Scientifique de données
- Montreal, QC, Canada
Temps plein
La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.
Détails de l’emploi
- Type d’emploi
- Temps plein
- Postuler avant le
- Langue de l’annonce
- Français
- Publié
Description originale de l’offre
Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :
- Analyser des ensembles de données complexes et volumineux afin de dégager des tendances, des occasions et des renseignements exploitables soutenant les décisions stratégiques et opérationnelles;
- Concevoir et valider des modèles statistiques ainsi que des algorithmes d’apprentissage automatique pour des cas d’utilisation d’analyse prédictive, descriptive et prescriptive;
- Collaborer avec les partenaires d’affaires afin de définir les problématiques analytiques, les critères de succès et de traduire les besoins d’affaires en solutions de science des données;
- Développer des flux de travail de science des données de bout en bout, allant de l’exploration et de la préparation des données jusqu’à l’entraînement et à l’évaluation des modèles;
- Travailler avec les spécialistes en données et en intelligence artificielle afin de mettre les modèles en production et d’en assurer l’évolutivité, la performance et la fiabilité;
- Réaliser des expérimentations, notamment des tests A/B et des analyses causales, afin de mesurer les impacts et de soutenir la prise de décision fondée sur les données;
- Interpréter et communiquer clairement les résultats analytiques auprès d’auditoires techniques et non techniques au moyen de présentations, de tableaux de bord et de documentation;
- Assurer la qualité des données, la reproductibilité des analyses ainsi que le respect des normes de gouvernance des données, de confidentialité et d’intelligence artificielle responsable;
- Contribuer à la documentation, aux pratiques exemplaires et au partage des connaissances au moyen de wikis, de guides et de normes analytiques;
- Maintenir ses connaissances à jour sur les avancées en science des données, en apprentissage automatique et en méthodes analytiques, et proposer de façon proactive de nouvelles approches ou améliorations.
- Détenir un baccalauréat, une maîtrise ou un doctorat en science des données, statistique, informatique, génie, mathématiques, économie ou dans un domaine quantitatif connexe;
- Posséder un minimum de trois (3) années d’expérience en science des données, en analytique avancée ou dans un rôle connexe, avec des résultats démontrés sur les objectifs d’affaires;
- Avoir de l’expérience en programmation avec Python et SQL ainsi qu’avec des bibliothèques de manipulation et d’analyse de données telles que pandas, NumPy et scikit-learn;
- Maîtriser les fondements des statistiques, des probabilités et des techniques d’apprentissage automatique, notamment la régression, la classification, le regroupement et les séries chronologiques;
- Connaître les techniques d’ingénierie des caractéristiques, d’évaluation des modèles et d’interprétabilité des modèles;
- Utiliser Databricks, ses blocs-notes et ses flux de travail pour traiter et analyser de grands ensembles de données;
- Comprendre les avantages et les limites du calcul distribué avec Apache Spark;
- Employer Git et Azure DevOps, ou un outil équivalent comme Jira, pour assurer le suivi du développement et la coordination des projets;
- Démontrer une maîtrise de la visualisation de données et de la communication narrative à l’aide d’outils comme Power BI, Tableau ou de bibliothèques équivalentes;
- Formuler des recommandations prescriptives claires et pertinentes plutôt que de se limiter à des observations descriptives;
- Posséder une connaissance des cadres d’expérimentation et des concepts d’inférence causale;
- Savoir traduire des résultats analytiques complexes en constats clairs et exploitables;
- Démontrer une forte capacité à collaborer avec les parties prenantes, à remettre en question les hypothèses et à influencer les décisions à l’aide des données;
- Ce poste exige une maîtrise du français et de l'anglais pour les tâches quotidiennes, la compréhension de la documentation et la communication professionnelle avec la clientèle, les fournisseurs et les collègues à travers le Canada. Les compétences linguistiques en français et en anglais sont indispensables, tant à l'oral qu'à l'écrit.
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