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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 11 min
B
CONSEILLER / CONSEILLER PRINCIPAL, APPROVISIONNEMENT
BDC
Montreal, QC
- Temps plein
ambitions de BDC en matière d’approvisionnement responsable;
Ajouté il y a 11 min
WC
Gestionnaire de produits, Composants de matériel roulant (RSC) / Rolling Stock Components (RSC) Product Manager
Wabtec Corporation
Montreal, QC
- 95 000 $ à 127 000 $ CAD / an
- Temps plein
…d'intervenants responsables du développement, de la vente, de la livraison et du soutien de nos produits tout au long de leur cycle de…
Ajouté il y a 11 min
U
INGÉNIEUR(E) PRINCIPAL(E)/CHEF(FE) D'ÉQUIPE - STRUCTURE
Ultragen
Montreal, QC
- Temps plein
Cette personne jouera un rôle clé dans la coordination technique, la supervision d’équipe et la livraison des projets, tout en contribuant activement au développement de la discipline.
Ajouté il y a 11 min
B
SPÉCIALISTE EN INGÉNIERIE LOGICIELLE - Leader Technique
BDC
Montreal, QC
- Temps plein
…autres équipes du domaine, ainsi qu’avec les analystes, le responsable de produit et l’architecte de solutions au sein de son…
Ajouté il y a 26 min
SQ
Agent(e) de planification, programmation et recherche ( Service Hygiène, salubrité, Buanderie-lingerie)
Santé Québec Est-de-l'Île-de-Montréal - Universitaire
Montreal, QC
- Temps plein
Responsable du bon déroulement de nouveaux projets de la coordination incluant l’élaboration de plans d’implantation jusqu’à la livraison du projet, en collaboration avec les gestionnaires;
Ajouté il y a 26 min
C
Gestionnaire livraison TI
Consignaction
Montreal, QC
- Temps plein
Relevant du directeur livraison TI le gestionnaire de livraison - Applications d’affaires entretien une étroite collaboration avec les unités d’affaires et les partenaires d’affaires…
Ajouté il y a 40 min
Gestionnaire Bureau de Projets Canada/États-Unis
Ametek, Inc.
Levis, QC
Superviser un portefeuille de projets complexes, de l’estimation à la livraison
Ajouté il y a 55 min
VP
Coordinateur transports/Coordinatrice transports
Veg Pro International
Brossard, QC
- Temps plein
Responsable de la gestion opérationnelle des partenaires de transport
Ajouté il y a 55 min
CS
Représentant des ventes internes
Crane Supply - Canada's Premier PVF Distributor | Premier distributeur de PVF au Canada
Montreal, QC
- Temps plein
En apprenant notre entreprise et notre culture, vous serez responsable d’un portefeuille de comptes et développerez les meilleures pratiques en matière de croissance des ventes…
Ajouté il y a 55 min
SC
Vice-président.e régional.e, Opérations - Québec
Sysco Canada Inc.
Boucherville, QC
- Temps plein
…chaîne d'approvisionnement pour la région. Le titulaire est responsable de l'élaboration et de l'exécution des stratégies globales de la chaîne d'approvisionnement pour l'ensemble des…
Ajouté il y a 1 heure
Maître de poste - Local fourni par le Maître de poste - (catégorie groupe)
Canada Post - Postes Canada
Forest Grove, BC
…surintendant (ou gestionnaire de la zone locale), vous serez responsable de la promotion et de la vente de produits et services postaux au public et aux entreprises de la collectivité. À…
Ajouté il y a 1 heure
Aliments préCommis et deuxième responsable du rayon, charcuterie
Sobeys Capital Incorporated or a Franchise/Affiliate / ou une franchise/société affiliée
Elmsdale, NS
Ce qui était au départ une entreprise de livraison de viande à Stellarton, en Nouvelle-Écosse, compte aujourd’hui plus de 128 000 employés de magasins corporatifs et franchisés. Sobeys…
Ajouté il y a 1 heure
KT
Analyste principal(e) en Approvisionnement / Senior Analyst Procurement
Knight Therapeutics Canada
Montreal, QC
- Temps plein
…Relevant du Gestionnaire en Approvisionnement, cette personne sera responsable de la planification, de l’approvisionnement et de la gestion des stocks pour un portefeuille de produits…
Ajouté il y a 2 heures
DT
Technicien(ne) de service sur le terrain
Deville Technologies - Industrial Food Cutting Solutions
Montreal, QC
- Temps plein
Relevant du Responsable services terrain, tu es responsable de l'installation, de la mise en service, de l'entretien et du dépannage des équipements directement chez les clients.
Ajouté il y a 2 heures
Développeur / Developpeuse logiciel
Octasic
Montreal, QC
Participer aux revues de code, aux discussions techniques et aux différentes activités liées à la livraison des solutions.
Ajouté il y a 3 heures
AH
Senior Telecom Provisioning Coordinator
Axxel HR
Laval, QC
- Temps plein
La personne retenue sera responsable de la gestion complète du cycle de mise en service des solutions de téléphonie, d'Internet et de transmission de données, depuis la demande initiale du…
Ajouté il y a 3 heures
SC
préposé(e) aux services – Syndiqué | Funeral Attendant Union
Service Corporation International
Montreal, QC
- Temps partiel
Un préposé aux services est sous l’autorité du Directeur de succursale et est responsable d’assister à toutes les tâches de la maison funéraire et de la crémation. D’autres responsabilités…
Ajouté il y a 3 heures
VB
Architecte de solution/ Power Platform
Vaco by Highspring
Montreal, QC
- Temps plein
…étroitement avec les secteurs d'affaires ainsi qu'avec les équipes de livraison, de sécurité, de données et d'infrastructure afin de transformer des besoins complexes en solutions…
Ajouté il y a 4 heures
SC
préposé(e) aux services – Syndiqué | Funeral Attendant Union
Service Corporation International
Montreal, QC
- Temps partiel
Un préposé aux services est sous l’autorité du Directeur de succursale et est responsable d’assister à toutes les tâches de la maison funéraire et de la crémation. D’autres responsabilités…
Ajouté il y a 5 heures
RF
Monteur de commandes / Répartiteur adjoint
rona forget mont-tremblant
Mont-Tremblant, QC
- Temps plein
Relevant du chef des opérations, le titulaire du poste est responsable principalement de la préparation des commandes de matériaux de construction à être livrés aux clients et de faire la…
Ajouté il y a 5 heures
CC
Spécialiste, Marketing de marque (contrat)
Canadian Cancer Society
Montreal, QC
- Temps plein
…et Canada francophone, afin de faciliter l’adaptation et la livraison en temps opportun des textes publicitaires, des campagnes de référencement payant et des éléments créatifs en…
Ajouté il y a 5 heures
CT
DÉVELOPPEUR DYNAMICS / POWER PLATFORM
Chrome Technologies
Quebec, QC
- Temps plein
…répondre aux besoins de l'organisation. Il est aussi porté responsable de la qualité et de la sécurité des solutions…
Ajouté il y a 5 heures
CT
ARCHITECTE DE SOLUTIONS IA
Chrome Technologies
Quebec, QC
- Temps plein
…en infrastructure et sécurité, architectes, responsables de livraison et…
Ajouté il y a 9 heures
AA
Responsable de la gestion des fournisseurs / Supplier Chain & Quality management
Airbus Aircraft
Montreal, QC
- Temps plein
Solide collaboration avec les fournisseurs pour garantir le respect des livrables contractuels en étant responsable pour la performance opérationnelle (livraison à temps et de qualité)
Ajouté il y a 10 heures
S
Boulangerie Commis et deuxième responsable du rayon, boulangerie
Sobeys
Bedford, NS
- Temps plein
Ce qui était au départ une entreprise de livraison de viande à Stellarton, en Nouvelle-Écosse, compte aujourd’hui plus de 128 000 employés de magasins corporatifs et franchisés. Sobeys…

Chrome Technologies

ARCHITECTE DE SOLUTIONS IA

Quebec, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 26 nov. 2026
Langue de l’annonce: Français
Publié: 27 oct. 2026

Description originale de l’offre

Référence

2325/QC/2610

Date de démarrage

Au plus vite

Localisation du poste

Québec (hybride)

Durée

Permanent

Description

Nous recherchons un Architecte de Solutions IA afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec dans le cadre d'un poste permanent.

Ce poste est en mode hybride.

Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.

Tâches

Le conseiller en architecture de solutions conçoit des solutions répondant aux besoins d'affaires et technologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il contribue à la conception, à l'évolution et à l'intégration de solutions et de plateformes d'IA d'entreprise, en capitalisant sur les cibles d'architecture, les fondations technologiques et les capacités existantes. Il contribue également à assurer une veille active sur les possibilités offertes par l'évolution rapide des technologies, plateformes et pratiques en intelligence artificielle.

Le conseiller devra répondre à différents besoins d'affaires et technologiques, s'assurer de l'arrimage des solutions d'IA à l'architecture existante ainsi qu'aux orientations cibles et produire les différents livrables d'architecture requis. Il travaillera en étroite collaboration avec les intervenants des domaines d'affaires, les équipes d'architecture, de données, d'infrastructure, de sécurité et de développement, les gestionnaires ainsi que les membres des escouades et équipes projets.

Le profil recherché est celui d'un architecte de solutions sénior possédant une expérience concrète dans la conception et la mise en place de solutions ou de plateformes d'intelligence artificielle en contexte d'entreprise. Le conseiller devra posséder une bonne compréhension des différentes composantes d'un écosystème IA moderne et être en mesure d'intervenir, selon les besoins, autant sur les fondations technologiques et l'intégration des plateformes que sur la conception de solutions d'intelligence artificielle générative ou agentique.

Une expérience significative dans plusieurs de ces domaines, combinée à une solide capacitée d'architecture, d'intégration et d'apprentissage, sera privilégiée.

Responsabilités Principales

Identifier et décrire les capacités fonctionnelles et technologiques requises pour répondre aux besoins d'affaires en matière d'intelligence artificielle.
Concevoir des architectures de solutions IA de bout en bout et déterminer les applications, plateformes, services, composantes d'infrastructure, données et mécanismes d'intégration requis.
Élaborer les orientations TI associées aux solutions et plateformes d'intelligence artificielle.
Réaliser des dossiers d'architecture de solutions en IA, incluant la couverture des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles telles que la sécurité, la disponibilité, la performance, la résilience, l'observabilité, l'évolutivité et la maîtrise des coûts.
Contribuer à la conception et à l'évolution des plateformes d'IA d'entreprise et de leurs fondations technologiques.
Concevoir des architectures permettant l'intégration sécurisée de modèles de langage (LLM), de services d'IA générative, d'agents IA et de sources de données d'entreprise.
Définir et intégrer les mécanismes d'accès aux modèles et services d'IA, notamment par l'entremise d'API et de composantes d'intégration adaptées aux architectures IA modernes.
Concevoir des solutions basées sur des approches RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des architectures agentiques lorsque celles-ci répondent aux besoins.
Prendre en compte les besoins liés aux données AI-ready et collaborer avec les équipes de données afin que les architectures proposées permettent une utilisation fiable, gouvernée et sécurisée des données par les solutions d'IA.
Collaborer étroitement avec les équipes d'infrastructure, de sécurité, de données, d'architecture, de développement et d'exploitation afin d'assurer l'intégration et l'industrialisation des solutions d'IA.
Intégrer les exigences de sécurité dès la conception des solutions, notamment en matière de protection des données, d'identité, de contrôle des accès, de gestion des secrets et de sécurisation des interfaces et services d'IA.
Décrire les solutions sous forme de schémas et de modèles d'architecture permettant d'en communiquer clairement les composantes, les échanges et les dépendances.
Élaborer les stratégies de transition, de cohabitation, de migration et de délestage lorsque requis.
Évaluer les options technologiques et formuler des recommandations en considérant notamment leur valeur, leur maturité, leurs risques, leur sécurité, leur performance et leur intégration à l'écosystème technologique existant.
Être en mesure de communiquer efficacement auprès de différents auditoires, tant techniques qu'affaires, incluant les analystes, développeurs, spécialistes en infrastructure et sécurité, architectes, responsables de livraison et gestionnaires.
Connaître et appliquer les normes et standards en vigueur afin de concevoir des solutions conformes respectant les orientations internes.

Exigences

Compétences interpersonnelles

Maîtriser les relations interpersonnelles et être à l'aise dans un environnement impliquant de multiples parties prenantes.
Démontrer un forte capacité d'influence et de collaboration dans un environnement multidisciplinaire.
Apprendre avec agilité et maintenir ses connaissances dans un domaine technologique en évolution rapide.
Stimuler l'innovation tout en maintenant une approche pragmatique dans la conception des solutions.
Être orienté vers le client, la valeur et les résultats.
Faire preuve d'un excellent esprit analytique, de rigueur et de jugement.
Être capable de vulgariser des concepts technologiques complexes auprès d'auditoires techniques, d'affaires et de gestion.
Être à l'aise dans des contextes d'incertitude, d'ambiguïté et d'évolution technologique rapide.

Connaissances et aptitudes requises

Un minimum de huit ans d'expérience pertinente en technologies de l'information, dont au moins cinq ans d'expérience en architecture de solutions.
Expérience significative dans la conception, l'architecture ou la mise en place de solutions ou de plateformes d'intelligence artificielle en contexte d'entreprise.
Expérience concrète dans la conception ou l'intégration de solutions utilisant des LLM et des technologies d'intelligence artificielle générative.
Bonne compréhension des architectures modernes d'applications, des environnements infonuagiques, des API, de la conteneurisation et des plateformes d'orchestration.
Compréhension des architectures de données modernes supportant les cas d'usage d'IA et des enjeux permettant de rendre les données AI-ready.
Capacité à produire et à communiquer des architectures de solutions complexes dans un environnement comportant de multiples parties prenantes.
Expertise en communication, en rédaction et en présentation de recommandations à différents niveaux de l'organisation, incluant le niveau exécutif.
Capacité à exercer un rôle d'influence auprès des équipes de développement, d'infrastructure, de sécurité, de données et d'architecture.
Capacité à travailler efficacement dans l'incertitude et l'ambiguïté.
Maîtrise du français et de l'anglais de niveau avancé en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou des interactions avec des partenaires, membres ou clients anglophones.
Connaissance du formalisme ArchiMate ainsi que des outils de documentation et de collaboration utilisés en architecture.

Connaissances techniques recherchées

Le conseiller devra démontrer une bonne compréhension globale des architectures d'intelligence artificielle d'entreprise, ainsi qu'une expérience significative dans plusieurs des domaines suivants.

Architecture et plateformes d'intelligence artificielle

Conception et intégration de solutions ou de plateformes d'IA en contexte d'entreprise.
Compréhension du fonctionnement et des principales caractéristiques des modèles de langage (LLM) et des solutions d'IA générative.
Expérience avec Azure AI Foundry, Azure OpenAI ou des plateformes équivalentes permettant la gestion et le déploiement de solutions d'IA d'entreprise.
Compréhension des architectures permettant l'hébergement, l'exposition, l'orchestration et la consommation sécurisée de modèles et services d'IA.
Connaissance ou expérience des LLM gateways / AI gateways.
Connaissance ou expérience de la mise en place ou de l'intégration de serveurs MCP (Model Context Protocol).
Expérience dans l'intégration d'API et de services d'IA générative.

Données, RAG et connaissances d'entreprise

Compréhension des architectures de données modernes supportant les cas d'usage d'intelligence artificielle.
Compréhension des concepts et pratiques permettant de rendre les données AI-ready, notamment la qualité, la gouvernance, le catalogage et le lineage des données.
Connaissance des embeddings, de la vectorisation, de la recherche sémantique, des architectures RAG et des bases de données vectorielles.
Compréhension de l'intégration entre les solutions d'IA et les plateformes de données et analytiques d'entreprise.
Compréhension des enjeux de protection, de classification, de traçabilité et de gouvernance des données consommées ou générées par les solutions d'IA.

Architectures agentiques

Compréhension des architectures agentiques modernes et de leurs principaux patrons de conception.
Connaissance des mécanismes d'orchestration d'agents, des outils (tools), de gestion du contexte et de la mémoire.
Compréhension des mécanismes d'évaluation, de traçabilité et d'observabilité des solutions d'IA et des systèmes agentiques.
Compréhension des mécanismes permettant aux agents d'interagir de façon sécurisée avec les API, données, outils et systèmes d'entreprise.

Infrastructure et industrialisation

Expérience avec des environnements infonuagiques ainsi qu'une bonne compréhension des architectures de conteneurisation et d'orchestration telles que Kubernetes et OpenShift.
Compréhension des enjeux de disponibilité, résilience, performance, évolutivité, observabilité et maîtrise des coûts associés aux plateformes et solutions IA.
Connaissance des pratiques d'industrialisation des solutions d'IA, notamment les principes de MLOps / LLMOps, CI/CD, monitoring et observabilité.

Sécurité et gouvernance

Une expérience en cybersécurité constitue un atout important, particulièrement dans le contexte de la sécurisation des plateformes et solutions d'intelligence artificielle.

Une connaissance de plusieurs des éléments suivants sera considérée favorablement :

Gestion des identités et des accès aux modèles, données, API et services IA.
Protection et classification des données.
Gestion sécurisée des secrets et des informations sensibles.
Sécurité applicative, infonuagique et des API.
Compréhension des risques propres aux LLM, à l'intelligence artificielle générative et aux architectures agentiques.
Connaissance de référentiels de sécurité pertinents tels qu'OWASP, NIST et ISO 27001.
Gouvernance des données, confidentialité et conformité, notamment la Loi 25.
Connaissance d'outils de gestion de secrets tels que HashiCorp Vault, un atout.

Atouts

Expérience dans une grande organisation comportant un environnement technologique complexe et fortement intégré.
Expérience dans un environnement réglementé ou dans le secteur financier.
Participation à la conception ou à l'implantation d'une plateforme d'IA partagée à l'échelle d'une entreprise.
Expérience d'architecture impliquant simultanément les équipes d'IA, de données, d'infrastructure, de sécurité, d'architecture et de développement.
Expérience pratique avec des architectures agentiques ou des solutions intégrant des services d'IA à des systèmes d'entreprise.
Connaissances en gouvernance, gestion des risques et utilisation responsable de l'intelligence artificielle.
Certifications pertinentes en architecture infonuagique, intelligence artificielle ou cybersécurité.

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