Analyste d'affaires - Cybersécurité

Temps plein

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Détails de l’emploi

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

Construire la feuille de route PDD 2027-2029 autour des piliers de la cryptographie, de la prévention des pertes de données (DLP), de la cryptographie post-quantique et de l’agilité cryptographique ainsi que de la sécurité de l’intelligence artificielle (CYBAI);
Recueillir et formaliser les besoins d’affaires et les exigences fonctionnelles liés à la transition post-quantique et à l’agilité cryptographique, tout en assurant l’arrimage entre les normes et les contrôles;
Documenter les processus d’affaires et les cas d’utilisation touchés par les changements cryptographiques, en collaboration avec les parties prenantes techniques;
Structurer l’information nécessaire à l’évaluation des risques quantiques et à la priorisation des initiatives de migration;
Coordonner les initiatives de transformation, documenter les scénarios de migration, assurer le suivi des exigences et faciliter la collaboration entre les parties prenantes;
Soutenir la définition des exigences et la documentation des processus liés à la prévention des pertes de données et à la sécurité de l’intelligence artificielle;
Contribuer à l’évaluation de la maturité des contrôles 2026 de façon transversale pour les quatre piliers;
Produire les livrables liés à la gestion de la demande et à l’évaluation budgétaire 2027;
Faciliter la coordination des différentes parties prenantes impliquées dans les initiatives.

Le Profil Recherché Est Le Suivant

Détenir une expérience confirmée en analyse d’affaires, notamment en élicitation et en formalisation des exigences ainsi qu’en documentation de processus et de cas d’utilisation;
Posséder une bonne compréhension des enjeux de cybersécurité, de protection des données et de conformité;
Avoir de l’expérience dans l’accompagnement de transformations technologiques et de projets de modernisation TI, idéalement en cybersécurité;
Démontrer une aptitude à coordonner plusieurs parties prenantes et à produire des livrables structurés dans des échéanciers serrés;
Savoir exploiter des outils d’intelligence artificielle générative, notamment GitHub Copilot et les assistants de rédaction, afin d’accélérer la documentation, la synthèse et la structuration des exigences;
Connaître les domaines de la sécurité ou de la protection des données (un atout);
Posséder une exposition à la cryptographie, à l’infrastructure à clés publiques (PKI) ou à la gestion du cycle de vie des certificats (un atout);
Avoir une exposition à la prévention des pertes de données (DLP) ou à la sécurité de l’intelligence artificielle (un atout);
Connaître les référentiels réglementaires applicables, notamment OSFI B-13, E-21 et E-23 ainsi que la Loi 25 (un atout);
Maîtriser la méthodologie de travail SAFe ainsi que Jira et Confluence (un atout).

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