Architecte
- Montreal, QC, Canada
Temps plein
La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.
Détails de l’emploi
- Type d’emploi
- Temps plein
- Postuler avant le
- Langue de l’annonce
- Français
- Publié
Description originale de l’offre
Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :
- Agir à titre d’expert-conseil en architecture de solutions de données et d’intelligence artificielle ainsi qu’en industrialisation des modèles ;
- Orienter la conception des solutions selon les meilleures pratiques de développement, d’ingestion, de transformation, d’entreposage, de dénormalisation, d’indexation, d’agrégation et de traitement des données ;
- Concevoir l’architecture logicielle des solutions analytiques et d’intelligence artificielle ;
- Évaluer les composantes technologiques et les bibliothèques disponibles sur le marché afin de sélectionner les solutions adaptées aux besoins ;
- Intégrer les technologies retenues à l’écosystème existant en assurant leur cohérence, leur réutilisabilité et leur robustesse ;
- Participer à la conception et à la réalisation de solutions analytiques d’affaires d’envergure ;
- Promouvoir les pratiques d’infrastructure sous forme de code et contribuer à l’automatisation des environnements technologiques.
- Maîtriser les principes d’architecture logicielle, les modèles de conception et les meilleures pratiques de développement dans un contexte analytique ;
- Démontrer une expérience significative dans la création de composantes et de bibliothèques réutilisables et robustes ;
- Modéliser des données structurées et non structurées dans des environnements complexes ;
- Posséder une expertise en apprentissage automatique et en intelligence artificielle agentique ;
- Utiliser le langage Python à un niveau avancé ;
- Exploiter Databricks, ses différentes fonctionnalités et ses interfaces de programmation applicative ainsi que l’environnement Microsoft Azure ;
- Collaborer avec plusieurs équipes afin de comprendre leurs besoins et d’y répondre par des outils et un accompagnement adaptés ;
- Gérer les particularités liées aux systèmes d’envergure, aux volumes importants de données et aux traitements en temps réel ;
- Proposer des solutions adaptées à l’évolution des environnements existants et aux projets comportant des échéanciers serrés ;
- Connaître MLflow, Databricks, Collibra, Terraform, Azure DevOps et GitHub Copilot ainsi que les mécanismes d’intégration et de déploiement continus.
En savoir plus sur ce poste
Parrainage de visa
Aucune mention détectée dans l’offre