Description originale de l’offre
Description de poste
Mode de travail : Hybride
Le titulaire aura comme mandat, en tant qu'analyste développeur BI, de concevoir et développer des flux de données et des outils de consommation performants qui respectent les standards mis en place.
Fonctions et responsabilités
RESPONSABILITÉS SPÉCIFIQUES :
Effectue, à partir d'un mandat, tous les travaux inhérents à l'analyse, au développement aux tests et à l'implantation de nouvelles solutions analytiques ou à la modification des solutions existantes.
En collaboration avec les analystes fonctionnels, définit et clarifie les besoins des utilisateurs et participe à l'élaboration de solutions.
Assure la qualité des flux de données, de la documentation, des guides destinés aux utilisateurs et respecte la méthodologie ainsi que les normes et standards de développement en vigueur.
Développe et supporte les flux d'intégration de données robustes et évolutifs incluant les flux en temps réels (streaming), en temps quasi réel (near real time) et en lot (batch).
Développe et supporte les outils de consommation performants qui répondent aux besoins de l'entreprise.
Respecter les règles fonctionnelles et techniques ainsi que les normes de conception et de livraison de solutions
Effectue du support à la production (suivi de production et support aux utilisateurs) selon un horaire préétabli (jour, soir, nuit et jours fériés).
Effectue toutes autres tâches connexes.
Qualités requises pour réussir dans ce rôle
Baccalauréat en informatique ou dans un domaine pertinent.
Plus de 5 ans d'expérience dans un rôle d'ingénieur de données ou développeur ETL.
Excellente connaissance de la plateforme AWS et des services comme Glue, Redshift, Aurora.
Bonne connaissance des outils de visualisation de données comme PowerBI et MicroStrategy.
Bonne connaissance des différents modèles de données existant (Data Vault, Star Schema, Datamart, etc.) ainsi que leurs forces et limitations.
Connaissance du domaine de la vente au détail et/ou logistique est un atout.
Bilinguisme essentiel (oral et écrit).
Forte maitrise de l'environnement Microsoft Office.
Le titulaire devra se déplacer occasionnellement entre les différents sites de Metro (Laval, Montréal, Varennes, Ontario).
Forte expérience de travail avec les plateformes de transformations de données de type ETL comme Informatica, Talend, SSIS, etc.
Une solide expérience de travail de conception et d'optimisation de pipelines de données sur de grands volumes de données structurées et semi structurées.
Expérience en matière de développement d'entrepôts de données, de modélisation et/ou d'analyse de données.
Expérience pertinente avec les plateformes de sciences de données tel que AWS, Python, Databricks, Spark, Hortonworks.
COMPÉTENCES :
Flexibilité dans la gestion de son quotidien
Orientation vers un travail/service de qualité
Connaissances techniques et professionnelles
Communication interpersonnelle
Gestion des priorités
Autonomie
Apprentissage rapide et soutenu
Résolution de problèmes
Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre.
La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que…
Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise.
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Ce même engagement envers l’équité s’étend à notre utilisation des technologies. Afin de soutenir notre équipe de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour aider à l’évaluation des candidatures, sans jamais remplacer le jugement humain. Toutes les décisions d’embauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement.
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