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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 17 jours
AC
Développeur Java Senior
Amaris Consulting
Montreal, QC
- Temps plein
Expérience dans la conception de pipelines de traitement de données distribués avec Apache Spark, Python et des outils/langages associés.
Ajouté il y a 17 jours
P
SAP Data Management Senior Manager
PwC
Toronto, ON · Ottawa, ON · Vancouver, BC · Calgary, AB
- Temps plein
Knowledge of ETL processes, data profiling and transformation, SQL, Python, and related data-management technologies.
Ajouté il y a 18 jours
P
Financial Crimes Technology Manager
PwC
Toronto, ON
- Temps plein
Strong SQL T-SQL, Oracle PL/SQL, Python, R, and database technologies
Ajouté il y a 21 jours
MS
EAM – Tech Strategy Metrics & KPI Lead (Hyrbid)
Morgan Stanley
Montreal, QC
- Temps plein
Partner with stakeholders across every division to define, standardize, and govern the metrics and KPIs tracking progress against the firm's strategic technology priorities, building on the…
Ajouté il y a 21 jours
EP
Project Estimation Manager [On-Site, Hybrid or Remote] - Gestionnaire Estimation des Projets [Sur Place, Hybride ou Télétravail] |
EDF power solutions
Montreal, QC
- Temps plein
…corporations, industries, communities, institutions, and investors with reliable, low-carbon energy solutions that help meet growing…
Ajouté il y a 20 jours
B
Représentant Service Après-vente 3
Bombardier
Dorval, QC
- Temps plein
Maîtrise de Python, SQL, Git et des pratiques modernes CI/CD pour l’automatisation et des mises en production répétables.
Ajouté il y a 20 jours
A
Lead Software Engineer – AI, Data Visualization & Platform
Astucemedia
Montreal, QC
- Temps plein
…looking for someone who’s just as excited to shape the future with…
Ajouté il y a 20 jours
V
Ingénieur(e) de données principal(e) | Senior Data Engineer
ValPay
Montreal, QC · Saint-Laurent, QC
- Temps plein
Advanced SQL and strong Python (or a comparable language), with production engineering habits - version control, testing, code review, CI/CD.
Ajouté il y a 20 jours
VC
Ingénieur(e) de données principal(e) | Senior Data Engineer
Valsoft Corporation
Montreal, QC · Saint-Laurent, Quebec
- Temps plein
Advanced SQL and strong Python (or a comparable language), with production engineering habits - version control, testing, code review, CI/CD.
Ajouté il y a 20 jours
TC
Java Developer
TMC Canada
Montreal, QC
- Temps plein
We're looking for a Senior Java Developer to join a global engineering team building large-scale, distributed risk management applications. You'll work on mission-critical systems that…
Ajouté il y a 21 jours
EC
Développeur(euse) Full Stack Sénior / Senior Full Stack Developer
Eaton Corporation
Brossard, QC
- Temps plein
Eaton’s CYME International T&D is a world-class Power Engineering Solutions provider with an established reputation for customer responsiveness and technical expertise. Our solutions stand…
Ajouté il y a 21 jours
Stagiaire en développement de logiciels (été 2027) / Software Developer Intern (Summer 2027)
Tower Research Capital
Montreal, QC
Connaissance des langages de développement (y compris C++, Golang, Java, Python ou Rust);
Ajouté il y a 21 jours
JI
Senior MLOps Developer | Développeur·euse MLOps senior
Jesta I.S.
Montreal, QC
- Temps plein
We're looking for a Senior MLOps Developer to design, build, and maintain the data and machine learning pipelines that power our AI and analytics platforms. This is a deeply hands-on…
Ajouté il y a 21 jours
T
Développeur(euse) Full-Stack et intégration, SAP BTP
Talan
Montreal, QC
- Temps plein
Développement d’interfaces : Minimum de trois (3) ans avec SAPUI5 et Fiori Elements, JavaScript ou TypeScript, SQL et SAP HANA Cloud.
Ajouté il y a 22 jours
KD
Stagiaire LEAP hiver 2027 – Excellence opérationnelle VHCS | Winter 2027 LEAP Intern – VHCS Operational Excellence
Keurig Dr Pepper Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Compétences de base en analyse de données requises; la connaissance de SQL, Python, des systèmes ERP/WMS, de Power BI, Tableau ou Looker est considérée comme un atout.
Ajouté il y a 22 jours
G
Spécialiste livraison et support / Delivery & Support Specialist - Video
Genetec
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Ajouté il y a 22 jours
G
Spécialiste livraison et support / Delivery & Support Specialist - Video
Genetec
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 22 jours
TC
Data Engineer
TMC Canada
Montreal, QC
- Temps plein
…well as newer platforms such as MongoDB, Snowflake, and Azure SQL. The ideal candidate is passionate about data, with strong experience in RDBMS technologies, including enterprise-scale,…
Ajouté il y a 23 jours
A
Ingénieur(e) Senior, Plateforme de Données
Astek
Montreal, QC
- Temps plein
Minimum 6 ans d'expérience en ingénierie de données, avec programmation pratique en Python, Spark, SQL et langages de script connexes
Ajouté il y a 24 jours
MS
Senior Data Engineering Specialist (Hybrid)
Morgan Stanley
Montreal, QC
- Temps plein
Experience in software development using Python, Java, C++, Perl, or similar programming languages, with a strong focus on engineering quality, maintainability, and automation.
Ajouté il y a 23 jours
I
Développeur Logiciel / Développeuse Logiciel Full Stack - Inteleshare
Intelerad
Canada
- Temps plein
Maîtrise d’au moins un langage côté serveur (Perl, Python, Java, C#, Ruby, PHP ou équivalent) et volonté de développer une expertise en Perl, qui constitue la base de la couche de services…
Ajouté il y a 24 jours
MS
Full Stack Developer – Data Engineering (Hybrid)
Morgan Stanley
Montreal, QC
- Temps plein
Design and develop resilient on-prem and multi-cloud database solutions with Java, Spring Boot, Angular, and Python.
Ajouté il y a 23 jours
Développeur Python / Python Developer
mthree Recruiting Portal
Montreal, QC
We are seeking a Python Developer with a proven track record of large scale distributed systems and Kubernetes experience to join a dynamic team with one of our clients
Ajouté il y a 24 jours
CD
Data Scientist | Data Scientist
Cirque du Soleil Entertainment Group
Montreal, QC
- Temps plein
Solides compétences en SQL et capacité à explorer, transformer, valider et analyser de manière autonome des ensembles de données complexes.
Ajouté il y a 23 jours
MS
Full Stack Developer – Data Engineering (Hybrid)
Morgan Stanley
Montreal, QC
- Temps plein
Design and develop resilient on-prem and multi-cloud database solutions with Java, Spring Boot, Angular, and Python.

Cirque du Soleil Entertainment Group

Data Scientist | Data Scientist

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 15 sept. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Data Scientist

Produit & Technologie

Poste à temps plein – Mode de travail hybride – 4 jours/semaine au bureau

Nous avons une place pour les personnes ayant un goût prononcé pour assurer le bon déroulement de nos spectacles et événements, pour concevoir des produits remarquables, pour mettre leur ingéniosité au service de leur équipe et pour contribuer au développement de leur expertise et à l'établissement de pratiques d'exception. Le Cirque du Soleil Entertainment Group mise sur une approche de travail toujours plus créative et collaborative afin de repousser constamment les limites de l'imagination !

Le Cirque du Soleil recherche un Data Scientist pour rejoindre notre équipe d’analytique d'affaires et contribuer à la mise en place et au développement de la prochaine génération de capacités analytiques au sein de l’organisation. Il s’agit d’un rôle très pratique destiné à une personne qui aime résoudre des problématiques d’affaires complexes, explorer les données en profondeur et élaborer des solutions évolutives. Vous travaillerez dans divers domaines commerciaux, notamment le marketing, la billetterie, la gestion des revenus, le numérique et l’analytique client ; vous développerez des modèles, des produits de données et des solutions analytiques permettant une prise de décision plus efficace et plus rapide. Vous jouerez également un rôle important dans l’élargissement de notre utilisation de l’IA au sein de l’analyse de données, en aidant à identifier les domaines dans lesquels l’IA peut accélérer nos capacités, tout en veillant à ce que les solutions soient soigneusement conçues, validées et évolutives.

Ce que vous ferez

Collaborer avec les analystes et les parties prenantes de l’entreprise pour traduire des problématiques d’affaires complexes en solutions analytiques, modèles et produits de données.
Développer des modèles prédictifs et statistiques afin de mieux comprendre la demande, le comportement des clients, l’efficacité marketing, les opportunités de chiffre d’affaires et d’autres résultats métier.
Concevoir et développer des ensembles de données analytiques, des modèles de données et des structures évolutifs qui facilitent et accélèrent l’utilisation des données.
Travailler concrètement sur des ensembles de données volumineux et complexes afin d’identifier des tendances, des relations, des problèmes de qualité des données et des opportunités exploitables.
Explorer, développer et faire évoluer des flux de travail analytiques basés sur l’IA, notamment en évaluant de manière critique et en validant les résultats générés par l’IA.
Communiquer clairement des concepts techniques, des hypothèses et des recommandations à des publics tant techniques que non techniques.

Ce que vous apportez

Au moins 3 ans d’expérience pertinente en science des données, en analyse avancée, en ingénierie analytique, en ingénierie des données ou dans un domaine technique connexe.
Solides compétences en SQL et capacité à explorer, transformer, valider et analyser de manière autonome des ensembles de données complexes.
Expérience avec Python ou un autre langage de programmation couramment utilisé en science des données et en analyse.
Expérience en modélisation prédictive, apprentissage automatique, prévision, expérimentation, optimisation, modélisation analytique des données et/ou architecture de données.
Connaissance des plateformes de données infonuagiques modernes et des flux de travail de développement analytique.
Connaissance des plateformes de BI et de visualisation, ainsi que de la manière dont les solutions analytiques sont mises à la disposition des utilisateurs d’affaires.
Connaissance pratique de l’IA générative et des outils de développement ou d’analyse assistés par l’IA, y compris une compréhension de leurs capacités et de leurs limites.
Une forte curiosité analytique et une volonté d’explorer des ensembles de données et des problématiques d’affaires peu familières.
De solides compétences en matière de collaboration et de communication, ainsi qu’un intérêt pour la conception de solutions permettant aux équipes d’être plus efficaces.

Créez avec nousNotre proposition employeur se démarque. En voici un aperçu :

Un environnement de travail collaboratif avec une présence au bureau de quatre jours par semaine, conçu pour favoriser le travail d'équipe, l'apprentissage et l’atteinte des résultats, avec flexibilité dans l'organisation du travail.
Une croissance professionnelle axée sur des projets de haute qualité pour propulser votre carrière, ainsi qu'un accompagnement personnalisé adapté à vos ambitions professionnelles.
Assurances collectives, épargne-retraite et autres avantages dont nous serons heureux de vous faire part.
Une culture axée sur le développement de pratiques équitables et des événements rassembleurs.

En tant qu'ambassadeur fier de l'égalité en emploi, le Cirque du Soleil Entertainment Group s'engage à éliminer toute discrimination fondée sur l'âge, la couleur de peau, l'origine, la religion, le genre, l'identité de genre, l'orientation sexuelle et la neurodiversité. Un langage neutre et inclusif est désormais privilégié dans nos offres d’emploi.

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Data Scientist

Product & Technology

Lire l’offre bilingue complète

Data Scientist

Produit & Technologie

Poste à temps plein – Mode de travail hybride – 4 jours/semaine au bureau

Ce que vous ferez

Collaborer avec les analystes et les parties prenantes de l’entreprise pour traduire des problématiques d’affaires complexes en solutions analytiques, modèles et produits de données.
Développer des modèles prédictifs et statistiques afin de mieux comprendre la demande, le comportement des clients, l’efficacité marketing, les opportunités de chiffre d’affaires et d’autres résultats métier.
Concevoir et développer des ensembles de données analytiques, des modèles de données et des structures évolutifs qui facilitent et accélèrent l’utilisation des données.
Travailler concrètement sur des ensembles de données volumineux et complexes afin d’identifier des tendances, des relations, des problèmes de qualité des données et des opportunités exploitables.
Explorer, développer et faire évoluer des flux de travail analytiques basés sur l’IA, notamment en évaluant de manière critique et en validant les résultats générés par l’IA.
Communiquer clairement des concepts techniques, des hypothèses et des recommandations à des publics tant techniques que non techniques.

Ce que vous apportez

Au moins 3 ans d’expérience pertinente en science des données, en analyse avancée, en ingénierie analytique, en ingénierie des données ou dans un domaine technique connexe.
Solides compétences en SQL et capacité à explorer, transformer, valider et analyser de manière autonome des ensembles de données complexes.
Expérience avec Python ou un autre langage de programmation couramment utilisé en science des données et en analyse.
Expérience en modélisation prédictive, apprentissage automatique, prévision, expérimentation, optimisation, modélisation analytique des données et/ou architecture de données.
Connaissance des plateformes de données infonuagiques modernes et des flux de travail de développement analytique.
Connaissance des plateformes de BI et de visualisation, ainsi que de la manière dont les solutions analytiques sont mises à la disposition des utilisateurs d’affaires.
Connaissance pratique de l’IA générative et des outils de développement ou d’analyse assistés par l’IA, y compris une compréhension de leurs capacités et de leurs limites.
Une forte curiosité analytique et une volonté d’explorer des ensembles de données et des problématiques d’affaires peu familières.
De solides compétences en matière de collaboration et de communication, ainsi qu’un intérêt pour la conception de solutions permettant aux équipes d’être plus efficaces.

Créez avec nousNotre proposition employeur se démarque. En voici un aperçu :

Un environnement de travail collaboratif avec une présence au bureau de quatre jours par semaine, conçu pour favoriser le travail d'équipe, l'apprentissage et l’atteinte des résultats, avec flexibilité dans l'organisation du travail.
Une croissance professionnelle axée sur des projets de haute qualité pour propulser votre carrière, ainsi qu'un accompagnement personnalisé adapté à vos ambitions professionnelles.
Assurances collectives, épargne-retraite et autres avantages dont nous serons heureux de vous faire part.
Une culture axée sur le développement de pratiques équitables et des événements rassembleurs.

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Data Scientist

Product & Technology

Full-Time Position – Hybrid work model – 4 days/week in office

We have a place for individuals with a distinct penchant for ensuring the smooth operation of our shows and events, for conceiving remarkable products, for putting their ingenuity at the service of their team, and for contributing to the enhancement of their expertise and the development of exceptional practices. Cirque du Soleil Entertainment Group relies on an ever more creative and collaborative approach to work in order to constantly push back the limits of the imagination!

Cirque du Soleil is looking for a Data Scientist to join our Business Analytics team and help build and scale the next generation of analytical capabilities across the organization. This is a hands-on role for someone who enjoys solving complex business problems, digging deeply into data, and building solutions that scale. You will work across commercial areas including marketing, ticketing, revenue, digital, and customer analytics; developing models, data products, and analytical solutions that enable better and faster decision-making. You will also play an important role in expanding how we use AI within analytics, helping identify where AI can accelerate our capabilities while ensuring solutions are thoughtfully designed, validated, and scalable.

What You'll Do

Partner with analysts and business stakeholders to translate complex business questions into analytical solutions, models, and data products.
Develop predictive and statistical models to better understand demand, customer behavior, marketing effectiveness, revenue opportunities, and other business outcomes.
Design and develop scalable analytical datasets, data models, and structures that make data easier and faster to use.
Work hands-on with large and complex datasets to identify trends, relationships, data quality issues, and actionable opportunities.
Explore, develop, and scale AI-enabled analytical workflows, including critically evaluating and validating AI-generated outputs.
Clearly communicate technical concepts, assumptions, and recommendations to both technical and non-technical audiences.

What You Bring

3+ years of relevant experience in data science, advanced analytics, analytics engineering, data engineering, or a related technical field.
Strong SQL skills and the ability to independently explore, transform, validate, and analyze complex datasets.
Experience with Python or another programming language commonly used for data science and analytics.
Experience with predictive modeling, machine learning, forecasting, experimentation, optimization, analytical data modeling, and/or data architecture.
Familiarity with modern cloud data platforms and analytical development workflows.
Familiarity with BI and visualization platforms and how analytical solutions ultimately reach business users.
Practical familiarity with generative AI and AI-assisted development or analytical tools, including an understanding of their capabilities and limitations.
Strong analytical curiosity and a willingness to dig into unfamiliar datasets and business problems.
Strong collaboration and communication skills, with an interest in building solutions that make others more effective.

Create with us

Our employer proposition stands out. Here's an overview:

A collaborative work environment with an in-office presence of four days per week, designed to support teamwork, learning and delivery: with flexibility in how we organize our work.
Professional growth focused on high-quality projects to propel your career, as well as personalized support tailored to your professional ambitions;
Group insurance, retirement savings and other benefits that we'll be happy to introduce to you;
A culture focused on the development of equitable practices and rallying events.

As a proud ambassador of equality in employment, Cirque du Soleil Entertainment Group is committed to eliminating discrimination based on age, skin color, origin, religion, gender, gender identity, sexual orientation and neurodiversity. Neutral and inclusive language is now preferred for job postings.

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