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Ajouté il y a 8 heures
C
Ingénieur de données – Intermédiaire
COFOMO
Montreal, QC
- Temps plein
Analyser les sources de données, définir les logiques d’intégration ETL/ELT et appliquer les patrons de conception recommandés;
Ajouté il y a 8 heures
CT
INGÉNIEUR DE DONNÉES INTERMÉDIAIRE (R22 - VIM/VNA)
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un Ingénieur de données intermédiaire (R22 - VIM/VNA) afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.
Ajouté il y a 8 heures
CT
INGÉNIEUR DE DONNÉES INTERMÉDIAIRE (R22 - VIM/VNA)
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un Ingénieur de données intermédiaire (R22 - VIM/VNA) afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.
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CT
INGÉNIEUR DE DONNÉES INTERMÉDIAIRE (GESTIONNAIRE DE RV)
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un Ingénieur de données intermédiaire afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.
Ajouté il y a 8 heures
CT
INGÉNIEUR DE DONNÉES INTERMÉDIAIRE (GESTIONNAIRE DE RV)
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un Ingénieur de données intermédiaire afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.
Ajouté il y a 8 heures
CT
INGÉNIEUR DE DONNÉES SENIOR
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un Ingénieur de données senior afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.
Ajouté il y a 14 heures
C
Ingénieur de données - senior
COFOMO
Montreal, QC
- Temps plein
Posséder la certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700) ou avoir réussi au moins trois évaluations Microsoft Applied Skills liées à Fabric;
Ajouté il y a 16 heures
U
Ingénieur(e) de données sénior
UNIMAX
Boucherville, QC
- Temps plein
Relevant de la Directrice, Données et Analytique, l’ingénieur(e) de données sénior est responsable de :
Ajouté il y a 17 heures
CR
Senior Data Analyst
Canadian Red Cross
Canada
- Temps plein
Collaborer avec les ingénieur(e)s de données du Groupe technologique pour optimiser les structures de données et renforcer l’accessibilité.
Ajouté il y a 20 heures
CT
INGÉNIEUR DE DONNÉES INTERMÉDIAIRE (GESTIONNAIRE DE RV)
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un Ingénieur de données intermédiaire afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.
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CT
INGÉNIEUR DE DONNÉES INTERMÉDIAIRE (GESTIONNAIRE DE RV)
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un Ingénieur de données intermédiaire afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.
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CT
INGÉNIEUR DE DONNÉES SENIOR
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un Ingénieur de données senior afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.
Ajouté il y a 20 heures
CT
INGÉNIEUR DE DONNÉES INTERMÉDIAIRE (R22 - VIM/VNA)
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un Ingénieur de données intermédiaire (R22 - VIM/VNA) afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.
Ajouté il y a 1 jour
LA
Ingénieur principal de données
LGS, an IBM Company
Montreal, QC
- Temps plein
Développer et gérer des flux de travail ETL/ELT à l’aide de Talend afin de soutenir l’ingestion, la transformation et l’intégration des données.
Ajouté il y a 3 jours
P&
Architecte de données / Data Architect
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Plus de 8 ans d’expérience à titre d’architecte de données, d’ingénieur de données ou dans un rôle technique similaire.
Ajouté il y a 3 jours
E
Ingénieur de données/Ingénieure de données
Extia
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
Le contexte : participer à la construction et à l’évolution de plateformes Data modernes, en combinant SQL, ETL, Cloud et technologies Data nouvelle génération comme Databricks ou Snowflake.
Ajouté il y a 3 jours
R
Architecte de données / Data Architect
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
Plus de 8 ans d’expérience à titre d’architecte de données, d’ingénieur de données ou dans un rôle technique similaire.
Ajouté il y a 4 jours
O
Revenue Operations Engineer
Ocobo
Paris, ON
- Temps plein
Connecter les outils entre eux via API (REST, webhooks), ETL ou connecteurs natifs.
Ajouté il y a 9 jours
C
Développeur back end End BI - AWS- Databricks
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Plus de 5 ans d'expérience dans un rôle d'ingénieur de données ou développeur ETL.
Ajouté il y a 9 jours
C
Développeur Front End BI - AWS- Databricks
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Plus de 5 ans d'expérience dans un rôle d'ingénieur de données ou développeur ETL.
Ajouté il y a 9 jours
NB
Architecte et ingénieur(e) de données
Nova Bus
Saint-Eustache, QC
- Temps plein
Le bus est en mouvement, avancez avec nous à titre d’Architecte et ingénieur(e) de données - (Permanent) !
Ajouté il y a 9 jours
Architecte et ingénieur(e) de données
Volvo Group
Saint-Eustache, QC
Le bus est en mouvement, avancez avec nous à titre d’Architecte et ingénieur(e) de données - (Permanent) !
Ajouté il y a 10 jours
Data Engineer, Analytics | Ingénieur de données, analytique
Meta
Toronto, ON
Design and implement scalable ETL and ELT pipelines that extract, transform, and load data from diverse sources into analytical data stores | Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ETL…
Ajouté il y a 11 jours
IF
Ingénieur de données
Iceberg Finance Group
Quebec, QC
- Temps plein
expérience Azure Synapse/Data Factory avec la volonté de maîtriser Fabric rapidement).
Ajouté il y a 14 jours
I
Data Engineer Sr
Insight
Toronto, ON
- Temps plein
Build and support ETL/ELT solutions across cloud-based data platforms, data warehouses, lakehouses, and analytics environments.

Chrome Technologies

INGÉNIEUR DE DONNÉES INTERMÉDIAIRE (R22 - VIM/VNA)

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 8 nov. 2026
Langue de l’annonce: Français
Publié: 9 oct. 2026

Description originale de l’offre

Référence

2272/MTL/1009

Date de démarrage

Au plus vite

Localisation du poste

Montréal ou Québec (hybride)

Durée

Permanent

Description

Nous recherchons un Ingénieur de données intermédiaire (R22 - VIM/VNA) afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.

Ce poste est en mode hybride nécessitant une présence sur site un jour par semaine à Québec ou à Montréal.

Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.

Tâches

éfinir les logiques d'intégration (ETL/ELT), appliquer les patrons de conception recommandés et mettre en place des contrôles de qualité;

Concevoir, développer et maintenir des pipelines et des flux performants dans Microsoft Fabric;

Structurer les données dans des modèles adaptés aux besoins d'affaires et optimiser les performances;

Participer aux tests unitaires et intégrés, à la mise en production et au soutien post-déploiement;

Gérer le code, les versions et les déploiements à l'aide de pratiques DevOps;

Documenter les solutions et partager les connaissances;

Veiller au respect des normes de sécurité et de confidentialité;

Assurer un soutien technique aux utilisateurs et aux équipes internes.

En plus des activités mentionnées à l'appel d'offres, l'ingénieur de données effectuera les activités suivantes :

Définir les orientations techniques et les principes de conception des solutions de données dans Microsoft Fabric;

Concevoir les vues d'ensemble, les modèles cibles et les patrons de conception pour les Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks et modèles sémantiques;

Analyser les besoins d'affaires, les sources, les flux, les volumes, la fréquence de mise à jour et les exigences non fonctionnelles afin de recommander les choix technologiques appropriés;

Assurer la cohérence entre les solutions de données, les plateformes existantes et les orientations organisationnelles;

Définir les standards de modélisation, d'intégration, de performance, de sécurité, de qualité et de déploiement;

Produire les schémas, décisions techniques, normes, gabarits et feuilles de route nécessaires à la réalisation;

Réviser les conceptions détaillées et accompagner les équipes de développement dans l'application des orientations retenues;

Évaluer les impacts, les risques, les dépendances et les compromis liés aux choix technologiques;

Participer aux revues techniques et formuler des recommandations structurantes;

Soutenir l'évolution de la plateforme informationnelle et l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie de données.

Exigences

Maîtrise de la langue française parlée et écrite.
Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe;
Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l'information.
Posséder CINQ (5) ans d'expérience en ingénierie de données;
Détenir plus de QUATRE (4) ans d'expérience en intelligence d'affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;
Détenir UN (1) an d'expérience avec Fabric ou Databricks;
Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d'informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP).
Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;
Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark. Maîtrise de TSQL, DAX et formats JSON;
Connaissance d'outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d'outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview.

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