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Senior Applied Scientist

  • Quebec, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi
Temps plein
Postuler avant le
Expérience
Au moins 4 ans d’expérience professionnelle dans l’application du traitement automatique des langues à des systèmes en production.
Langue de l’annonce
Français
Publié

Description originale de l’offre

Façonne l’avenir de l’intelligence artificielle en entreprise!

Tu souhaites transformer les avancées en traitement automatique des langues en produits qui touchent des millions d’utilisateurs? En tant que scientifique sénior au sein de l’équipe d’ingénierie des produits, tu contribueras au développement des technologies langagières au cœur de nos produits d’intelligence artificielle.

Tu participeras directement à la conception, à l’évaluation et à la mise en œuvre de solutions avancées d’intelligence artificielle combinant la génération augmentée par récupération, la recherche d’information, la recherche sémantique, les systèmes de questions-réponses et les systèmes d’intelligence artificielle agentique, tout en tenant compte des contraintes réelles de leur utilisation.

En tant que scientifique sénior.e en intelligence artificielle appliquée, tu vas :

  • Concevoir, développer et optimiser des solutions modernes d’intelligence artificielle fondées sur le langage, du choix des données et des modèles aux stratégies d’évaluation, en tenant compte des contraintes de production et des mécanismes de protection.
  • Mettre en œuvre et déployer à grande échelle des modèles de langage fondés sur l’architecture Transformer afin d’offrir des expériences fiables et en temps réel aux utilisateurs en entreprise.
  • Collaborer étroitement avec les développeurs en apprentissage automatique et l’équipe responsable de la plateforme d’apprentissage automatique afin d’accélérer les cycles de recherche et d’innovation.
  • Contribuer à l’amélioration des processus de recherche et développement pour favoriser l’efficacité, la rigueur et une culture d’excellence en science appliquée.
  • Accompagner les scientifiques moins expérimentés dans leur développement professionnel et contribuer à renforcer l’expertise collective de l’équipe.
  • Promouvoir les recherches prometteuses et les bonnes pratiques au sein de notre communauté de science appliquée.
  • Faire rayonner nos innovations à l’externe grâce à des articles techniques, des présentations et d’autres initiatives de partage d’expertise.

Concrètement, voici ce qui te qualifie pour le rôle :

  • Au moins 4 ans d’expérience professionnelle dans l’application du traitement automatique des langues à des systèmes en production.
  • Une expertise démontrée dans l’évaluation et l’amélioration des systèmes fondés sur les grands modèles de langage, notamment la création de jeux de données d’essai, la définition d’indicateurs de performance en ligne et hors ligne, l’utilisation de modèles de langage comme outils d’évaluation en connaissant leurs limites, ainsi que la détection des régressions dans les systèmes non déterministes.
  • Une excellente maîtrise de Python et des outils courants comme Hugging Face, Pandas, Polars et MLflow, ainsi que de bonnes pratiques de programmation permettant de produire du code testé, facile à maintenir et adapté à la production.
  • Une bonne connaissance des environnements infonuagiques utilisés en apprentissage automatique, comme Amazon Web Services, Microsoft Azure ou Google Cloud.
  • Une expérience de l’utilisation d’assistants de programmation fondés sur l’intelligence artificielle dans tes méthodes de travail, ainsi qu’un regard critique sur leurs avantages et leurs limites.
  • Une capacité démontrée à collaborer efficacement avec différentes équipes et à expliquer clairement les risques scientifiques et les compromis techniques aux gestionnaires de produit, aux concepteurs et aux développeurs de logiciels.

Ce qui te permettra de te démarquer :

  • Une expérience dans la conception de systèmes d’intelligence artificielle agentique, notamment l’utilisation d’outils, la planification en plusieurs étapes, l’orchestration et les mécanismes de protection, avec une attention particulière portée à leur évaluation et à la gestion des défaillances.
  • Une connaissance des approches lexicales et linguistiques traditionnelles, notamment des méthodes classiques de recherche d’information.
  • Une expérience des enjeux de sécurité et de fiabilité de l’intelligence artificielle en entreprise, notamment la gouvernance des données et la conformité aux exigences légales.
  • Une expérience professionnelle internationale et une capacité démontrée à collaborer avec des personnes issues de différentes cultures et ayant des perspectives variées.

Tu penses que tu as ce qu'il faut pour faire de ce rôle une réalité? Envoie-nous ta candidature, on veut en apprendre plus sur toi!

Joins la Coveolife!

Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées, indépendamment de l’âge, du sexe, du handicap, des écarts de parcours, ou de l’origine.

Cette description de poste a été rédigée par des humains, assistés par l'IA. Nous pourrions avoir recours à la technologie dans notre processus de recrutement pour nous aider à voir la personne derrière le CV.

Coveo s’engage à offrir des pratiques d’emploi accessibles. Si vous avez besoin de mesures d’adaptation en raison d’un handicap à tout moment du processus de recrutement, veuillez contacter HR@Coveo.com pour en discuter.
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