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Data Scientist

  • Longueuil, QC, Canada

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Type d’emploi
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Anglais · Français
Publié

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Opportunité de carrière | Ingénieur(e) Data & Analytics

🚀 Vous êtes passionné(e) par les données, l'analytique avancée et l'innovation numérique?

Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur(e) Data & Analytics pour rejoindre une équipe dynamique et contribuer à des projets de transformation numérique à fort impact.

💡 Ce que vous ferez : ✅ Développer et optimiser des pipelines de données avec Databricks, PySpark, Python et SQL

✅ Concevoir des solutions analytiques pour soutenir la prise de décision stratégique

✅ Mettre en œuvre des modèles prédictifs, d'intelligence artificielle et de machine learning

✅ Travailler avec des architectures Lakehouse modernes et évolutives

✅ Collaborer avec les équipes projets, les gestionnaires et les experts métier pour créer des solutions innovantes

✅ Contribuer à l'amélioration continue des processus grâce à l'automatisation et à l'analytique avancée

🎯 Profil recherché : • 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie de données ou analytique

• Excellente maîtrise de Python, PySpark, SQL et Databricks

  • Expérience en ETL/ELT, modélisation de données et Apache Spark
  • Connaissances en IA, analytique prédictive ou apprentissage automatique
  • Excellentes aptitudes de communication et de résolution de problèmes

📍 Une occasion exceptionnelle de contribuer à des projets innovants tout en travaillant avec les technologies les plus avancées du marché.

📩 Intéressé(e) ou connaissez-vous quelqu'un qui pourrait l'être? Contactez-moi directement ou envoyez votre CV.

Lire l’offre bilingue complète

Opportunité de carrière | Ingénieur(e) Data & Analytics

🚀 Vous êtes passionné(e) par les données, l'analytique avancée et l'innovation numérique?

Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur(e) Data & Analytics pour rejoindre une équipe dynamique et contribuer à des projets de transformation numérique à fort impact.

💡 Ce que vous ferez : ✅ Développer et optimiser des pipelines de données avec Databricks, PySpark, Python et SQL

✅ Concevoir des solutions analytiques pour soutenir la prise de décision stratégique

✅ Mettre en œuvre des modèles prédictifs, d'intelligence artificielle et de machine learning

✅ Travailler avec des architectures Lakehouse modernes et évolutives

✅ Collaborer avec les équipes projets, les gestionnaires et les experts métier pour créer des solutions innovantes

✅ Contribuer à l'amélioration continue des processus grâce à l'automatisation et à l'analytique avancée

🎯 Profil recherché : • 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie de données ou analytique

• Excellente maîtrise de Python, PySpark, SQL et Databricks

  • Expérience en ETL/ELT, modélisation de données et Apache Spark
  • Connaissances en IA, analytique prédictive ou apprentissage automatique
  • Excellentes aptitudes de communication et de résolution de problèmes

📍 Une occasion exceptionnelle de contribuer à des projets innovants tout en travaillant avec les technologies les plus avancées du marché.

📩 Intéressé(e) ou connaissez-vous quelqu'un qui pourrait l'être? Contactez-moi directement ou envoyez votre CV.

🚀 Are you passionate about data, advanced analytics, and digital innovation?

We are looking for a Data & Analytics Engineer to join a dynamic team and help drive high-impact digital transformation initiatives.

💡 What you'll do: ✅ Build and optimize data pipelines using Databricks, PySpark, Python, and SQL

✅ Develop analytical datasets that support reporting, forecasting, and strategic decision-making

✅ Apply predictive analytics, AI, and machine learning techniques to uncover insights and opportunities

✅ Work with modern and scalable Lakehouse architectures

✅ Collaborate with project managers, business stakeholders, and technical teams to deliver innovative solutions

✅ Drive process improvements through automation and advanced analytics

🎯 What we're looking for: • 3-5+ years of experience in Data Engineering or Analytics

• Strong expertise in Python, PySpark, SQL, and Databricks

  • Hands-on experience with ETL/ELT, data modelling, and Apache Spark
  • Exposure to AI/ML, predictive analytics, or forecasting solutions
  • Excellent communication and problem-solving skills

📍 This is an exciting opportunity to work on cutting-edge technologies and make a meaningful impact through data-driven innovation.

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