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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 1 min
CD
DPA79 - Man?uvre (Préposé(e) à l'entretien ménager) (en soirée)
Cégep de Sainte-Foy
Québec, QC
- À partir de 24,41 $ CAD / heure
- Temps plein
- Sur place
Le rôle principal et habituel de la personne de cette classe d’emploi consiste à accomplir des travaux d’entretien ménager, physique et préventif des terrains, des bâtiments et des…
Ajouté il y a 23 min
OC
Senior Specialist – Serialization Operations Americas/Spécialiste principal(e) – Opérations de Sérialisation, Amériques
Organon Canada
Kirkland, QC
- Temps plein
…mondial en sérialisation, la personne retenue agira à titre de principal point de contact et d’expert(e) de la matière (SME) pour le soutien à la sérialisation et l’escalade des incidents…
Ajouté il y a 58 min
B
CONSEILLER PRINCIPAL, RELATIONS MÉDIAS
BDC
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 58 min
P
Aide générale à la production
pvtistes.net
Sainte-Anne-de-Bellevue, QC
- Temps plein
…dans la photo scolaire, et notre filiale, 36Pix, est devenu le principal joueur dans le domaine au Québec. 36pix est le fournisseur et chef de file des solutions clés en main dans…
Ajouté il y a 58 min
B
PARTENAIRE CLIENT PRINCIPAL I
BDC
Toronto, ON · North York, ON
- Temps plein
…entrepreneures et entrepreneurs canadiens. En tant que partenaire client principal I, vous développerez et gérerez les relations avec les petites et moyennes entreprises, en leur proposant…
Ajouté il y a 59 min
Conseiller juridique bilingue, Litige
The Canada Life Assurance Company
Montreal, QC
Ce poste, relevant du directeur principal, Litige, offre une occasion unique de développer une pratique variée en litige, au sein de l’équipe des affaires juridiques interne de l’une des…
Ajouté il y a 1 heure
C
Première cheffe ou Premier chef, Développement du contenu et de la production (Services français) (Sur Site)
CBC/Radio-Canada
Saguenay, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 heure
C
Vidéojournaliste (Services français) (Sur Site)
CBC/Radio-Canada
Toronto, ON
- Temps plein
Ajouté il y a 1 heure
BP
Gestionnaire de Projet – Remédiation du Risque TI
BNP Paribas
Montreal, QC
- Temps plein
…organisation dynamique et en pleine croissance dont l’établissement principal est situé au centre-ville de Montréal et faisant partie d’un groupe financier international pleinement engagé…
Ajouté il y a 1 heure
T
Expert(e) en Sinistres Habitation, Permis AMF requis, Bilingue (fra./ang.)
TD
Montreal, QC
- Temps plein
…marketing d’affinité. Dans le secteur Vie et Santé, nous sommes le principal fournisseur d’assurance maladies graves et d’assurance vie et santé directes au…
Ajouté il y a 1 heure
Commissaire (m/f/d)
Nordex Group
AB
Le rôle de Commissaire principal soutient directement la mission de l’entreprise de développer et de fournir des centrales propres qui rendent l’énergie 100 % renouvelable une réalité…
Ajouté il y a 1 heure
Chef de projet principal - Montréal
Nordex Group
AB
…client et le transfert au service après-vente. Ce poste est le principal interlocuteur du client pour le ou les projets et assure la coordination interne entre la gestion de projet…
Ajouté il y a 1 heure
TH
ASSOCIÉ(E) AU COMPTOIR DES ENTREPRENEURS
The Home Depot Canada
Montreal, QC
- Temps plein
…potentiels directement sur le plancher de vente. Bref, leur but principal est d’établir des liens durables avec les entrepreneurs qui visitent nos magasins afin de poursuivre la croissance…
Ajouté il y a 1 heure
TS
Associé, Comptes Commerciaux Nationaux
TD Securities
Montreal, QC
- Temps plein
Le poste d’Associé(e) constitue le point d’entrée principal au sein de l'équipe des Comptes commerciaux nationaux pour les personnes possédant une expérience antérieure en financement…
Ajouté il y a 1 heure
CF
Conseillère ou Conseiller en transition pour les familles ? Région de l?Atlantique
Canadian Forces Morale and Welfare Services - CFMWS
Halifax, NS
- Temps plein
- Sur place
…et de Terre-Neuve-et-Labrador. À ce titre, vous agirez comme principal point de contact pour les familles afin de les aider dans leur transition. Or, vous renseignerez les familles sur le…
Ajouté il y a 1 heure
CD
Technicien en électronique - BSPE
Centre de services scolaire Marie-Victorin
Longueuil, QC
- 27,78 $ à 37,08 $ CAD / heure
- Temps plein
- Contrat
- Sur place
Le rôle principal et habituel de la personne salariée de cette classe d’emplois consiste à exécuter divers travaux techniques pour l’entretien, le calibrage, la configuration, la réparation…
Ajouté il y a 1 heure
A
Account Executive, QC (Quebec City)
AMOREPACIFIC
Quebec, QC · Greater Quebec City Metropolitan Area
- Temps plein
…partenaires détaillants, notamment Sephora. Agissant comme principal lien entre les équipes en magasin et les parties prenantes internes, l’AE est responsable de l’exécution des programmes…
Ajouté il y a 1 heure
BM
Chef d’équipe en vente au détail / Retail Team Lead
Brand Momentum
Montreal, QC
- 60 000 $ CAD / an
- Temps plein
En tant que principal responsable de l’exécution sur le terrain dans votre territoire, vous serez le point de contact clé pour votre équipe et les opérations régionales, en collaborant…
Ajouté il y a 1 heure
B
Leader, Expérience Client - Pièces Urgentes
Bombardier
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 heure
GV
Aide de service/ employé.e polyvalent.e
Groupe Vitae
Quebec, QC
- Temps partiel
Responsabilités en tant qu'aide de service (poste principal):
Ajouté il y a 2 heures
RF
Adjoint principal - Opérations financières et comptabilité
RE/MAX Fortin, Delage
Québec, QC
- 24 $ à 30 $ CAD / heure
- Temps plein
- Sur place
Ajouté il y a 2 heures
WI
Directeur(trice) de projet - mécanique et électricité du bâtiment
WSP in Canada
Saint-Georges-de-Clarenceville, QC
- Temps plein
Représenter WSP auprès des clients et partenaires, en agissant comme directeur de projet principal.
Ajouté il y a 2 heures
HA
Ingénieur(e) principal(e) en analyse des contraintes
Horizon Aircraft
Kawartha Lakes, ON · Lindsay, ON
- Temps plein
Horizon recherche une personne ouverte, enthousiaste et expérimentée pour occuper le poste d’ingénieur(e) principal(e) en analyse des contraintes, afin de soutenir le développement de notre…
Ajouté il y a 2 heures
HA
Ingénieur(e) sénior(e) en systèmes de propulsion
Horizon Aircraft
Kawartha Lakes, ON · Lindsay, ON
- Temps plein
Ajouté il y a 2 heures
HA
Ingénieur(e) en analyse thermique
Horizon Aircraft
Kawartha Lakes, ON · Lindsay, ON
- Temps plein

CM Labs

Stagiaire en IA et robotique / AI/ML/Robotics Developer Intern

Montreal, QC, H3C 1T2, Canada

Stage

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La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Type d’emploi: Stage
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 7 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Stagiaire rémunéré·e en IA et robotique

Description de l’entreprise

Nous sommes l’entreprise à l’origine des simulateurs terrestres et maritimes les plus fiables du secteur.

CM Labs développe des solutions basées sur la simulation qui aident les clients à concevoir des équipements avancés et à former des opérateurs qualifiés. Grâce à sa plateforme Vortex Studio, CM Labs offre des capacités pour les simulateurs de formation, la répétition de mission, les jeux sérieux, le prototypage virtuel et les tests. Aujourd’hui, CM Labs est le principal fournisseur de solutions de formation par simulation dans les secteurs de la construction et des ports.

Avec plus de 1 000 simulateurs déployés dans 30 pays, notre présence est mondiale. Parmi nos clients figurent Honda, Hitachi, Liebherr, la NASA et Volvo.

Description du poste

Notre équipe de R-D logicielle recherche un·e stagiaire rémunéré·e de niveau maîtrise ou doctorat pour un mandat de 4 à 6 mois, afin d’explorer comment les techniques modernes d’intelligence artificielle et de robotique peuvent être appliquées aux équipements lourds autonomes à l’aide de Vortex Studio.

Le stage portera principalement sur des cas d’usage liés à l’autonomie d’équipements de terrassement, tels que les excavatrices, les bulldozers et les chargeuses sur roues. Le projet sera adapté au profil et aux intérêts de la personne retenue et pourrait notamment explorer les sujets suivants :

L’intégration de Vision-Language-Action (VLA) et d’autres approches fondées sur des modèles de fondation pour le contrôle d’équipements simulés.
Les flux de travail sim-to-real et real-to-sim, notamment l’utilisation de la simulation pour le développement, les tests et la validation de systèmes autonomes.
L’apprentissage par imitation et l’apprentissage interactif par imitation, en tirant parti des simulateurs de formation de CM Labs pour recueillir des démonstrations et intégrer la rétroaction humaine.
L’entraînement et l’évaluation d’agents autonomes dans des environnements réalistes basés sur la physique.
Les outils et flux de travail facilitant l’intégration de Vortex Studio dans les environnements modernes de robotique et d’IA incarnée.

L’objectif n’est pas d’imposer une seule direction de recherche, mais d’identifier et de prototyper des approches prometteuses où la simulation haute fidélité peut accélérer le développement et l’évaluation d’équipements lourds autonomes.

Ce stage offre l’occasion de travailler à l’intersection de la robotique, de l’apprentissage automatique, de la simulation et de l’ingénierie des équipements lourds. Vous travaillerez avec des développeurs expérimentés, des spécialistes de la simulation et des experts métier, tout en contribuant directement à l’évolution de la plateforme Vortex Studio.

Responsabilités

Explorer des cas d’usage liés à l’autonomie : Étudier et prototyper des approches d’IA ou de robotique pour le contrôle d’équipements lourds dans des environnements simulés réalistes.
Développer des intégrations et des expériences : Connecter des technologies pertinentes en apprentissage automatique, robotique ou IA incarnée à Vortex Studio et mettre en place l’infrastructure expérimentale nécessaire à leur évaluation.
Entraîner et évaluer des agents : Selon le projet, développer, adapter ou évaluer des agents autonomes à partir de démonstrations, d’apprentissage par renforcement, de modèles de fondation ou d’autres approches appropriées.
Exploiter l’expertise humaine : Explorer comment utiliser les démonstrations et la rétroaction d’opérateurs expérimentés, notamment à partir de données recueillies dans les simulateurs de formation de CM Labs.
Démontrer la valeur : Construire des prototypes et des évaluations quantitatives afin de déterminer où la simulation apporte le plus de valeur au développement de systèmes autonomes.
Documenter les résultats : Communiquer clairement les résultats expérimentaux, les limites techniques et les recommandations pour de futurs travaux de produit ou de recherche.

Qualifications

Formation de niveau maîtrise ou doctorat en apprentissage automatique, robotique, informatique ou dans un domaine technique connexe.
Solides compétences générales en développement logiciel, particulièrement en Python.
Capacité à investiguer de façon autonome des problèmes techniques et à transformer des idées de recherche en prototypes fonctionnels.
Intérêt pour la robotique, les systèmes autonomes, l’IA incarnée ou la simulation basée sur la physique.
Excellentes compétences en communication et en collaboration en anglais. Le français est un atout.

Atouts

Expérience avec PyTorch ou d’autres cadres d’apprentissage automatique.
Connaissance des modèles Vision-Language Models (VLM), Vision-Language-Action Models (VLA) ou d’autres modèles de fondation pour agents incarnés.
Expérience en apprentissage par imitation, apprentissage par renforcement ou apprentissage interactif à partir de rétroaction humaine.
Familiarité avec des outils de robotique ou des plateformes de simulation, telles que ROS, MuJoCo, Isaac Sim ou Gymnasium.
Expérience en sim-to-real, en apprentissage robotique ou en développement de véhicules ou d’équipements autonomes.
Familiarité avec les systèmes de simulation interactifs, notamment les boucles de contrôle, la gestion d’état, les capteurs et les environnements en temps réel.

Lire l’offre bilingue complète

Stagiaire rémunéré·e en IA et robotique

Description de l’entreprise

Nous sommes l’entreprise à l’origine des simulateurs terrestres et maritimes les plus fiables du secteur.

Avec plus de 1 000 simulateurs déployés dans 30 pays, notre présence est mondiale. Parmi nos clients figurent Honda, Hitachi, Liebherr, la NASA et Volvo.

Description du poste

L’intégration de Vision-Language-Action (VLA) et d’autres approches fondées sur des modèles de fondation pour le contrôle d’équipements simulés.
Les flux de travail sim-to-real et real-to-sim, notamment l’utilisation de la simulation pour le développement, les tests et la validation de systèmes autonomes.
L’apprentissage par imitation et l’apprentissage interactif par imitation, en tirant parti des simulateurs de formation de CM Labs pour recueillir des démonstrations et intégrer la rétroaction humaine.
L’entraînement et l’évaluation d’agents autonomes dans des environnements réalistes basés sur la physique.
Les outils et flux de travail facilitant l’intégration de Vortex Studio dans les environnements modernes de robotique et d’IA incarnée.

Responsabilités

Explorer des cas d’usage liés à l’autonomie : Étudier et prototyper des approches d’IA ou de robotique pour le contrôle d’équipements lourds dans des environnements simulés réalistes.
Développer des intégrations et des expériences : Connecter des technologies pertinentes en apprentissage automatique, robotique ou IA incarnée à Vortex Studio et mettre en place l’infrastructure expérimentale nécessaire à leur évaluation.
Entraîner et évaluer des agents : Selon le projet, développer, adapter ou évaluer des agents autonomes à partir de démonstrations, d’apprentissage par renforcement, de modèles de fondation ou d’autres approches appropriées.
Exploiter l’expertise humaine : Explorer comment utiliser les démonstrations et la rétroaction d’opérateurs expérimentés, notamment à partir de données recueillies dans les simulateurs de formation de CM Labs.
Démontrer la valeur : Construire des prototypes et des évaluations quantitatives afin de déterminer où la simulation apporte le plus de valeur au développement de systèmes autonomes.
Documenter les résultats : Communiquer clairement les résultats expérimentaux, les limites techniques et les recommandations pour de futurs travaux de produit ou de recherche.

Qualifications

Formation de niveau maîtrise ou doctorat en apprentissage automatique, robotique, informatique ou dans un domaine technique connexe.
Solides compétences générales en développement logiciel, particulièrement en Python.
Capacité à investiguer de façon autonome des problèmes techniques et à transformer des idées de recherche en prototypes fonctionnels.
Intérêt pour la robotique, les systèmes autonomes, l’IA incarnée ou la simulation basée sur la physique.
Excellentes compétences en communication et en collaboration en anglais. Le français est un atout.

Atouts

Expérience avec PyTorch ou d’autres cadres d’apprentissage automatique.
Connaissance des modèles Vision-Language Models (VLM), Vision-Language-Action Models (VLA) ou d’autres modèles de fondation pour agents incarnés.
Expérience en apprentissage par imitation, apprentissage par renforcement ou apprentissage interactif à partir de rétroaction humaine.
Familiarité avec des outils de robotique ou des plateformes de simulation, telles que ROS, MuJoCo, Isaac Sim ou Gymnasium.
Expérience en sim-to-real, en apprentissage robotique ou en développement de véhicules ou d’équipements autonomes.
Familiarité avec les systèmes de simulation interactifs, notamment les boucles de contrôle, la gestion d’état, les capteurs et les environnements en temps réel.

Paid Intern, AI and Robotics for Autonomous Heavy Equipment

Company Description

We are the company behind the most trusted land and sea simulators in the industry.

CM Labs builds simulation-based solutions that help clients design advanced equipment and train skilled operators. Through our Vortex Studio platform, we provide capabilities for training simulators, mission rehearsal, serious games, virtual prototyping, and testing. Today, CM Labs is the leading vendor of simulation-based training solutions in the construction and port industries.

With more than 1,000 simulators deployed across 30 countries, our reach is global. Our customers include Honda, Hitachi, Liebherr, NASA, and Volvo.

Job Description

Our Software R&D team is seeking a paid graduate-level intern for a 4- to 6-month term to explore how modern AI and robotics techniques can be applied to autonomous heavy equipment using Vortex Studio.

The internship will focus primarily on autonomy use cases for earthmoving equipment, such as excavators, bulldozers, and wheel loaders. The exact project will be adapted to the candidate’s background and interests and may explore topics such as:

Vision-Language-Action (VLA) integration and other foundation-model approaches for controlling simulated equipment.
Sim-to-real and real-to-sim workflows, including how simulation can support the development, testing, and validation of autonomous systems.
Imitation and interactive imitation learning, leveraging CM Labs’ operator training simulators to collect demonstrations and incorporate human feedback.
Training and evaluating autonomous agents in realistic, physics-based environments.
Tools and workflows that make Vortex Studio easier to integrate into modern robotics and embodied-AI development stacks.

The goal is not to prescribe a single research direction, but to identify and prototype promising approaches where high-fidelity simulation can accelerate the development and evaluation of autonomous heavy equipment.

This internship offers an opportunity to work at the intersection of robotics, machine learning, simulation, and heavy-equipment engineering. You will work alongside experienced software developers, simulation specialists, and domain experts while contributing directly to the evolution of the Vortex Studio platform.

Responsibilities

Explore autonomy use cases: Investigate and prototype AI or robotics approaches for operating heavy equipment in realistic simulated environments.
Build integrations and experiments: Connect relevant machine-learning, robotics, or embodied-AI technologies with Vortex Studio and develop the experimental infrastructure needed to evaluate them.
Train and evaluate agents: Depending on the project, develop, fine-tune, or evaluate autonomous agents using demonstrations, reinforcement learning, foundation models, or other appropriate approaches.
Leverage human expertise: Explore ways to use demonstrations and feedback from skilled operators, including data collected through CM Labs’ training simulators.
Demonstrate value: Build prototypes and quantitative evaluations that help determine where simulation can provide the most value for autonomy development.
Document findings: Clearly communicate experimental results, technical limitations, and recommendations for future product or research work.

Qualifications

Graduate-level background in machine learning, robotics, computer science, or a related technical field.
Strong general software engineering skills, particularly in Python.
Ability to independently investigate technical problems and turn research ideas into working prototypes.
Interest in robotics, autonomous systems, embodied AI, or physics-based simulation.
Strong communication and collaboration skills in English. French is an asset.

Assets

Experience with PyTorch or other machine-learning frameworks.
Exposure to Vision-Language Models (VLMs), Vision-Language-Action Models (VLAs), or other foundation models for embodied agents.
Experience with imitation learning, reinforcement learning, or interactive learning from human feedback.
Familiarity with robotics middleware or simulation platforms such as ROS, MuJoCo, Isaac Sim, or Gymnasium.
Experience with sim-to-real, robot learning, or autonomous vehicle or equipment development.
Familiarity with interactive simulation systems, including control loops, state management, sensors, and real-time environments.

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