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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 1 heure
SQ
Agent·e de relations humaines - Programme CAFE
Santé Québec Montérégie-Ouest
Candiac, QC
- Temporaire
La vaste étendue de notre territoire qui permet la diversité des pratiques et de la clientèle.
Ajouté il y a 1 heure
SC
Break Pack/QC Proc-SC
Staples Canada
Amherst, NS
- Temps partiel
Effectuer des tâches dans les systèmes ou des tâches manuelles pour soutenir les opérations entrantes et sortantes. Identifier et résoudre les problèmes dans divers secteurs d’activité :…
Ajouté il y a 1 heure
E-
Laboratory Technician 3 - LT3
EORLA - Eastern Ontario Regional Laboratory Association
Ottawa, ON
- Temps plein
Le titulaire de ce poste est responsable de la collecte, de la réception, de l'enregistrement et de la préparation de tous les échantillons pour les essais diagnostiques ainsi que de la…
Ajouté il y a 1 heure
CC
Responsable du développement des affaires
CCG Climat
Montreal, QC
- Temps partiel
Maintenir un pipeline commercial structuré et contribuer à améliorer nos pratiques de développement des affaires.
Ajouté il y a 1 heure
CR
Formulations Specialist I
Charles River Laboratories
Montreal, QC
- Temps plein
…d'évaluation de découverte et de sécurité, conformes aux bonnes pratiques de laboratoire et autres, dans le but d'apporter à nos clients un soutien complet, de l'identification de cible au…
Ajouté il y a 1 heure
CR
Technicien·ne Certifié·e OPTMQ - Laboratoires Cliniques
Charles River Laboratories
Montreal, QC
- Temps plein
…Laboratoires Cliniques située au site de Senneville, vous serez responsable d’accomplir les tâches techniques et suivre les directives des plans d’étude/phase et des Procédures Normalisées…
Ajouté il y a 1 heure
CR
Scientifique de Recherche II - Toxicologie
Charles River Laboratories
Montreal, QC
- Temps plein
…procédures opérationnelles normalisées (SOP) et aux bonnes pratiques de laboratoire (BPL/GLP), tout en maintenant à jour ses connaissances des exigences réglementaires…
Ajouté il y a 1 heure
C
Gestionnaire aux opérations
Couche-Tard
Laval, QC
- Temps plein
Relevant du directeur du centre de distribution, le (la) gestionnaire est responsable du bon fonctionnement des opérations. Il est en charge de la supervision quotidienne des opérations et…
Ajouté il y a 2 heures
BC
Directeur.rice de projet, Parcs à résidus miniers et géotechnique
BBA Consultants
Rouyn-Noranda, QC
- Temps plein
…géotechnique et en gestion de parcs à résidus miniers. Vous serez responsable de la planification, de la coordination et de la réalisation de projets multidisciplinaires liés aux…
Ajouté il y a 2 heures
BC
Chef.fe de pratique/expert.e technique, Gestion des parcs à résidus miniers et ingénieur.e désigné.e
BBA Consultants
Sudbury, ON · Greater Sudbury, ON
- Temps plein
Veiller à l’application des exigences réglementaires, des bonnes pratiques reconnues et des cadres de gouvernance applicables aux installations de résidus
Ajouté il y a 2 heures
BC
Responsable de la mise en service
BBA Consultants
Sudbury, ON · Greater Sudbury, ON
- Temps plein
…trouver au cœur de l’action en collaborant étroitement avec des gens de talent. Vous serez responsable de préparer et de réaliser des activités de mise en service sécuritaires et efficaces…
Ajouté il y a 2 heures
CS
Ingénieur - Technicien en géotechnique
Comité sectoriel de main-d'oeuvre de l'industrie des mines (CSMO Mines)
QC · Abitibi-Témiscamingue, QC
- Temps plein
L’ingénieur ou le technicien en géotechnique fait partie de l’équipe d’ingénierie et est responsable du contrôle de terrain qui touche les ouvrages miniers, de la fosse aux haldes. Il…
Ajouté il y a 2 heures
BC
Spécialiste électrique, chargé de projet
Ball Corporation
Sherbrooke, QC
- Temps plein
Le.a spécialiste en génie électrique est responsable des livrables suivant : définir la solution électrique, produire les dessins électriques, rédiger une analyse fonctionnelle, mener ou…
Ajouté il y a 2 heures
CS
Ingénieur(e) forage et sautage
Comité sectoriel de main-d'oeuvre de l'industrie des mines (CSMO Mines)
QC · Abitibi-Témiscamingue, QC
- Temps plein
L’ingénieur forage et sautage fait partie de l’équipe d’ingénierie minière. Il est responsable de la conception, de l’optimisation et du suivi opérationnel des plans de forage et de…
Ajouté il y a 2 heures
CS
Technicien forage et sautage
Comité sectoriel de main-d'oeuvre de l'industrie des mines (CSMO Mines)
QC · Abitibi-Témiscamingue, QC
- Temps plein
Le Technicien forage et sautage fait partie de l’équipe d’ingénierie minière. Il est responsable de la conception, de l’optimisation et du suivi opérationnel des plans de forage et de…
Ajouté il y a 2 heures
CS
Mécanicien équipements fixes
Comité sectoriel de main-d'oeuvre de l'industrie des mines (CSMO Mines)
QC · Abitibi-Témiscamingue, QC
- Temps plein
Le mécanicien équipements fixes fait partie de l’équipe d’entretien de l’usine. Il est responsable d’effectuer les entretiens périodiques des équipements fixes selon les priorités établies…
Ajouté il y a 2 heures
BC
Ingénieur.e principal.e, Gestion de résidus miniers
BBA Consultants
Rouyn-Noranda, QC
- Temps plein
BBA recherche un(e) ingénieur(e) motivé(e) et dynamique en gestion des résidus miniers et/ou en géotechnique pour soutenir la croissance du département de gestion des résidus et des déchets…
Ajouté il y a 2 heures
CS
Technicien(ne) de laboratoire
Comité sectoriel de main-d'oeuvre de l'industrie des mines (CSMO Mines)
QC · Abitibi-Témiscamingue, QC
- Temps plein
Sous la responsabilité de la Superviseure laboratoire, le ou la Technicien(ne) de laboratoire est responsable de la préparation, de l’analyse et de la validation des échantillons dans un…
Ajouté il y a 2 heures
CS
Géologue Sénior
Comité sectoriel de main-d'oeuvre de l'industrie des mines (CSMO Mines)
QC · Abitibi-Témiscamingue, QC
- Temps plein
Sous la responsabilité du surintendant en géologie, le titulaire du poste est responsable de la supervision de l’équipe de technicien et du suivi des différentes étapes de l’exploitation et…
Ajouté il y a 2 heures
BC
Gestionnaire des études minières
BBA Consultants
Quebec, QC
- Temps plein
À titre de gestionnaire des études minières, vous posséderez une solide expérience dans la gestion d’études multidisciplinaires conformes, allant des évaluations économiques préliminaires…
Ajouté il y a 2 heures
PI
Conseiller(ère), Soutien, Données et analytique
PSP Investments | Investissements PSP
Montreal, QC
- Temps plein
L'équipe Soutien, Données et analytiques est responsable de la plateforme d’analytiques des données de PSP et en assure le soutien. Cette plateforme constitue la fondation qui sous-tend…
Ajouté il y a 2 heures
A
Dévelopeur(euse) fullstack sénior (Python) - L'équipe des fonctionnalités IA
AlayaCare
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
En tant que membre senior de l'équipe, vous jouerez un rôle clé dans l'orientation technique des projets en veillant à ce que le travail soit bien séquencé, de grande qualité et aligné sur…
Ajouté il y a 2 heures
C
Spécialiste Acquisition de talents-CA
CN
AB · Edmonton, AB
- Temps plein
La personne titulaire du poste est responsable d'attirer et d'embaucher les meilleurs talents afin de soutenir l'objectif du CN d'être le transporteur ferroviaire de premier choix en…
Ajouté il y a 2 heures
BC
Responsable de la mise en service
BBA Consultants
Boisbriand, QC
- Temps plein
…trouver au cœur de l’action en collaborant étroitement avec des gens de talent. Vous serez responsable de préparer et de réaliser des activités de mise en service sécuritaires et efficaces…
Ajouté il y a 2 heures
AC
Conseiller - Marketing - Commandites et activations
Air Canada
Dorval, QC
- Temps plein
…joue un rôle important dans la concrétisation du portefeuille des partenariats d’Air Canada en assurant une exécution, une coordination de projets et une gestion des parties prenantes de…

Chrome Technologies

ARCHITECTE DE SOLUTIONS IA

Quebec, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 27 nov. 2026
Langue de l’annonce: Français
Publié: 28 oct. 2026

Description originale de l’offre

Référence

2325/QC/2610

Date de démarrage

Au plus vite

Localisation du poste

Québec (hybride)

Durée

Permanent

Description

Nous recherchons un Architecte de Solutions IA afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec dans le cadre d'un poste permanent.

Ce poste est en mode hybride.

Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.

Tâches

Le conseiller en architecture de solutions conçoit des solutions répondant aux besoins d'affaires et technologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il contribue à la conception, à l'évolution et à l'intégration de solutions et de plateformes d'IA d'entreprise, en capitalisant sur les cibles d'architecture, les fondations technologiques et les capacités existantes. Il contribue également à assurer une veille active sur les possibilités offertes par l'évolution rapide des technologies, plateformes et pratiques en intelligence artificielle.

Le conseiller devra répondre à différents besoins d'affaires et technologiques, s'assurer de l'arrimage des solutions d'IA à l'architecture existante ainsi qu'aux orientations cibles et produire les différents livrables d'architecture requis. Il travaillera en étroite collaboration avec les intervenants des domaines d'affaires, les équipes d'architecture, de données, d'infrastructure, de sécurité et de développement, les gestionnaires ainsi que les membres des escouades et équipes projets.

Le profil recherché est celui d'un architecte de solutions sénior possédant une expérience concrète dans la conception et la mise en place de solutions ou de plateformes d'intelligence artificielle en contexte d'entreprise. Le conseiller devra posséder une bonne compréhension des différentes composantes d'un écosystème IA moderne et être en mesure d'intervenir, selon les besoins, autant sur les fondations technologiques et l'intégration des plateformes que sur la conception de solutions d'intelligence artificielle générative ou agentique.

Une expérience significative dans plusieurs de ces domaines, combinée à une solide capacitée d'architecture, d'intégration et d'apprentissage, sera privilégiée.

Responsabilités Principales

Identifier et décrire les capacités fonctionnelles et technologiques requises pour répondre aux besoins d'affaires en matière d'intelligence artificielle.
Concevoir des architectures de solutions IA de bout en bout et déterminer les applications, plateformes, services, composantes d'infrastructure, données et mécanismes d'intégration requis.
Élaborer les orientations TI associées aux solutions et plateformes d'intelligence artificielle.
Réaliser des dossiers d'architecture de solutions en IA, incluant la couverture des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles telles que la sécurité, la disponibilité, la performance, la résilience, l'observabilité, l'évolutivité et la maîtrise des coûts.
Contribuer à la conception et à l'évolution des plateformes d'IA d'entreprise et de leurs fondations technologiques.
Concevoir des architectures permettant l'intégration sécurisée de modèles de langage (LLM), de services d'IA générative, d'agents IA et de sources de données d'entreprise.
Définir et intégrer les mécanismes d'accès aux modèles et services d'IA, notamment par l'entremise d'API et de composantes d'intégration adaptées aux architectures IA modernes.
Concevoir des solutions basées sur des approches RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des architectures agentiques lorsque celles-ci répondent aux besoins.
Prendre en compte les besoins liés aux données AI-ready et collaborer avec les équipes de données afin que les architectures proposées permettent une utilisation fiable, gouvernée et sécurisée des données par les solutions d'IA.
Collaborer étroitement avec les équipes d'infrastructure, de sécurité, de données, d'architecture, de développement et d'exploitation afin d'assurer l'intégration et l'industrialisation des solutions d'IA.
Intégrer les exigences de sécurité dès la conception des solutions, notamment en matière de protection des données, d'identité, de contrôle des accès, de gestion des secrets et de sécurisation des interfaces et services d'IA.
Décrire les solutions sous forme de schémas et de modèles d'architecture permettant d'en communiquer clairement les composantes, les échanges et les dépendances.
Élaborer les stratégies de transition, de cohabitation, de migration et de délestage lorsque requis.
Évaluer les options technologiques et formuler des recommandations en considérant notamment leur valeur, leur maturité, leurs risques, leur sécurité, leur performance et leur intégration à l'écosystème technologique existant.
Être en mesure de communiquer efficacement auprès de différents auditoires, tant techniques qu'affaires, incluant les analystes, développeurs, spécialistes en infrastructure et sécurité, architectes, responsables de livraison et gestionnaires.
Connaître et appliquer les normes et standards en vigueur afin de concevoir des solutions conformes respectant les orientations internes.

Exigences

Compétences interpersonnelles

Maîtriser les relations interpersonnelles et être à l'aise dans un environnement impliquant de multiples parties prenantes.
Démontrer un forte capacité d'influence et de collaboration dans un environnement multidisciplinaire.
Apprendre avec agilité et maintenir ses connaissances dans un domaine technologique en évolution rapide.
Stimuler l'innovation tout en maintenant une approche pragmatique dans la conception des solutions.
Être orienté vers le client, la valeur et les résultats.
Faire preuve d'un excellent esprit analytique, de rigueur et de jugement.
Être capable de vulgariser des concepts technologiques complexes auprès d'auditoires techniques, d'affaires et de gestion.
Être à l'aise dans des contextes d'incertitude, d'ambiguïté et d'évolution technologique rapide.

Connaissances et aptitudes requises

Un minimum de huit ans d'expérience pertinente en technologies de l'information, dont au moins cinq ans d'expérience en architecture de solutions.
Expérience significative dans la conception, l'architecture ou la mise en place de solutions ou de plateformes d'intelligence artificielle en contexte d'entreprise.
Expérience concrète dans la conception ou l'intégration de solutions utilisant des LLM et des technologies d'intelligence artificielle générative.
Bonne compréhension des architectures modernes d'applications, des environnements infonuagiques, des API, de la conteneurisation et des plateformes d'orchestration.
Compréhension des architectures de données modernes supportant les cas d'usage d'IA et des enjeux permettant de rendre les données AI-ready.
Capacité à produire et à communiquer des architectures de solutions complexes dans un environnement comportant de multiples parties prenantes.
Expertise en communication, en rédaction et en présentation de recommandations à différents niveaux de l'organisation, incluant le niveau exécutif.
Capacité à exercer un rôle d'influence auprès des équipes de développement, d'infrastructure, de sécurité, de données et d'architecture.
Capacité à travailler efficacement dans l'incertitude et l'ambiguïté.
Maîtrise du français et de l'anglais de niveau avancé en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou des interactions avec des partenaires, membres ou clients anglophones.
Connaissance du formalisme ArchiMate ainsi que des outils de documentation et de collaboration utilisés en architecture.

Connaissances techniques recherchées

Le conseiller devra démontrer une bonne compréhension globale des architectures d'intelligence artificielle d'entreprise, ainsi qu'une expérience significative dans plusieurs des domaines suivants.

Architecture et plateformes d'intelligence artificielle

Conception et intégration de solutions ou de plateformes d'IA en contexte d'entreprise.
Compréhension du fonctionnement et des principales caractéristiques des modèles de langage (LLM) et des solutions d'IA générative.
Expérience avec Azure AI Foundry, Azure OpenAI ou des plateformes équivalentes permettant la gestion et le déploiement de solutions d'IA d'entreprise.
Compréhension des architectures permettant l'hébergement, l'exposition, l'orchestration et la consommation sécurisée de modèles et services d'IA.
Connaissance ou expérience des LLM gateways / AI gateways.
Connaissance ou expérience de la mise en place ou de l'intégration de serveurs MCP (Model Context Protocol).
Expérience dans l'intégration d'API et de services d'IA générative.

Données, RAG et connaissances d'entreprise

Compréhension des architectures de données modernes supportant les cas d'usage d'intelligence artificielle.
Compréhension des concepts et pratiques permettant de rendre les données AI-ready, notamment la qualité, la gouvernance, le catalogage et le lineage des données.
Connaissance des embeddings, de la vectorisation, de la recherche sémantique, des architectures RAG et des bases de données vectorielles.
Compréhension de l'intégration entre les solutions d'IA et les plateformes de données et analytiques d'entreprise.
Compréhension des enjeux de protection, de classification, de traçabilité et de gouvernance des données consommées ou générées par les solutions d'IA.

Architectures agentiques

Compréhension des architectures agentiques modernes et de leurs principaux patrons de conception.
Connaissance des mécanismes d'orchestration d'agents, des outils (tools), de gestion du contexte et de la mémoire.
Compréhension des mécanismes d'évaluation, de traçabilité et d'observabilité des solutions d'IA et des systèmes agentiques.
Compréhension des mécanismes permettant aux agents d'interagir de façon sécurisée avec les API, données, outils et systèmes d'entreprise.

Infrastructure et industrialisation

Expérience avec des environnements infonuagiques ainsi qu'une bonne compréhension des architectures de conteneurisation et d'orchestration telles que Kubernetes et OpenShift.
Compréhension des enjeux de disponibilité, résilience, performance, évolutivité, observabilité et maîtrise des coûts associés aux plateformes et solutions IA.
Connaissance des pratiques d'industrialisation des solutions d'IA, notamment les principes de MLOps / LLMOps, CI/CD, monitoring et observabilité.

Sécurité et gouvernance

Une expérience en cybersécurité constitue un atout important, particulièrement dans le contexte de la sécurisation des plateformes et solutions d'intelligence artificielle.

Une connaissance de plusieurs des éléments suivants sera considérée favorablement :

Gestion des identités et des accès aux modèles, données, API et services IA.
Protection et classification des données.
Gestion sécurisée des secrets et des informations sensibles.
Sécurité applicative, infonuagique et des API.
Compréhension des risques propres aux LLM, à l'intelligence artificielle générative et aux architectures agentiques.
Connaissance de référentiels de sécurité pertinents tels qu'OWASP, NIST et ISO 27001.
Gouvernance des données, confidentialité et conformité, notamment la Loi 25.
Connaissance d'outils de gestion de secrets tels que HashiCorp Vault, un atout.

Atouts

Expérience dans une grande organisation comportant un environnement technologique complexe et fortement intégré.
Expérience dans un environnement réglementé ou dans le secteur financier.
Participation à la conception ou à l'implantation d'une plateforme d'IA partagée à l'échelle d'une entreprise.
Expérience d'architecture impliquant simultanément les équipes d'IA, de données, d'infrastructure, de sécurité, d'architecture et de développement.
Expérience pratique avec des architectures agentiques ou des solutions intégrant des services d'IA à des systèmes d'entreprise.
Connaissances en gouvernance, gestion des risques et utilisation responsable de l'intelligence artificielle.
Certifications pertinentes en architecture infonuagique, intelligence artificielle ou cybersécurité.

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