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Développeur de solutions analytiques
- Montreal, QC, Canada
Temps plein
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Détails de l’emploi
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- Temps plein
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- Français
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Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :
- Développer des applications et des solutions analytiques à l’aide de Power Apps, Power BI, Microsoft Fabric, Azure et Power Platform;
- Concevoir et maintenir les pipelines de données, les jeux de données, les modèles analytiques, les mesures DAX ainsi que les transformations de données avec Power Query, Python et T-SQL;
- Assurer la qualité, la performance, la sécurité et la stabilité des solutions au moyen de tests automatisés, de règles RLS/OLS et de pratiques DevOps/MLOps;
- Déployer les rapports, les jeux de données et les scripts dans les environnements de développement, de test et de production en utilisant des processus CI/CD;
- Documenter les solutions, soutenir les environnements d’intelligence d’affaires en production et contribuer à la gouvernance, à l’amélioration continue ainsi qu’à la veille technologique.
- Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) en technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe;
- Posséder une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information;
- Cumuler un minimum de six (6) années d’expérience pertinente en développement de produits de données analytiques;
- Avoir participé à des projets comportant des jeux de données complexes intégrant des sources cliniques ou administratives;
- Contribuer à des projets d’envergure réalisés par des équipes pluridisciplinaires utilisant la plateforme Microsoft, notamment Azure, Fabric, Power Automate, Power Apps et Copilot Studio;
- Maîtriser la suite Microsoft Office 365;
- Connaître les composantes de Microsoft Fabric, notamment Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline et les notebooks PySpark;
- Maîtriser les langages T-SQL, M, R, JSON, Python et DAX;
- Développer des solutions avec Power BI et Power Apps, incluant la modélisation de données, les rapports interactifs et l’optimisation des performances;
- Appliquer les techniques de modélisation et d’optimisation des données, notamment les schémas en étoile et en flocon, les agrégations, les partitions ainsi que les stratégies de rafraîchissement dans Fabric;
- Connaître diverses bases de données et sources de données telles que Microsoft SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, NoSQL et Spark;
- Utiliser des processus ELT, ETL et des API ainsi que des formats de données tels que JSON;
- Maîtriser les services Microsoft Azure, notamment Azure Data Lake Gen2 et Azure Data Factory;
- Posséder une expérience pratique avec SSIS, SSAS et SSRS;
- Appliquer les normes de sécurité des données, incluant la gestion des accès, la cryptographie ainsi que les mécanismes RLS et OLS.
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