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Offre fermée

Ingénieur de données - senior

  • Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi
Temps plein
Date de clôture
Langue de l’annonce
Français
Publié

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Description originale de l’offre

Offre archivée. Les détails ci-dessous concernent un poste qui était à pourvoir.

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

  • Concevoir et développer des pipelines de données ainsi que des accélérateurs d’intégration de données;
  • Assurer la qualité, la conformité, la sécurité et la confidentialité des données;
  • Participer à la conception de solutions analytiques modernes et développer des outils d’intelligence d’affaires;
  • Optimiser les requêtes, les modèles de données et la performance des solutions analytiques;
  • Contribuer au choix, à l’implantation et à l’évolution des outils technologiques;
  • Soutenir les utilisateurs et favoriser l’amélioration continue des processus de gestion des données;
  • Participer à la gouvernance des données et à l’application des meilleures pratiques.

Le Profil Recherché Est Le Suivant

  • Maîtriser le français à un niveau avancé, tant à l’oral qu’à l’écrit;
  • Détenir un baccalauréat en technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe;
  • Posséder la certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700) ou avoir réussi au moins trois évaluations Microsoft Applied Skills liées à Fabric;
  • Détenir huit (8) ans d’expérience en gestion et intégration de données;
  • Posséder plus de cinq (5) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont au moins trois (3) ans dans le domaine de la gestion des données au sein du réseau de la santé du Québec;
  • Démontrer une participation active à au moins trois (3) mandats de développement de solutions analytiques intégrant des systèmes d’information cliniques et administratifs;
  • Maîtriser la plateforme Microsoft Fabric, notamment Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline, Notebook, la gestion des espaces de travail et les environnements Spark;
  • Posséder une excellente connaissance de Power BI et de la Power Platform, incluant Power Automate, Power Apps et Copilot Studio;
  • Maîtriser les langages T-SQL, M, R, JSON, Python et DAX ainsi que les technologies Docker et Kubernetes;
  • Connaître les techniques de modélisation et d’optimisation des données, incluant les schémas en étoile et en flocon, les entrepôts de données, les modèles d’apprentissage automatique, les agrégations, les partitions et les stratégies de rafraîchissement;
  • Détenir une connaissance approfondie des systèmes cliniques et administratifs du réseau de la santé du Québec;
  • Posséder une bonne connaissance du langage YAML et des pratiques de déploiement automatisé (CI/CD);
  • Maîtriser différents systèmes de gestion de bases de données et sources de données, notamment Microsoft SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, les bases de données NoSQL et Spark;
  • Avoir de l’expérience avec les architectures orientées événements, les traitements de données en temps réel, les processus ELT, ETL et l’intégration par API;
  • Connaître Microsoft Purview pour la gestion des métadonnées;
  • Posséder une bonne connaissance des services Microsoft Azure, incluant Azure Data Lake Gen2, Data Factory et Azure Machine Learning;
  • Détenir une solide expérience avec les outils Microsoft SQL Server SSIS, SSAS et SSRS;
  • Avoir de l’expérience en intégration de données HL7 et PHIRE;
  • Connaître les normes et pratiques de sécurité telles que ISO 27001, GDPR, SOC 2, la cryptographie et la gestion des accès;
  • Faire preuve de rigueur et d’un souci du détail permettant d’assurer la qualité, la performance et la sécurité des solutions;
  • Démontrer une capacité à travailler en équipe, à coordonner plusieurs initiatives simultanément et à conseiller les parties prenantes sur les meilleures pratiques techniques.
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Parrainage de visa

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Catégories

  • Santé

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