Ingénieur(e) principal(e) de données, spécialisation Databricks
- Winnipeg, MB, Canada
Temps plein
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Détails de l’emploi
- Type d’emploi
- Temps plein
- Postuler avant le
- Langue de l’annonce
- Français
- Publié
Description originale de l’offre
Nous veillons chaque jour à faire de nos employés notre priorité
Chez BDO, les relations positives avec nos gens et nos clients sont fondamentales. Chaque jour, nos professionnels offrent à nos clients un service exceptionnel, ainsi que des conseils et des observations auxquels ils peuvent se fier. En contrepartie, nous offrons à nos employés un milieu de travail primé qui et qui fait de leur croissance personnelle et de leur perfectionnement professionnel une priorité.
Vos possibilités de carrière
BDO Digital est à la recherche d’une personne expérimentée possédant une solide expertise technique pour occuper le poste d’ingénieur(e) principal(e) de données, spécialisation Databricks, au sein de notre pratique Services-conseils en technologie. Ce rôle combine leadership technique et travail pratique en ingénierie de données, avec un accent sur la conception et la mise en œuvre de pipelines de données évolutifs, sécurisés et adaptés aux environnements de production à l’aide d’Azure et de Databricks.
La personne retenue dirigera également des mandats clients et veillera à harmoniser les initiatives en matière de données avec les objectifs d’affaires afin de générer des résultats concrets.
Principales responsabilités
Ingénierie de données et développement de plateformes
Exigences
Notre expérience talent, qui met les gens à l’avant-plan, nous a permis de nous classer parmi. Cette marque de reconnaissance représente un jalon important qui s’ajoute aux nombreux prix que nous avons reçus pour l’expérience talent des professionnels et des étudiants.
Chez BDO, l’expérience que nous offrons à nos gens repose sur trois piliers fondamentaux : Donner le meilleur de soi, Donner ce qui compte vraiment et Se donner la chance de progresser, ce qui détermine notre façon de soutenir nos gens, de servir nos clients et d’évoluer ensemble.
La réussite de nos employés nous tient à cœur et nous la soutenons de différentes façons :
Une rémunération globale qui compte : Nous rétribuons le travail au moyen d’une rémunération globale en argent concurrentielle qui récompense dûment la contribution de nos employés. Nous offrons de plus une gamme complète d’avantages sociaux dès l’embauche ainsi qu’une politique flexible de congés personnels. Par ailleurs, nous sommes engagés à soutenir le mieux-être de notre personnel et remboursons donc certaines initiatives de bien-être correspondant à leur style de vie.
Chaque personne compte : Nous avons à cœur d’offrir un milieu de travail où les employés peuvent s’épanouir pleinement, apporter une contribution significative et s’accomplir librement. Nous mettons tout en œuvre pour que notre milieu de travail soit empreint de respect et d’équité, en plus de procurer à tous un véritable sentiment d’appartenance. Nous reconnaissons et célébrons les expériences, les identités et les points de vue uniques de chacun, qui renforcent notre esprit de collaboration. Notre engagement va jusqu’à garantir que notre processus de candidature est à la fois inclusif et accessible. Par conséquent, si vous avez besoin d’une mesure d’adaptation pour postuler, veuillez communiquer avec nous.
Travail flexible : BDO s’attend à ce que tous les membres du personnel travaillent en partie à nos bureaux, à ceux de nos clients et à distance, sauf si des mesures d’adaptation ou d’autres modalités de travail sont en place.
Notre modèle de travail hybride est conçu pour répondre aux différents besoins de nos employés, du cabinet et de nos clients. Nous voulons créer une expérience de travail offrant à chacun la flexibilité nécessaire pour adapter son horaire, son lieu et son mode de travail afin de répondre aux attentes associées à son poste.
Code de conduite : Notre code de conduite établit clairement les normes qui régissent la façon dont nous menons nos activités. Il reflète nos valeurs et nos engagements communs et comporte des principes directeurs qui nous aident à prendre des décisions éthiques ainsi qu’à maintenir le lien de confiance entre nous, nos clients et le public.
Il est possible que BDO utilise des outils d’intelligence artificielle dans le cadre de son processus de recrutement. Toutefois, ces outils ne remplacent jamais le jugement humain, et toutes les décisions liées à l’embauche sont prises par des membres de notre personnel.
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Chez BDO, les relations positives avec nos gens et nos clients sont fondamentales. Chaque jour, nos professionnels offrent à nos clients un service exceptionnel, ainsi que des conseils et des observations auxquels ils peuvent se fier. En contrepartie, nous offrons à nos employés un milieu de travail primé qui et qui fait de leur croissance personnelle et de leur perfectionnement professionnel une priorité.
Vos possibilités de carrière
BDO Digital est à la recherche d’une personne expérimentée possédant une solide expertise technique pour occuper le poste d’ingénieur(e) principal(e) de données, spécialisation Databricks, au sein de notre pratique Services-conseils en technologie. Ce rôle combine leadership technique et travail pratique en ingénierie de données, avec un accent sur la conception et la mise en œuvre de pipelines de données évolutifs, sécurisés et adaptés aux environnements de production à l’aide d’Azure et de Databricks.
La personne retenue dirigera également des mandats clients et veillera à harmoniser les initiatives en matière de données avec les objectifs d’affaires afin de générer des résultats concrets.
Principales responsabilités
Ingénierie de données et développement de plateformes
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes à l’aide de Databricks, Delta Lake et Apache Spark.
- Développer des processus ETL évolutifs pour les données structurées et non structurées, tout en assurant la qualité et la fiabilité des données.
- Mettre en œuvre des solutions d’intégration de données provenant de sources infonuagiques et sur site, en tirant parti de Databricks et d’Azure Data Lake.
- Automatiser les flux de travail liés à l’ingestion, à la transformation et à la validation des données.
- Surveiller les pipelines de données, résoudre les problèmes et améliorer leur performance et leur fiabilité.
- Assurer la conformité, la sécurité et l’excellence opérationnelle de l’ensemble des flux de travail liés aux données.
- Agir à titre de principal responsable technique dans le cadre de mandats clients axés sur l’ingénierie de données et la mise en œuvre de solutions analytiques.
- Traduire les exigences d’affaires en architectures de données évolutives et en plans opérationnels.
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires afin d’intégrer les solutions de données aux environnements de production.
- Encadrer les membres moins expérimentés de l’équipe et promouvoir l’adoption des pratiques exemplaires en matière d’ingénierie de données et d’analytique infonuagique.
- Transformer les exigences d’affaires et les prototypes analytiques en solutions de données robustes et évolutives.
- Appliquer des techniques appropriées de modélisation et de transformation des données afin de soutenir les initiatives d’analytique et d’apprentissage automatique.
- Documenter les pipelines de données et contribuer au partage des connaissances à l’interne.
Exigences
- Formation : Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en ingénierie des données, en systèmes d’information ou dans une discipline étroitement connexe. Solides connaissances des structures de données, des algorithmes et des systèmes distribués.
- Expérience professionnelle : Au moins cinq années d’expérience pratique en ingénierie de données, dont au moins trois années d’expérience directe avec Databricks, Apache Spark et des plateformes de données infonuagiques. Expérience démontrée dans le déploiement et la maintenance de solutions de données à grande échelle dans des environnements de production.
- Connaissance approfondie de l’écosystème Microsoft Azure et expérience démontrée avec des services tels qu’Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Synapse et Azure DevOps.
- Très grande maîtrise de Databricks, notamment une expérience pratique avec Delta Lake, Apache Spark et l’orchestration de pipelines de données. Expérience dans l’optimisation de la performance et de la fiabilité en environnement de production.
- Compétences avancées en programmation Python et/ou Scala, ainsi qu’une expérience pratique avec des bibliothèques et des cadres de développement utilisés en ingénierie de données.
- Solide compréhension des pratiques CI/CD et expérience dans la conception et la maintenance de pipelines à l’aide d’outils comme GitHub Actions, Azure DevOps ou Jenkins. Connaissance des outils d’infrastructure en tant que code, comme Terraform ou les modèles ARM, afin d’automatiser le provisionnement et le déploiement des environnements.
- Excellentes aptitudes en communication écrite et orale et capacité à interagir efficacement avec divers intervenants, notamment des scientifiques de données, des ingénieurs, des partenaires d’affaires et des membres de la haute direction. Capacité démontrée à expliquer des concepts techniques à des publics non techniques et à exercer une influence sur la prise de décisions.
- Certifications : Certifications professionnelles telles que Databricks Certified Data Engineer ou une certification Microsoft Certified, par exemple Azure Data Engineer Associate.
- Expérience en gouvernance des données, en sécurité des données et avec les cadres de conformité.
- Expérience en services-conseils, ainsi que d’excellentes aptitudes en communication et en gestion de la clientèle.
Notre expérience talent, qui met les gens à l’avant-plan, nous a permis de nous classer parmi. Cette marque de reconnaissance représente un jalon important qui s’ajoute aux nombreux prix que nous avons reçus pour l’expérience talent des professionnels et des étudiants.
Chez BDO, l’expérience que nous offrons à nos gens repose sur trois piliers fondamentaux : Donner le meilleur de soi, Donner ce qui compte vraiment et Se donner la chance de progresser, ce qui détermine notre façon de soutenir nos gens, de servir nos clients et d’évoluer ensemble.
La réussite de nos employés nous tient à cœur et nous la soutenons de différentes façons :
- Nous leur donnons l’occasion de participer à l’évolution et aux changements qui s’opèrent au sein du cabinet et de contribuer à sa réussite ainsi qu’à sa croissance au Canada;
- Nous les aidons à devenir de meilleurs professionnels au sein de nos services, de nos secteurs et de nos marchés en leur fournissant d’excellentes occasions d’apprentissage et de perfectionnement;
- Nous les soutenons pour qu’ils atteignent leurs objectifs personnels en dehors du travail et aient une influence positive au sein de leurs collectivités;
- Nous favorisons un environnement collaboratif et inclusif où leurs idées sont valorisées et où ils peuvent donner le meilleur d’eux-mêmes et ce qui compte vraiment;
- Nous encourageons l’innovation et l’esprit avant-gardiste en leur donnant les moyens de saisir les occasions qui se présentent et de contribuer à façonner l’avenir de notre cabinet.
Une rémunération globale qui compte : Nous rétribuons le travail au moyen d’une rémunération globale en argent concurrentielle qui récompense dûment la contribution de nos employés. Nous offrons de plus une gamme complète d’avantages sociaux dès l’embauche ainsi qu’une politique flexible de congés personnels. Par ailleurs, nous sommes engagés à soutenir le mieux-être de notre personnel et remboursons donc certaines initiatives de bien-être correspondant à leur style de vie.
Chaque personne compte : Nous avons à cœur d’offrir un milieu de travail où les employés peuvent s’épanouir pleinement, apporter une contribution significative et s’accomplir librement. Nous mettons tout en œuvre pour que notre milieu de travail soit empreint de respect et d’équité, en plus de procurer à tous un véritable sentiment d’appartenance. Nous reconnaissons et célébrons les expériences, les identités et les points de vue uniques de chacun, qui renforcent notre esprit de collaboration. Notre engagement va jusqu’à garantir que notre processus de candidature est à la fois inclusif et accessible. Par conséquent, si vous avez besoin d’une mesure d’adaptation pour postuler, veuillez communiquer avec nous.
Travail flexible : BDO s’attend à ce que tous les membres du personnel travaillent en partie à nos bureaux, à ceux de nos clients et à distance, sauf si des mesures d’adaptation ou d’autres modalités de travail sont en place.
Notre modèle de travail hybride est conçu pour répondre aux différents besoins de nos employés, du cabinet et de nos clients. Nous voulons créer une expérience de travail offrant à chacun la flexibilité nécessaire pour adapter son horaire, son lieu et son mode de travail afin de répondre aux attentes associées à son poste.
Code de conduite : Notre code de conduite établit clairement les normes qui régissent la façon dont nous menons nos activités. Il reflète nos valeurs et nos engagements communs et comporte des principes directeurs qui nous aident à prendre des décisions éthiques ainsi qu’à maintenir le lien de confiance entre nous, nos clients et le public.
Il est possible que BDO utilise des outils d’intelligence artificielle dans le cadre de son processus de recrutement. Toutefois, ces outils ne remplacent jamais le jugement humain, et toutes les décisions liées à l’embauche sont prises par des membres de notre personnel.
Pour en savoir plus sur la façon dont nous traitons les renseignements personnels, consultez la
Politique de confidentialité de BDO Canada.
Êtes-vous prêt à laisser votre marque chez BDO? Cliquez sur Postuler pour envoyer votre curriculum vitæ à l’un de nos spécialistes en recrutement de talents.
Pour explorer d’autres occasions d’emploi chez BDO, consultez notre page Carrières.
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Responsabilités
Design, build, optimize, and monitor secure, scalable production data pipelines and platforms using Databricks, Spark, Delta Lake, and Azure. Lead client engagements, translate business needs into data architectures, mentor team members, and ensure data solutions support analytics and machine learning initiatives.
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