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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 1 min
C(
CSAP 26-202 -Enseignement 20% - Éducation physique- Durée déterminée- Centre scolaire de la Rive-Sud
CSAP (Conseil scolaire acadien provincial)
Cookville, NS
- Temps plein
Le titulaire de ce poste joue un rôle essentiel dans la création d'un environnement d'apprentissage dynamique et inclusif où les élèves peuvent s'épanouir et réussir. En tant…
Ajouté il y a 1 min
AA
Responsable de la gestion des fournisseurs / Supplier Chain & Quality management
Airbus Aircraft
Montreal, QC
- Temps plein
Le programme d'avions commerciaux A220 recherche un Responsable Qualité chaîne approvisionnement pour rejoindre notre équipe basée à Mirabel (Québec, Canada), où vous travaillerez…
Ajouté il y a 31 min
SD
Specialized Account Executive- Simulation- Hybrid
Siemens Digital Industries Software
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 31 min
ÉN
Responsable du Service des ressources financières
École nationale de police du Québec
Nicolet, QC
- Temps plein
Une aptitude à travailler dans un environnement exigeant et en constante évolution;
Ajouté il y a 31 min
SD
Specialized Account Executive- Simulation- Hybrid
Siemens Digital Industries Software
Toronto, ON
- Temps plein
Ajouté il y a 1 heure
S
Boulangerie Commis et deuxième responsable du rayon, boulangerie
Sobeys
Bedford, NS
- Temps plein
…de la gérante de la boulangerie. Contribuez activement à un environnement propice à la mobilisation des employés et des…
Ajouté il y a 1 heure
CA
Spécialiste principal en souscription, Assurance des particulers (Auto)
Co-operators Assurance et services financiers
Guelph, ON
- Temps plein
…et ses connaissances approfondies sur les garanties et sur l’environnement législatif et réglementaire du secteur de l’assurance au niveau national. Il ou elle joue un rôle de premier plan…
Ajouté il y a 1 heure
CL
Gérant(e)
CHANGE Lingerie Canada
Montreal, QC
- Temps plein
En tant que Directeur(trice) de magasin, vous serez responsable de la performance globale de votre boutique. Vous créerez une culture où l'excellence du service, le développement des…
Ajouté il y a 1 heure
CA
Spécialiste principal en souscription, Assurance des particulers (Auto)
Co-operators Assurance et services financiers
Moncton, NB
- Temps plein
…et ses connaissances approfondies sur les garanties et sur l’environnement législatif et réglementaire du secteur de l’assurance au niveau national. Il ou elle joue un rôle de premier plan…
Ajouté il y a 1 heure
CA
Spécialiste principal en souscription, Assurance des particulers (Auto)
Co-operators Assurance et services financiers
Mississauga, ON
- Temps plein
…et ses connaissances approfondies sur les garanties et sur l’environnement législatif et réglementaire du secteur de l’assurance au niveau national. Il ou elle joue un rôle de premier plan…
Ajouté il y a 1 heure
CA
Spécialiste principal en souscription, Assurance des particulers (Auto)
Co-operators Assurance et services financiers
Calgary, AB
- Temps plein
…et ses connaissances approfondies sur les garanties et sur l’environnement législatif et réglementaire du secteur de l’assurance au niveau national. Il ou elle joue un rôle de premier plan…
Ajouté il y a 1 heure
CL
Représentant(e) des ventes
CHANGE Lingerie Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Si vous aimez atteindre des objectifs, évoluer dans un environnement dynamique et faire une réelle différence dans la journée de vos clientes, nous voulons vous rencontrer!
Ajouté il y a 1 heure
CL
Gérant(e)
CHANGE Lingerie Canada
Montreal, QC
- Temps plein
En tant que Directeur(trice) de magasin, vous serez responsable de la performance globale de la boutique en assurant un leadership mobilisateur, une excellente exécution opérationnelle et…
Ajouté il y a 2 heures
L
Préposé(e) gestion des valeurs
Loto-Québec
Mont-Tremblant, QC
- Temps plein
En Plus D'œuvrer Dans Un Environnement Divertissant, Enrichissant Et Dynamique, Tu Pourras Bénéficier D'une Multitude D'avantages Des Plus Concurrentiels
Ajouté il y a 2 heures
L
Hôte(sse) salle à manger
Loto-Québec
Montreal, QC
- Temps plein
En plus d'oeuvrer dans un environnement divertissant, enrichissant et dynamique, tu pourras bénéficier d'une multituded'avantages des plus concurrentiels:
Ajouté il y a 2 heures
KC
QC - Stagiaire Stratégie et économie - Hiver 2027
KPMG Canada
Montreal, QC
- Stage
KPMG au Canada souscrit fièrement au principe de l’égalité d’accès à l’emploi et s’engage à offrir un environnement de travail respectueux, inclusif et sans obstacle, permettant ainsi à…
Ajouté il y a 2 heures
U
local sorter
UPS
Barrie, ON
- Temps plein
Le titulaire du poste est responsable du chargement, du déchargement, de l’expédition, de la réception, de la numérisation, du tri et de l’entreposage des colis. Le titulaire du poste…
Ajouté il y a 2 heures
L
Agent(e) gestion financière - performance financière
Loto-Québec
Montreal, QC
- Temps plein
En Plus D'œuvrer Dans Un Environnement Divertissant, Enrichissant Et Dynamique, Tu Pourras Bénéficier D’une Multitude D’avantages Des Plus Concurrentiels
Ajouté il y a 2 heures
KC
Directeur(trice), Fiscalité d’entreprise
KPMG Canada
Montreal, QC
- Temps plein
…à alléger le fardeau fiscal de nos clients. Vous êtes aussi responsable de la préparation des déclarations de revenus. Vous aimez vous trouver sous le feu des projecteurs. Vous servez de…
Ajouté il y a 2 heures
U
Warehouse Worker AM
UPS
Ottawa, ON · Kanata, ON
- Temps plein
Le titulaire du poste est responsable du chargement, du déchargement, de l’expédition, de la réception, de la numérisation, du tri et de l’entreposage des colis. Le titulaire du poste…
Ajouté il y a 2 heures
SI
Spécialiste – Développement des compétences et apprentissage
Synertek Industries Inc
Levis, QC
- Temps plein
Tu seras responsable de transformer nos connaissances, nos outils et nos pratiques actuelles en un système d'apprentissage structuré, interactif, accessible et durable.
Ajouté il y a 2 heures
W
Ingénieur en test et conception mécanique / Test & Mechanical Engineer
Wabtec
Montreal, QC
- Temps plein
En tant que membre de Vapor Rail, une division de Wabtec Canada Inc., le titulaire du poste sera responsable du leadership technique de la conception et des tests, en veillant au respect…
Ajouté il y a 2 heures
CSAP 26-202 -Enseignement 20% - Éducation physique- Durée déterminée- Centre scolaire de la Rive-Sud
Nova Scotia Regional Centres for Education & CSAP
Cookville, NS
Le titulaire de ce poste joue un rôle essentiel dans la création d'un environnement d'apprentissage dynamique et inclusif où les élèves peuvent s'épanouir et réussir. En tant…
Ajouté il y a 3 heures
Représentant vente au détail, Greenwood Mall
Bell
Greenwood, NS
…équipes d’une technologie de pointe, d’outils d’IA et d’un environnement collaboratif qui soutient la créativité et la croissance. Voulez-vous faire partie d’une équipe diversifiée où votre…
Ajouté il y a 3 heures
Boulangerie Commis et deuxième responsable du rayon, boulangerie
Sobeys Capital Incorporated or a Franchise/Affiliate / ou une franchise/société affiliée
Bedford, NS
…de la gérante de la boulangerie. Contribuez activement à un environnement propice à la mobilisation des employés et des…

Chrome Technologies

ARCHITECTE DE SOLUTIONS IA

Quebec, QC, Canada

Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 25 nov. 2026
Langue de l’annonce: Français
Publié: 26 oct. 2026

Description originale de l’offre

Référence

2325/QC/2610

Date de démarrage

Au plus vite

Localisation du poste

Québec (hybride)

Durée

Permanent

Description

Nous recherchons un Architecte de Solutions IA afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec dans le cadre d'un poste permanent.

Ce poste est en mode hybride.

Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.

Tâches

Le conseiller en architecture de solutions conçoit des solutions répondant aux besoins d'affaires et technologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il contribue à la conception, à l'évolution et à l'intégration de solutions et de plateformes d'IA d'entreprise, en capitalisant sur les cibles d'architecture, les fondations technologiques et les capacités existantes. Il contribue également à assurer une veille active sur les possibilités offertes par l'évolution rapide des technologies, plateformes et pratiques en intelligence artificielle.

Le conseiller devra répondre à différents besoins d'affaires et technologiques, s'assurer de l'arrimage des solutions d'IA à l'architecture existante ainsi qu'aux orientations cibles et produire les différents livrables d'architecture requis. Il travaillera en étroite collaboration avec les intervenants des domaines d'affaires, les équipes d'architecture, de données, d'infrastructure, de sécurité et de développement, les gestionnaires ainsi que les membres des escouades et équipes projets.

Le profil recherché est celui d'un architecte de solutions sénior possédant une expérience concrète dans la conception et la mise en place de solutions ou de plateformes d'intelligence artificielle en contexte d'entreprise. Le conseiller devra posséder une bonne compréhension des différentes composantes d'un écosystème IA moderne et être en mesure d'intervenir, selon les besoins, autant sur les fondations technologiques et l'intégration des plateformes que sur la conception de solutions d'intelligence artificielle générative ou agentique.

Une expérience significative dans plusieurs de ces domaines, combinée à une solide capacitée d'architecture, d'intégration et d'apprentissage, sera privilégiée.

Responsabilités Principales

Identifier et décrire les capacités fonctionnelles et technologiques requises pour répondre aux besoins d'affaires en matière d'intelligence artificielle.
Concevoir des architectures de solutions IA de bout en bout et déterminer les applications, plateformes, services, composantes d'infrastructure, données et mécanismes d'intégration requis.
Élaborer les orientations TI associées aux solutions et plateformes d'intelligence artificielle.
Réaliser des dossiers d'architecture de solutions en IA, incluant la couverture des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles telles que la sécurité, la disponibilité, la performance, la résilience, l'observabilité, l'évolutivité et la maîtrise des coûts.
Contribuer à la conception et à l'évolution des plateformes d'IA d'entreprise et de leurs fondations technologiques.
Concevoir des architectures permettant l'intégration sécurisée de modèles de langage (LLM), de services d'IA générative, d'agents IA et de sources de données d'entreprise.
Définir et intégrer les mécanismes d'accès aux modèles et services d'IA, notamment par l'entremise d'API et de composantes d'intégration adaptées aux architectures IA modernes.
Concevoir des solutions basées sur des approches RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des architectures agentiques lorsque celles-ci répondent aux besoins.
Prendre en compte les besoins liés aux données AI-ready et collaborer avec les équipes de données afin que les architectures proposées permettent une utilisation fiable, gouvernée et sécurisée des données par les solutions d'IA.
Collaborer étroitement avec les équipes d'infrastructure, de sécurité, de données, d'architecture, de développement et d'exploitation afin d'assurer l'intégration et l'industrialisation des solutions d'IA.
Intégrer les exigences de sécurité dès la conception des solutions, notamment en matière de protection des données, d'identité, de contrôle des accès, de gestion des secrets et de sécurisation des interfaces et services d'IA.
Décrire les solutions sous forme de schémas et de modèles d'architecture permettant d'en communiquer clairement les composantes, les échanges et les dépendances.
Élaborer les stratégies de transition, de cohabitation, de migration et de délestage lorsque requis.
Évaluer les options technologiques et formuler des recommandations en considérant notamment leur valeur, leur maturité, leurs risques, leur sécurité, leur performance et leur intégration à l'écosystème technologique existant.
Être en mesure de communiquer efficacement auprès de différents auditoires, tant techniques qu'affaires, incluant les analystes, développeurs, spécialistes en infrastructure et sécurité, architectes, responsables de livraison et gestionnaires.
Connaître et appliquer les normes et standards en vigueur afin de concevoir des solutions conformes respectant les orientations internes.

Exigences

Compétences interpersonnelles

Maîtriser les relations interpersonnelles et être à l'aise dans un environnement impliquant de multiples parties prenantes.
Démontrer un forte capacité d'influence et de collaboration dans un environnement multidisciplinaire.
Apprendre avec agilité et maintenir ses connaissances dans un domaine technologique en évolution rapide.
Stimuler l'innovation tout en maintenant une approche pragmatique dans la conception des solutions.
Être orienté vers le client, la valeur et les résultats.
Faire preuve d'un excellent esprit analytique, de rigueur et de jugement.
Être capable de vulgariser des concepts technologiques complexes auprès d'auditoires techniques, d'affaires et de gestion.
Être à l'aise dans des contextes d'incertitude, d'ambiguïté et d'évolution technologique rapide.

Connaissances et aptitudes requises

Un minimum de huit ans d'expérience pertinente en technologies de l'information, dont au moins cinq ans d'expérience en architecture de solutions.
Expérience significative dans la conception, l'architecture ou la mise en place de solutions ou de plateformes d'intelligence artificielle en contexte d'entreprise.
Expérience concrète dans la conception ou l'intégration de solutions utilisant des LLM et des technologies d'intelligence artificielle générative.
Bonne compréhension des architectures modernes d'applications, des environnements infonuagiques, des API, de la conteneurisation et des plateformes d'orchestration.
Compréhension des architectures de données modernes supportant les cas d'usage d'IA et des enjeux permettant de rendre les données AI-ready.
Capacité à produire et à communiquer des architectures de solutions complexes dans un environnement comportant de multiples parties prenantes.
Expertise en communication, en rédaction et en présentation de recommandations à différents niveaux de l'organisation, incluant le niveau exécutif.
Capacité à exercer un rôle d'influence auprès des équipes de développement, d'infrastructure, de sécurité, de données et d'architecture.
Capacité à travailler efficacement dans l'incertitude et l'ambiguïté.
Maîtrise du français et de l'anglais de niveau avancé en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou des interactions avec des partenaires, membres ou clients anglophones.
Connaissance du formalisme ArchiMate ainsi que des outils de documentation et de collaboration utilisés en architecture.

Connaissances techniques recherchées

Le conseiller devra démontrer une bonne compréhension globale des architectures d'intelligence artificielle d'entreprise, ainsi qu'une expérience significative dans plusieurs des domaines suivants.

Architecture et plateformes d'intelligence artificielle

Conception et intégration de solutions ou de plateformes d'IA en contexte d'entreprise.
Compréhension du fonctionnement et des principales caractéristiques des modèles de langage (LLM) et des solutions d'IA générative.
Expérience avec Azure AI Foundry, Azure OpenAI ou des plateformes équivalentes permettant la gestion et le déploiement de solutions d'IA d'entreprise.
Compréhension des architectures permettant l'hébergement, l'exposition, l'orchestration et la consommation sécurisée de modèles et services d'IA.
Connaissance ou expérience des LLM gateways / AI gateways.
Connaissance ou expérience de la mise en place ou de l'intégration de serveurs MCP (Model Context Protocol).
Expérience dans l'intégration d'API et de services d'IA générative.

Données, RAG et connaissances d'entreprise

Compréhension des architectures de données modernes supportant les cas d'usage d'intelligence artificielle.
Compréhension des concepts et pratiques permettant de rendre les données AI-ready, notamment la qualité, la gouvernance, le catalogage et le lineage des données.
Connaissance des embeddings, de la vectorisation, de la recherche sémantique, des architectures RAG et des bases de données vectorielles.
Compréhension de l'intégration entre les solutions d'IA et les plateformes de données et analytiques d'entreprise.
Compréhension des enjeux de protection, de classification, de traçabilité et de gouvernance des données consommées ou générées par les solutions d'IA.

Architectures agentiques

Compréhension des architectures agentiques modernes et de leurs principaux patrons de conception.
Connaissance des mécanismes d'orchestration d'agents, des outils (tools), de gestion du contexte et de la mémoire.
Compréhension des mécanismes d'évaluation, de traçabilité et d'observabilité des solutions d'IA et des systèmes agentiques.
Compréhension des mécanismes permettant aux agents d'interagir de façon sécurisée avec les API, données, outils et systèmes d'entreprise.

Infrastructure et industrialisation

Expérience avec des environnements infonuagiques ainsi qu'une bonne compréhension des architectures de conteneurisation et d'orchestration telles que Kubernetes et OpenShift.
Compréhension des enjeux de disponibilité, résilience, performance, évolutivité, observabilité et maîtrise des coûts associés aux plateformes et solutions IA.
Connaissance des pratiques d'industrialisation des solutions d'IA, notamment les principes de MLOps / LLMOps, CI/CD, monitoring et observabilité.

Sécurité et gouvernance

Une expérience en cybersécurité constitue un atout important, particulièrement dans le contexte de la sécurisation des plateformes et solutions d'intelligence artificielle.

Une connaissance de plusieurs des éléments suivants sera considérée favorablement :

Gestion des identités et des accès aux modèles, données, API et services IA.
Protection et classification des données.
Gestion sécurisée des secrets et des informations sensibles.
Sécurité applicative, infonuagique et des API.
Compréhension des risques propres aux LLM, à l'intelligence artificielle générative et aux architectures agentiques.
Connaissance de référentiels de sécurité pertinents tels qu'OWASP, NIST et ISO 27001.
Gouvernance des données, confidentialité et conformité, notamment la Loi 25.
Connaissance d'outils de gestion de secrets tels que HashiCorp Vault, un atout.

Atouts

Expérience dans une grande organisation comportant un environnement technologique complexe et fortement intégré.
Expérience dans un environnement réglementé ou dans le secteur financier.
Participation à la conception ou à l'implantation d'une plateforme d'IA partagée à l'échelle d'une entreprise.
Expérience d'architecture impliquant simultanément les équipes d'IA, de données, d'infrastructure, de sécurité, d'architecture et de développement.
Expérience pratique avec des architectures agentiques ou des solutions intégrant des services d'IA à des systèmes d'entreprise.
Connaissances en gouvernance, gestion des risques et utilisation responsable de l'intelligence artificielle.
Certifications pertinentes en architecture infonuagique, intelligence artificielle ou cybersécurité.

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