Emplois : Canada

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ED
Analyste principale de données/Analyste principal de données - 030 FR
Export Development Canada | Exportation et développement Canada
Télétravail, Canada
- Contrat
- Télétravail
Ajouté il y a 7 jours
ED
Analyste principale de données/Analyste principal de données - 030 FR
Export Development Canada | Exportation et développement Canada
Ottawa, ON
- 96 557 $ à 128 743 $ CAD / an
- Contrat
Ajouté il y a 7 jours
Stagiaire Expert(e) tests et validations
Volvo Group
Sainte-Claire, QC
Connaissances en programmation Python, un atout.
Ajouté il y a 7 jours
Spécialiste, IoT satellitaire et tests D2D / Specialist, Satellite IoT & D2D Testing
Terrestar - Strigo
Montreal, QC
Expérience avec des outils d'automatisation des tests et des langages de script comme Python, Bash ou autres langages similaires.
Ajouté il y a 7 jours
UL
Bio-informaticienne ou bio-informaticien
Université Laval
Quebec, QC
- Temps plein
Bases solides de programmation avec R, Bash et/ou Python
Ajouté il y a 7 jours
E
Spécialiste des tests et validation
EERS
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 7 jours
A
Professionnel.le en ingenierie performance avion / Aircraft Performance Engineering Professional
Airbus
Mirabel, QC · Montreal, QC
- Temps plein
Vous avez des connaissances avec certain langages de programmation comme Python, VBA, C++ et autres.
Ajouté il y a 7 jours
D
Architecte (conseiller principal ou conseillère principale) de la plateforme Agent de GCP
Deloitte
Toronto, ON
- Temps plein
Ajouté il y a 7 jours
Research Analyst - Slaight Centre Research
CAMH
Toronto, ON
- Experience with statistical or qualitative analysis software (R/Python, SPSS, NVivo, etc.)
Ajouté il y a 7 jours
Développeur principal FullStack
National Bank of Canada
Montreal, QC
Connaissance en programmation Python, PHP, HTML, XML, JSON
Ajouté il y a 7 jours
Scientifique de données principal Modeles Risque de crédit
National Bank of Canada
Richmond Hill, ON
Expérience avec SAS, Python, SQL et/ou VBA (Excel).
Ajouté il y a 7 jours
Développeur principal en ingénierie de données
National Bank of Canada
Montreal, QC
Optimiser les traitements de données à l’aide de SQL et Python afin d’améliorer la performance, la fiabilité et l’efficacité des solutions.
Ajouté il y a 7 jours
Développeur Full Stack - marchés des capitaux
National Bank of Canada
Montreal, QC
Solide expérience dans le développement d’applications et de services back-end avec Python.
Ajouté il y a 7 jours
Développeur principal Backend
National Bank of Canada
Montreal, QC
Concevoir, développer et faire évoluer des services backend en Go et Python dans des environnements de production critiques.
Ajouté il y a 7 jours
Développeur principal ingénierie IA
National Bank of Canada
Montreal, QC
Ajouté il y a 7 jours
Développeur principal ingénierie de données
National Bank of Canada
Montreal, QC
Détenir la certification AWS Certified Developer.
Ajouté il y a 7 jours
EC
Développeur(euse) en assurance qualité logicielle - Software Quality Assurance Developer
Eaton Corporation
Brossard, QC
- Temps plein
Eaton's Electrical Services and Systems division is currently seeking a motivated Software Quality Assurance Developer for its team. This role is based at our Eaton Americas Innovation…
Ajouté il y a 7 jours
SC
Content Producer
Sony Computer Entertainment France SA
Montreal, QC
- Temps plein
BIG bonus for knowing Python scripting/having experience coding your own tool
Ajouté il y a 7 jours
IF
Concepteur(trice) TI - Solutions et données
iA Financial Group (Industrial Alliance)
Montreal, QC
- Temps plein
Maîtrise SQL et possède une bonne connaissance de Python ou d’un langage équivalent;
Ajouté il y a 7 jours
B
Stagiaire,Conception avancée - Développement et application d'outils en MDO (Hiver 2027)
Bombardier
Montreal, QC
- Temps plein
Vous avez un intérêt marqué pour le développement de logiciels, avec de bonnes connaissances du langage python; la connaissance de dash est un atout.
Ajouté il y a 7 jours
B
Stagiaire,Conception avancée-Développement & application d'outils en optimisation de géo(Hiver 2027)
Bombardier
Montreal, QC
- Temps plein
Vous avez un intérêt marqué pour le développement de logiciels, avec de bonnes connaissances du langage python; la connaissance de dash est un atout.
Ajouté il y a 7 jours
C
Gestionnaire Ingénierie de l'IA-CA
CN
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 7 jours
IE
Senior Designer, Optoelectronics
IMAX Enhanced | Streaming & Consumer Technology
Mississauga, ON
- Temps plein
Experience with MATLAB, Python, Zemax, or similar technical tools
Ajouté il y a 7 jours
A
Développeur(-euse) Full Stack (Python, React)
Akkodis
Montreal, QC
- Contrat
Position: Full Stack Developer (Python, React)
Ajouté il y a 7 jours
R
Scientifique des données, chaîne d’approvisionnement / Supply Chain Data Scientist
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
…solides compétences en programmation, principalement en SQL et en Python, ainsi que de la visualisation des données pour développer de nouveaux produits de données. Vous contribuerez aux…

Gestionnaire Ingénierie de l'IA-CA

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 31 oct. 2026
Langue de l’annonce: Français
Publié: 1 oct. 2026

Description originale de l’offre

Résumé des fonctions

La personne titulaire de ce poste est responsable de concevoir, de créer, d'intégrer et d'opérationnaliser des solutions d'intelligence artificielle (IA) d'entreprise qui soutiennent la prochaine génération de capacités du CN en matière de données, d'analyse, d'automatisation et de capacités agentielles. Ce rôle consiste à traduire les occasions d'affaires en applications d'IA prêtes pour la production, en agents d'IA, en flux de travail intelligents, en composants réutilisables et en services intégrés à la plateforme. La personne titulaire travaille dans les domaines du génie logiciel, de l'ingénierie des données, de l'apprentissage automatique (machine learning) et de l'IA générative afin de fournir des solutions d'IA sécurisées, régies, fiables et évolutives à l'aide de plateformes et de modèles approuvés par le CN. Elle collabore avec les architectes d'IA, les ingénieurs de plateforme, l'équipe d'exploitation de l'IA (AI operations), les scientifiques des données, les ingénieurs de données, les partenaires d'affaires, ainsi que les équipes de la cybersécurité, de la gouvernance, de l'architecture et des fournisseurs pour faire passer les cas d'utilisation de l'IA du concept à la production.

Principales responsabilités

Ingénierie de l'IA et livraison de solutions

Concevoir, développer, tester et déployer des applications alimentées par l'IA, des agents d'IA et des flux de travail intelligents qui répondent aux besoins de l'entreprise et génèrent une valeur mesurable
Créer et améliorer des solutions d'IA générative, d'apprentissage automatique (machine learning) et d'automatisation à l'aide de modèles d'ingénierie, de plateformes et de contrôles approuvés par le CN
Mettre en œuvre des modèles de génération augmentée par récupération (RAG - Retrieval Augmented Generation), d'ingénierie des requêtes (prompt engineering), d'évaluation de modèles et d'automatisation des flux de travail d'IA afin de soutenir des solutions de production évolutives
Développer des interfaces de programmation d'applications (API), des services et des composants réutilisables qui accélèrent la livraison de l'IA et favorisent la cohérence entre les cas d'utilisation

Intégration des données et des plateformes

Intégrer des solutions d'IA aux applications d'entreprise, aux plateformes de données, aux processus opérationnels et aux flux de travail opérationnels

Développer et optimiser des pipelines de données, des services et des interfaces qui soutiennent des applications d'IA fiables, sécurisées et évolutives

Contribuer aux plateformes d'IA de l'entreprise, y compris Databricks, Gemini Enterprise, Vertex AI et autres technologies connexes, afin de soutenir la livraison de solutions

Collaborer avec les ingénieurs de données, les équipes de plateforme et les partenaires d'affaires afin de veiller à ce que les solutions d'IA soient alignées sur l'architecture d'entreprise, la qualité des données et les exigences opérationnelles

Gouvernance, exploitation et amélioration continue

Appliquer les contrôles liés à la gouvernance de l'IA, à la sécurité, à la confidentialité, à l'IA responsable et aux risques des modèles tout au long du cycle de vie des solutions

Soutenir le déploiement en production, la surveillance, le dépannage, l'évaluation de la qualité, les simulations d'attaques (red-teaming), l'atténuation des hallucinations et l'amélioration continue des solutions d'IA

Documenter les conceptions techniques, les décisions, les limites et les exigences opérationnelles afin de soutenir la maintenabilité, l'auditabilité et le transfert réussi des dossiers

Conditions de travail

Ce poste prévoit des conditions de travail standard dans un environnement de bureau, selon une semaine de travail régulière du lundi au vendredi, et est admissible au modèle de travail hybride du CN. Le rôle exige de gérer les priorités et de livrer le travail dans les délais établis, avec le soutien de l'équipe afin d'assurer une gestion de la charge de travail durable et efficace.Exigences

Expérience

Ingénierie de l'IA

De 2 à 5 ans d'expérience en génie logiciel, en ingénierie des données, en ingénierie de l'apprentissage automatique, en ingénierie de l'IA ou dans des rôles connexes de livraison de technologies
Expérience dans la création de copilotes d'entreprise, d'agents conversationnels (chatbots), de solutions d'intelligence documentaire, d'assistants de flux de travail, d'agents d'IA ou d'applications agentielles
Expérience de l'IA générative, des grands modèles de langage (LLM), de la génération augmentée par récupération (RAG), de la recherche vectorielle, des plongements lexicaux (embeddings), de l'ingénierie des requêtes (prompt engineering), des agents et de l'évaluation de modèles
Expérience avec Google Cloud Platform, Vertex AI, Gemini Enterprise, Databricks, Spark/PySpark, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow ou d'autres plateformes de données et d'IA en nuage comparables*
Expérience dans la mise en œuvre de pratiques d'observabilité, d'évaluation de la qualité, de simulations d'attaques (red-teaming), d'atténuation des hallucinations, de contrôles de sécurité et d'amélioration continue pour les systèmes d'IA*
Les candidats possédant une combinaison équivalente de formation, d'études et d'expérience seront pris en considération
Toute exigence ci-dessus marquée d'un astérisque (*) constitue un atout (non obligatoire)

Éducation/Certification/Désignation

Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en science des données, en intelligence artificielle, en technologie de l'information, en génie ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente

Certification Google Cloud, Vertex AI, ingénieur en apprentissage automatique (Machine Learning Engineer), ingénieur de données (Data Engineer) ou autre certification d'IA ou de cloud connexe*
Les candidats possédant une expérience pratique, des études ou une formation équivalentes seront pris en considération
Toute exigence ci-dessus marquée d'un astérisque (*) constitue un atout (non obligatoire)

Compétences

Nous nous soucions les uns des autres
Nous visons l'excellence
Nous réussissons, ensemble
Nous menons nos activités de façon responsable
Vision et réflexion stratégique
Leadership à fort impact et inclusif
Performance et création de valeur
Autonomisation et développement des talents
Communication stratégique et influence
Courage managérial et prise de décision
Conformité
Service à la clientèle
Capacité à comprendre et utiliser l'IA et les données
Exécution à fort impact
Optimisation des processus

Connaissances et compétences techniques

Solides compétences en programmation avec Python et SQL (Structured Query Language), avec une expérience dans l'utilisation des API, de Git, de l'intégration et du déploiement continus (CI/CD), des tests et des pratiques de génie logicielConnaissance des cadres (frameworks) et outils d'IA tels que LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, FastAPI, Streamlit, Docker, Kubernetes ou d'autres technologies connexes

Compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données, des métadonnées, de la traçabilité, de la sécurité, de la confidentialité, de l'IA responsable et des pratiques de livraison de technologies d'entreprise

Exigences supplémentaires (le cas échéant)

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