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J
Chargé de projet senior – Construction
JobsMedia.io
Montreal, QC
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L
Guest Experience Lead | Promenades St-Bruno
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Superviseur de production de soir
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Cariste
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Contremaître (sse) - Soudure
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Contremaître de production (H/F)
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Électromécanicien- Quart de Nuit
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Journalier de production
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Candiac, QC
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Ingénieur.e en géotechnique - intermédiaire
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Technicien·ne en dessin et arpentage
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Adjoint.e administratif.ve
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CT
DÉVELOPPEUR
Chrome Technologies
Longueuil, QC
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ANALYSTE D'AFFAIRES - ASSISES DE GESTION
Chrome Technologies
Montreal, QC
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CONSEILLER EN ARCHITECTURE D'ENTREPRISE
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Montreal, QC
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CONSEILLER EN GOUVERNANCE IA
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Montreal, QC
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INGÉNIEUR DE PROJETS/INTÉGRATEUR
Chrome Technologies
Montreal, QC
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ANALYSTE-PROGRAMMEUR EBX-JAVA GESTION DES DONNÉES
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Montreal, QC
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CT
ANALYSTE EN SOLUTIONS TECHNOLOGIQUES ÉMERGENTES
Chrome Technologies
Montreal, QC
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Amrize
Saint-Constant, QC
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Analyste spécialisée ou analyste spécialisé en informatique - Candidature spontanée
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Montreal, QC
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Technicienne ou technicien en documentation
Institut national de santé publique du Québec
Montreal, QC
- Autre
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Technicien / Technicienne, Électricité du bâtiment
BPA
Longueuil, QC
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Ingénieure / Ingénieur - Électricité
BPA
Montreal, QC
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A
Associé aux ventes saisonnier(ière)
Ardene
Longueuil, QC
- Temps partiel
Ajouté il y a 5 heures
CI
Associe aux ventes
Carters Inc.
Montreal, QC
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Chrome Technologies

ANALYSTE EN SOLUTIONS TECHNOLOGIQUES ÉMERGENTES

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 8 déc. 2026
Langue de l’annonce: Français
Publié: 8 nov. 2026

Description originale de l’offre

Référence

2357/MTL/0611

Date de démarrage

Au plus vite

Localisation du poste

Montréal ou Québec (hybride)

Durée

Permanent

Description

Nous recherchons un Analyste en solutions technologiques émergentes afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.

Ce poste est en mode hybride.

Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.

Tâches

Principales activités

Traduire les besoins cliniques, organisationnels ou TI en exigences fonctionnelles et TI
Évaluer la valeur et les risques des solutions IA, les classifier et les répertorier
Assurer et maintenir la standardisation des processus
Accompagner les promoteurs et produit des rapports
Proposer des solutions technologiques et analytiques adaptées aux besoins d'affaires
Identifier et définir les indicateurs pertinents en fonction des besoins d'affaires des clients
Concevoir des modèles sémantiques orientés métier
Assurer une veille sur les technologies émergentes en continu avec rapport de diffusion
Contribuer à la gouvernance informationnelle
Valider la qualité et la fiabilité des indicateurs
Collaborer à l'intégration des données avec les équipes techniques
Assurer une veille stratégique des technologies en santé

Exigences

Excellente maîtrise de la langue française parlée et écrite
Détenir diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l'information, intelligence artificielle, informatique clinique ou dans un domaine universitaire pertinent aux responsabilités et exigences demandées.
Atout: Maîtrise en intelligence artificielle, science des données, analytique d'affaires ou domaine pertinent
Posséder HUIT (8) ans d'expérience en technologie de l'information
Minimum CINQ (5) ans en analyse de solutions technologiques ou analytique d'affaires
Expérience de DEUX (2) ans en modélisation de données et analytique avancée
Expérience avec des technologies émergentes (IA, ML, analytics)
Atout: Expérience dans le secteur de la santé
Analyse des besoins d'affaires et traduction en exigences techniques
Modélisation sémantique et conceptuelle de données
Conception de tableaux de bord et visualisation de données
Définition et validation d'indicateurs de performance
Maîtrise avancée: Power BI, Tableau
SQL avancé et bases de données relationnelles
Connaissance des architectures de données (data warehouses, data lakes)
Outils de modélisation
Connaissance des technologies cloud (Azure, AWS, GCP)
Compréhension des concepts de «machine learning» et d'IA
Analyse prédictive et descriptive
Veille technologique méthodique
Connaissance des processus cliniques et administratifs en santé
Compréhension des trajectoires de soins
Analyse de processus d'affaires

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