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Chargé de projet analytique et IA

  • Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi
Temps plein
Date de clôture
Langue de l’annonce
Français
Publié

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Description originale de l’offre

Offre archivée. Les détails ci-dessous concernent un poste qui était à pourvoir.

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

  • Planifier, coordonner et suivre l’exécution de chantiers de transformation numérique orientés vers l’analytique avancée et l’intelligence artificielle;
  • Assurer la gestion quotidienne de plusieurs projets/chantiers en parallèle, dans un contexte de transformation et d’évolution en analytique avancée et intelligence artificielle;
  • Contribuer à l’arrimage opérationnel entre son équipe et les équipes TI, afin d’assurer l’alignement des livrables et la cohérence des solutions;
  • Gérer les interdépendances dans un environnement de multiples systèmes et d’intégrations technologiques;
  • Produire des suivis de projet structurés et fiables, arrimés ou intégrés à JIRA et à Confluence;
  • Appliquer et faire évoluer les pratiques de gestion de projet dans des contextes agiles et hybrides;
  • Accompagner son équipe dans l’utilisation concrète des outils JIRA et Confluence, notamment en matière de structuration, de bonnes pratiques et de discipline de suivi.

Le profil recherché est le suivant :

  • Posséder un minimum de sept (7) ans d’expérience en gestion de projet, dont une expérience significative dans des chantiers de transformation numérique;
  • Avoir une expérience concrète dans :
    • Les services d’exploitation (DevOps, MLOps, etc.);
    • La mise en place d’un service d’analytique d’entreprise;
    • Des environnements technologiques complexes;
    • La gestion de plusieurs chantiers en parallèle;
  • Détenir une expérience pertinente dans des projets d’intégration de solutions d’intelligence artificielle (p. ex. : IA conversationnelle, analytique avancée, automatisation) en contexte d’affaires;
  • Avoir la capacité démontrée à assurer l’arrimage opérationnel entre les équipes d’affaires, les équipes technologiques et les équipes d’IA et de données;
  • Posséder une expérience en suivi rigoureux de projets : gestion des écarts, des risques et des interdépendances;
  • Avoir la capacité à structurer et à faire avancer des équipes dans des contextes évolutifs et parfois ambigus;
  • Détenir une excellente maîtrise de JIRA et de Confluence, ainsi que capacité à outiller et à encadrer les équipes dans leur utilisation;
  • Posséder une expérience en accompagnement et en gestion du changement, notamment pour l’adoption d’outils et de pratiques agiles.
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