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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 9 jours
BO
Analyste spécialiste du secteur financier (SSF)
Bank of Canada
Ottawa, ON
- Temps plein
Le département des RFE est actuellement à la recherche d’une ou d’un analyste (SSF) pour la fonction risques de marché du Bureau des risques de marché et de crédit. Cette personne…
Ajouté il y a 9 jours
I
Analyste en assurance qualité principal(e)
Intact
Toronto, ON
- Temps plein
Maîtrise d’Excel, de Jira, de Snowflake, de Databricks et des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR).
Ajouté il y a 16 jours
BC
Analyste des données
Brother Canada
Dollard-Des Ormeaux, QC
- Temps plein
Relevant du directeur de l’analyste des données et des connaissances, l’analyste de données contribue à faciliter et à accélérer la prise de décisions fondées sur des données et la science.…
Ajouté il y a 16 jours
E-
Analyste - Fiabilité des systèmes (SRE)
exo - Réseau de Transport Métropolitain
Montreal, QC
- Temps plein
Sensibilité aux enjeux de sécurité, gouvernance et protection des données dans Databricks (incluant Unity Catalog) ;
Ajouté il y a 20 jours
MS
EAM – Tech Strategy Metrics & KPI Lead (Hyrbid)
Morgan Stanley
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 20 jours
P
Analyste processus bout-en-bout
Pomerleau
Montreal, QC
- Temps plein
Sous la supervision de la directrice, livraison des initiatives technologiques, à titre d’analyste de processus bout en bout, vous jouerez un rôle clé dans l’évolution et l’optimisation de…
Ajouté il y a 21 jours
B
Analyste Principal.e, applications IA
Bombardier
Pointe-Claire, QC
- Temps plein
…expérience avec des technologies d’IA et des solutions axées sur les…
Ajouté il y a 23 jours
M
Senior Data Analyst I, Product
Mistplay
Toronto, ON
- Temps plein
Au sein du service des données de Mistplay, l'analyste de données sénior I, Produit jouera un rôle crucial dans l'amélioration de la performance commerciale de Mistplay grâce à une analyse…
Ajouté il y a 1 mois
M
Senior Data Analyst I, Product
Mistplay
Toronto, ON · Montreal, QC
- Temps plein
Au sein du service des données de Mistplay, l'analyste de données sénior I, Produit jouera un rôle crucial dans l'amélioration de la performance commerciale de Mistplay grâce à une analyse…
Ajouté il y a 1 mois
Analyste / Développeur BI (contrat 6+ mois)
DELAN
Montreal, QC
la recherche d’un Analyste / Développeur BI pour un contrat d’une durée de 6
Ajouté il y a 1 mois
D
Scientifique principal ou scientifique principale des données/analyste de systèmes électriques
Deloitte
Toronto, ON
- Temps plein
La personne retenue travaillera à l'intersection de la science des données, de l'analyse des systèmes électriques et de la transformation numérique, soutenant les clients dans des domaines…
Ajouté il y a 1 mois
PI
Analyste Principal(e), Soutien, Données et analytique
PSP Investments | Investissements PSP
Montreal, QC
- Temps plein
En tant qu’Analyste principal(e), Soutien, Données et analytique, vous devrez:
Ajouté il y a 1 mois
KD
Analyste, Intelligence d’affaires / Business Intelligence Analyst
Keurig Dr Pepper Canada
Montreal, QC
- Temps plein
L’analyste, Intelligence d’affaires, fournira des informations stratégiques et des analyses de premier ordre afin de faciliter la prise de décisions commerciales cruciales. Évoluant dans un…
Ajouté il y a 1 mois
E-
Analyste en systèmes TI
exo - Réseau de Transport Métropolitain
Montreal, QC
- Temps plein
Fiabilité des systèmes, SRE et plateformes de données : Azure, Databricks, Apache Spark, observabilité, SLI, SLO, gestion des incidents et automatisation.
Ajouté il y a 1 mois
KD
Analyste, Intelligence d’affaires / Business Intelligence Analyst
Keurig Dr Pepper
Montreal, QC
- Temps plein
L’analyste, Intelligence d’affaires, fournira des informations stratégiques et des analyses de premier ordre afin de faciliter la prise de décisions commerciales cruciales. Évoluant dans un…
Ajouté il y a 2 mois
B
Analyste Systèmes Informatiques 2
Bombardier
Dorval, QC
- Temps plein
Automatiser les processus d’extraction, de transformation et de chargement de données pour les pipelines IA/ML.
Ajouté il y a 2 mois
B
Analyste, Sciences des données, Intelligence Artificielle
Bombardier
Dorval, QC
- Temps plein
Explorer, analyser et valider des données d’entreprise encadrées par des pratiques de gouvernance.
Ajouté il y a 2 mois
B
Analyste, Développement de Systèmes
Bombardier
Dorval, QC
- Temps plein
Intégrer les solutions aux systèmes d’entreprise existants et aux plateformes approuvées, notamment Azure, Databricks, SAP S/4HANA, SharePoint, Microsoft Graph, Power BI ainsi que les API…
Ajouté il y a 2 mois
PI
Ingénieur(e) senior en IA appliquée
PSP Investments | Investissements PSP
Montreal, QC
- Temps plein
Collaborer avec nos ingénieurs et ingénieures de données pour bâtir, sur Databricks, les pipelines d'apprentissage automatique et de mise en service de l'IA qui propulsent Floyd - notre…
Ajouté il y a 3 mois
B
Analyste principal·e de données, Éthique et conformité
Bombardier
Dorval, Quebec
- Temps plein
Assister l'analyste Stratégie et Gouvernance pour traduire des données complexes en informations claires et accessibles par les dirigeants et les parties prenantes.
Ajouté il y a 3 mois
C
Analyste Programmeur .NET (Intermédiaire à Senior)
CGI
Saguenay, Quebec
- Temps plein
CGI Saguenay est présentement à la recherche de plusieurs d'Analyste Programmeur .NET passionnés pour rejoindre des équipes technologiques dynamiques évoluant dans des environnements…
Ajouté il y a 27 jours
A
Analyste BI senior(e)
AtkinsRéalis
Montreal, QC
- Temps plein
Joignez-vous à l'équipe des systèmes d'affaires et contribuez à transformer des données de projet complexes en informations claires et utiles. À titre d'analyste BI principal, vous…
Ajouté il y a 29 jours
DS
Ingénieur Analytique / Analytics Engineer
Data Sciences
Montreal, QC
- Temps plein
3+ années expérience en rédaction de code SQL en tant qu’ingénieur analytique (analytics engineer), analyste de données (data analyst), ingénieur de données (data engineer) ou autres rôles…
Ajouté il y a 3 mois
R
Leader qualité et des technologies de données | Quality Operation Lead and Data Technologies
RTX
Longueuil, Quebec
- Temps plein
Faire évoluer les processus de données sur la qualité client selon les normes les plus récentes et les positionner pour l'avenir.
Ajouté il y a 5 mois
A
Data Analyst, Databricks
Alithya
QC · QC, Canada
- Temps plein
En tant qu’analyste de données, Databricks, vous participerez à la mise en place et à l’évolution de solutions analytiques modernes dans des environnements infonuagiques. Vous contribuerez…

Data Sciences

Ingénieur Analytique / Analytics Engineer

Montreal, QC, Canada

** Salary range: $85,000 - $105,000 ** · Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Salaire: ** Salary range: $85,000 - $105,000 **
Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 8 mars 2027
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 9 sept. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

***English version below***

Ingénieur Analytique

Description du poste

Nous sommes à la recherche d’un ingénieur analytique qui souhaite se joindre à notre équipe diversifiée et en pleine croissance à Montréal. Le candidat retenu sera responsable de concevoir, de développer, de maintenir la couche de transformation de données et d’élaborer des modèles dimensionnels pour alimenter les outils d’informatique décisionnelle (BI). L’objectif du rôle étant de faciliter la production de rapports et les analytiques pour les utilisateurs techniques ou non. Nous sommes à la recherche d’une personne dotée d’une grande capacité de synthèse avec d’excellentes aptitudes en communication et des antécédents de résolution de problèmes de manière indépendante. Nous accordons une grande importance à la créativité et à l’innovation et nous apprécions les gens qui travaillent fort et qui visent l’excellence. Le candidat idéal est une personne hautement motivée qui souhaite occuper un poste exigeant.

Ce que vous ferez:

Élaborer et mettre au point des modèles et des transformations de données complexes qui normalisent les définitions des données et favorisent la démocratisation des données.
Mener des discussions avec des parties prenantes techniques ou non pour comprendre les objectifs commerciaux et documenter les exigences.
Collaborer avec notre équipe d’ingénieurs pour comprendre quelles données sont recueillies par nos pipelines ELT (extraction, chargement, transformation), où et comment.
Produire des documents détaillés qui décrivent les modèles de données et les tâches qui les génèrent.
Élaborer et gérer des infrastructures d’analyse qui fournissent des données de bonne qualité, de façon fiable.

Exigences:

Baccalauréat dans un domaine technique ou expérience équivalente.
3+ années expérience en rédaction de code SQL en tant qu’ingénieur analytique (analytics engineer), analyste de données (data analyst), ingénieur de données (data engineer) ou autres rôles connexes.
2+ années d'expérience confirmée avec dbt (modèles, tests, macros) en production.
Solide compréhension des concepts d’entreposage des données (ELT/ETL, data marts) et des techniques de modélisation de données (modèles dimensionnels, one big table, etc.).
Bonne connaissance des entrepôts de données tels que Redshift, Snowflake, Bigquery ou Databricks.
Expérience avec le contrôle de versions (Git), les pratiques DevOps et les pipelines CI/CD.
Excellentes aptitudes en communication et bonne capacité à générer des exigences techniques d’un ensemble d’entretiens avec des parties prenantes non techniques.
Grand souci du détail tout en mettant l’accent sur l’exactitude, la qualité et l’intégrité des données.
De l’expérience avec les outils d’informatique décisionnelle (BI) les plus répandus (p. ex. Power BI, Tableau, Looker) sera considéré comme un atout.

Atouts supplémentaires:

Démontrer une forte intuition pour la conception de produits de données (data product design).
Expérience de travail avec un orchestrateur (Airflow, Dagster, AWS Step Functions).
La familiarité avec la modélisation sémantique utilisant LookML, Cube, MetricFlow, etc.
Connaissance de Python et Bash.

Ce que nous offrons

Santé : Régime d'assurance maladie et dentaire payé à 100 % par l'employeur.
Avantages : Adhésion gratuite à Perkopolis pour des rabais sur les voyages, le magasinage et le bien-être.
Flexibilité : Modèle de travail hybride avec un bureau dans le quartier St-Henri, approvisionné en collations et en café.
Vacances : 3 semaines de vacances plus 5 jours personnels.
Croissance : Possibilités de financement pour le développement professionnel et les certifications.

Nous sommes une agence différente. Nous combinons l’art et la science pour comprendre le comportement des auditoires et prédire la meilleure façon de susciter leur engagement.

Nous unissons la bonne gestion de données, les analyses poussées, l’apprentissage machine et l’IA ainsi que des stratégies d’engagement numérique de pointe pour mieux mesurer l’intention de l’auditoire, communiquer efficacement et produire des résultats mesurables qui ont le pouvoir de changer la perception du public.

Des clients du monde des affaires, des ONG internationales et de grands partis politiques (au Canada et ailleurs dans le monde) tirent profit de l’expertise de pointe de notre équipe.

Depuis notre fondation en 2015, nous avons bâti une équipe exceptionnelle et bilingue à notre siège social au cœur du quartier de l’intelligence artificielle à Montréal. Nous offrons des avantages sociaux concurrentiels qui comprennent les assurances pour les soins de santé, des bureaux modernes et l’occasion de vous joindre à une équipe multidisciplinaire en pleine croissance où les perspectives d’avancement sont nombreuses.

***

Analytics Engineer

Demonstrate a strong intuition for data product design
Tech: A MacBook computer provided on your first day.

** Salary range: $85,000 - $105,000 **

About DS

Lire l’offre bilingue complète

***English version below***

Ingénieur Analytique

Description du poste

Ce que vous ferez:

Élaborer et mettre au point des modèles et des transformations de données complexes qui normalisent les définitions des données et favorisent la démocratisation des données.
Mener des discussions avec des parties prenantes techniques ou non pour comprendre les objectifs commerciaux et documenter les exigences.
Collaborer avec notre équipe d’ingénieurs pour comprendre quelles données sont recueillies par nos pipelines ELT (extraction, chargement, transformation), où et comment.
Produire des documents détaillés qui décrivent les modèles de données et les tâches qui les génèrent.
Élaborer et gérer des infrastructures d’analyse qui fournissent des données de bonne qualité, de façon fiable.

Exigences:

Baccalauréat dans un domaine technique ou expérience équivalente.
3+ années expérience en rédaction de code SQL en tant qu’ingénieur analytique (analytics engineer), analyste de données (data analyst), ingénieur de données (data engineer) ou autres rôles connexes.
2+ années d'expérience confirmée avec dbt (modèles, tests, macros) en production.
Solide compréhension des concepts d’entreposage des données (ELT/ETL, data marts) et des techniques de modélisation de données (modèles dimensionnels, one big table, etc.).
Bonne connaissance des entrepôts de données tels que Redshift, Snowflake, Bigquery ou Databricks.
Expérience avec le contrôle de versions (Git), les pratiques DevOps et les pipelines CI/CD.
Excellentes aptitudes en communication et bonne capacité à générer des exigences techniques d’un ensemble d’entretiens avec des parties prenantes non techniques.
Grand souci du détail tout en mettant l’accent sur l’exactitude, la qualité et l’intégrité des données.
De l’expérience avec les outils d’informatique décisionnelle (BI) les plus répandus (p. ex. Power BI, Tableau, Looker) sera considéré comme un atout.

Atouts supplémentaires:

Démontrer une forte intuition pour la conception de produits de données (data product design).
Expérience de travail avec un orchestrateur (Airflow, Dagster, AWS Step Functions).
La familiarité avec la modélisation sémantique utilisant LookML, Cube, MetricFlow, etc.
Connaissance de Python et Bash.

Ce que nous offrons

Santé : Régime d'assurance maladie et dentaire payé à 100 % par l'employeur.
Avantages : Adhésion gratuite à Perkopolis pour des rabais sur les voyages, le magasinage et le bien-être.
Flexibilité : Modèle de travail hybride avec un bureau dans le quartier St-Henri, approvisionné en collations et en café.
Vacances : 3 semaines de vacances plus 5 jours personnels.
Croissance : Possibilités de financement pour le développement professionnel et les certifications.
Tech : Un ordinateur MacBook fourni dès ton arrivée.

** Échelle salariale : $85,000 - $105,000 **

À propos de DS

Nous sommes une agence différente. Nous combinons l’art et la science pour comprendre le comportement des auditoires et prédire la meilleure façon de susciter leur engagement.

Des clients du monde des affaires, des ONG internationales et de grands partis politiques (au Canada et ailleurs dans le monde) tirent profit de l’expertise de pointe de notre équipe.

***

Analytics Engineer

Job description

We are looking for an Analytics Engineer to join our diverse and rapidly growing team in Montreal. The successful candidate will be responsible for designing, developing, maintaining the data transformation layer and building dimensional models that will feed BI tools. The objective for the role is to facilitate reporting and analytics for technical and non-technical users alike. We are looking for big picture thinkers with strong communication skills and a track record of independent problem-solving. We value creativity and innovation, hard work and on-the-job excellence. The ideal candidate is someone who is highly motivated and who seeks to take on a challenging role.

What you’ll do

Design and develop complex data models and transformations that standardize data definitions and promote data democratization
Lead discussions with technical and non-technical stakeholders in order to understand business objectives and document requirements.
Work with our engineering team to understand what data is captured by our ELT pipelines, where, and how.
Produce detailed documentation describing the data models and the jobs that generate them
Build and own analytics infrastructure that delivers good quality data, reliably

Requirements

Bachelor’s degree in a technical field or equivalent experience.
3+ years of experience writing production-grade SQL as an analytics engineer, data engineer, data analyst, or related role.
2+ years hands-on experience with dbt (models, tests, macros) in production.
Solid understanding of data warehousing concepts (ETL/ELT, data marts), and data modeling techniques (dimensional modeling, one big tables, etc.).
Familiarity with data warehouses such as Redshift, Snowflake, BigQuery, or Databricks.
Experience with version control (Git), DevOps practices, and CI/CD pipelines.
Excellent communication skills, with the ability to generate technical requirements from a set of non-technical stakeholder interviews.
Strong attention to detail, with a focus on data accuracy, quality, and integrity.
Some experience with common BI tools are an asset (e.g. Power BI, Tableau, Looker).

Additional Assets

Demonstrate a strong intuition for data product design
Experience working with an orchestrator (Airflow, Dagster, AWS Step Functions)
Familiarity with semantic modeling using LookML, Cube, MetricFlow, etc. is a plus
Knowledge of Python, bash

What We Offer

Health: 100% employer-paid health and dental package.
Perks: Free Perkopolis membership for discounts on travel, shopping, and wellness.
Flexibility: Hybrid work model with a snacks-and-coffee-stocked office in Montreal’s St-Henri neighbourhood.
Vacation: 3 weeks vacation plus 5 personal days.
Growth: Opportunity for funded professional development and certifications.
Tech: A MacBook computer provided on your first day.

** Salary range: $85,000 - $105,000 **

About DS

We are a different type of agency. We bring together art and science to understand how audiences behave and predict how to best engage them.

We combine sound data management, advanced analytics, machine learning and AI, and cutting-edge digital engagement strategies to better measure audience intent, communicate efficiently, and produce measurable results with the power to shift public perception.

Our team’s cutting-edge expertise is leveraged by corporate clients in complex business environments, international NGOs, and major political parties (both in Canada and around the world).

Since opening in 2015, we have built an incredible, bilingual team headquartered in AI-hub Montreal. We offer a competitive health package, a start-up office space and the opportunity to join a growing, multi-disciplinary team with lots of growth opportunities.

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