Analyste de données (Data Analyst)

BrainFinance est une société de technologie financière de premier plan qui fournit des solutions de crédit responsables et constructives aux consommateurs. Nous redéfinissons l'accès au crédit grâce à notre technologie révolutionnaire qui utilise l'apprentissage automatique et les capacités d'automatisation pour offrir des services financiers meilleurs et plus simples à tous.

Véritable laboratoire de création, notre équipe se compose d'experts financiers, de geeks des données, de mathématiciens, d'informaticiens et d'ingénieurs en logiciels, qui travaillent tous ensemble pour apporter des solutions de crédit équitables et transparentes aux masses.

Voici ce qu'on cherche

Nous sommes à la recherche d’un(e) Analyste de données (Data Analyst) dynamique et rigoureux(se) qui jouera un rôle clé dans l’analyse et l’exploitation des données financières, l’évaluation des risques de crédit et l’identification des tendances du marché. Grâce à votre expertise, vous contribuerez à orienter les décisions stratégiques de nos équipes en développant des tableaux de bord, des indicateurs de performance (KPI) et des analyses approfondies.

À titre d’analyste de données, vous serez au cœur des décisions stratégiques en collaborant étroitement avec les équipes des opérations, du marketing et des technologies. Vous utiliserez les données pour optimiser nos stratégies publicitaires numériques, améliorer la performance de nos initiatives marketing et renforcer l’engagement de notre clientèle.

Ton quotidien

• Produire des rapports de performance hebdomadaires et mensuels destinés à la haute direction;
• Utiliser des outils d'intelligence d'affaires (BI), tels que Power BI et Tableau, afin de développer des tableaux de bord et des visualisations de données intuitifs et accessibles;
• Assurer l'exactitude, la fiabilité et l'intégrité des données en effectuant des contrôles de qualité (QA) avant la publication des tableaux de bord;
• Surveiller et analyser les indicateurs de conformité liés aux activités de recouvrement et de service à la clientèle afin d'assurer le respect des exigences légales, réglementaires et des politiques internes;
• Produire des rapports et des analyses permettant d'identifier les risques, de soutenir les processus d'audit et de recommander des mesures correctives;
• Évaluer l'efficacité des stratégies d'atténuation des risques grâce à un suivi continu des indicateurs et des résultats;
• Identifier les tendances et les comportements dans les données des centres de contact afin de mettre en évidence les écarts de performance, les irritants clients et les inefficacités opérationnelles;
• Analyser des ensembles de données volumineux afin de dégager des constats pertinents et de formuler des recommandations concrètes d'amélioration;
• Examiner les données opérationnelles pour identifier les risques, les vulnérabilités et les possibilités d'optimisation des processus d'affaires;
• Collaborer avec les différentes équipes afin de fournir des analyses fondées sur les données, alignées sur les objectifs d'affaires et visant à améliorer l'expérience client;
• Participer à des initiatives d'amélioration continue visant à accroître l'efficacité opérationnelle, à réduire les coûts et à rehausser les standards de qualité;
• Élaborer des analyses de rentabilité (business cases) pour soutenir de nouvelles initiatives, incluant des projections, des évaluations d'impact et des indicateurs de résultats mesurables;
• Réaliser des analyses sur les campagnes de génération de prospects (lead generation) et évaluer la performance des stratégies marketing;
• Interpréter les données et les indicateurs marketing afin d'identifier des occasions d'optimisation à chaque étape de l'entonnoir de conversion;
• Présenter clairement aux parties prenantes les résultats et les impacts des lancements de campagnes, des stratégies de segmentation et des nouvelles initiatives;
• Soutenir l'équipe de planification des effectifs (Workforce Management – WFM) en fournissant des analyses permettant d'optimiser les ressources et d'assurer l'atteinte des niveaux de service dans les différents départements;
• Contribuer à l'élaboration de prévisions et à l'analyse des tendances afin de soutenir la planification des ressources et les décisions opérationnelles;
• Simplifier et automatiser les processus de production de rapports à l'aide d'outils avancés et de pratiques exemplaires afin d'accroître l'efficacité et de réduire les interventions manuelles;
• Développer et utiliser des modèles prédictifs et des algorithmes afin d'optimiser l'acquisition, l'engagement et la fidélisation de la clientèle, ainsi que la croissance des revenus;
• Exploiter les données de l'entreprise pour concevoir des solutions d'affaires adaptées, notamment grâce à l'utilisation d'applications d'intelligence artificielle générative (IA générative);
• Analyser des ensembles de données complexes, incluant les transactions financières et les cotes de crédit, afin de produire des rapports et des tableaux de bord permettant de suivre la santé financière et les principaux indicateurs de risque;
• Développer des outils d'analyse et d'optimisation pour les campagnes publicitaires payantes (Paid Media) et les programmes de marketing d'affiliation.

Le bagage requis

• Détenir un baccalauréat ou une maîtrise en génie logiciel, en informatique, en analyse de données ou dans un domaine connexe;
• Posséder un minimum de 3 ans d'expérience pertinente en analyse de données, idéalement acquise au sein d'une entreprise technologique en forte croissance;
• Démontrer une excellente capacité à collaborer avec différentes équipes, notamment les opérations et le marketing, et à coordonner des initiatives multidisciplinaires;
• Maîtriser les outils et langages d'analyse de données, notamment SQL, Python et Amplitude;
• Posséder une solide expérience en analyse de données, en définition et en suivi d'indicateurs clés de performance (KPI);
• Maîtriser les outils d'analyse web, notamment Google Analytics, afin d'évaluer le trafic, le comportement des utilisateurs et les indicateurs d'engagement;
• Posséder de solides compétences techniques en conception et en gestion de bases de données, ainsi qu'en développement de tableaux de bord et d'outils de visualisation;
• Démontrer une bonne compréhension des méthodes d'expérimentation et d'analyse statistique, notamment les tests A/B, les tests géographiques et les tests d'hypothèses;
• Maîtriser les principales méthodes d'analyse quantitative, notamment les analyses de régression, les arbres de décision et les modèles de prévision, avec une capacité démontrée à les appliquer à la résolution de problématiques d'affaires.

Les avantages

• Assurance santé et dentaire
• Services de soins de santé virtuels
• Programme d’aide aux employés (PAE)
• Programme de santé et de bien-être
• REER avec une contribution de l’employeur de 4 %
• Congés payés supplémentaires, incluant un congé d’anniversaire, une journée de déménagement et des journées personnelles
• Avantages liés au transport
• Activités de consolidation d’équipe, 5 à 7 et activités sociales
• Collations gratuites et repas offerts
• Avantages au bureau et espace de divertissement
• Formations professionnelles et abonnements à des outils de formation payés
• Mode de travail hybride – 4 jours en télétravail / 1 jour au bureau