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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 9 min
CH
Analyste en systèmes d’affaires
Charton Hobbs Group
Montreal, QC
- Temps plein
…commerciales du Groupe Charton Hobbs demeurent fiables et que leurs données soient dignes de confiance. Vous serez responsable du soutien de niveaux 2 et 3 et de l’analyse pour Microsoft…
Ajouté il y a 25 min
Stagiaire postdoctorale, Système de gestion des batteries intelligent de la prochaine génération
National Research Council Canada
Ottawa, ON
Vous travaillerez avec un haut degré d’autonomie, avec l’appui d’un responsable de projet et des autres membres de l’équipe. Vous exploiterez directement les installations d’essai de…
Ajouté il y a 25 min
Technicien de production - Remplissage - Manufacturing Technician - Filling (Nuit/Night)
GRIFOLS, S.A.
Montreal, QC
Souhaitez-vous rejoindre une équipe internationale qui travaille à l'amélioration des soins de santé ? Voulez-vous améliorer la vie de millions de personnes ? Grifols est une entreprise…
Ajouté il y a 25 min
Traductrice/traducteur de l'anglais vers le Français
EY
Montreal, QC
…plus en vue à l’échelle mondiale, nos clients s’appuient sur des états financiers, de l’information et des processus fiables au moment de communiquer leurs stratégies permanentes. Plus que…
Ajouté il y a 25 min
Manager Distribution and Customer Focus
Molson Coors
Longueuil, QC
…ferez partie de l’équipe de distribution du Québec. Vous serez responsable d’assurer la continuité des opérations et d’agir à titre de principal point de contact entre les équipes des…
Ajouté il y a 25 min
Gestionnaire distribution et orientation clients
Molson Coors
Longueuil, QC
…ferez partie de l’équipe de distribution du Québec. Vous serez responsable d’assurer la continuité des opérations et d’agir à titre de principal point de contact entre les équipes des…
Ajouté il y a 25 min
SQ
Directeur ou directrice, architecte de domaine d’entreprise, modernisation technologique et nuagisation
Sunlife Québec
Montreal, QC
- Temps plein
En collaboration avec les cadres des Technologies, d’autres architectes d’entreprise, les leaders de l’ingénierie, les équipes chargées de la cybersécurité, de l’ingénierie infonuagique,…
Ajouté il y a 55 min
Directeur principal, Architecture d’entreprise et ontologie
National Bank of Canada
Montreal, QC
…d’Architecture d’entreprise à la Banque Nationale, c’est agir comme responsable de l’architecture d’entreprise et de la connaissance intégrée de l’entreprise. C’est contribuer à définir et…
Ajouté il y a 1 heure
B
Data Governance Expert Consultant
Beneva
Longueuil, QC · Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Grâce à votre leadership d’influence, à votre esprit collaboratif et à votre capacité à vulgariser des concepts complexes, vous travaillerez en partenariat avec les secteurs d’affaires, les…
Ajouté il y a 1 heure
MC
Analyste en gestion de projets TI (PCO) senior
Mykad Consulting
Montreal, QC
- Temps plein
…également l’implémentation, l’intégration et l’optimisation des solutions de pointe afin de soutenir la collaboration et l’efficacité…
Ajouté il y a 1 heure
FH
Directeur(trice) – Géo-environnement
Fuze HR Solutions
Montreal, QC
- Temps plein
La personne sélectionnée sera responsable d’une équipe multidisciplinaire composée d’environ 15 à 20 professionnels, chargés de projets et techniciens. En plus d’assurer la direction…
Ajouté il y a 1 heure
T
Planificateur(trice) de la production sénior
Techo-Bloc
Longueuil, QC · Saint-Hubert, Québec
- Temps plein
Techo-Bloc conçoit et fabrique des produits d’aménagement paysager haut de gamme (pavés, dalles, murets, marches et produits pour l’aménagement extérieur) que l’on retrouve dans des cours…
Ajouté il y a 1 heure
T
Planificateur(trice) de la production sénior
Techo-Bloc
Longueuil, QC · Saint-Hubert, QC
- Temps plein
Techo-Bloc conçoit et fabrique des produits d’aménagement paysager haut de gamme (pavés, dalles, murets, marches et produits pour l’aménagement extérieur) que l’on retrouve dans des cours…
Ajouté il y a 2 heures
CE
Air Systems Integrator
Capgemini Engineering
Montreal, QC
- 102 884 $ à 125 747 $ CAD / an
- Temps plein
L’intégrateur(trice) de systèmes d’air est responsable de la conception, de l’intégration et de la validation des systèmes d’air d’un aéronef tout au long de son cycle de vie. Ce rôle vise…
Ajouté il y a 2 heures
CE
Aerospace Interiors Design Engineer (Hybrid: Mirabel, Quebec)
Capgemini Engineering
Montreal, QC
- Temps plein
Le concepteur d’intérieurs d’aéronefs est responsable de la conception conceptuelle et détaillée des cabines d’avion, en veillant à respecter les exigences fonctionnelles, esthétiques,…
Ajouté il y a 2 heures
CE
PLM Data Analyst
Capgemini Engineering
Montreal, QC
- Temps plein
L’analyste de données PLM est responsable d’assurer la qualité, l’intégrité, la structure et la gouvernance des données de produits à travers l’écosystème PLM de l’organisation. Ce rôle…
Ajouté il y a 3 heures
CD
Chargé de projet volet développement de l’accès et des systèmes d’information (APPR)
CHU de Québec
Quebec, QC
- Temps plein
Lors du développement des projets sous sa responsabilité, l’APPR est responsable des réflexions entourant les impacts positifs et négatifs des trajectoires et processus qui seront déployés,…
Ajouté il y a 3 heures
CT
ANALYSTE-PROGRAMMEUR EBX-JAVA GESTION DES DONNÉES
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Au sein de cette équipe dynamique, vous assumez le rôle de concepteur/développeur de solutions de gestion des données maîtres et des données de référence, principalement sur la plateforme…
Ajouté il y a 3 heures
CT
ARCHITECTE DE SOLUTIONS IA
Chrome Technologies
Quebec, QC
- Temps plein
Le conseiller devra répondre à différents besoins d'affaires et technologiques, s'assurer de l'arrimage des solutions d'IA à l'architecture existante ainsi qu'aux orientations cibles et…
Ajouté il y a 5 heures
SH
Technicien(ne) de laboratoire clinique - Poste de jour – Recherche clinique | Ville de Québec
Syneos Health
Quebec, QC · CAN-QC-Quebec City
- Temps plein
Les membres de notre équipe Clinical Solutions adoptent une approche axée sur le développement des médicaments, en mettant à profit leurs années d’expérience et leur expertise approfondie…
Ajouté il y a 8 heures
IN
Coordonnatrice ou coordonnateur paie
Institut national de santé publique du Québec
Montreal, QC
- Temps plein
Sous la responsabilité du chef du service des ressources financières, la personne titulaire est la responsable du traitement de la paie des employés de l’INSPQ. Elle s’assure que le…
Ajouté il y a 9 heures
MU
Gestionnaire de projet, Harmonisation
McGill University
Montreal, QC
- Temps plein
Elle élabore et gère les plans de projet, les échéanciers, la portée, l’affectation des ressources, les budgets et les livrables; codirige les réunions de projet avec la ou le responsable…
Ajouté il y a 10 heures
L
Stage - analyste web
Loto-Québec
Montreal, QC
- Temps plein
…numérique et de l’intelligence artificielle, et travaille avec des outils à la fine pointe de la technologie pour créer des solutions innovantes qui améliorent l'expérience client et…
Ajouté il y a 10 heures
Stagiaire postdoctorale - Quantification d'incertitude et étalonnage des grands modèle de langages
National Research Council Canada
Ottawa, ON
Êtes-vous à la recherche d’une occasion de mener des recherches de pointe ayant des retombées concrètes? Souhaitez-vous évoluer dans un environnement d’équipe qui offre à la fois…
Ajouté il y a 11 heures
GC
Affinerie CCR - Stagiaire génie mécanique - fiabilité
Glencore Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Glencore est l'une des plus grandes entreprises de ressources naturelles diversifiées au monde. Elle est aussi une importante entreprise de production et de commercialisation de plus de 60…

Chrome Technologies

ARCHITECTE DE SOLUTIONS IA

Quebec, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 27 nov. 2026
Langue de l’annonce: Français
Publié: 28 oct. 2026

Description originale de l’offre

Référence

2325/QC/2610

Date de démarrage

Au plus vite

Localisation du poste

Québec (hybride)

Durée

Permanent

Description

Nous recherchons un Architecte de Solutions IA afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec dans le cadre d'un poste permanent.

Ce poste est en mode hybride.

Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.

Tâches

Le conseiller en architecture de solutions conçoit des solutions répondant aux besoins d'affaires et technologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il contribue à la conception, à l'évolution et à l'intégration de solutions et de plateformes d'IA d'entreprise, en capitalisant sur les cibles d'architecture, les fondations technologiques et les capacités existantes. Il contribue également à assurer une veille active sur les possibilités offertes par l'évolution rapide des technologies, plateformes et pratiques en intelligence artificielle.

Le conseiller devra répondre à différents besoins d'affaires et technologiques, s'assurer de l'arrimage des solutions d'IA à l'architecture existante ainsi qu'aux orientations cibles et produire les différents livrables d'architecture requis. Il travaillera en étroite collaboration avec les intervenants des domaines d'affaires, les équipes d'architecture, de données, d'infrastructure, de sécurité et de développement, les gestionnaires ainsi que les membres des escouades et équipes projets.

Le profil recherché est celui d'un architecte de solutions sénior possédant une expérience concrète dans la conception et la mise en place de solutions ou de plateformes d'intelligence artificielle en contexte d'entreprise. Le conseiller devra posséder une bonne compréhension des différentes composantes d'un écosystème IA moderne et être en mesure d'intervenir, selon les besoins, autant sur les fondations technologiques et l'intégration des plateformes que sur la conception de solutions d'intelligence artificielle générative ou agentique.

Une expérience significative dans plusieurs de ces domaines, combinée à une solide capacitée d'architecture, d'intégration et d'apprentissage, sera privilégiée.

Responsabilités Principales

Identifier et décrire les capacités fonctionnelles et technologiques requises pour répondre aux besoins d'affaires en matière d'intelligence artificielle.
Concevoir des architectures de solutions IA de bout en bout et déterminer les applications, plateformes, services, composantes d'infrastructure, données et mécanismes d'intégration requis.
Élaborer les orientations TI associées aux solutions et plateformes d'intelligence artificielle.
Réaliser des dossiers d'architecture de solutions en IA, incluant la couverture des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles telles que la sécurité, la disponibilité, la performance, la résilience, l'observabilité, l'évolutivité et la maîtrise des coûts.
Contribuer à la conception et à l'évolution des plateformes d'IA d'entreprise et de leurs fondations technologiques.
Concevoir des architectures permettant l'intégration sécurisée de modèles de langage (LLM), de services d'IA générative, d'agents IA et de sources de données d'entreprise.
Définir et intégrer les mécanismes d'accès aux modèles et services d'IA, notamment par l'entremise d'API et de composantes d'intégration adaptées aux architectures IA modernes.
Concevoir des solutions basées sur des approches RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des architectures agentiques lorsque celles-ci répondent aux besoins.
Prendre en compte les besoins liés aux données AI-ready et collaborer avec les équipes de données afin que les architectures proposées permettent une utilisation fiable, gouvernée et sécurisée des données par les solutions d'IA.
Collaborer étroitement avec les équipes d'infrastructure, de sécurité, de données, d'architecture, de développement et d'exploitation afin d'assurer l'intégration et l'industrialisation des solutions d'IA.
Intégrer les exigences de sécurité dès la conception des solutions, notamment en matière de protection des données, d'identité, de contrôle des accès, de gestion des secrets et de sécurisation des interfaces et services d'IA.
Décrire les solutions sous forme de schémas et de modèles d'architecture permettant d'en communiquer clairement les composantes, les échanges et les dépendances.
Élaborer les stratégies de transition, de cohabitation, de migration et de délestage lorsque requis.
Évaluer les options technologiques et formuler des recommandations en considérant notamment leur valeur, leur maturité, leurs risques, leur sécurité, leur performance et leur intégration à l'écosystème technologique existant.
Être en mesure de communiquer efficacement auprès de différents auditoires, tant techniques qu'affaires, incluant les analystes, développeurs, spécialistes en infrastructure et sécurité, architectes, responsables de livraison et gestionnaires.
Connaître et appliquer les normes et standards en vigueur afin de concevoir des solutions conformes respectant les orientations internes.

Exigences

Compétences interpersonnelles

Maîtriser les relations interpersonnelles et être à l'aise dans un environnement impliquant de multiples parties prenantes.
Démontrer un forte capacité d'influence et de collaboration dans un environnement multidisciplinaire.
Apprendre avec agilité et maintenir ses connaissances dans un domaine technologique en évolution rapide.
Stimuler l'innovation tout en maintenant une approche pragmatique dans la conception des solutions.
Être orienté vers le client, la valeur et les résultats.
Faire preuve d'un excellent esprit analytique, de rigueur et de jugement.
Être capable de vulgariser des concepts technologiques complexes auprès d'auditoires techniques, d'affaires et de gestion.
Être à l'aise dans des contextes d'incertitude, d'ambiguïté et d'évolution technologique rapide.

Connaissances et aptitudes requises

Un minimum de huit ans d'expérience pertinente en technologies de l'information, dont au moins cinq ans d'expérience en architecture de solutions.
Expérience significative dans la conception, l'architecture ou la mise en place de solutions ou de plateformes d'intelligence artificielle en contexte d'entreprise.
Expérience concrète dans la conception ou l'intégration de solutions utilisant des LLM et des technologies d'intelligence artificielle générative.
Bonne compréhension des architectures modernes d'applications, des environnements infonuagiques, des API, de la conteneurisation et des plateformes d'orchestration.
Compréhension des architectures de données modernes supportant les cas d'usage d'IA et des enjeux permettant de rendre les données AI-ready.
Capacité à produire et à communiquer des architectures de solutions complexes dans un environnement comportant de multiples parties prenantes.
Expertise en communication, en rédaction et en présentation de recommandations à différents niveaux de l'organisation, incluant le niveau exécutif.
Capacité à exercer un rôle d'influence auprès des équipes de développement, d'infrastructure, de sécurité, de données et d'architecture.
Capacité à travailler efficacement dans l'incertitude et l'ambiguïté.
Maîtrise du français et de l'anglais de niveau avancé en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou des interactions avec des partenaires, membres ou clients anglophones.
Connaissance du formalisme ArchiMate ainsi que des outils de documentation et de collaboration utilisés en architecture.

Connaissances techniques recherchées

Le conseiller devra démontrer une bonne compréhension globale des architectures d'intelligence artificielle d'entreprise, ainsi qu'une expérience significative dans plusieurs des domaines suivants.

Architecture et plateformes d'intelligence artificielle

Conception et intégration de solutions ou de plateformes d'IA en contexte d'entreprise.
Compréhension du fonctionnement et des principales caractéristiques des modèles de langage (LLM) et des solutions d'IA générative.
Expérience avec Azure AI Foundry, Azure OpenAI ou des plateformes équivalentes permettant la gestion et le déploiement de solutions d'IA d'entreprise.
Compréhension des architectures permettant l'hébergement, l'exposition, l'orchestration et la consommation sécurisée de modèles et services d'IA.
Connaissance ou expérience des LLM gateways / AI gateways.
Connaissance ou expérience de la mise en place ou de l'intégration de serveurs MCP (Model Context Protocol).
Expérience dans l'intégration d'API et de services d'IA générative.

Données, RAG et connaissances d'entreprise

Compréhension des architectures de données modernes supportant les cas d'usage d'intelligence artificielle.
Compréhension des concepts et pratiques permettant de rendre les données AI-ready, notamment la qualité, la gouvernance, le catalogage et le lineage des données.
Connaissance des embeddings, de la vectorisation, de la recherche sémantique, des architectures RAG et des bases de données vectorielles.
Compréhension de l'intégration entre les solutions d'IA et les plateformes de données et analytiques d'entreprise.
Compréhension des enjeux de protection, de classification, de traçabilité et de gouvernance des données consommées ou générées par les solutions d'IA.

Architectures agentiques

Compréhension des architectures agentiques modernes et de leurs principaux patrons de conception.
Connaissance des mécanismes d'orchestration d'agents, des outils (tools), de gestion du contexte et de la mémoire.
Compréhension des mécanismes d'évaluation, de traçabilité et d'observabilité des solutions d'IA et des systèmes agentiques.
Compréhension des mécanismes permettant aux agents d'interagir de façon sécurisée avec les API, données, outils et systèmes d'entreprise.

Infrastructure et industrialisation

Expérience avec des environnements infonuagiques ainsi qu'une bonne compréhension des architectures de conteneurisation et d'orchestration telles que Kubernetes et OpenShift.
Compréhension des enjeux de disponibilité, résilience, performance, évolutivité, observabilité et maîtrise des coûts associés aux plateformes et solutions IA.
Connaissance des pratiques d'industrialisation des solutions d'IA, notamment les principes de MLOps / LLMOps, CI/CD, monitoring et observabilité.

Sécurité et gouvernance

Une expérience en cybersécurité constitue un atout important, particulièrement dans le contexte de la sécurisation des plateformes et solutions d'intelligence artificielle.

Une connaissance de plusieurs des éléments suivants sera considérée favorablement :

Gestion des identités et des accès aux modèles, données, API et services IA.
Protection et classification des données.
Gestion sécurisée des secrets et des informations sensibles.
Sécurité applicative, infonuagique et des API.
Compréhension des risques propres aux LLM, à l'intelligence artificielle générative et aux architectures agentiques.
Connaissance de référentiels de sécurité pertinents tels qu'OWASP, NIST et ISO 27001.
Gouvernance des données, confidentialité et conformité, notamment la Loi 25.
Connaissance d'outils de gestion de secrets tels que HashiCorp Vault, un atout.

Atouts

Expérience dans une grande organisation comportant un environnement technologique complexe et fortement intégré.
Expérience dans un environnement réglementé ou dans le secteur financier.
Participation à la conception ou à l'implantation d'une plateforme d'IA partagée à l'échelle d'une entreprise.
Expérience d'architecture impliquant simultanément les équipes d'IA, de données, d'infrastructure, de sécurité, d'architecture et de développement.
Expérience pratique avec des architectures agentiques ou des solutions intégrant des services d'IA à des systèmes d'entreprise.
Connaissances en gouvernance, gestion des risques et utilisation responsable de l'intelligence artificielle.
Certifications pertinentes en architecture infonuagique, intelligence artificielle ou cybersécurité.

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