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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 5 heures
RT
CLOUD SOLUTION ARCHITECTURE DATA & ANALYTIC
RED TIC
Quebec, QC
- Bénévolat
Piloter l’implémentation de solutions Data & Analytics sur les principales plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP).
Ajouté il y a 16 heures
C
Cybersecurity Architect
CGI
Mississauga, ON
- Temps plein
The Cybersecurity Solution Architect is responsible for designing secure, scalable, and resilient technology solutions that align with organizational security standards, enterprise…
Ajouté il y a 17 heures
L
Développeur.euse logiciel – IA/ML
Luqia
Montreal, QC
- Contrat
Connaissance en infrastructure infonuagique (AWS, Azure ou GCP)
Ajouté il y a 19 heures
SS
Architecte Senior de Solutions (Expérience en Intelligence Artificielle)
Sopra Steria
Montreal, QC
- Temps plein
As a Senior Solution Architect (AI Experienced), you will play a strategic role in defining and delivering modern enterprise solutions leveraging multiple technology ecosystems including…
Ajouté il y a 20 heures
SS
Architecte Senior de Solutions (Expérience en Intelligence Artificielle)
Sopra Steria
Montreal, QC
- Temps plein
As a Senior Solution Architect (AI Experienced), you will play a strategic role in defining and delivering modern enterprise solutions leveraging multiple technology ecosystems including…
Ajouté il y a 1 jour
O
DevOps IA
Onepoint
Montreal, QC
- Temps plein
Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés;
Ajouté il y a 1 jour
O
Spécialiste DevOps
Onepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.
Ajouté il y a 1 jour
W
DevOps IA
Wepoint
Montreal, QC
- Temps plein
Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés;
Ajouté il y a 1 jour
W
Spécialiste DevOps
Wepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.
Ajouté il y a 1 jour
Dév., ingénierie apprentissage auto. II 1
Bell
Toronto, ON
Développer, déployer et maintenir des modèles d'apprentissage machine en production sur des plateformes infonuagiques (préciser les plateformes préférées, par exemple, AWS, Azure, GCP).
Ajouté il y a 6 jours
MS
Senior DevOps Engineer
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
…your extensive experience with cloud platforms, especially GCP and AWS, Infrastructure as Code (IaC), and CI/CD methodologies to build scalable, secure, and automated systems. We have a…
Ajouté il y a 6 jours
D
Architecte (conseiller principal ou conseillère principale) d'infrastructure infonuagique de GCP
Deloitte
Toronto, ON
- Temps plein
La Personne Idéale Pour Ce Poste Devra Posséder à La Fois Une Expertise Technique Approfondie De GCP Et Des Compétences En Consultation Auprès Des Clients. Dans Le Cadre D’une Mission Type,…
Ajouté il y a 7 jours
C
Architecte de solutions IA – Senior
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Experience deploying AI solutions on cloud platforms (AWS, Azure, GCP).
Ajouté il y a 13 jours
Canada Leader, Specialist Solution Architects | Chef du Canada, Architectes de solutions spécialisés
Amazon
Vancouver, BC · Toronto, ON · Montreal, QC
The Canada Specialist Leader leads a team of deep domain specialist solutions architects across AWS Products and Services. This team works in partnership with the local sales organization…
Ajouté il y a 13 jours
C
Architecte de solution IA
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Expertise in designing AI/ML solutions on cloud platforms (Azure, AWS, or GCP), including managed services (Azure OpenAI, SageMaker, Vertex AI, etc.).
Ajouté il y a 14 jours
KD
Senior Data Engineer – Ingénieur des données
KPI Digital Solutions
Montreal, QC
- Autre
Support real-time LakeHouse Architecture on Azure, AWS and GCP
Ajouté il y a 14 jours
S
Platform Solution Architect
Slalom
Montreal, QC
- Temps plein
Vous serez amené(e) à travailler concrètement dans le cloud (AWS, GCP, Azure) avec les dernières technologies DevOps.
Ajouté il y a 15 jours
KM
Senior Data Engineer – Ingénieur des données
KPI Mining Solutions
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
Support real-time LakeHouse Architecture on Azure, AWS and GCP
Ajouté il y a 20 jours
A
Lead Software Engineer – AI, Data Visualization & Platform
Astucemedia
Montreal, QC
- Temps plein
You will work closely with our Lead Solutions Architect, Products Integrative Director, Technical Project Manager, and Staff and Senior Developers across front-end and back-end teams. You…
Ajouté il y a 22 jours
S
Data Architect
Synechron
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
Synechron is looking for a Senior Architect to lead the design and evolution of secure, scalable, reliable, and cost-effective modern data platforms. This role will establish enterprise…
Ajouté il y a 29 jours
D
Directeur ou directrice - architecte Microsoft Entra
Deloitte
Toronto, ON
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
A
Architecte en IA et en apprentissage automatique – Centres de technologie de pointe d’Accenture
Accenture
Mississauga, ON
- Temps plein
Intégrer des agents d’IA à des API d’entreprise, à des microservices et à des systèmes de gestion des flux de travail, puis les déployer au moyen de pipelines CI/CD sur Azure, AWS ou GCP.
Ajouté il y a 1 mois
C
Cloud Administrator
CGI
Toronto, ON
- Temps plein
…deliver cloud-native solutions, leveraging your expertise in GCP, AWS, Azure, Terraform, scripting, coding, DevOps, CI/CD pipeline, Kubernetes, and other cloud…
Ajouté il y a 1 mois
C
Architecte BI
CGI
Quebec, QC
- Temps plein
Expérience avec un ou plusieurs environnements infonuagiques, notamment Microsoft Azure, AWS ou GCP;
Ajouté il y a 1 mois
Architecte intégrations et solutions numériques
SAQ
Montreal, QC
Une certification en architecture (TOGAF, AWS/Azure Solutions Architect, ou équivalent), un atout.

Bell

Dév., ingénierie apprentissage auto. II 1

Toronto, ON, Canada

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Détails de l’emploi

Postuler avant le: 22 oct. 2026
Expérience: 3 ans et plus d'expérience dans un rôle d'ingénierie de l'apprentissage machine ou dans un rôle simialire.
Langue de l’annonce: Français
Publié: 6 oct. 2026

Description originale de l’offre

Req Id: 433020

Tout part d’une connexion. Elle nous pousse à innover, à explorer et à rester proches de ce qui compte le plus pour nous. Chez Bell, nous bâtissons un avenir plus connecté grâce à des réseaux de calibre mondial, à des solutions propulsées par l’IA et à des expériences numériques qui améliorent la façon dont les gens vivent, travaillent et se divertissent chaque jour.

Nous croyons à l’autonomisation de chacun. C’est pourquoi nous dotons nos équipes d’une technologie de pointe, d’outils d’IA et d’un environnement collaboratif qui soutient la créativité et la croissance. Voulez-vous faire partie d’une équipe diversifiée où votre travail a un réel impact? Si vous êtes inspiré par l’innovation qui fait progresser la façon dont les gens se connectent et transforme ce qui est possible, vous avez votre place au sein de l’#ÉquipeBell.

Chez Bell, des spécialistes en science des données comme vous façonnent l’avenir. Vous créerez, appliquerez et travaillerez avec des algorithmes qui apprennent et analysent des données, tout comme le cerveau humain. Et en tirant parti des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, vous nous aiderez à offrir de meilleures expériences et à innover en matière de services pour les Canadiens et les Canadiennes.

De plus, grâce à nos partenariats, vous aurez l’occasion d’apprendre et de vous perfectionner en collaboration avec d’autres professionnels et professionnelles de l’intelligence artificielle. Ainsi, votre carrière progressera et aura un impact durable.

Résumé

Nous recherchons un développeur d'ingénierie d'apprentissage machine II hautement qualifié et expérimenté pour se joindre à notre équipe. Le gestionnaire principal, Activation de l’intelligence artificielle, est responsable de diriger une équipe dynamique de gestionnaires de produits techniques et de superviser la livraison de solutions d’intelligence artificielle internes, de la conception au déploiement. A Le candidat idéal sera responsable du développement, du déploiement et de la maintenance des modèles et des pipelines d'apprentissage machine dans un environnement de production.

Principales responsabilités

Développer, déployer et maintenir des modèles d'apprentissage machine en production sur des plateformes infonuagiques (préciser les plateformes préférées, par exemple, AWS, Azure, GCP).
Concevoir, mettre en œuvre et maintenir l'infrastructure en tant que code (IaC) pour les applications d'apprentissage machine, en assurant l'évolutivité, la fiabilité et la maintenabilité.
Développer, améliorer et maintenir des pipelines CI/CD pour le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage machine.
Construire, automatiser et maintenir les dépendances et les pipelines d'artefacts d'apprentissage machine, en assurant des flux de travail efficaces et reproductibles.
Collaborer étroitement avec les équipes de produits pour accélérer les cycles de développement, améliorer la robustesse des produits et résoudre les problèmes de production.
Identifier et résoudre proactivement les goulots d'étranglement de performance et autres problèmes dans les pipelines et les applications d'apprentissage machine.
Contribuer à l'élaboration et à l'amélioration des meilleures pratiques et des normes d'ingénierie de l'apprentissage machine.
Encadrer et guider les ingénieurs juniors.
Résolution proactive des problèmes : identifier les besoins critiques et prendre des mesures décisives pour les résoudre efficacement.
Innovation et amélioration continue : rechercher et mettre en œuvre activement de nouvelles idées et des solutions novatrices, en explorant proactivement de nouveaux domaines et de nouvelles possibilités de croissance.
Approche axée sur le client : démontrer une compréhension approfondie des besoins des clients, en anticipant et en dépassant les attentes pour favoriser la satisfaction de la clientèle.
Analytique et axé sur les solutions : appliquer magistralement des méthodologies de résolution systématique des problèmes à des défis complexes, en fournissant constamment des solutions efficaces.
Agilité d'apprentissage et développement continu : enquêter proactivement sur les erreurs, favoriser une culture d'apprentissage par l'expérience et rechercher activement des occasions d'élargir les compétences et les responsabilités.
Encadrement et collaboration : encadrer et guider les membres juniors de l'équipe, en favorisant un environnement collaboratif de partage des connaissances et de soutien mutuel.

Qualifications essentielles

Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en science des données ou dans un domaine connexe. Une expérience pertinente peut être prise en compte à la place d'un diplôme.
3 ans et plus d'expérience dans un rôle d'ingénierie de l'apprentissage machine ou dans un rôle simialire.
Certification d'ingénieur infonuagique associé (par exemple, AWS Certified Cloud Practitioner, Azure Fundamentals, Google Cloud Certified Professional Cloud Architect – préciser la certification préférée).
Maîtrise de SQL.
Compréhension du traitement des mégadonnées et des techniques de traitement parallèle comme Hadoop, Kafka, Apache, etc.
Expérience avec les technologies de conteneurisation (par exemple, Docker, Kubernetes).
Solide connaissance des concepts et des services de l'informatique infonuagique.
Expérience avec les pratiques CI/CD et DevOps.
Maîtrise des méthodologies du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et du cycle de vie de l'apprentissage machine (MLLC).
Solides compétences en programmation en Python ou dans un langage similaire.
Expérience avec les systèmes de contrôle de version (par exemple, Git).
Excellentes compétences en résolution de problèmes, en analyse et en communication.
Capacité à travailler de façon indépendante et en équipe.

Qualifications souhaitées

Expérience avec des plateformes infonuagiques spécifiques (AWS, Azure, GCP – préciser les plateformes préférées).
Expérience avec des outils d'orchestration spécifiques (par exemple, Airflow, Argo).
Expérience avec des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana).
Contributions à des projets open source.

Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.

Renseignements supplémentaires :

Type de poste : Cadre Statut du poste : Employé permanent - temps plein Lieu de travail : Canada : Ontario : Toronto Profil de travail : Hybride Date limite pour postuler : 2026-10-21

Pour les profils de travail qui sont " hybrides," les personnes retenues doivent être basées au Canada et se présenter à un bureau fixe de Bell au moins trois jours par semaine. Soucieuse de l'importance de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, Bell offre des horaires de travail flexibles en fonction des besoins de l'entreprise.

Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées.

Nous savons que prendre soin des membres de notre équipe est au cœur d’un milieu de travail sain, positif et florissant. En tant que membre de notre équipe, vous profiterez d’un programme de rémunération complet qui comprend un salaire concurrentiel et une vaste gamme d’avantages sociaux pour soutenir votre bien-être et celui de votre famille. Dès que vous vous joindrez à nous, vous serez admissible à des soins médicaux, dentaires, optiques et de santé mentale qui vous sont disponibles en cas de besoin. De plus, en tant que membre de l’équipe Bell, vous profiterez d’un rabais de 35 % sur nos services et aurez accès à des offres exclusives de nos partenaires.

Chez Bell, nous sommes fiers de l’importance que nous accordons à la promotion d’un milieu de travail inclusif et accessible où tous les membres de l’équipe se sentent valorisés, respectés, soutenus et inclus.

Bell s'engage à assurer la transparence de son processus de recrutement. Sauf indication contraire, tous les postes affichés sont des opportunités pour lesquelles nous recrutons activement. Nous voulons également nous assurer que tous et toutes ont une chance égale de se joindre à notre équipe. Nous encourageons les personnes qui pourraient avoir besoin d’accommodements pendant le processus d’embauche à nous en informer. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre responsable du recrutement ou à recrutement@bell.ca afin de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions ou des commentaires concernant l’accessibilité chez Bell, nous vous invitons à remplir le formulaire de rétroaction sur l’accessibilité ou à visiter notre page sur l’accessibilité pour d’autres façons de communiquer avec nous.

L'intelligence artificielle peut être utilisée pour évaluer certains aspects de votre candidature. Veuillez consulter notre politique de confidentialité (voir Phenom pour plus de détails - Dans Google Chrome, cliquez sur l'ellipse et sélectionnez l'option de traduction) pour en savoir plus sur la manière dont nous collectons, utilisons et divulguons vos informations personnelles.

établi : Canada, ON, Toronto

Bell, l'un des 100 meilleurs employeurs du Canada.

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Compétences

Software development lifecycle

Parrainage de visa

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