Développeur Python/Databricks
- Montreal, QC, Canada
Temps plein
La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.
Détails de l’emploi
- Type d’emploi
- Temps plein
- Postuler avant le
- Langue de l’annonce
- Français
- Publié
Description originale de l’offre
- Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :
- Analyser les besoins liés à l’ingestion, à l’intégration et à la transformation des données dans un environnement décisionnel;
- Développer les mécanismes d’ingestion de données vers un lac de données;
- Concevoir les processus d’alimentation des comptoirs de données;
- Réaliser la modélisation des données au sein d’un entrepôt de données;
- Mettre en place des produits de données répondant aux besoins d’affaires;
- Participer aux activités connexes liées à l’exploitation et à l’évolution de l’entrepôt de données;
- Programmer et maintenir des traitements ETL à l’aide de SQL, Python et Databricks;
- Collaborer aux déploiements applicatifs en utilisant les pratiques DevOps et CI/CD;
- Développer des interfaces entre différents systèmes et appliquer des modèles de conversion de données;
- Contribuer aux travaux d’équipes agiles en participant aux cérémonies Scrum.
- Posséder entre quatre et six années d’expérience pertinente en développement de solutions d’intelligence d’affaires;
- Maîtriser les langages SQL et Python;
- Détenir une connaissance de Databricks;
- Connaître les concepts et les pratiques en intelligence d’affaires;
- Posséder une expérience avec les approches DevOps, CI/CD et l’automatisation des déploiements;
- Démontrer une capacité à développer des interfaces entre différents systèmes et à mettre en œuvre des modèles de conversion de données;
- Comprendre les environnements infonuagiques privés et publics;
- Maîtriser les méthodologies Agile Scrum et l’utilisation de Jira;
- Connaître le cadre de tests XRAY;
- Faire preuve d’autonomie dans la réalisation des mandats;
- Maîtriser le français parlé et écrit;
- Posséder une expérience de réalisation et de livraison de mandats en intelligence d’affaires dans des environnements de grande envergure;
- Connaître les technologies traditionnelles d’intelligence d’affaires telles que les ETL, les comptoirs de données, les cubes, les tableaux de bord, les rapports ainsi que la suite Microsoft BI (T-SQL, SSIS, SSRS, SSAS, Excel, etc.) (un atout);
- Détenir une connaissance des services et outils infonuagiques Microsoft Azure tels que Data Lake Store, HDInsight, Hadoop, Spark, SQL Data Warehouse, SQL Managed Instance et Azure DevOps (un atout)
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