtrise des outils SQL pour l'analyse et l'exploration de données (atout essentiel).
Ajouté il y a 12 jours
Analyste de données
Co-operators Assurance et services financiers
Mississauga, ON
Temps plein
En qualité d’analyste de données, vous contribuez activement à diverses initiatives en analysant des données pour résoudre les problèmes de l’entreprise et en offrant des conseils judicieux…
Ajouté il y a 12 jours
Analyste de données
Co-operators Assurance et services financiers
Montreal, QC
Temps plein
En qualité d’analyste de données, vous contribuez activement à diverses initiatives en analysant des données pour résoudre les problèmes de l’entreprise et en offrant des conseils judicieux…
Ajouté il y a 12 jours
Analyste de données
Co-operators Assurance et services financiers
Guelph, ON
Temps plein
En qualité d’analyste de données, vous contribuez activement à diverses initiatives en analysant des données pour résoudre les problèmes de l’entreprise et en offrant des conseils judicieux…
Ajouté il y a 12 jours
Analyste de données
Co-operators Assurance et services financiers
London, ON
Temps plein
En qualité d’analyste de données, vous contribuez activement à diverses initiatives en analysant des données pour résoudre les problèmes de l’entreprise et en offrant des conseils judicieux…
Ajouté il y a 12 jours
Stagiaire, Analyste de données GIS
Pomerleau
Montreal, QC
Temps plein
Rejoins Pomerleau en tant que Stagiaire Analyste de données GIS et acquiers une expérience concrète en soutenant des projets de construction majeurs à travers le Canada grâce à la gestion…
Ajouté il y a 12 jours
Conseiller - Analyste, Stratégie et optimisation – logistique (Hybride - Boucherville)
RONA
Boucherville, QC
Temps plein
Sous la responsabilité du Chef, optimisation des flux logistiques, l'analyste logistique joue un rôle clé dans la conception et l’optimisation des flux logistiques au sein de la chaîne…
Ajouté il y a 13 jours
Analyste Financier(ère) Sénior (FP&A) // Senior Financial Analyst (FP&A)
XNRGY Climate Systems
Télétravail, Canada
Temps plein · Télétravail
…exposition à la haute direction. Il s’adresse idéalement à un(e) analyste motivé(e) qui combine une excellente maîtrise de la modélisation financière, un solide jugement d’affaires et la…
Ajouté il y a 12 jours
Analyste, Service à la clientèle (Contrat de 12 mois)
AbbVie
Montreal, QC
Temps plein
Relevant Du Chef Ou Superviseur, Service à La Clientèle, L’Analyste, Service à La Clientèle, a Les Responsabilités Suivantes
Ajouté il y a 12 jours
Ingénieur Analytique / Analytics Engineer
Data Sciences
Montreal, QC
Temps plein
3+ années expérience en rédaction de code SQL en tant qu’ingénieur analytique (analytics engineer), analyste de données (data analyst), ingénieur de données (data engineer) ou autres rôles…
Ajouté il y a 12 jours
Analyste sénior(e) des opérations de sécurité infonuagique
Intelcom | Dragonfly
Montreal, QC
Temps plein
Nous recherchons une personne pour se joindre à notre équipe à titre d’analyste principal(e) des opérations de sécurité infonuagique. La personne retenue sera appelée à :
Ajouté il y a 12 jours
Stagiaire, Analyste de données RH
Pomerleau
Longueuil, QC
Temps plein
Rejoins Pomerleau en tant que Stagiaire Systèmes et données RH et collabore avec les équipes d'affaires, de données et de technologies afin d'assurer la qualité, la disponibilité et…
Ajouté il y a 12 jours
Stagiaire, Analyste de données RH
Pomerleau
Laval, QC
Temps plein
Rejoins Pomerleau en tant que Stagiaire Systèmes et données RH et collabore avec les équipes d'affaires, de données et de technologies afin d'assurer la qualité, la disponibilité et…
Ajouté il y a 12 jours
Analyste principal, performance financière
National Bank of Canada
Montreal, QC
Temps plein
Une carrière en tant qu’analyste principale ou analyste principal dans l’équipe de Gestion de la performance financière, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste en analyse…
Ajouté il y a 12 jours
Stagiaire, Analyste de données GIS
Pomerleau
Quebec, QC
Temps plein
Rejoins Pomerleau en tant que Stagiaire Analyste de données GIS et acquiers une expérience concrète en soutenant des projets de construction majeurs à travers le Canada grâce à la gestion…
Ajouté il y a 12 jours
Analyste fonctionnel/Analyste fonctionnelle
Systematix
Montreal, QC
Temps plein
Systematix est en recherche d'un Analyste fonctionnel pour l'un de nos clients (un secteur bancaire).
Ajouté il y a 12 jours
Analyste, Intelligence d'Affaires
Bombardier
Montreal, QC
Temps plein
Collecter, structurer et analyser des données provenant de multiples sources (ERP, opérations, qualité, etc.)
Ajouté il y a 12 jours
Analyste principal(e) - fusion, acquisition et financement corporatif
Raymond Chabot Grant Thornton
Montreal, QC
Temps plein
Raymond Chabot Grant Thornton (« RCGT ») est à la recherche d’un Analyste/Analyste principal(e) pour joindre notre équipe de Conseils financiers (Fusion et acquisition et financement…

Data Sciences

Ingénieur Analytique / Analytics Engineer

Montreal, QC, Canada

Salaire: ** Salary range: $85,000 - $105,000 **
Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 8 mars 2027
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 9 sept. 2026

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

***English version below***

Ingénieur Analytique

Description du poste

Nous sommes à la recherche d’un ingénieur analytique qui souhaite se joindre à notre équipe diversifiée et en pleine croissance à Montréal. Le candidat retenu sera responsable de concevoir, de développer, de maintenir la couche de transformation de données et d’élaborer des modèles dimensionnels pour alimenter les outils d’informatique décisionnelle (BI). L’objectif du rôle étant de faciliter la production de rapports et les analytiques pour les utilisateurs techniques ou non. Nous sommes à la recherche d’une personne dotée d’une grande capacité de synthèse avec d’excellentes aptitudes en communication et des antécédents de résolution de problèmes de manière indépendante. Nous accordons une grande importance à la créativité et à l’innovation et nous apprécions les gens qui travaillent fort et qui visent l’excellence. Le candidat idéal est une personne hautement motivée qui souhaite occuper un poste exigeant.

Ce que vous ferez:

Élaborer et mettre au point des modèles et des transformations de données complexes qui normalisent les définitions des données et favorisent la démocratisation des données.
Mener des discussions avec des parties prenantes techniques ou non pour comprendre les objectifs commerciaux et documenter les exigences.
Collaborer avec notre équipe d’ingénieurs pour comprendre quelles données sont recueillies par nos pipelines ELT (extraction, chargement, transformation), où et comment.
Produire des documents détaillés qui décrivent les modèles de données et les tâches qui les génèrent.
Élaborer et gérer des infrastructures d’analyse qui fournissent des données de bonne qualité, de façon fiable.

Exigences:

Baccalauréat dans un domaine technique ou expérience équivalente.
3+ années expérience en rédaction de code SQL en tant qu’ingénieur analytique (analytics engineer), analyste de données (data analyst), ingénieur de données (data engineer) ou autres rôles connexes.
2+ années d'expérience confirmée avec dbt (modèles, tests, macros) en production.
Solide compréhension des concepts d’entreposage des données (ELT/ETL, data marts) et des techniques de modélisation de données (modèles dimensionnels, one big table, etc.).
Bonne connaissance des entrepôts de données tels que Redshift, Snowflake, Bigquery ou Databricks.
Expérience avec le contrôle de versions (Git), les pratiques DevOps et les pipelines CI/CD.
Excellentes aptitudes en communication et bonne capacité à générer des exigences techniques d’un ensemble d’entretiens avec des parties prenantes non techniques.
Grand souci du détail tout en mettant l’accent sur l’exactitude, la qualité et l’intégrité des données.
De l’expérience avec les outils d’informatique décisionnelle (BI) les plus répandus (p. ex. Power BI, Tableau, Looker) sera considéré comme un atout.

Atouts supplémentaires:

Démontrer une forte intuition pour la conception de produits de données (data product design).
Expérience de travail avec un orchestrateur (Airflow, Dagster, AWS Step Functions).
La familiarité avec la modélisation sémantique utilisant LookML, Cube, MetricFlow, etc.
Connaissance de Python et Bash.

Ce que nous offrons

Santé : Régime d'assurance maladie et dentaire payé à 100 % par l'employeur.
Avantages : Adhésion gratuite à Perkopolis pour des rabais sur les voyages, le magasinage et le bien-être.
Flexibilité : Modèle de travail hybride avec un bureau dans le quartier St-Henri, approvisionné en collations et en café.
Vacances : 3 semaines de vacances plus 5 jours personnels.
Croissance : Possibilités de financement pour le développement professionnel et les certifications.

Nous sommes une agence différente. Nous combinons l’art et la science pour comprendre le comportement des auditoires et prédire la meilleure façon de susciter leur engagement.

Nous unissons la bonne gestion de données, les analyses poussées, l’apprentissage machine et l’IA ainsi que des stratégies d’engagement numérique de pointe pour mieux mesurer l’intention de l’auditoire, communiquer efficacement et produire des résultats mesurables qui ont le pouvoir de changer la perception du public.

Des clients du monde des affaires, des ONG internationales et de grands partis politiques (au Canada et ailleurs dans le monde) tirent profit de l’expertise de pointe de notre équipe.

Depuis notre fondation en 2015, nous avons bâti une équipe exceptionnelle et bilingue à notre siège social au cœur du quartier de l’intelligence artificielle à Montréal. Nous offrons des avantages sociaux concurrentiels qui comprennent les assurances pour les soins de santé, des bureaux modernes et l’occasion de vous joindre à une équipe multidisciplinaire en pleine croissance où les perspectives d’avancement sont nombreuses.

***

Analytics Engineer

Demonstrate a strong intuition for data product design
Tech: A MacBook computer provided on your first day.

** Salary range: $85,000 - $105,000 **

About DS

Lire l’offre bilingue complète

***English version below***

Ingénieur Analytique

Description du poste

Ce que vous ferez:

Élaborer et mettre au point des modèles et des transformations de données complexes qui normalisent les définitions des données et favorisent la démocratisation des données.
Mener des discussions avec des parties prenantes techniques ou non pour comprendre les objectifs commerciaux et documenter les exigences.
Collaborer avec notre équipe d’ingénieurs pour comprendre quelles données sont recueillies par nos pipelines ELT (extraction, chargement, transformation), où et comment.
Produire des documents détaillés qui décrivent les modèles de données et les tâches qui les génèrent.
Élaborer et gérer des infrastructures d’analyse qui fournissent des données de bonne qualité, de façon fiable.

Exigences:

Baccalauréat dans un domaine technique ou expérience équivalente.
3+ années expérience en rédaction de code SQL en tant qu’ingénieur analytique (analytics engineer), analyste de données (data analyst), ingénieur de données (data engineer) ou autres rôles connexes.
2+ années d'expérience confirmée avec dbt (modèles, tests, macros) en production.
Solide compréhension des concepts d’entreposage des données (ELT/ETL, data marts) et des techniques de modélisation de données (modèles dimensionnels, one big table, etc.).
Bonne connaissance des entrepôts de données tels que Redshift, Snowflake, Bigquery ou Databricks.
Expérience avec le contrôle de versions (Git), les pratiques DevOps et les pipelines CI/CD.
Excellentes aptitudes en communication et bonne capacité à générer des exigences techniques d’un ensemble d’entretiens avec des parties prenantes non techniques.
Grand souci du détail tout en mettant l’accent sur l’exactitude, la qualité et l’intégrité des données.
De l’expérience avec les outils d’informatique décisionnelle (BI) les plus répandus (p. ex. Power BI, Tableau, Looker) sera considéré comme un atout.

Atouts supplémentaires:

Démontrer une forte intuition pour la conception de produits de données (data product design).
Expérience de travail avec un orchestrateur (Airflow, Dagster, AWS Step Functions).
La familiarité avec la modélisation sémantique utilisant LookML, Cube, MetricFlow, etc.
Connaissance de Python et Bash.

Ce que nous offrons

Santé : Régime d'assurance maladie et dentaire payé à 100 % par l'employeur.
Avantages : Adhésion gratuite à Perkopolis pour des rabais sur les voyages, le magasinage et le bien-être.
Flexibilité : Modèle de travail hybride avec un bureau dans le quartier St-Henri, approvisionné en collations et en café.
Vacances : 3 semaines de vacances plus 5 jours personnels.
Croissance : Possibilités de financement pour le développement professionnel et les certifications.
Tech : Un ordinateur MacBook fourni dès ton arrivée.

** Échelle salariale : $85,000 - $105,000 **

À propos de DS

Nous sommes une agence différente. Nous combinons l’art et la science pour comprendre le comportement des auditoires et prédire la meilleure façon de susciter leur engagement.

Des clients du monde des affaires, des ONG internationales et de grands partis politiques (au Canada et ailleurs dans le monde) tirent profit de l’expertise de pointe de notre équipe.

***

Analytics Engineer

Job description

We are looking for an Analytics Engineer to join our diverse and rapidly growing team in Montreal. The successful candidate will be responsible for designing, developing, maintaining the data transformation layer and building dimensional models that will feed BI tools. The objective for the role is to facilitate reporting and analytics for technical and non-technical users alike. We are looking for big picture thinkers with strong communication skills and a track record of independent problem-solving. We value creativity and innovation, hard work and on-the-job excellence. The ideal candidate is someone who is highly motivated and who seeks to take on a challenging role.

What you’ll do

Design and develop complex data models and transformations that standardize data definitions and promote data democratization
Lead discussions with technical and non-technical stakeholders in order to understand business objectives and document requirements.
Work with our engineering team to understand what data is captured by our ELT pipelines, where, and how.
Produce detailed documentation describing the data models and the jobs that generate them
Build and own analytics infrastructure that delivers good quality data, reliably

Requirements

Bachelor’s degree in a technical field or equivalent experience.
3+ years of experience writing production-grade SQL as an analytics engineer, data engineer, data analyst, or related role.
2+ years hands-on experience with dbt (models, tests, macros) in production.
Solid understanding of data warehousing concepts (ETL/ELT, data marts), and data modeling techniques (dimensional modeling, one big tables, etc.).
Familiarity with data warehouses such as Redshift, Snowflake, BigQuery, or Databricks.
Experience with version control (Git), DevOps practices, and CI/CD pipelines.
Excellent communication skills, with the ability to generate technical requirements from a set of non-technical stakeholder interviews.
Strong attention to detail, with a focus on data accuracy, quality, and integrity.
Some experience with common BI tools are an asset (e.g. Power BI, Tableau, Looker).

Additional Assets

Demonstrate a strong intuition for data product design
Experience working with an orchestrator (Airflow, Dagster, AWS Step Functions)
Familiarity with semantic modeling using LookML, Cube, MetricFlow, etc. is a plus
Knowledge of Python, bash

What We Offer

Health: 100% employer-paid health and dental package.
Perks: Free Perkopolis membership for discounts on travel, shopping, and wellness.
Flexibility: Hybrid work model with a snacks-and-coffee-stocked office in Montreal’s St-Henri neighbourhood.
Vacation: 3 weeks vacation plus 5 personal days.
Growth: Opportunity for funded professional development and certifications.
Tech: A MacBook computer provided on your first day.

** Salary range: $85,000 - $105,000 **

About DS

We are a different type of agency. We bring together art and science to understand how audiences behave and predict how to best engage them.

We combine sound data management, advanced analytics, machine learning and AI, and cutting-edge digital engagement strategies to better measure audience intent, communicate efficiently, and produce measurable results with the power to shift public perception.

Our team’s cutting-edge expertise is leveraged by corporate clients in complex business environments, international NGOs, and major political parties (both in Canada and around the world).

Since opening in 2015, we have built an incredible, bilingual team headquartered in AI-hub Montreal. We offer a competitive health package, a start-up office space and the opportunity to join a growing, multi-disciplinary team with lots of growth opportunities.

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