Emplois : Canada

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Ajouté il y a 1 mois
G
Python Fullstack Developer
Genpact
Montreal, QC
- 70 000 $ à 80 000 $ CAD / an
- Temps plein
Genpact (NYSE: G) is an advanced technology services and solutions company that delivers lasting value for leading enterprises globally. Through our deep business knowledge, operational…
Ajouté il y a 1 mois
D
Backend Engineer, AI | Growth
Deel
Canada
- Temps plein
The Backend Engineer, AI plays a critical role in shipping features faster while maintaining quality and reliability. This role focuses on using AI tools like Claude to accelerate…
Ajouté il y a 1 mois
HG
Architecte de solutions - GPU
Hypertec Group
Montreal, QC
- Temps plein
Modèle de travail hybride (3 jours par semaine au bureau), soutenu par des avantages compétitifs
Ajouté il y a 1 mois
UR
Senior AI Forward Deployment Engineer
Urban Ridge Supplies
Toronto, ON
- Temps plein
We are seeking a Senior AI Forward Deployment Engineer to join the Artificial Intelligence team within Norton Rose Fulbright Canada. This role will design, build, deploy, and optimize…
Ajouté il y a 1 mois
KD
Senior Data Engineer – Ingénieur des données
KPI Digital Solutions
Montreal, QC
- Autre
We are looking for a Data Engineer that combines Data Engineering, platform architecture and management expertise. The Data Engineer will:
Ajouté il y a 1 mois
KD
AI Engineer/Ingénieur(e) en intelligence artificielle
KPI Digital Solutions
Montreal, QC
- Autre
We are seeking an AI Engineer with deep technical expertise and a passion for cutting-edge innovation in artificial intelligence and machine learning. As part of our AI & Advanced Analytics…
Ajouté il y a 1 mois
CE
Quality Engineer - Corrective Action Requests / Demandes d'actions correctives
Capgemini Engineering
Montreal, QC
- Temps plein
Vérifier l’efficacité des actions correctives mises en œuvre et s’assurer que des solutions durables sont obtenues
Ajouté il y a 1 mois
S
Customer Success Manager - French
ServiceNow
Montreal, QC
- Temps plein
It all started when engineer Fred Luddy wrote code that automated a tedious task for his coworker, Phyllis. She cried tears of joy. That moment inspired Fred to build a company that could…
Ajouté il y a 1 mois
KM
Senior Data Engineer – Ingénieur des données
KPI Mining Solutions
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
We are looking for a Data Engineer that combines Data Engineering, platform architecture and management expertise. The Data Engineer will:
Ajouté il y a 1 mois
KM
AI Engineer/Ingénieur(e) en intelligence artificielle
KPI Mining Solutions
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
We are seeking an AI Engineer with deep technical expertise and a passion for cutting-edge innovation in artificial intelligence and machine learning. As part of our AI & Advanced Analytics…
Ajouté il y a 1 mois
C
Ingénieur(e) senior avant-vente
ChapsVision
Montreal, QC
- Temps plein
ChapsVision est un leader mondial des solutions d’IA agentique et de données, qui aide les organisations à transformer la façon dont elles accèdent à l’information, la comprennent et…
Ajouté il y a 1 mois
Quality Engineer - Corrective Action Requests / Demandes d'actions correctives
Capgemini
Montreal, QC
…des actions correctives mises en œuvre et s’assurer que des solutions durables sont…
Ajouté il y a 1 mois
SI
Ingénieur / Architecte en IA agentique -FTA
SIA Innovations Inc.
Montreal, QC
- Temps plein
Ingénieur(e) déployé(e) chez le client (Forward-Deployed Engineer)
Ajouté il y a 1 mois
C
Développeur expert IA
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
CGI est à la recherche d’un(e) Développeur(se) expert(e) IA afin de concevoir, développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle avancées visant notamment à automatiser et…
Ajouté il y a 1 mois
E
QA Analyst
EXFO
Montreal, QC
- Temps plein
…fournisseurs de centres de données partout dans le monde. Nos solutions permettent la surveillance en temps réel des réseaux de fibres optiques, notamment la détection et la localisation…
Ajouté il y a 1 mois
IF
Ingénieur(e) de données, Placements
iA Financial Group (Industrial Alliance)
Quebec, QC
- Temps plein
Certification GCP (ex. Professional Data Engineer)
Ajouté il y a 1 mois
A
Responsable Architecte IA (Intelligence Artificielle)
Avanade
Montreal, QC
- Temps plein
L’Architecte IA est responsable de concevoir et de développer des solutions d’intelligence artificielle évolutives, alignées sur la stratégie d’affaires du client et les bénéfices attendus.…
Ajouté il y a 1 mois
C
Solutions Designer- Canada Public Sector, Federal
Cisco
Ottawa, ON · Kanata, Ontario
- Temps plein
Location: Candidate must reside in the National Capital Region
Ajouté il y a 1 mois
NR
Senior Data Platform Engineer
Norton Rose Fulbright
Toronto, ON
- Temps plein
The Senior Data Platform Engineer will act as a technical lead for our technologies in any project or initiative, and is responsible for designing, developing, implementing, and supporting…
Ajouté il y a 1 mois
NR
Senior Data Platform Engineer
Norton Rose Fulbright
Calgary, AB
- Temps plein
The Senior Data Platform Engineer will act as a technical lead for our technologies in any project or initiative, and is responsible for designing, developing, implementing, and supporting…
Ajouté il y a 1 mois
A
Lead Software Engineer – AI, Data Visualization & Platform
Astucemedia
Montreal, QC
- Temps plein
Astucemedia is a global leader in innovative creative and software solutions for real-time data visualization on live TV, studios, museums, immersive experiences, and sports venues. Our…
Ajouté il y a 1 mois
V
Ingénieur(e) de données principal(e) | Senior Data Engineer
ValPay
Montreal, QC · Saint-Laurent, QC
- Temps plein
As a Senior Data Engineer, you'll design, build and operate the data platform behind Valpay's analytics, reporting, product development and day-to-day operational decisions. Payments data…
Ajouté il y a 1 mois
D
Conseiller(ère) en ingénierie d'ensembles de données modernes - Conseiller(ère) principal(e)
Deloitte
Vancouver, BC
- Temps plein
Concevoir et élaborer des solutions d’IA agentique, y compris des agents d’IA qui interagissent avec les plateformes de données d’entreprise pour automatiser les flux de travail, assurer…
Ajouté il y a 1 mois
D
Conseiller(ère) en ingénierie d'ensembles de données modernes - Conseiller(ère) principal(e)
Deloitte
Ottawa, ON
- Temps plein
Concevoir et élaborer des solutions d’IA agentique, y compris des agents d’IA qui interagissent avec les plateformes de données d’entreprise pour automatiser les flux de travail, assurer…
Ajouté il y a 1 mois
D
Conseiller(ère) en ingénierie d'ensembles de données modernes - Conseiller(ère) principal(e)
Deloitte
Montreal, QC
- Temps plein
Concevoir et élaborer des solutions d’IA agentique, y compris des agents d’IA qui interagissent avec les plateformes de données d’entreprise pour automatiser les flux de travail, assurer…

CGI

Développeur expert IA

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Expérience: Minimum de 5 ans d’expérience en développement logiciel, dont au moins 2 ans en IA/ML appliquée.
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 22 sept. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Dans ce rôle, vous travaillerez sur des solutions basées sur les LLM, agents IA, systèmes multi-agents, RAG et Model Context Protocol (MCP). Vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement, d’architecture et d’opérations afin d’intégrer ces capacités aux outils et processus existants.

Your future duties and responsibilities

Concevoir, développer et déployer des agents IA autonomes et semi-autonomes pour automatiser des tâches complexes du SDLC.

Concevoir et mettre en œuvre des serveurs MCP (Model Context Protocol) permettant d’intégrer les LLM aux systèmes internes, outils de développement et sources de données d’entreprise.

Identifier les opportunités d’accélération du SDLC : génération et revue de code, tests automatisés, documentation et déploiement.

Développer des pipelines avancés de Prompt Engineering et des chaînes d’agents avec orchestration multi-agents.

Concevoir et intégrer des solutions de Generative AI, LLM, RAG et agents IA.

Intégrer les solutions IA aux outils DevOps, notamment CI/CD, systèmes de ticketing et gestion de versions.

Collaborer avec les équipes de développement, architecture et opérations afin de favoriser l’adoption des pratiques IA.

Assurer la qualité, fiabilité et observabilité des agents IA en production : monitoring, tracing et évaluation des résultats.

Effectuer une veille technologique sur les LLM, frameworks agentiques, MCP, function calling et tool use.

Documenter les architectures, décisions techniques et guides d’utilisation destinés aux équipes internes.

Required Qualifications To Be Successful In This Role

Minimum de 5 ans d’expérience en développement logiciel, dont au moins 2 ans en IA/ML appliquée.

Expérience pratique dans le développement d’agents IA avec LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI ou technologies équivalentes.

Expérience pratique dans la conception et l’implantation de serveurs MCP.

Expérience d’intégration de LLM via des API telles que OpenAI, Anthropic ou Azure OpenAI.

Excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel : tests, revue de code et gestion de versions.

Expérience avec les architectures RAG et les bases de données vectorielles telles que Pinecone, Weaviate, pgvector ou équivalent.

Bonne compréhension du SDLC, DevOps et MLOps.

Expérience avec CI/CD, Docker, Kubernetes et Git.

Capacité à concevoir et maintenir des solutions IA robustes et prêtes pour la production.

Excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de communication.

Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès d’intervenants non techniques.

Bilinguisme français et anglais requis.

Atouts

Expérience avec des outils de développement assistés par IA tels que GitHub Copilot, Cursor, Codeium ou équivalent.

Connaissance approfondie de MCP, OpenAI Assistants API et Anthropic Tool Use.

Expérience en évaluation et benchmarking de LLM avec des approches ou outils tels que LLM-as-a-Judge, RAGAS ou PromptFlow.

Certification AI/ML sur une plateforme Cloud : Azure AI Engineer, AWS Machine Learning ou GCP Professional Machine Learning Engineer.

Expérience en services-conseils ou livraison de projets clients.

CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 60,000$ et 130,000$. Ce poste est vacant.

Lire l’offre bilingue complète

CGI est à la recherche d’un(e) Développeur(se) expert(e) IA afin de concevoir, développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle avancées visant notamment à automatiser et accélérer différentes activités du cycle de vie du développement logiciel (SDLC).

Dans ce rôle, vous travaillerez sur des solutions basées sur les LLM, agents IA, systèmes multi-agents, RAG et Model Context Protocol (MCP). Vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement, d’architecture et d’opérations afin d’intégrer ces capacités aux outils et processus existants.

Your future duties and responsibilities

Concevoir, développer et déployer des agents IA autonomes et semi-autonomes pour automatiser des tâches complexes du SDLC.

Concevoir et mettre en œuvre des serveurs MCP (Model Context Protocol) permettant d’intégrer les LLM aux systèmes internes, outils de développement et sources de données d’entreprise.

Identifier les opportunités d’accélération du SDLC : génération et revue de code, tests automatisés, documentation et déploiement.

Développer des pipelines avancés de Prompt Engineering et des chaînes d’agents avec orchestration multi-agents.

Concevoir et intégrer des solutions de Generative AI, LLM, RAG et agents IA.

Intégrer les solutions IA aux outils DevOps, notamment CI/CD, systèmes de ticketing et gestion de versions.

Collaborer avec les équipes de développement, architecture et opérations afin de favoriser l’adoption des pratiques IA.

Assurer la qualité, fiabilité et observabilité des agents IA en production : monitoring, tracing et évaluation des résultats.

Effectuer une veille technologique sur les LLM, frameworks agentiques, MCP, function calling et tool use.

Documenter les architectures, décisions techniques et guides d’utilisation destinés aux équipes internes.

Required Qualifications To Be Successful In This Role

Minimum de 5 ans d’expérience en développement logiciel, dont au moins 2 ans en IA/ML appliquée.

Expérience pratique dans le développement d’agents IA avec LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI ou technologies équivalentes.

Expérience pratique dans la conception et l’implantation de serveurs MCP.

Expérience d’intégration de LLM via des API telles que OpenAI, Anthropic ou Azure OpenAI.

Excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel : tests, revue de code et gestion de versions.

Expérience avec les architectures RAG et les bases de données vectorielles telles que Pinecone, Weaviate, pgvector ou équivalent.

Bonne compréhension du SDLC, DevOps et MLOps.

Expérience avec CI/CD, Docker, Kubernetes et Git.

Capacité à concevoir et maintenir des solutions IA robustes et prêtes pour la production.

Excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de communication.

Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès d’intervenants non techniques.

Bilinguisme français et anglais requis.

Atouts

Expérience avec des outils de développement assistés par IA tels que GitHub Copilot, Cursor, Codeium ou équivalent.

Connaissance approfondie de MCP, OpenAI Assistants API et Anthropic Tool Use.

Expérience en évaluation et benchmarking de LLM avec des approches ou outils tels que LLM-as-a-Judge, RAGAS ou PromptFlow.

Certification AI/ML sur une plateforme Cloud : Azure AI Engineer, AWS Machine Learning ou GCP Professional Machine Learning Engineer.

Expérience en services-conseils ou livraison de projets clients.

CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 60,000$ et 130,000$. Ce poste est vacant.

Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.

Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because…

You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction.

Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise.

You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons.

At CGI, we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer, being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation, please inform your recruiter.

That same commitment to fairness extends to how we use technology. To support our recruitment team, AI tools may be used to help assess applications though they never replace human judgement. All hiring decisions remain entirely in the hands of our recruitment professionals.

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