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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 11 min
VE
Assembly - Mechanics
Veolia Environnement SA
Montreal, QC
- Temps plein
…les plus complexes du monde liés à la rareté de l'eau, à la qualité, à la productivité et à l'énergie. Ensemble, nous poursuivons une mission commune de créer un avenir plus…
Ajouté il y a 11 min
B
CONSEILLER / CONSEILLER PRINCIPAL, APPROVISIONNEMENT
BDC
Montreal, QC
- Temps plein
…où le pouvoir d'agir est réel. C’est aussi être au centre de projets économiques et financiers ambitieux afin de voir plus loin et de faire les choses différemment, pour alimenter le succès…
Ajouté il y a 11 min
WC
Gestionnaire de produits, Composants de matériel roulant (RSC) / Rolling Stock Components (RSC) Product Manager
Wabtec Corporation
Montreal, QC
- 95 000 $ à 127 000 $ CAD / an
- Temps plein
En tant que membre de l'équipe de gestion de produits RSC, vous serez responsable de définir et d'exécuter la stratégie de votre portefeuille de produits assigné tout au long de son cycle…
Ajouté il y a 11 min
B
SPÉCIALISTE EN INGÉNIERIE LOGICIELLE - Leader Technique
BDC
Montreal, QC
- Temps plein
Être responsable de la qualité, de la stabilité et de l’exploitabilité des applications;
Ajouté il y a 26 min
VA
Analyste en contrôle qualité en laboratoire/ Quality Control Laboratory Analyst
Vetio Animal Health
Quebec, QC · Ville St Laurent, Quebec
- Temps plein
Sous la supervision du responsable de laboratoire, l'analyste en contrôle qualité effectue des tests analytiques de routine pour soutenir les opérations quotidiennes du laboratoire et la…
Ajouté il y a 26 min
SQ
Agent(e) de planification, programmation et recherche ( Service Hygiène, salubrité, Buanderie-lingerie)
Santé Québec Est-de-l'Île-de-Montréal - Universitaire
Montreal, QC
- Temps plein
Sous l'autorité du chef de service Assurance Qualité en Hygiène, Salubrité et Buanderie-Lingerie, la personne titulaire du poste d’agent(e) de planification, de programmation et de…
Ajouté il y a 26 min
G
Leader logiciel
Gentec-EO
Quebec, QC
- Temps plein
Relevant du Directeur de la coordination R&D, vous serez responsable du groupe logiciel, notamment en planifiant les activités et en facilitant la communication entre les intervenants. Dans…
Ajouté il y a 26 min
C
Gestionnaire livraison TI
Consignaction
Montreal, QC
- Temps plein
…activités d’affaires de l’entreprise, et ce, dans un contexte multi projets. À titre de gardien de la pérennité des applications, il doit être à l’écoute des intervenants et utilisateurs…
Ajouté il y a 41 min
GR
Préposé.e à l’entretien ménager
Go RH
Terrebonne, QC
- Temps plein
Certifié B Corp et à la base de nombreux projets résidentiels et mixtes dans la grande région de Montréal et Gatineau, Maître Carré vise à créer des milieux de vie qui enrichissent le…
Ajouté il y a 41 min
GR
Agent(e) administratif(ve) et service à la clientèle
Go RH
Montreal, QC
- Temps plein
Certifié B Corp et à la base de nombreux projets résidentiels et mixtes dans la grande région de Montréal, Maître Carré vise à créer des milieux de vie qui enrichissent le quotidien des…
Ajouté il y a 41 min
Gestionnaire Bureau de Projets Canada/États-Unis
Ametek, Inc.
Levis, QC
Tu es reconnu(e) pour ta capacité à structurer, influencer et livrer des projets d’envergure dans des environnements d’ingénierie complexes ? Tu cherches un rôle stratégique dans une…
Ajouté il y a 55 min
S
Consultant aux ventes / Sales Consultant (Rive-Sud)
Sysco
Montreal, QC · Sysco Grand Montreal
- Temps plein
…permettre à Sysco de se démarquer sur le marché. Ce poste est responsable de la gestion des comptes et de la croissance des ventes indépendantes pour un territoire dont l’envergure est…
Ajouté il y a 56 min
SC
Vice-président.e régional.e, Opérations - Québec
Sysco Canada Inc.
Boucherville, QC
- Temps plein
…chaîne d'approvisionnement pour la région. Le titulaire est responsable de l'élaboration et de l'exécution des stratégies globales de la chaîne d'approvisionnement pour l'ensemble des…
Ajouté il y a 56 min
GA
Health And Safety Coordinator
Groupe Amadev
Laval, QC
- Temps plein
…notre entreprise se distingue par son engagement envers la qualité, la rigueur et la réalisation de projets…
Ajouté il y a 1 heure
GG
Directeur Principal, Architecture et Design
Groupe Grandio
Quebec, QC
- Temps plein
Relevant de la direction de l’équipe Construction, tu seras responsable de la vision, des standards et de la réalisation de nos projets d’architecture et de design à travers le réseau…
Ajouté il y a 1 heure
Concepteur, Ingénierie des moteurs
Dana Incorporated
Boucherville, QC
Le technologue en moteurs de traction dirigera les efforts d’ingénierie liés à d’importants projets de développement de moteurs électriques. Il sera responsable de la conception et du…
Ajouté il y a 1 heure
C&
Spécialiste Sr., Conformité des Produits
Church & Dwight Co., Inc.
Montreal, QC
- Temps plein
Sous la direction du superviseur, assurance qualité opérationnelle, le/la spécialiste senior en conformité des produits est responsable pour toutes tâches BPF d’assurance qualité reliées à…
Ajouté il y a 2 heures
AM
Chef du service d’ingénierie/Cheffe du service d’ingénierie
ArcelorMittal Mines et Infrastructure Canada
Port-Cartier, QC
- Temps plein
ArcelorMittal Mines et Infrastructure Canada est à la recherche d’un chef de service – ingénierie. Il sera responsable de la coordination fonctionnelle, de la planification et de…
Ajouté il y a 2 heures
GB
Conseiller / conseillère, Données et Intelligence Artificielle
Groupe BMR
Boucherville, QC
- Temps plein
Apporter un soutien technique lors des projets de migration de données et de gestion des données maîtres (qualité, cohérence, règles de gouvernance);
Ajouté il y a 2 heures
BE
Chef(fe) de service - Découverte des collections et de l’accompagnement à la recherche
Bibliothèque et Archives nationales du Québec
Montreal, QC
- Temps plein
Relevant de la directrice de la recherche et de la diffusion des collections, vous serez responsable de l’offre de service relative à la recherche et à la diffusion des collections de la…
Ajouté il y a 2 heures
VA
Superviseur de la maintenance/ Maintenance Supervisor
Vetio Animal Health
Montreal, QC
- Temps plein
Collaborer étroitement avec les équipes de production, de qualité, d’ingénierie et de validation pour soutenir la qualification des équipements, les contrôles des changements et les projets…
Ajouté il y a 2 heures
VA
Superviseur de la maintenance/ Maintenance Supervisor
Vetio Animal Health
Quebec, QC · Ville St Laurent, Quebec
- Temps plein
Collaborer étroitement avec les équipes de production, de qualité, d’ingénierie et de validation pour soutenir la qualification des équipements, les contrôles des changements et les projets…
Ajouté il y a 2 heures
Développeur / Developpeuse logiciel
Octasic
Montreal, QC
…connaissances de base, à l’expérience acquise dans le cadre de projets pratiques et à la volonté…
Ajouté il y a 2 heures
Superviseur Qualité
Lactalis
Victoriaville, QC
Le superviseur de la qualité des systèmes a la responsabilité d’approuver et de libérer quotidiennement les ventes de produits emballés basé sur le respect des spécifications approuvées,…
Ajouté il y a 3 heures
FG
Directeur projet/Directrice projet
FRARE GALLANT
Laval, QC
- Temps plein
On recrute notre nouveau Directeur de projets pour complèter nos équipes chez Frare Gallant !

Chrome Technologies

ARCHITECTE DE SOLUTIONS IA

Quebec, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 26 nov. 2026
Langue de l’annonce: Français
Publié: 27 oct. 2026

Description originale de l’offre

Référence

2325/QC/2610

Date de démarrage

Au plus vite

Localisation du poste

Québec (hybride)

Durée

Permanent

Description

Nous recherchons un Architecte de Solutions IA afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec dans le cadre d'un poste permanent.

Ce poste est en mode hybride.

Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.

Tâches

Le conseiller en architecture de solutions conçoit des solutions répondant aux besoins d'affaires et technologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il contribue à la conception, à l'évolution et à l'intégration de solutions et de plateformes d'IA d'entreprise, en capitalisant sur les cibles d'architecture, les fondations technologiques et les capacités existantes. Il contribue également à assurer une veille active sur les possibilités offertes par l'évolution rapide des technologies, plateformes et pratiques en intelligence artificielle.

Le conseiller devra répondre à différents besoins d'affaires et technologiques, s'assurer de l'arrimage des solutions d'IA à l'architecture existante ainsi qu'aux orientations cibles et produire les différents livrables d'architecture requis. Il travaillera en étroite collaboration avec les intervenants des domaines d'affaires, les équipes d'architecture, de données, d'infrastructure, de sécurité et de développement, les gestionnaires ainsi que les membres des escouades et équipes projets.

Le profil recherché est celui d'un architecte de solutions sénior possédant une expérience concrète dans la conception et la mise en place de solutions ou de plateformes d'intelligence artificielle en contexte d'entreprise. Le conseiller devra posséder une bonne compréhension des différentes composantes d'un écosystème IA moderne et être en mesure d'intervenir, selon les besoins, autant sur les fondations technologiques et l'intégration des plateformes que sur la conception de solutions d'intelligence artificielle générative ou agentique.

Une expérience significative dans plusieurs de ces domaines, combinée à une solide capacitée d'architecture, d'intégration et d'apprentissage, sera privilégiée.

Responsabilités Principales

Identifier et décrire les capacités fonctionnelles et technologiques requises pour répondre aux besoins d'affaires en matière d'intelligence artificielle.
Concevoir des architectures de solutions IA de bout en bout et déterminer les applications, plateformes, services, composantes d'infrastructure, données et mécanismes d'intégration requis.
Élaborer les orientations TI associées aux solutions et plateformes d'intelligence artificielle.
Réaliser des dossiers d'architecture de solutions en IA, incluant la couverture des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles telles que la sécurité, la disponibilité, la performance, la résilience, l'observabilité, l'évolutivité et la maîtrise des coûts.
Contribuer à la conception et à l'évolution des plateformes d'IA d'entreprise et de leurs fondations technologiques.
Concevoir des architectures permettant l'intégration sécurisée de modèles de langage (LLM), de services d'IA générative, d'agents IA et de sources de données d'entreprise.
Définir et intégrer les mécanismes d'accès aux modèles et services d'IA, notamment par l'entremise d'API et de composantes d'intégration adaptées aux architectures IA modernes.
Concevoir des solutions basées sur des approches RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des architectures agentiques lorsque celles-ci répondent aux besoins.
Prendre en compte les besoins liés aux données AI-ready et collaborer avec les équipes de données afin que les architectures proposées permettent une utilisation fiable, gouvernée et sécurisée des données par les solutions d'IA.
Collaborer étroitement avec les équipes d'infrastructure, de sécurité, de données, d'architecture, de développement et d'exploitation afin d'assurer l'intégration et l'industrialisation des solutions d'IA.
Intégrer les exigences de sécurité dès la conception des solutions, notamment en matière de protection des données, d'identité, de contrôle des accès, de gestion des secrets et de sécurisation des interfaces et services d'IA.
Décrire les solutions sous forme de schémas et de modèles d'architecture permettant d'en communiquer clairement les composantes, les échanges et les dépendances.
Élaborer les stratégies de transition, de cohabitation, de migration et de délestage lorsque requis.
Évaluer les options technologiques et formuler des recommandations en considérant notamment leur valeur, leur maturité, leurs risques, leur sécurité, leur performance et leur intégration à l'écosystème technologique existant.
Être en mesure de communiquer efficacement auprès de différents auditoires, tant techniques qu'affaires, incluant les analystes, développeurs, spécialistes en infrastructure et sécurité, architectes, responsables de livraison et gestionnaires.
Connaître et appliquer les normes et standards en vigueur afin de concevoir des solutions conformes respectant les orientations internes.

Exigences

Compétences interpersonnelles

Maîtriser les relations interpersonnelles et être à l'aise dans un environnement impliquant de multiples parties prenantes.
Démontrer un forte capacité d'influence et de collaboration dans un environnement multidisciplinaire.
Apprendre avec agilité et maintenir ses connaissances dans un domaine technologique en évolution rapide.
Stimuler l'innovation tout en maintenant une approche pragmatique dans la conception des solutions.
Être orienté vers le client, la valeur et les résultats.
Faire preuve d'un excellent esprit analytique, de rigueur et de jugement.
Être capable de vulgariser des concepts technologiques complexes auprès d'auditoires techniques, d'affaires et de gestion.
Être à l'aise dans des contextes d'incertitude, d'ambiguïté et d'évolution technologique rapide.

Connaissances et aptitudes requises

Un minimum de huit ans d'expérience pertinente en technologies de l'information, dont au moins cinq ans d'expérience en architecture de solutions.
Expérience significative dans la conception, l'architecture ou la mise en place de solutions ou de plateformes d'intelligence artificielle en contexte d'entreprise.
Expérience concrète dans la conception ou l'intégration de solutions utilisant des LLM et des technologies d'intelligence artificielle générative.
Bonne compréhension des architectures modernes d'applications, des environnements infonuagiques, des API, de la conteneurisation et des plateformes d'orchestration.
Compréhension des architectures de données modernes supportant les cas d'usage d'IA et des enjeux permettant de rendre les données AI-ready.
Capacité à produire et à communiquer des architectures de solutions complexes dans un environnement comportant de multiples parties prenantes.
Expertise en communication, en rédaction et en présentation de recommandations à différents niveaux de l'organisation, incluant le niveau exécutif.
Capacité à exercer un rôle d'influence auprès des équipes de développement, d'infrastructure, de sécurité, de données et d'architecture.
Capacité à travailler efficacement dans l'incertitude et l'ambiguïté.
Maîtrise du français et de l'anglais de niveau avancé en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou des interactions avec des partenaires, membres ou clients anglophones.
Connaissance du formalisme ArchiMate ainsi que des outils de documentation et de collaboration utilisés en architecture.

Connaissances techniques recherchées

Le conseiller devra démontrer une bonne compréhension globale des architectures d'intelligence artificielle d'entreprise, ainsi qu'une expérience significative dans plusieurs des domaines suivants.

Architecture et plateformes d'intelligence artificielle

Conception et intégration de solutions ou de plateformes d'IA en contexte d'entreprise.
Compréhension du fonctionnement et des principales caractéristiques des modèles de langage (LLM) et des solutions d'IA générative.
Expérience avec Azure AI Foundry, Azure OpenAI ou des plateformes équivalentes permettant la gestion et le déploiement de solutions d'IA d'entreprise.
Compréhension des architectures permettant l'hébergement, l'exposition, l'orchestration et la consommation sécurisée de modèles et services d'IA.
Connaissance ou expérience des LLM gateways / AI gateways.
Connaissance ou expérience de la mise en place ou de l'intégration de serveurs MCP (Model Context Protocol).
Expérience dans l'intégration d'API et de services d'IA générative.

Données, RAG et connaissances d'entreprise

Compréhension des architectures de données modernes supportant les cas d'usage d'intelligence artificielle.
Compréhension des concepts et pratiques permettant de rendre les données AI-ready, notamment la qualité, la gouvernance, le catalogage et le lineage des données.
Connaissance des embeddings, de la vectorisation, de la recherche sémantique, des architectures RAG et des bases de données vectorielles.
Compréhension de l'intégration entre les solutions d'IA et les plateformes de données et analytiques d'entreprise.
Compréhension des enjeux de protection, de classification, de traçabilité et de gouvernance des données consommées ou générées par les solutions d'IA.

Architectures agentiques

Compréhension des architectures agentiques modernes et de leurs principaux patrons de conception.
Connaissance des mécanismes d'orchestration d'agents, des outils (tools), de gestion du contexte et de la mémoire.
Compréhension des mécanismes d'évaluation, de traçabilité et d'observabilité des solutions d'IA et des systèmes agentiques.
Compréhension des mécanismes permettant aux agents d'interagir de façon sécurisée avec les API, données, outils et systèmes d'entreprise.

Infrastructure et industrialisation

Expérience avec des environnements infonuagiques ainsi qu'une bonne compréhension des architectures de conteneurisation et d'orchestration telles que Kubernetes et OpenShift.
Compréhension des enjeux de disponibilité, résilience, performance, évolutivité, observabilité et maîtrise des coûts associés aux plateformes et solutions IA.
Connaissance des pratiques d'industrialisation des solutions d'IA, notamment les principes de MLOps / LLMOps, CI/CD, monitoring et observabilité.

Sécurité et gouvernance

Une expérience en cybersécurité constitue un atout important, particulièrement dans le contexte de la sécurisation des plateformes et solutions d'intelligence artificielle.

Une connaissance de plusieurs des éléments suivants sera considérée favorablement :

Gestion des identités et des accès aux modèles, données, API et services IA.
Protection et classification des données.
Gestion sécurisée des secrets et des informations sensibles.
Sécurité applicative, infonuagique et des API.
Compréhension des risques propres aux LLM, à l'intelligence artificielle générative et aux architectures agentiques.
Connaissance de référentiels de sécurité pertinents tels qu'OWASP, NIST et ISO 27001.
Gouvernance des données, confidentialité et conformité, notamment la Loi 25.
Connaissance d'outils de gestion de secrets tels que HashiCorp Vault, un atout.

Atouts

Expérience dans une grande organisation comportant un environnement technologique complexe et fortement intégré.
Expérience dans un environnement réglementé ou dans le secteur financier.
Participation à la conception ou à l'implantation d'une plateforme d'IA partagée à l'échelle d'une entreprise.
Expérience d'architecture impliquant simultanément les équipes d'IA, de données, d'infrastructure, de sécurité, d'architecture et de développement.
Expérience pratique avec des architectures agentiques ou des solutions intégrant des services d'IA à des systèmes d'entreprise.
Connaissances en gouvernance, gestion des risques et utilisation responsable de l'intelligence artificielle.
Certifications pertinentes en architecture infonuagique, intelligence artificielle ou cybersécurité.

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