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Analyste en ingénierie des données

Temps plein

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Détails de l’emploi

Offre archivée. Les détails ci-dessous concernent un poste qui était à pourvoir.

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

Évaluer la performance des modèles d’intelligence artificielle à l’aide de métriques avancées et d’outils spécialisés ;
Ajuster les modèles d’intelligence artificielle afin de répondre à des besoins d’affaires spécifiques ;
Concevoir et optimiser les requêtes destinées aux modèles d’intelligence artificielle générative afin d’améliorer la pertinence des résultats ;
Mettre en place des mécanismes de surveillance permettant de suivre la performance des modèles en production ;
Collaborer avec les analystes et les développeurs afin d’intégrer les modèles aux solutions technologiques ;
Déployer et administrer des modèles d’intelligence artificielle dans des environnements infonuagiques ;
Automatiser les composantes d’infrastructure liées aux solutions d’intelligence artificielle ;
Participer à la veille technologique et évaluer les nouveaux outils, plateformes et modèles ;
Contribuer au partage des connaissances et promouvoir les bonnes pratiques en intelligence artificielle ;
Soutenir l’amélioration continue des méthodes, des processus et des solutions développées.

Le Profil Recherché Est Le Suivant

Détenir un baccalauréat ou une maîtrise en informatique, en mathématiques, en intelligence artificielle ou dans une discipline connexe ;
Cumuler un minimum de (5) cinq ans d’expérience en science des données ou en développement de modèles d’intelligence artificielle ;
Maîtriser le langage Python ainsi que les bibliothèques utilisées en intelligence artificielle ;
Exploiter des environnements infonuagiques et des outils d’automatisation d’infrastructure ;
Utiliser Terraform dans le cadre du déploiement et de la gestion de solutions technologiques ;
Connaître les services d’intelligence artificielle d’Amazon Web Services, un atout ;
Appliquer des outils d’évaluation de modèles tels que DeepEval ;
Vulgariser des concepts techniques complexes auprès d’intervenants non techniques ;
Faire preuve d’excellentes habiletés relationnelles et d’un fort esprit de collaboration ;
Développer des solutions en privilégiant la qualité, l’innovation et l’amélioration continue ;
Ce poste exige une maîtrise du français et de l'anglais pour les tâches quotidiennes, la compréhension de la documentation et la communication professionnelle avec la clientèle, les fournisseurs et les collègues à l’échelle internationale. Les compétences linguistiques en français et en anglais sont indispensables, tant à l'oral qu'à l'écrit.

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