Emplois : Canada

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Ajouté il y a 3 jours
A
Senior Test Engineer
Actalent
Ottawa, ON · Nepean, ON
- 50 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
The Test Engineer supports new product introduction and manufacturing test for fiber optic lab test equipment within an Ottawa-based fiber optic lab and production test business unit. This…
Ajouté il y a 3 jours
IM
AWS Solutions/Services Architect
Ingram Micro
Montreal, QC · Mississauga, ON · ON · Canada - Ontario - Corporate
- Temps plein
Ajouté il y a 4 jours
Software Engineer, Systems ML - Frameworks / Compilers / Kernels | Ingénieur logiciel, Systèmes ML, cadres/Compilateurs/Noyaux
Meta
Toronto, ON
Ajouté il y a 4 jours
D
Senior Wind Energy Analyst
DNV
Toronto, ON
- Temps plein
…enjoy working with multidisciplinary teams to bring together data, experience, and diverse perspectives to support important project outcomes? Would you like to share your expertise, mentor…
Ajouté il y a 4 jours
D
Senior Renewable Energy Analytics & Performance Lead
DNV
Toronto, ON
- Temps plein
…traditional wind energy assessment responsibilities with advanced data analytics, process automation, custom data processing, and technical…
Ajouté il y a 4 jours
QM
Ingénieur en méthodes / Methods Engineer
Quantum Management Services Ltd.
Dorval, QC
- 55 000 $ à 62 400 $ CAD / an
- Temps plein
We are looking for a motivated Methods Engineer to join a dynamic high-mix, low-volume manufacturing environment.
Ajouté il y a 4 jours
C
Application Security Engineer – AI-Assisted Remediation
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Proficiency in secure development principles and common application vulnerabilities, including authentication, access control, injection and data protection issues.
Ajouté il y a 4 jours
C
Software Engineer – AI-Assisted Development
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Verify the quality, security and suitability of code proposed by agents; apply rules for protecting source code, secrets and data when using AI tools.
Ajouté il y a 4 jours
C
Ingénieur(e) applications GenAI / agentiques et DevSecOps
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Build data pipelines for RAG: ingestion, chunking, embeddings, vector indexing, hybrid search and reranking.
Ajouté il y a 4 jours
A
Distribution Designer
Actalent
Calgary, AB
- 45 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
Job Title: Distribution Designer / Design Engineer
Ajouté il y a 4 jours
A
Consultant technique déployé sur le terrain - Snowflake : Centres de technologie de pointe en IA et en données
Accenture
Montreal, QC
- Temps plein
…agentiques pour les entreprises sur la plateforme Snowflake AI Data Cloud. Votre rôle couvrira l’ensemble du cycle de vie des produits de données natifs à Snowflake et des systèmes d’IA…
Ajouté il y a 4 jours
A
Consultant technique déployé sur le terrain - Snowflake : Centres de technologie de pointe en IA et en données
Accenture
Mississauga, ON
- Temps plein
…agentiques pour les entreprises sur la plateforme Snowflake AI Data Cloud. Votre rôle couvrira l’ensemble du cycle de vie des produits de données natifs à Snowflake et des systèmes d’IA…
Ajouté il y a 4 jours
Data Engineer Sr
Insight Enterprises, Inc.
Toronto, ON
We are seeking a Senior Data Engineer to design, build, and optimize modern data platforms that enable analytics, reporting, operational intelligence, and AI-driven solutions.
Ajouté il y a 5 jours
C
Intermediate Cloud Architect – Powered by Generative AI
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Design cloud architecture components (governance, identity, networking, security, data, business continuity and costs) using team reference models, with AWS or GCP equivalents when needed.
Ajouté il y a 5 jours
C
Senior Cloud Architect – Cloud & Generative AI
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Design cloud architecture components covering governance, identity, networking, security, data, business continuity and cost management, using team reference architectures and AWS or Google…
Ajouté il y a 5 jours
PC
Cloud Infrastructure Engineer, Senior Associate
PwC Canada
Toronto, ON
- Temps plein
At PwC, our people in data management focus on organising and maintaining data to enable accuracy and accessibility for effective decision-making. These individuals handle data governance,…
Ajouté il y a 5 jours
Sales Operations Specialist | Spécialiste des opérations commerciales
Alveole
Montreal, QC
We’re looking for a Sales Operations Specialist to join our Revenue team and help keep the people, processes, data, and systems behind our go-to-market motion running smoothly. You’ll be…
Ajouté il y a 5 jours
RevOps Specialist | Spécialiste, Opérations des revenus
Alveole
Montreal, QC
We’re looking for a Revenue Operations Specialist to join our Revenue team and help keep the people, processes, data, and systems behind our go-to-market motion running smoothly. You’ll be…
Ajouté il y a 5 jours
A
RevOps Specialist | Spécialiste, Opérations des revenus
Alvéole
Montreal, QC
- Temps plein
We’re looking for a Revenue Operations Specialist to join our Revenue team and help keep the people, processes, data, and systems behind our go-to-market motion running smoothly. You’ll be…
Ajouté il y a 5 jours
A
Sales Operations Specialist | Spécialiste des opérations commerciales
Alvéole
Montreal, QC
- Temps plein
We’re looking for a Sales Operations Specialist to join our Revenue team and help keep the people, processes, data, and systems behind our go-to-market motion running smoothly. You’ll be…
Ajouté il y a 5 jours
C
Expert Architecture de systèmes - Plateforme Google Cloud et Gemini Enterprise-CA
CN
Toronto, ON
- Temps plein
…Jira, Salesforce, BigQuery, Databricks et les plateformes de Data…
Ajouté il y a 5 jours
P
Cloud Infrastructure Engineer, Senior Associate
PwC
Ottawa, ON · Toronto, ON
- Temps plein
At PwC, our people in data management focus on organising and maintaining data to enable accuracy and accessibility for effective decision-making. These individuals handle data governance,…
Ajouté il y a 5 jours
P
Cloud Infrastructure Engineer, Senior Associate
PwC
Ottawa, ON · Toronto, ON
- Temps plein
At PwC, our people in data management focus on organising and maintaining data to enable accuracy and accessibility for effective decision-making. These individuals handle data governance,…
Ajouté il y a 5 jours
A
Test Engineer
Actalent
Ottawa, ON · Nepean, ON
- 50 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
The Test Engineer supports new product introduction and manufacturing test for fiber optic lab test equipment within an Ottawa-based fiber optic lab and production test business unit. This…
Ajouté il y a 5 jours
A
Mechanical Engineer
Actalent
Ottawa, ON · Kanata, ON
- 35 $ à 40 $ CAD / heure
- Contrat
…will work closely with mechanical engineers to ensure accurate data transfer, maintain organized CAD file structures, and help enable efficient communication and collaboration across…

Expert Architecture de systèmes - Plateforme Google Cloud et Gemini Enterprise-CA

Toronto, ON, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 19 nov. 2026
Langue de l’annonce: Français
Publié: 20 oct. 2026

Description originale de l’offre

Résumé des fonctions

Nous recherchons une personne hautement qualifiée possédant une expérience pratique approfondie dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation de solutions d'entreprise à grande échelle sur Google Cloud Platform (GCP), ainsi qu'une expérience démontrée de livraison avec Google Gemini Enterprise. Il s'agit d'un rôle hautement technique exigeant une personne capable non seulement d'architecturer des solutions, mais aussi de bâtir, déployer, dépanner et optimiser elle-même des plateformes infonuagiques natives, des agents d'IA et des applications. La personne titulaire agit comme experte de confiance de l'organisation en matière de Google Cloud et de Gemini Enterprise, en orientant la stratégie infonuagique et d'IA et en livrant des solutions évolutives, sécuritaires, encadrées et rentables qui accélèrent les résultats d'affaires.

Principales responsabilités

Architecture et conception

Diriger la conception et la mise en œuvre pratiques de solutions infonuagiques de bout en bout sur Google Cloud Platform (GCP).
Concevoir des environnements infonuagiques d'entreprise sûrs, évolutifs, résilients et hautement disponibles.
Élaborer des architectures de référence, des normes techniques, des feuilles de route d'adoption infonuagique et des plans de solutions.
Concevoir des architectures hybrides et infonuagiques natives soutenant des applications et services essentiels aux activités.
Définir des modèles d'intégration entre les applications, les plateformes, les écosystèmes de données et les solutions de tiers.
Traduire les exigences d'affaires en solutions techniques évolutives et durables.

Livraison technique, plateformes et IA

Bâtir, configurer, tester, déployer et soutenir personnellement des solutions de niveau production dans l'écosystème GCP.
Développer et maintenir l'infrastructure sous forme de code (IaC) au moyen de Terraform et de pratiques exemplaires d'automatisation infonuagique.
Bâtir et déployer des solutions conteneurisées au moyen de Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run et d'autres services infonuagiques natifs.
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD soutenant le déploiement automatisé et l'excellence opérationnelle.
Diriger des initiatives de migration, de modernisation et de transformation infonuagiques à partir d'environnements sur place et multinuagiques.
Dépanner et résoudre des problèmes techniques complexes touchant l'infrastructure infonuagique, les applications, les intégrations et les plateformes.

Gemini Enterprise, IA agentique et expertise infonuagique

Agir comme responsable technique et architecte pratique de la plateforme Gemini Enterprise de l'entreprise, y compris l'architecture de référence, la zone d'atterrissage, la configuration, les normes d'exploitation et la gouvernance.
Configurer et administrer l'application Gemini Enterprise, notamment la fédération des identités, les contrôles d'accès, la galerie d'agents, les licences et les analyses d'utilisation.
Concevoir et mettre en œuvre des connecteurs de données, des magasins de données et des modèles d'accès sécurisé pour des systèmes d'entreprise comme SharePoint, OneDrive, Google Drive, ServiceNow, Jira, Salesforce, BigQuery, Databricks et les plateformes de Data Lakehouse.
Bâtir, déployer et exploiter des agents d'IA personnalisés au moyen de l'Agent Development Kit (ADK), d'Agent Studio, d'Agent Runtime, de Python, des API et du Model Context Protocol (MCP).
Définir l'architecture de référence de l'IA d'entreprise, notamment les modèles de génération augmentée par récupération (RAG), les systèmes à agent unique et multiagents, l'utilisation d'outils, l'intervention humaine, l'évaluation des modèles et l'ajustement fin des modèles.
Mettre en œuvre la gouvernance et la sécurité des agents au moyen d'Agent Gateway, d'Agent Identity, d'Agent Registry, des politiques IAM, de Model Armor, des contrôles de service VPC, de la protection des données sensibles et des garde-fous d'IA responsable.
Préparer et présenter les architectures de solutions d'IA et infonuagiques aux comités d'architecture d'entreprise, de cybersécurité et de gouvernance.

Conditions de travail

Le poste comporte des conditions de travail habituelles dans un environnement de bureau, avec une semaine de travail régulière du lundi au vendredi, et donne droit à la participation au modèle de travail hybride du CN. Des déplacements occasionnels au Canada et aux États-Unis peuvent être requis conformément aux politiques du CN.

Expérience

Architecture infonuagique, IA et solutions

Au moins 10 ans d'expérience globale en technologie, notamment en architecture d'entreprise, en architecture de solutions, en architecture de systèmes, en ingénierie infonuagique ou dans des fonctions technologiques connexes
Au moins 5 ans d'expérience dans des rôles d'architecture de solutions ou d'architecture de systèmes
Au moins 7 ans d'expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre de solutions infonuagiques
Expérience pratique de niveau expert, de bout en bout, avec Google Cloud Platform dans de grands environnements d'entreprise
Expérience démontrée dans l'architecture et la livraison d'au moins une mise en œuvre de Gemini Enterprise en production, y compris les connecteurs, l'intégration des identités, les contrôles d'accès et la gouvernance
Au moins 3 ans d'expérience dans un rôle d'architecture en IA, en apprentissage automatique ou en IA générative, avec des solutions livrées en production
Expérience avec Databricks sur Google Cloud Platform, ou dans les secteurs du transport, de la logistique, de la chaîne d'approvisionnement ou des organisations industrielles*
Les candidatures présentant une combinaison équivalente d'études, de formation et d'expérience seront considérées.
* Toute exigence indiquée par un astérisque (*) sera considérée un atout (non-obligatoire).

Éducation/Certification/Désignation

Baccalauréat en informatique, en technologies de l'information, en génie ou dans un domaine connexe
Certification Google Professional Cloud Architect, Google Professional Cloud Security Engineer, Google Professional Machine Learning Engineer, Google Cloud Generative AI Leader, Google Cloud Professional Agentic Architect (bêta), TOGAF, ITIL ou SAFe Architect*
Les candidatures présentant une expérience pratique, des études ou une formation équivalente seront considérées.
* Toute exigence indiquée par un astérisque (*) sera considérée un atout (non-obligatoire).

Compétences

Nous nous soucions les uns des autres
Nous visons l'excellence
Nous réussissons, ensemble
Nous menons nos activités de façon responsable
Conformité
Sens des affaires
Exécution à fort impact
Communication de la vision
Coordination

Connaissances et compétences techniques

Connaissance experte des services Google Cloud Platform, notamment Compute Engine, GKE, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, BigQuery, Pub/Sub, Cloud SQL, AlloyDB, IAM et Google Cloud Operations Suite
Expérience pratique avec Gemini Enterprise, Gemini Enterprise Agent Platform, Agent Development Kit (ADK), Agent Studio, Agent Runtime, les API, MCP, RAG, l'évaluation des agents et l'exploitation d'agents d'IA en production
Compréhension approfondie des modèles d'architecture des grands modèles de langage, y compris la génération augmentée par récupération, les agents et l'orchestration multiagents, l'ingénierie de requêtes, les plongements, l'ajustement fin, les bases de données vectorielles et les contrôles d'IA responsable
Expérience en réseautique infonuagique, gestion des identités et des accès, chiffrement, gestion des clés, gestion des secrets, contrôles de sécurité, conformité et cadres de gouvernance
Solide expérience avec Terraform, l'infrastructure sous forme de code, DevOps, CI/CD, l'ingénierie de fiabilité des sites, Kubernetes, la conteneurisation et les architectures d'applications infonuagiques natives
Expérience dans la conception de solutions modernes de données, d'analytique, de diffusion en continu, de traitement par lots, de temps réel, MLOps, LLMOps, AgentOps et de gouvernance de l'IA au moyen de technologies GCP, Databricks, Kafka et de plateformes Data Lakehouse
Connaissance des risques propres à l'IA, notamment l'injection de requêtes, la fuite de données, les hallucinations, l'autonomie excessive des agents, la dérive des modèles, la mesure de la qualité, les garde-fous et les pratiques d'IA responsable
Excellentes compétences en communication, gestion des parties prenantes, revue d'architecture, leadership technique, mentorat et planification stratégique infonuagique

Exigences supplémentaires (le cas échéant)

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