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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 2 jours
KD
Premier·ère analyste financier·ère | Senior Financial Analyst
Keurig Dr Pepper Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 2 jours
C
Senior Presales Engineer
ChapsVision
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 3 jours
L
Chef.fe de Produit Marketing YSL - Product Marketing Manager YSL
L'Oréal
Montreal, QC
- Temps plein
Performance Tracking & Rationalisation: Monitor sell-out metrics, Circana panels, and profitability to drive go/no-go launch decisions and lead regular SKU rationalisation.
Ajouté il y a 3 jours
S
Gestionnaire principal.e, Processus et produit // Senior Manager, Process & Product
SSENSE
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 3 jours
JR
Directeur(trice) marketing – Immobilier
Junic Real Estate Corporation
Gatineau, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 3 jours
M
Responsable de comptes stratégiques - Secteur minier / Strategic Account Executive - Mining
Microsoft
Montreal, QC
- Temps plein
Lead account growth by identifying opportunities across Microsoft's cloud, data, AI and security portfolio.
Ajouté il y a 3 jours
U
Scientifique Principale des Données-Ingénieur/Staff Data Scientist- Eng
UKG
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons des data scientists chevronnés, dotés de solides bases mathématiques, d'une expérience dans la création de solutions basées sur l'IA à partir de données réelles, et d'un…
Ajouté il y a 3 jours
V
Lead technique en ingénierie de données (Tech Lead data engineer)
Vooban
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 3 jours
UM
Chef.fe Technique Données (TGQF)
Ubisoft Montréal
Montreal, QC
- Temps plein
…l’analytique et à l’intelligence artificielle. Dans ce contexte, le Lead Technique Data joue un rôle clé dans la définition et l'évolution des fondations de données supportant les…
Ajouté il y a 3 jours
A
Sr Specialist, Regional Planning, Supply Chain
Ansell
Cowansville, QC
- Temps plein
Strong background in Supply Chain processes, BI, data, and statistical analytics.
Ajouté il y a 3 jours
CH
Pricing Analyst
Cardinal Health Canada
Concord, ON
- Temps plein
The Pricing Analyst is responsible for maintaining the integrity of pricing data in the ERP system for Cardinal Health Canada. This individual will be responsible for the planning,…
Ajouté il y a 3 jours
CH
Pricing Analyst
Cardinal Health Canada
Dorval, QC
- Temps plein
The Pricing Analyst is responsible for maintaining the integrity of pricing data in the ERP system for Cardinal Health Canada. This individual will be responsible for the planning,…
Ajouté il y a 3 jours
B
Analyste de données (Data Analyst)
BrainFinance
Montreal, QC
- Temps plein
Nous sommes à la recherche d’un(e) Analyste de données (Data Analyst) dynamique et rigoureux(se) qui jouera un rôle clé dans l’analyse et l’exploitation des données financières,…
Ajouté il y a 3 jours
U
Scientifique Principale des Données-Ingénieur/Staff Data Scientist- Eng
UKG
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons des data scientists chevronnés, dotés de solides bases mathématiques, d'une expérience dans la création de solutions basées sur l'IA à partir de données réelles, et d'un…
Ajouté il y a 3 jours
CE
Sales Development Manager - Eastern Canada / Directeur ou directrice des Nouveaux marchés - Est du Canada
Carrier Enterprise Canada
Eastern Canada
- 160 000 $ à 165 000 $ CAD / an
- Temps plein
Use Salesforce and other intellectual data to drive daily transaction monitoring and pipeline progression with the SDR team
Ajouté il y a 3 jours
OH
Lead, Capacity, Access and Flow
Ontario Health | Santé Ontario
Hamilton, ON
- Temps plein
Ajouté il y a 3 jours
Directeur senior des ventes, Services commerciaux
National Bank of Canada
Surrey, BC
Relevant du Vice Président Régional & Lead de marché, ce poste est basé dans la région de Fraser Valley. La culture d’apprentissage par la pratique de la Banque Nationale, combinée à…
Ajouté il y a 3 jours
A
Représentant(e) des ventes, nouvelles affaires - Marché intermédiaire/Mid-Market Account Executive - New Business
ADP
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 3 jours
Lead Business Analyst - Direct Venture
Wawanesa Insurance
Calgary, AB · AB · Lethbridge, AB · Lloydminster, AB · Vancouver, BC · Winnipeg, MB · Moncton, NB · Dartmouth, NS · Kitchener, ON · Ottawa, ON · Thunder Bay, ON · Toronto, ON · Montreal, QC · Edmonton, AB (Hybrid), AB · North York - Toronto, ON (Hybr, ON
…location, local labour market conditions, external market salary data, internal pay equity and the knowledge, skills, experience and anticipated proficiency in the role. The salary offered…
Ajouté il y a 3 jours
T
Représentant(e) développement des fffaires | Business Development Representative
Talan
Montreal, QC · Toronto, Ontario
- Temps plein
…clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data. Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre…
Ajouté il y a 3 jours
C
Senior Solutions Engineer
ChapsVision
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 3 jours
SAP Service Management Consultant
Syntax
Thornhill, ON
…continued growth, we are seeking experienced SAP professionals to lead solution design, ensure delivery excellence, and support client transformation initiatives across complex SAP…
Ajouté il y a 3 jours
P
AML Analytics Manager
PwC
Toronto, ON
- Temps plein
Lead end-to-end delivery of AML Analytics projects, including project planning, team management, client engagement, project economics, and quality of deliverables.
Ajouté il y a 3 jours
E
Contrôleur·euse financier·ère │ Financial Controller
Evvo
Montreal, QC
- 90 000 $ à 105 000 $ CAD / an
- Temps plein
Ajouté il y a 3 jours
E
Analyste principal(e) en coûts de revient
Exceleris
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
Lead, supervise and develop the accounting team.

BrainFinance

Analyste de données (Data Analyst)

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 28 nov. 2026
Expérience: Posséder un minimum de 3 ans d'expérience pertinente en analyse de données, idéalement acquise au sein d'une entreprise technologique en forte croissance;
Langue de l’annonce: Français
Publié: 29 oct. 2026

Description originale de l’offre

BrainFinance est une société de technologie financière de premier plan qui fournit des solutions de crédit responsables et constructives aux consommateurs. Nous redéfinissons l'accès au crédit grâce à notre technologie révolutionnaire qui utilise l'apprentissage automatique et les capacités d'automatisation pour offrir des services financiers meilleurs et plus simples à tous.

Véritable laboratoire de création, notre équipe se compose d'experts financiers, de geeks des données, de mathématiciens, d'informaticiens et d'ingénieurs en logiciels, qui travaillent tous ensemble pour apporter des solutions de crédit équitables et transparentes aux masses.

Voici ce qu'on cherche

Nous sommes à la recherche d’un(e) Analyste de données (Data Analyst) dynamique et rigoureux(se) qui jouera un rôle clé dans l’analyse et l’exploitation des données financières, l’évaluation des risques de crédit et l’identification des tendances du marché. Grâce à votre expertise, vous contribuerez à orienter les décisions stratégiques de nos équipes en développant des tableaux de bord, des indicateurs de performance (KPI) et des analyses approfondies.

À titre d’analyste de données, vous serez au cœur des décisions stratégiques en collaborant étroitement avec les équipes des opérations, du marketing et des technologies. Vous utiliserez les données pour optimiser nos stratégies publicitaires numériques, améliorer la performance de nos initiatives marketing et renforcer l’engagement de notre clientèle.

Ton quotidien

Produire des rapports de performance hebdomadaires et mensuels destinés à la haute direction;
Utiliser des outils d'intelligence d'affaires (BI), tels que Power BI et Tableau, afin de développer des tableaux de bord et des visualisations de données intuitifs et accessibles;
Assurer l'exactitude, la fiabilité et l'intégrité des données en effectuant des contrôles de qualité (QA) avant la publication des tableaux de bord;
Surveiller et analyser les indicateurs de conformité liés aux activités de recouvrement et de service à la clientèle afin d'assurer le respect des exigences légales, réglementaires et des politiques internes;
Produire des rapports et des analyses permettant d'identifier les risques, de soutenir les processus d'audit et de recommander des mesures correctives;
Évaluer l'efficacité des stratégies d'atténuation des risques grâce à un suivi continu des indicateurs et des résultats;
Identifier les tendances et les comportements dans les données des centres de contact afin de mettre en évidence les écarts de performance, les irritants clients et les inefficacités opérationnelles;
Analyser des ensembles de données volumineux afin de dégager des constats pertinents et de formuler des recommandations concrètes d'amélioration;
Examiner les données opérationnelles pour identifier les risques, les vulnérabilités et les possibilités d'optimisation des processus d'affaires;
Collaborer avec les différentes équipes afin de fournir des analyses fondées sur les données, alignées sur les objectifs d'affaires et visant à améliorer l'expérience client;
Participer à des initiatives d'amélioration continue visant à accroître l'efficacité opérationnelle, à réduire les coûts et à rehausser les standards de qualité;
Élaborer des analyses de rentabilité (business cases) pour soutenir de nouvelles initiatives, incluant des projections, des évaluations d'impact et des indicateurs de résultats mesurables;
Réaliser des analyses sur les campagnes de génération de prospects (lead generation) et évaluer la performance des stratégies marketing;
Interpréter les données et les indicateurs marketing afin d'identifier des occasions d'optimisation à chaque étape de l'entonnoir de conversion;
Présenter clairement aux parties prenantes les résultats et les impacts des lancements de campagnes, des stratégies de segmentation et des nouvelles initiatives;
Soutenir l'équipe de planification des effectifs (Workforce Management – WFM) en fournissant des analyses permettant d'optimiser les ressources et d'assurer l'atteinte des niveaux de service dans les différents départements;
Contribuer à l'élaboration de prévisions et à l'analyse des tendances afin de soutenir la planification des ressources et les décisions opérationnelles;
Simplifier et automatiser les processus de production de rapports à l'aide d'outils avancés et de pratiques exemplaires afin d'accroître l'efficacité et de réduire les interventions manuelles;
Développer et utiliser des modèles prédictifs et des algorithmes afin d'optimiser l'acquisition, l'engagement et la fidélisation de la clientèle, ainsi que la croissance des revenus;
Exploiter les données de l'entreprise pour concevoir des solutions d'affaires adaptées, notamment grâce à l'utilisation d'applications d'intelligence artificielle générative (IA générative);
Analyser des ensembles de données complexes, incluant les transactions financières et les cotes de crédit, afin de produire des rapports et des tableaux de bord permettant de suivre la santé financière et les principaux indicateurs de risque;
Développer des outils d'analyse et d'optimisation pour les campagnes publicitaires payantes (Paid Media) et les programmes de marketing d'affiliation.

Le bagage requis

Détenir un baccalauréat ou une maîtrise en génie logiciel, en informatique, en analyse de données ou dans un domaine connexe;
Posséder un minimum de 3 ans d'expérience pertinente en analyse de données, idéalement acquise au sein d'une entreprise technologique en forte croissance;
Démontrer une excellente capacité à collaborer avec différentes équipes, notamment les opérations et le marketing, et à coordonner des initiatives multidisciplinaires;
Maîtriser les outils et langages d'analyse de données, notamment SQL, Python et Amplitude;
Posséder une solide expérience en analyse de données, en définition et en suivi d'indicateurs clés de performance (KPI);
Maîtriser les outils d'analyse web, notamment Google Analytics, afin d'évaluer le trafic, le comportement des utilisateurs et les indicateurs d'engagement;
Posséder de solides compétences techniques en conception et en gestion de bases de données, ainsi qu'en développement de tableaux de bord et d'outils de visualisation;
Démontrer une bonne compréhension des méthodes d'expérimentation et d'analyse statistique, notamment les tests A/B, les tests géographiques et les tests d'hypothèses;
Maîtriser les principales méthodes d'analyse quantitative, notamment les analyses de régression, les arbres de décision et les modèles de prévision, avec une capacité démontrée à les appliquer à la résolution de problématiques d'affaires.

Les avantages

Assurance santé et dentaire
Services de soins de santé virtuels
Programme d’aide aux employés (PAE)
Programme de santé et de bien-être
REER avec une contribution de l’employeur de 4 %
Congés payés supplémentaires, incluant un congé d’anniversaire, une journée de déménagement et des journées personnelles
Avantages liés au transport
Activités de consolidation d’équipe, 5 à 7 et activités sociales
Collations gratuites et repas offerts
Avantages au bureau et espace de divertissement
Formations professionnelles et abonnements à des outils de formation payés
Mode de travail hybride – 4 jours en télétravail / 1 jour au bureau

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Avantages

Employer-Matched Retirement Savings Plan (4%)

Parrainage de visa

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