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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 15 heures
S
Manager production Finition
Safran
Mirabel, QC
- Temps plein
Le manager est responsable de toutes les opérations d'une chaine de valeur pour en assurer la performance en termes de livraison, de production, d'efficacité, de qualité et de santé,…
Ajouté il y a 15 heures
AE
Coordonnateur géologie - Forage-FR
Agnico Eagle Mines Limited
Val-d'Or, QC
- Temps plein
…Australie, en Finlande et au Mexique, et dispose d’une filière de projets d’exploration et de mise en valeur de grande qualité. Agnico Eagle est un partenaire de choix au sein de…
Ajouté il y a 15 heures
AS
Responsable des technologies de l'information (TI)
Auberge Saint-Antoine
Quebec, QC
- Temps plein
L'Auberge Saint-Antoine recherche son Responsable des technologies de l'information, seul point de responsabilité pour l'ensemble des technologies de l'hôtel. La personne assure le bon…
Ajouté il y a 15 heures
EI
Planificateur | Planificatrice Principale - Bâtiment (Québec)
EBC Inc.
Levis, QC
- Temps plein
EBC sort des sentiers battus et déploie tout son savoir-faire pour réaliser des projets majeurs dans nos différentes divisions et projets tels que bâtiments institutionnels, privés et…
Ajouté il y a 15 heures
BP
Adjoint(e) administratif(ve)
BNP Paribas
Montreal, QC
- Temps plein
…Americas en fournissant des services administratifs de haute qualité via l’équipe unifiée Platform Services Team. L’objectif principal est d’accroître l’efficacité opérationnelle et les…
Ajouté il y a 15 heures
MD
Responsable du service des loisirs, culture et vie communautaire - Municipalité de Saint-Gervais
MRC de Bellechasse
Saint-Lazare-de-Bellechasse, QC
- Temps plein
Identifier les possibilités de financement, préparer les demandes de subvention et développer des projets visant à enrichir l’offre de loisirs;
Ajouté il y a 15 heures
AI
Chargé(e) de projets techniques – Développement de produits
Atmosphere Inc.
Terrebonne, QC
- Temps plein
Relevant directement de la direction, vous serez responsable de la planification, de la coordination et du suivi des projets de développement de nouveaux produits ainsi que de…
Ajouté il y a 15 heures
C
Superviseur, Programme
CN
Winnipeg, MB · Greater Winnipeg Metropolitan Area
- Temps plein
La personne titulaire du poste est responsable de diriger les activités de l'équipe de production dans la région qui lui est attribuée. Elle assure l'encadrement du personnel syndiqué afin…
Ajouté il y a 15 heures
B
Analyste d’affaires, Processus intégrés SAP S/4
BRP
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
…d’affaires d’une entreprise manufacturière. À ce poste, vous serez responsable de traiter des enjeux complexes relatifs aux processus d’affaires intégrés et d'agir à titre de conseiller clé…
Ajouté il y a 15 heures
AC
Gestionnaire principal - Assurance de la sécurité et Conformité de l'entreprise - Air Canada Cargo
Air Canada
Toronto, ON
- Temps plein
Assurer la supervision de la sécurité, de la gestion des risques, de la qualité et de la conformité réglementaire de l’Exploitation fret. Le titulaire de ce poste est responsable de la…
Ajouté il y a 15 heures
IS
Acheteur.se
Innovair Solutions
Levis, QC
- Temps plein
En tant qu’Acheteur, tu seras responsable d’assurer le suivi des besoins, des commandes, des livraisons et des stocks, tout en maintenant des relations opérationnelles efficaces et durables…
Ajouté il y a 15 heures
GV
Chef de projet services/Service Project Manager
GE Vernova
La Prairie, QC
- Temps plein
Responsable des activités de gestion de projets de GSI Service pour la région Amérique du Nord. Management des chefs de projet (PM) de Grid Services afin d'assurer l'exécution des projets…
Ajouté il y a 16 heures
D
Conseiller(ère), Comptabilité et administration
Deloitte
Toronto, ON
- Temps plein
…amis, à nos familles et à nos collectivités de profiter de la qualité de vie qui accompagne un avenir durable. Étant le plus grand cabinet de services professionnels détenu et exploité à…
Ajouté il y a 16 heures
BC
Gestionnaire, consultation Dynamics 365 F&O
BDO Canada
Toronto, ON
- Temps plein
…s’agit d’un tout nouveau poste, et la personne retenue sera responsable des éléments suivants…
Ajouté il y a 16 heures
NN
Responsable de la commission - m/f/d
Nordex North America
Quebec, QC
- Temps plein
Le rôle de Responsable de la mise en service est responsable du leadership, de la gestion, du développement, du déploiement et de la performance de la main-d’œuvre nord-américaine de mise…
Ajouté il y a 16 heures
CA
Directeur ou directrice du développement de systèmes – Exécution agentique
Co-operators Assurance et services financiers
Mississauga, ON
- Temps plein
En qualité de directeur ou directrice du développement de systèmes, vous supervisez des équipes de professionnels et professionnelles des TI et jouez un rôle d’expert-conseil ou…
Ajouté il y a 16 heures
CA
Directeur ou directrice du développement de systèmes – Exécution agentique
Co-operators Assurance et services financiers
Toronto, ON
- Temps plein
En qualité de directeur ou directrice du développement de systèmes, vous supervisez des équipes de professionnels et professionnelles des TI et jouez un rôle d’expert-conseil ou…
Ajouté il y a 16 heures
D
Spécialiste de l'expérience Greenhouse
Deloitte
Montreal, QC
- Temps plein
…amis, à nos familles et à nos collectivités de profiter de la qualité de vie qui accompagne un avenir durable. Étant le plus grand cabinet de services professionnels détenu et exploité à…
Ajouté il y a 16 heures
BC
Gestionnaire, consultation Dynamics 365 F&O
BDO Canada
Ottawa, ON
- Temps plein
…s’agit d’un tout nouveau poste, et la personne retenue sera responsable des éléments suivants…
Ajouté il y a 16 heures
TP
Représentant aux ventes interne
Trio Pac Inc.
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
Être responsable de la mise à jour et de l’amélioration des grilles de calcul de prix utilisées pour l’estimation des projets
Ajouté il y a 16 heures
BC
Gestionnaire, consultation Dynamics 365 F&O
BDO Canada
Vancouver, BC
- Temps plein
…s’agit d’un tout nouveau poste, et la personne retenue sera responsable des éléments suivants…
Ajouté il y a 16 heures
TP
Électromécanicien
Trio Pac Inc.
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
Relevant du département de service, l’électromécanicien sera responsable de l’entretien, du diagnostic et de la réparation des équipements chez nos clients. Il jouera un rôle clé au sein de…
Ajouté il y a 16 heures
CT
DÉVELOPPEUR DYNAMICS / POWER PLATFORM
Chrome Technologies
Quebec, QC
- Temps plein
…livrer des produits stables et de constamment améliorer leur qualité et trouver des solutions. Il analyse, conçoit, configure, développe, maintient et fais évoluer les produits logiciels…
Ajouté il y a 16 heures
CT
ARCHITECTE DE SOLUTIONS IA
Chrome Technologies
Quebec, QC
- Temps plein
Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.
Ajouté il y a 16 heures
CA
Directeur ou directrice du développement de systèmes – Exécution agentique
Co-operators Assurance et services financiers
Guelph, ON
- Temps plein
En qualité de directeur ou directrice du développement de systèmes, vous supervisez des équipes de professionnels et professionnelles des TI et jouez un rôle d’expert-conseil ou…

Chrome Technologies

ARCHITECTE DE SOLUTIONS IA

Quebec, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 25 nov. 2026
Langue de l’annonce: Français
Publié: 26 oct. 2026

Description originale de l’offre

Référence

2325/QC/2610

Date de démarrage

Au plus vite

Localisation du poste

Québec (hybride)

Durée

Permanent

Description

Nous recherchons un Architecte de Solutions IA afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec dans le cadre d'un poste permanent.

Ce poste est en mode hybride.

Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.

Tâches

Le conseiller en architecture de solutions conçoit des solutions répondant aux besoins d'affaires et technologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il contribue à la conception, à l'évolution et à l'intégration de solutions et de plateformes d'IA d'entreprise, en capitalisant sur les cibles d'architecture, les fondations technologiques et les capacités existantes. Il contribue également à assurer une veille active sur les possibilités offertes par l'évolution rapide des technologies, plateformes et pratiques en intelligence artificielle.

Le conseiller devra répondre à différents besoins d'affaires et technologiques, s'assurer de l'arrimage des solutions d'IA à l'architecture existante ainsi qu'aux orientations cibles et produire les différents livrables d'architecture requis. Il travaillera en étroite collaboration avec les intervenants des domaines d'affaires, les équipes d'architecture, de données, d'infrastructure, de sécurité et de développement, les gestionnaires ainsi que les membres des escouades et équipes projets.

Le profil recherché est celui d'un architecte de solutions sénior possédant une expérience concrète dans la conception et la mise en place de solutions ou de plateformes d'intelligence artificielle en contexte d'entreprise. Le conseiller devra posséder une bonne compréhension des différentes composantes d'un écosystème IA moderne et être en mesure d'intervenir, selon les besoins, autant sur les fondations technologiques et l'intégration des plateformes que sur la conception de solutions d'intelligence artificielle générative ou agentique.

Une expérience significative dans plusieurs de ces domaines, combinée à une solide capacitée d'architecture, d'intégration et d'apprentissage, sera privilégiée.

Responsabilités Principales

Identifier et décrire les capacités fonctionnelles et technologiques requises pour répondre aux besoins d'affaires en matière d'intelligence artificielle.
Concevoir des architectures de solutions IA de bout en bout et déterminer les applications, plateformes, services, composantes d'infrastructure, données et mécanismes d'intégration requis.
Élaborer les orientations TI associées aux solutions et plateformes d'intelligence artificielle.
Réaliser des dossiers d'architecture de solutions en IA, incluant la couverture des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles telles que la sécurité, la disponibilité, la performance, la résilience, l'observabilité, l'évolutivité et la maîtrise des coûts.
Contribuer à la conception et à l'évolution des plateformes d'IA d'entreprise et de leurs fondations technologiques.
Concevoir des architectures permettant l'intégration sécurisée de modèles de langage (LLM), de services d'IA générative, d'agents IA et de sources de données d'entreprise.
Définir et intégrer les mécanismes d'accès aux modèles et services d'IA, notamment par l'entremise d'API et de composantes d'intégration adaptées aux architectures IA modernes.
Concevoir des solutions basées sur des approches RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des architectures agentiques lorsque celles-ci répondent aux besoins.
Prendre en compte les besoins liés aux données AI-ready et collaborer avec les équipes de données afin que les architectures proposées permettent une utilisation fiable, gouvernée et sécurisée des données par les solutions d'IA.
Collaborer étroitement avec les équipes d'infrastructure, de sécurité, de données, d'architecture, de développement et d'exploitation afin d'assurer l'intégration et l'industrialisation des solutions d'IA.
Intégrer les exigences de sécurité dès la conception des solutions, notamment en matière de protection des données, d'identité, de contrôle des accès, de gestion des secrets et de sécurisation des interfaces et services d'IA.
Décrire les solutions sous forme de schémas et de modèles d'architecture permettant d'en communiquer clairement les composantes, les échanges et les dépendances.
Élaborer les stratégies de transition, de cohabitation, de migration et de délestage lorsque requis.
Évaluer les options technologiques et formuler des recommandations en considérant notamment leur valeur, leur maturité, leurs risques, leur sécurité, leur performance et leur intégration à l'écosystème technologique existant.
Être en mesure de communiquer efficacement auprès de différents auditoires, tant techniques qu'affaires, incluant les analystes, développeurs, spécialistes en infrastructure et sécurité, architectes, responsables de livraison et gestionnaires.
Connaître et appliquer les normes et standards en vigueur afin de concevoir des solutions conformes respectant les orientations internes.

Exigences

Compétences interpersonnelles

Maîtriser les relations interpersonnelles et être à l'aise dans un environnement impliquant de multiples parties prenantes.
Démontrer un forte capacité d'influence et de collaboration dans un environnement multidisciplinaire.
Apprendre avec agilité et maintenir ses connaissances dans un domaine technologique en évolution rapide.
Stimuler l'innovation tout en maintenant une approche pragmatique dans la conception des solutions.
Être orienté vers le client, la valeur et les résultats.
Faire preuve d'un excellent esprit analytique, de rigueur et de jugement.
Être capable de vulgariser des concepts technologiques complexes auprès d'auditoires techniques, d'affaires et de gestion.
Être à l'aise dans des contextes d'incertitude, d'ambiguïté et d'évolution technologique rapide.

Connaissances et aptitudes requises

Un minimum de huit ans d'expérience pertinente en technologies de l'information, dont au moins cinq ans d'expérience en architecture de solutions.
Expérience significative dans la conception, l'architecture ou la mise en place de solutions ou de plateformes d'intelligence artificielle en contexte d'entreprise.
Expérience concrète dans la conception ou l'intégration de solutions utilisant des LLM et des technologies d'intelligence artificielle générative.
Bonne compréhension des architectures modernes d'applications, des environnements infonuagiques, des API, de la conteneurisation et des plateformes d'orchestration.
Compréhension des architectures de données modernes supportant les cas d'usage d'IA et des enjeux permettant de rendre les données AI-ready.
Capacité à produire et à communiquer des architectures de solutions complexes dans un environnement comportant de multiples parties prenantes.
Expertise en communication, en rédaction et en présentation de recommandations à différents niveaux de l'organisation, incluant le niveau exécutif.
Capacité à exercer un rôle d'influence auprès des équipes de développement, d'infrastructure, de sécurité, de données et d'architecture.
Capacité à travailler efficacement dans l'incertitude et l'ambiguïté.
Maîtrise du français et de l'anglais de niveau avancé en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou des interactions avec des partenaires, membres ou clients anglophones.
Connaissance du formalisme ArchiMate ainsi que des outils de documentation et de collaboration utilisés en architecture.

Connaissances techniques recherchées

Le conseiller devra démontrer une bonne compréhension globale des architectures d'intelligence artificielle d'entreprise, ainsi qu'une expérience significative dans plusieurs des domaines suivants.

Architecture et plateformes d'intelligence artificielle

Conception et intégration de solutions ou de plateformes d'IA en contexte d'entreprise.
Compréhension du fonctionnement et des principales caractéristiques des modèles de langage (LLM) et des solutions d'IA générative.
Expérience avec Azure AI Foundry, Azure OpenAI ou des plateformes équivalentes permettant la gestion et le déploiement de solutions d'IA d'entreprise.
Compréhension des architectures permettant l'hébergement, l'exposition, l'orchestration et la consommation sécurisée de modèles et services d'IA.
Connaissance ou expérience des LLM gateways / AI gateways.
Connaissance ou expérience de la mise en place ou de l'intégration de serveurs MCP (Model Context Protocol).
Expérience dans l'intégration d'API et de services d'IA générative.

Données, RAG et connaissances d'entreprise

Compréhension des architectures de données modernes supportant les cas d'usage d'intelligence artificielle.
Compréhension des concepts et pratiques permettant de rendre les données AI-ready, notamment la qualité, la gouvernance, le catalogage et le lineage des données.
Connaissance des embeddings, de la vectorisation, de la recherche sémantique, des architectures RAG et des bases de données vectorielles.
Compréhension de l'intégration entre les solutions d'IA et les plateformes de données et analytiques d'entreprise.
Compréhension des enjeux de protection, de classification, de traçabilité et de gouvernance des données consommées ou générées par les solutions d'IA.

Architectures agentiques

Compréhension des architectures agentiques modernes et de leurs principaux patrons de conception.
Connaissance des mécanismes d'orchestration d'agents, des outils (tools), de gestion du contexte et de la mémoire.
Compréhension des mécanismes d'évaluation, de traçabilité et d'observabilité des solutions d'IA et des systèmes agentiques.
Compréhension des mécanismes permettant aux agents d'interagir de façon sécurisée avec les API, données, outils et systèmes d'entreprise.

Infrastructure et industrialisation

Expérience avec des environnements infonuagiques ainsi qu'une bonne compréhension des architectures de conteneurisation et d'orchestration telles que Kubernetes et OpenShift.
Compréhension des enjeux de disponibilité, résilience, performance, évolutivité, observabilité et maîtrise des coûts associés aux plateformes et solutions IA.
Connaissance des pratiques d'industrialisation des solutions d'IA, notamment les principes de MLOps / LLMOps, CI/CD, monitoring et observabilité.

Sécurité et gouvernance

Une expérience en cybersécurité constitue un atout important, particulièrement dans le contexte de la sécurisation des plateformes et solutions d'intelligence artificielle.

Une connaissance de plusieurs des éléments suivants sera considérée favorablement :

Gestion des identités et des accès aux modèles, données, API et services IA.
Protection et classification des données.
Gestion sécurisée des secrets et des informations sensibles.
Sécurité applicative, infonuagique et des API.
Compréhension des risques propres aux LLM, à l'intelligence artificielle générative et aux architectures agentiques.
Connaissance de référentiels de sécurité pertinents tels qu'OWASP, NIST et ISO 27001.
Gouvernance des données, confidentialité et conformité, notamment la Loi 25.
Connaissance d'outils de gestion de secrets tels que HashiCorp Vault, un atout.

Atouts

Expérience dans une grande organisation comportant un environnement technologique complexe et fortement intégré.
Expérience dans un environnement réglementé ou dans le secteur financier.
Participation à la conception ou à l'implantation d'une plateforme d'IA partagée à l'échelle d'une entreprise.
Expérience d'architecture impliquant simultanément les équipes d'IA, de données, d'infrastructure, de sécurité, d'architecture et de développement.
Expérience pratique avec des architectures agentiques ou des solutions intégrant des services d'IA à des systèmes d'entreprise.
Connaissances en gouvernance, gestion des risques et utilisation responsable de l'intelligence artificielle.
Certifications pertinentes en architecture infonuagique, intelligence artificielle ou cybersécurité.

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