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IN
Analyste spécialisée ou analyste spécialisé en informatique - Candidature spontanée
Institut national de santé publique du Québec
Montreal, QC
- Temps plein
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BA
Architecte intermédiaire
BBC architectes
Montreal, QC
- Temps plein
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BA
Chargé(e) de projet en architecture
BBC architectes
Montreal, QC
- Temps plein
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IN
Agente ou agent de gestion financière- service de la paie
Institut national de santé publique du Québec
Montreal, QC
- Temps plein
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CR
Technicien·ne ne autopsie Pré-clinique
Charles River Laboratories
Montreal, QC
- Temps plein
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AA
Responsable d'Acceptation Client / Customer Acceptance Manager
Airbus Aircraft
Montreal, QC
- Temps plein
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AA
Responsable Qualité Livraison Propulsion / Propulsion Delivery Quality Manager
Airbus Aircraft
Montreal, QC
- Temps plein
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HQ
Conseiller(ère) Commercialisation III
Hydro Québec
Montreal, QC
- Temps plein
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AA
Analyste Réglementaire Assurance Qualité / Regulatory Analyst Quality Assurance
Airbus Aircraft
Montreal, QC
- Temps plein
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AA
Intégrateur en Installation Systèmes / System Installation Integration
Airbus Aircraft
Montreal, QC
- Temps plein
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AA
Agent d'Approvisionnement / Supply Officer
Airbus Aircraft
Montreal, QC
- Temps plein
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AA
Responsable de l'améioration continue Cabine / Cabin Business improver
Airbus Aircraft
Montreal, QC
- Temps plein
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J
Analyste immobilisation
JobsMedia.io
Montreal, QC
- Temps plein
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IN
Technicienne ou technicien en documentation
Institut national de santé publique du Québec
Montreal, QC
- Autre
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Coordinateur / Coordinatrice administratif(ve)
GRENKE
Brossard, QC
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Coordonnateur(trice) - Service client et partenaires
GRENKE
Brossard, QC
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SQ
Technicien·ne en éducation spécialisé.e - CLSC Parc Extension et CDN - Temporaire temps complet
Santé Québec Centre-Ouest-de-l'Île-de-Montréal - Universitaire
Montreal, QC
- Temps plein
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MU
Auxiliaire d'enseignement - ARCH355 H27
McGill University
Montreal, QC
- Temps partiel
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MU
Auxiliaire d'enseignement ARCH241 H27
McGill University
Montreal, QC
- Temps partiel
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K
Analyste en Assurance Qualité Automatisation
Klanik
Montreal, QC
- Temps plein
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IB
Représentant de service à la clientèle - Ventes / Customer Experience Representative - Sales
Indigo Books & Music
Laval, QC
- Temps partiel
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MU
Assistant(e) de recherche 1
McGill University
Montreal, QC
- Temps partiel
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MU
Assistant(e) de cours pour les étudiants de premier cycle - INDS 114 - Digestion et métabolisme
McGill University
Montreal, QC
- Temps partiel
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MU
ASSISTANT(E) DIPLÔMÉ(E) DE RECHERCHE
McGill University
Montreal, QC
- Temps partiel
Ajouté il y a 1 heure
MU
Auxiliaire d'enseignement - ARCH240 H27
McGill University
Montreal, QC
- Temps partiel

Bombardier

Analyste, Strat. & Dev. Affaires 3

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 5 nov. 2026
Langue de l’annonce: Français
Publié: 6 oct. 2026

Description originale de l’offre

Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

Déterminer les niveaux de stock requis par famille et par catégorie de produits
Analyser et communiquer les répercussions liées aux différentes stratégies d’approvisionnement, et formuler des suggestions pour atténuer ces répercussions.
Surveiller les variations du taux de production en fonction de la stratégie d’approvisionnement et anticiper les fluctuations des stocks.
Surveiller les différents composants des stocks, ainsi que leurs divers emplacements.
Mener de manière autonome la résolution de problèmes dans votre domaine de spécialité
Développer et maintenir des tableaux de bord automatisés, des rapports Power BI, des tableaux de bord de direction et des indicateurs clés de performance (KPI) liés aux stocks afin de surveiller les niveaux de stock, la précision des prévisions, les stocks excédentaires et obsolètes, les pénuries, les rotations, les niveaux de service et la performance des flux de matériaux.
Utiliser SQL, Python, Excel, Power Query et d’autres outils analytiques pour extraire, transformer, analyser et automatiser les processus liés aux données d’inventaire.
Soutenir la transition de Bombardier d’activités de planification manuelles ou fondées sur des règles vers des méthodes de travail plus automatisées, prédictives et assistées par l’IA.
Participer à des projets pilotes et à des initiatives d’amélioration continue liés à la prévision de la demande, à l’optimisation des stocks, à la gestion des exceptions, à la détection des anomalies et au contrôle numérique des stocks.
Présenter clairement les résultats analytiques, les résultats des modèles, les risques, les compromis et les mesures recommandées aux intervenants techniques et non techniques.
Se tenir au courant des avancées en matière d’IA, d’apprentissage automatique, d’analyse de la chaîne d’approvisionnement, de prévision et d’optimisation des stocks, et contribuer à identifier des cas d’utilisation concrets pour Bombardier.

Comment vous épanouir dans ce rôle? 

Posséder au moins deux ans d’expérience dans l’analyse des stocks, l’analyse de la chaîne d’approvisionnement, l’analyse d’affaires, l’analyse de données, la logistique, la planification, l’analyse financière ou un domaine connexe.
Être titulaire d’un baccalauréat en chaîne d’approvisionnement, en logistique, en génie industriel, en analyse d’affaires, en science des données, en informatique, en mathématiques, en statistiques ou dans une discipline connexe.
Avoir de l’expérience dans l’utilisation de systèmes ERP, d’outils de planification, de bases de données d’entreprise et de sources de données opérationnelles.
Développer des tableaux de bord, des rapports de gestion, des flux de rapports automatisés et des tableaux de bord de rendement.
Démontrer des compétences avancées en Excel, notamment en matière de tableaux croisés dynamiques, de Power Query, de Power Pivot, de formules, de modélisation de données et de développement de tableaux de bord.
Démontrer des compétences en Power BI, notamment en matière de tableaux de bord interactifs, de tableaux de bord de direction, d’analyse des tendances, de suivi des indicateurs de rendement clés (KPI) et de rapports automatisés.
Posséder des connaissances de base à intermédiaires en SQL, notamment en matière d’extraction de données, de transformation, de jointures, de développement de requêtes et de validation de grands ensembles de données.
Posséder des connaissances de base à intermédiaires sur les entrepôts de données et les plateformes d’analyse en nuage telles que Microsoft Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake et Databricks.
Comprendre les concepts d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, notamment l’analyse prédictive, la détection d’anomalies, les modèles de prévision et la logique de recommandation.
Utiliser de manière responsable Microsoft Copilot et les outils d’IA générative pour soutenir l’analyse des données, la production de rapports, la documentation et l’amélioration des processus.
Avoir une expérience dans les domaines de la prévision, de la gestion des stocks, de la planification des matériaux, du réapprovisionnement, des données de référence, de la logistique ou de la planification de la chaîne d’approvisionnement.

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