Expert IA
- Montreal, QC, Canada
Temps plein
La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.
Détails de l’emploi
- Type d’emploi
- Temps plein
- Postuler avant le
- Langue de l’annonce
- Français
- Publié
Description originale de l’offre
Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités :
- Assumer la responsabilité de bout en bout des solutions IA, incluant la définition des cas d’usage, les choix technologiques, l’implémentation, la mise en production et le suivi post-déploiement;
- Comprendre les enjeux d’affaires des clients et traduire ces besoins en solutions IA concrètes et mesurables;
- Concevoir, développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle adaptés aux contraintes réelles des organisations;
- Définir et structurer l’architecture globale des solutions IA, en collaboration avec les équipes techniques, en tenant compte des meilleures pratiques, de la maturité des clients et des objectifs de performance;
- Superviser le cycle de vie complet des modèles : exploration des données, entraînement, validation, déploiement et monitoring;
- S’assurer que les solutions mises en production sont robustes, maintenables, scalables et sécuritaires;
- Challenger la complexité des approches proposées afin de privilégier des solutions pragmatiques et créatrices de valeur;
- Collaborer étroitement avec les ingénieurs de données et les experts MLOps afin d’assurer une intégration fluide des modèles dans les environnements existants;
- Vulgariser les résultats, recommandations et limites des solutions IA auprès de parties prenantes techniques et non techniques;
- Supporter, encadrer et challenger les équipes de scientifiques des données en partageant les bonnes pratiques et en assurant un haut niveau de rigueur;
- Participer à la rédaction de propositions, recommandations et livrables stratégiques pour les clients;
- Contribuer à la veille technologique et aux recherches appliquées afin d’intégrer les innovations pertinentes dans nos offres;
- Travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires (ingénieurs de données, architectes, experts métier, etc.) afin de favoriser l’adoption des solutions livrées, notamment dans le secteur de l’énergie.
- Détenir un baccalauréat en informatique, en systèmes d’information organisationnels ou dans un domaine connexe ;
- Posséder une maîtrise en apprentissage automatique, en intelligence artificielle ou dans un domaine connexe (un atout) ;
- Cumuler un minimum de cinq (5) années d’expérience dans des projets d’intelligence artificielle ou d’apprentissage automatique ;
- Démontrer une solide expertise en apprentissage automatique et en conception de solutions d’IA appliquées ;
- Implémenter et livrer des solutions d’IA en contexte réel, de la phase d’idéation jusqu’à la mise en production ;
- Comprendre l’ensemble du cycle de vie d’un projet IA ;
- Maîtriser Python et les principaux frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, etc.) ;
- Comprendre les architectures de données (data lakes, pipelines, entrepôts de données), sans nécessiter une spécialisation en ingénierie de données ;
- Appliquer les pratiques MLOps (CI/CD, versionnement des modèles, suivi et monitoring) afin d’assurer une mise en production fiable ;
- Travailler avec des plateformes infonuagiques (AWS, Azure ou GCP) dans un contexte de solutions IA ;
- Évaluer les compromis techniques liés à la performance, aux coûts, aux délais et à la maintenabilité ;
- Comprendre les notions de qualité des données, de gouvernance et d’interprétabilité des modèles (Explainable AI) ;
- Développer des projets IA ou des preuves de concept (POC) en contexte client (un atout) ;
- Détenir une expérience professionnelle acquise dans plusieurs entreprises ou secteurs industriels (un atout) ;
- Appliquer des méthodologies Agile dans les projets réalisés (un atout).
En savoir plus sur ce poste
Parrainage de visa
Aucune mention détectée dans l’offre