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Alveole
Montreal, QC
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Représentant des ventes
Macpek
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EM
COMMIS D’ENTREPÔT | SOIR| PIÈCES AUTOMOBILES | POSTE DISPONIBLE MAINTENANT
Extra Multi-Ressources
Pointe-Claire, QC
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Paie Maître
Ubisoft
Montreal, QC
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F
Adjoint.e juridique, Droit des affaires
Fasken
Montreal, QC
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DS
Analyste comptabilité financière
Distribution stox
Boucherville, QC
- Temps plein
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DS
Cariste/manutentionnaire - Jour
Distribution stox
Boucherville, QC
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CC
Assistant Director of Admissions
CDI College
Montreal, QC
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MU
Agent(e) de communication
McGill University
Montreal, QC
- Temps plein
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MU
Analyste des initiatives stratégiques
McGill University
Montreal, QC
- Temps plein
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MU
Assistant(e) aux communications A (Ambassadeur(-drice) Schulich - Journée portes ouvertes)
McGill University
Montreal, QC
- Temps partiel
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MU
Coordinateur(trice) Administratif(ve)
McGill University
Montreal, QC
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MU
Représentant / Représentante de services
McGill University
Montreal, QC
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MU
Représentant / Représentante de services
McGill University
Montreal, QC
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MU
Coordonnatrice administrative / Coordonnateur administratif
McGill University
Montreal, QC
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MU
Représentant de service
McGill University
Montreal, QC
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SD
Étudiant(e) en pharmacie, rémunéré(e) à l’heure – PHX temps partiel jour Embauche feu vert
Shoppers Drug Mart
Montreal, QC
- Temps partiel

COFOMO

Développeur de solutions analytiques

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 8 nov. 2026
Langue de l’annonce: Français
Publié: 9 oct. 2026

Description originale de l’offre

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

Développer des applications et des solutions analytiques à l’aide de Power Apps, Power BI, Microsoft Fabric, Azure et Power Platform;
Concevoir et maintenir les pipelines de données, les jeux de données, les modèles analytiques, les mesures DAX ainsi que les transformations de données avec Power Query, Python et T-SQL;
Assurer la qualité, la performance, la sécurité et la stabilité des solutions au moyen de tests automatisés, de règles RLS/OLS et de pratiques DevOps/MLOps;
Déployer les rapports, les jeux de données et les scripts dans les environnements de développement, de test et de production en utilisant des processus CI/CD;
Documenter les solutions, soutenir les environnements d’intelligence d’affaires en production et contribuer à la gouvernance, à l’amélioration continue ainsi qu’à la veille technologique.

Le Profil Recherché Est Le Suivant

Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) en technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe;
Posséder une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information;
Cumuler un minimum de six (6) années d’expérience pertinente en développement de produits de données analytiques;
Avoir participé à des projets comportant des jeux de données complexes intégrant des sources cliniques ou administratives;
Contribuer à des projets d’envergure réalisés par des équipes pluridisciplinaires utilisant la plateforme Microsoft, notamment Azure, Fabric, Power Automate, Power Apps et Copilot Studio;
Maîtriser la suite Microsoft Office 365;
Connaître les composantes de Microsoft Fabric, notamment Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline et les notebooks PySpark;
Maîtriser les langages T-SQL, M, R, JSON, Python et DAX;
Développer des solutions avec Power BI et Power Apps, incluant la modélisation de données, les rapports interactifs et l’optimisation des performances;
Appliquer les techniques de modélisation et d’optimisation des données, notamment les schémas en étoile et en flocon, les agrégations, les partitions ainsi que les stratégies de rafraîchissement dans Fabric;
Connaître diverses bases de données et sources de données telles que Microsoft SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, NoSQL et Spark;
Utiliser des processus ELT, ETL et des API ainsi que des formats de données tels que JSON;
Maîtriser les services Microsoft Azure, notamment Azure Data Lake Gen2 et Azure Data Factory;
Posséder une expérience pratique avec SSIS, SSAS et SSRS;
Appliquer les normes de sécurité des données, incluant la gestion des accès, la cryptographie ainsi que les mécanismes RLS et OLS.

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