Position Description
Help clients gain visibility into, control and optimize cloud, AI and on-premises infrastructure costs.
At CGI Montréal, you will join a team of architects helping clients govern and optimize their technology spending. You will also use generative AI to accelerate analysis, cost modeling and the development of actionable recommendations.
Your future duties and responsibilities
What you will do
- Contribute to RFP responses (FinOps scope, cost estimates and total cost of ownership - TCO - analysis) and client presentations.
- Understand clients’ technical and financial priorities and turn them into clear recommendations for IT, Finance and business leaders.
- Perform FinOps assessments covering billing, architecture, governance and maturity; deliver prioritized recommendations based on potential savings and effort.
- Lead remediation initiatives with client teams, automate optimizations and measure realized savings.
- Advise cloud and solution architects on service selection, pricing models, estimates and architecture scenarios (FinOps by design).
- Optimize multicloud spending across Azure, AWS and GCP through rightsizing, reservations, Savings Plans and forecasting.
- Assess AI workload economics, including model and GPU selection, provisioned capacity versus pay-as-you-go and per-use-case costs, including tokens.
- Include on-premises costs (data centers, virtualization and licensing) in TCO assessments and migration or repatriation scenarios.
- Design FinOps platform components, including cost data collection and normalization (FOCUS), tooling, dashboards and automation.
- Establish and help teams adopt FinOps governance practices: resource tagging, showback, chargeback, budgets and alerts.
- Continuously improve AI-enabled cost analysis and reporting; document methods, share reusable tools and strengthen the team’s FinOps culture.
Required Qualifications To Be Successful In This Role
What you bring
- At least 3 years of proven experience in FinOps and cloud cost optimization as a cloud architect, FinOps architect or in a similar role.
- FinOps Foundation certification (Practitioner, ideally Professional), or equivalent experience.
- Hands-on experience conducting client cost assessments or optimization engagements.
- Strong understanding of Azure, AWS and GCP pricing, AI cost models and on-premises infrastructure economics.
- Regular use of AI tools, with critical evaluation and validation of outputs.
- Ability to present and defend recommendations to technical stakeholders and senior executives.
- Fluency in French and English and ability to work in a hybrid setting in Montréal; English is required for RFPs and client and partner presentations.
Nice to have
- Cloud architect certification (Azure, AWS or GCP) or FinOps for AI certification.
- Familiarity with FOCUS and TBM standards.
- Data and automation skills (SQL, Python, Power BI).
- Experience with Kubernetes and container cost allocation.
Compensation
Estimated annual salary range: CAD $90,000–$175,000. Actual compensation depends on factors including experience, skills, the geographic market, education and certifications.
Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.
Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because…
You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction.
Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise.
You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons.
At CGI, we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer, being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation, please inform your recruiter.
That same commitment to fairness extends to how we use technology. To support our recruitment team, AI tools may be used to help assess applications though they never replace human judgement. All hiring decisions remain entirely in the hands of our recruitment professionals.
To learn more about accessibility at CGI, contact us via email. Please note that this email is strictly for accessibility requests and cannot be used for application status inquiries.
Come join our team - one of the largest IT and business consulting services firms in the world.
Architecte FinOps – Cloud, IA et infrastructures on-premise
Job Description
Contribuez à rendre visibles, prévisibles et maîtrisés les coûts du cloud, de l’IA et des infrastructures de nos clients.
Chez CGI Montréal, vous intégrerez une équipe d’architectes pour accompagner les clients dans la gouvernance et l’optimisation de leurs dépenses technologiques. Vous utiliserez également l’IA générative pour accélérer l’analyse, la modélisation et la formulation de recommandations.
Your future duties and responsibilities
Vos responsabilités
- Contribuer aux appels d’offres (volet FinOps, estimations et analyses du coût total de possession - TCO) et aux présentations clients.
- Comprendre les enjeux techniques et financiers des clients et formuler des recommandations pertinentes pour les directions TI, Finance et Affaires.
- Réaliser des audits FinOps : facturation, architecture, gouvernance et maturité; proposer un plan d’actions priorisé selon les gains attendus et les efforts nécessaires.
- Mener des missions de remédiation avec les équipes clientes, automatiser les optimisations et mesurer les économies réalisées.
- Conseiller les architectes cloud et solutions sur les choix de services, modèles tarifaires et scénarios d’architecture (FinOps by design).
- Optimiser les coûts multicloud (Azure, AWS, GCP) : dimensionnement, réservations, Savings Plans et prévisions de dépenses.
- Analyser les compromis économiques des charges d’IA : modèles, GPU, capacité réservée ou facturation à l’usage, et coût par cas d’usage, y compris les jetons.
- Inclure les coûts on-premise (centres de données, virtualisation, licences) dans les analyses TCO et scénarios de migration ou de rapatriement.
- Concevoir les composantes de la plateforme FinOps : collecte et normalisation des données de coûts (FOCUS), outils, tableaux de bord et automatisation.
- Définir et favoriser l’adoption de pratiques de gouvernance FinOps : étiquetage, showback, chargeback, budgets et alertes.
- Faire évoluer l’utilisation des outils d’IA pour accélérer l’analyse des coûts et la production de rapports; documenter les méthodes, partager les acquis et développer la culture FinOps.
Required Qualifications To Be Successful In This Role
Profil recherché
- Au moins 3 ans d’expérience démontrée en FinOps et optimisation des coûts cloud, comme architecte cloud, architecte FinOps ou dans un poste comparable.
- Certification FinOps Foundation (Practitioner; Professional de préférence), ou expérience équivalente.
- Expérience pratique d’audits de coûts ou de mandats d’optimisation auprès de clients.
- Bonne connaissance de la tarification Azure, AWS et GCP, des coûts de l’IA et des infrastructures on-premise.
- Utilisation régulière des outils d’IA, avec validation critique de leurs résultats.
- Aisance pour présenter et défendre des recommandations auprès d’équipes techniques et de la haute direction.
- Bilinguisme français-anglais et disponibilité pour le travail hybride à Montréal; capacité à rédiger des propositions et à présenter des recommandations en anglais.
Atouts
- Certification d’architecte cloud (Azure, AWS ou GCP) ou certification FinOps for AI.
- Connaissance des standards FOCUS et TBM.
- Compétences en données et automatisation (SQL, Python, Power BI).
- Expérience de l’allocation des coûts Kubernetes et des conteneurs.
Rémunération
Fourchette salariale estimative : 90 000 $ à 175 000 $ CAD par année. La rémunération offerte dépend notamment de l’expérience, des compétences, du marché géographique, de la formation et des certifications.
Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre.
La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que…
Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise.
Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe.
Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.
Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est important pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur.
Ce même engagement envers l’équité s’étend à notre utilisation des technologies. Afin de soutenir notre équipe de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour aider à l’évaluation des candidatures, sans jamais remplacer le jugement humain. Toutes les décisions d’embauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement.
Pour en savoir plus sur l'accessibilité chez CGI, contactez-nous par courriel. Veuillez noter que ce courriel est strictement réservé aux demandes d'accessibilité et ne peut être utilisé pour vérifier l'état d’une candidature.
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