Analyste valorisation de données
- Montreal, QC, Canada
Temps plein
La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.
Détails de l’emploi
- Type d’emploi
- Temps plein
- Postuler avant le
- Langue de l’annonce
- Français
- Publié
Description originale de l’offre
Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :
- Contribuer à l’exploitation et à la valorisation des données recueillies par différents canaux;
- Extraire, décrire, analyser et interpréter les données afin de faciliter la prise de décisions d’affaires;
- Interpréter les données maîtresses et de référence de l’organisation et veiller à la qualité des données livrées par les équipes d’exécution;
- Accompagner la clientèle dans le cadre de mandats d’intervention et de développement de solutions analytiques;
- Concevoir des rapports adaptés aux besoins d’affaires en exploitant les données disponibles;
- Participer à la réalisation de dossiers et de projets d’affaires complexes nécessitant une analyse approfondie et une connaissance détaillée du domaine d’affaires;
- Élaborer des recommandations, des solutions et des plans d’action en fonction des orientations et des objectifs de l’organisation;
- Agir à titre de personne ressource relativement à l’exploitation et à la valorisation des données auprès des différents intervenants;
- Collaborer avec diverses parties prenantes afin de comprendre les besoins, de présenter les résultats d’analyse et de les vulgariser.
- Posséder un minimum de trois (3) années d’expérience pertinente;
- Détenir de l’expérience avec les outils et les bonnes pratiques d’analyse, de transformation et de chargement des données;
- Avoir de l’expérience avec les méthodologies Agiles, notamment Scrum et Kanban;
- Maîtriser les langages SAS et DAX;
- Connaître les bases de données et le langage SQL;
- Utiliser Power BI, EBX et Excel;
- Démontrer d’excellentes capacités de communication et de vulgarisation;
- Faire preuve de minutie, d’un bon sens du détail et d’une forte capacitée d’analyse;
- Posséder un esprit stratégique et une capacité à prendre des décisions de qualité;
- Connaître les principes de sécurité des données, notamment les modèles d’accès et la protection des données (un atout);
- Accepter un mode de travail hybride nécessitant une présence sur site deux jours par semaine.
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