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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 1 heure
GH
Directeur de production
Groupe Honco
NB · Saint-André, NB
- Temps plein
Portes Garex est actuellement à la recherche d'un directeur de production qui viendra assurer les opérations, la gestion des ressources humaines et matérielles afin d'optimiser la…
Ajouté il y a 1 heure
JN
Scientifique senior en recherche appliquée - Nutrition animale
Jefo Nutrition Inc
Saint-Hyacinthe, QC
- Temps plein
Leader mondial des solutions nutritionnelles non médicamenteuses de haute performance pour les animaux, Jefo commercialise ses produits dans plus de 80 pays et possède des bureaux dans le…
Ajouté il y a 1 heure
JN
Superviseur(e) de production
Jefo Nutrition Inc
Saint-Hyacinthe, QC
- Temps plein
Leader mondial des solutions nutritionnelles non médicamenteuses de haute performance pour les animaux, Jefo commercialise ses produits dans plus de 80 pays et possède des bureaux dans le…
Ajouté il y a 1 heure
N
Superviseur(e) du service à la clientèle
Nutreco
Saint-Hyacinthe, QC
- Temps plein
…dans ce rôle porteur de sens et participez à la gestion de la production avicole de manière durable au sein d’une équipe engagée. Développez vos compétences, contribuez directement à la…
Ajouté il y a 1 heure
PC
Senior Technical Support Analyst / Analyste principal(e) du soutien technique
Parkland Corporation
Calgary, AB
- Temps plein
Enquêter, diagnostiquer et résoudre de façon autonome les incidents complexes en production tout en minimisant les interruptions des activités et en maintenant la disponibilité des systèmes.
Ajouté il y a 1 heure
PC
Senior Technical Support Analyst / Analyste principal(e) du soutien technique
Parkland Corporation
Calgary, AB
- Temps plein
Enquêter, diagnostiquer et résoudre de façon autonome les incidents complexes en production tout en minimisant les interruptions des activités et en maintenant la disponibilité des systèmes.
Ajouté il y a 1 heure
PC
Senior Technical Support Analyst / Analyste principal(e) du soutien technique
Parkland Corporation
Montreal, QC
- Temps plein
Enquêter, diagnostiquer et résoudre de façon autonome les incidents complexes en production tout en minimisant les interruptions des activités et en maintenant la disponibilité des systèmes.
Ajouté il y a 1 heure
PC
Senior Technical Support Analyst / Analyste principal(e) du soutien technique
Parkland Corporation
Montreal, QC
- Temps plein
Enquêter, diagnostiquer et résoudre de façon autonome les incidents complexes en production tout en minimisant les interruptions des activités et en maintenant la disponibilité des systèmes.
Ajouté il y a 1 heure
Chef d'équipe installations
Gestion Qualtech Inc.
Drummondville, QC · Quebec, QC · Varennes, QC
Le Groupe Qualtech est une entreprise québécoise en plein croissance depuis maintenant 30 ans. En tant que leader en production d’équipement sanitaire destiné à l’industrie agroalimentaire,…
Ajouté il y a 2 heures
MC
Spécialiste principal(e), Services médicaux / Senior Specialist, Medical Services
Merck Canada
Kirkland, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 3 heures
AK
Directeur(trice) adjoint(e) de succursale
AIM KENNY U-PULL
Trois-Rivières, QC
- Temps plein
Kenny U-Pull est une division d'American Iron & Metal (AIM), un leader mondial reconnu dans l'industrie du recyclage des métaux, avec plus de 125 sites, 4000 employés dans le monde et plus…
Ajouté il y a 3 heures
CB
Superviseur des opérations de succursale – bilingue
Cornerstone Building Brands
Montreal, QC
- Temps plein
Mitten is the original Canadian manufacturer and market leader of vinyl siding. Our continued focus on operational excellence has set the industry benchmark for service, quality,…
Ajouté il y a 3 heures
CB
Superviseur des opérations de succursale – bilingue
Cornerstone Building Brands
Montreal, QC
- Temps plein
Mitten is the original Canadian manufacturer and market leader of vinyl siding. Our continued focus on operational excellence has set the industry benchmark for service, quality,…
Ajouté il y a 3 heures
AI
Directeur(trice) adjoint(e) de succursale
American Iron and Metal
Trois-Rivières, QC
- Temps plein
Kenny U-Pull est une division d'American Iron & Metal (AIM), un leader mondial reconnu dans l'industrie du recyclage des métaux, avec plus de 125 sites, 4000 employés dans le monde et plus…
Ajouté il y a 3 heures
B
Ingénieure ou ingénieur industriel, Assemblage
BRP
Valcourt, QC
- Temps plein
Gérer les enjeux liés à la complexité des produits, des variantes et des changements de production
Ajouté il y a 3 heures
EL
ELYSIS - Conseiller Sénior Technologie réfractaire/ Sr Refractory Technology Specialist
ELYSIS LP
Saguenay, QC
- Temps plein
Relevant du Leader Technologie Électrolyse, vous serez responsable de faire progresser le niveau de maturité de la technologie ELYSIS en ce qui concerne les composants réfractaires et…
Ajouté il y a 3 heures
CA
Agent Logistique / Logistics Agent
Collins Aerospace
Mirabel, QC
- Temps plein
Préparer les produits chimiques afin qu'ils soient disponibles à l'utilisation sur lignes de production
Ajouté il y a 3 heures
Gestionnaire principal, livraison et transformation de la plateforme ServiceNow
Bell
Montreal, QC
Piloter des programmes de transformation d'entreprise de grande envergure, de la définition de la stratégie jusqu'à la mise en production des solutions.
Ajouté il y a 3 heures
PC
Technical Support Analyst / Analyste du soutien technique
Parkland Corporation
Calgary, AB
- Temps plein
Enquêter, diagnostiquer et résoudre de façon autonome les incidents complexes en production tout en minimisant les interruptions des activités et en maintenant la disponibilité des systèmes.
Ajouté il y a 3 heures
PC
Technical Support Analyst / Analyste du soutien technique
Parkland Corporation
Montreal, QC
- Temps plein
Enquêter, diagnostiquer et résoudre de façon autonome les incidents complexes en production tout en minimisant les interruptions des activités et en maintenant la disponibilité des systèmes.
Ajouté il y a 3 heures
P&
Architecte de données / Data Architect
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Pratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’innovation aérospatiale, dont le siège social est situé à Longueuil, au Québec, depuis 1928. Nous concevons et fabriquons des…
Ajouté il y a 3 heures
GS
Producteur.trice multimédia
GSM Studios
Montreal, QC
- Temps plein
Leader et soutenir le déploiement de l’expertise de production média au sein du studio (réflexion stratégique, planification d’embauche)
Ajouté il y a 3 heures
R
Value Stream Manager Vanes
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
Pratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’innovation aérospatiale, dont le siège social est situé à Longueuil, au Québec, depuis 1928. Nous concevons et fabriquons des…
Ajouté il y a 3 heures
V
UX Researcher
Vasco
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Customer evidence that changed a build. You've run interviews with B2B customers and can name a decision the team changed because of it, including a direction a founder or senior leader…
Ajouté il y a 3 heures
V
Product Manager
Vasco
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Customer evidence that changed a build. You've run interviews with B2B customers and can name a decision the team changed because of it, including a direction a founder or senior leader…

Autodesk

Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform

Toronto, ON, Canada

For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. · Temps plein

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Détails de l’emploi

Salaire: For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400.
Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 4 nov. 2026
Expérience: 5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 5 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Développeur senior en opérations d'apprentissage automatique, inférence, plateforme IA/ML

Aperçu du poste

Autodesk, leader mondial des logiciels de conception 3D, d'ingénierie, de fabrication et de divertissement, recherche un développeur MLOps senior expérimenté pour rejoindre notre équipe chargée de la plateforme IA/ML. Ce poste est essentiel pour garantir la mise en œuvre fluide des modèles d'apprentissage automatique et l'efficacité globale de notre plateforme IA/ML de nouvelle génération, utilisée dans le développement de solutions d'apprentissage automatique et d'IA générative qui alimentent la suite de produits et services d'Autodesk. Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d’ingénierie produit issues de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication, ainsi que les médias et le divertissement, afin de soutenir les opérations de la plateforme.

Responsabilités

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes de surveillance et de journalisation robustes pour suivre les performances des modèles, l'état du système et l'efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l'efficacité des pipelines de données pour l'entraînement et la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d'apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques robustes de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, en renforçant la confiance dans nos solutions d'IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects des MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global des MLOps
Jouer un rôle clé dans l'identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Plus de 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques d’« Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances du système et des modèles
Maîtrise des meilleures pratiques en matière de sécurité dans le domaine MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et à résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience des plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées en MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d'apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et du travail dans un environnement itératif et collaboratif

Lire l’offre bilingue complète

Job Requisition ID #

26WD101354

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform

Position Overview

Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning models and the overall efficiency of our next-generation AI/ML platform used in the development of machine learning and generative AI solutions powering Autodesk’s suite of products and services. You will collaborate with research and product engineering from various domains including design, construction, manufacturing, and media & entertainment to to support platform operations.

Responsibilities

Drive the operational excellence of our AI/ML Platform by implementing and optimizing MLOps practices
Design and implement automated deployment pipelines for machine learning models, ensuring seamless transitions from development to production
Collaborate with cross-functional teams to design, implement, and maintain scalable infrastructure for model training, inference, and data processing
Develop and maintain robust monitoring and logging systems to track model performance, system health, and overall platform efficiency
Work closely with data developers to ensure efficient data pipelines for model training and validation
Implement version control systems for machine learning models and contribute to model governance practices
Contribute to the implementation of robust model governance practices, version control systems, and adherence to compliance standards. Uphold data privacy and ethical considerations, fostering trust in our AI/ML solutions
Enforce security best practices and compliance standards in all aspects of MLOps, ensuring data privacy and platform securit
Identify opportunities for process automation, optimization, and implement strategies to enhance the overall MLOps lifecycle
Play a key role in identifying and resolving operational issues, contributing to incident response and system recovery

Minimum Qualifications

BS or MS in Computer Science, or related field
5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Proficiency in implementing Infrastructure as Code practices using tools such as Terraform or Ansible
Strong expertise in containerization technologies (Docker, Kubernetes) for orchestrating and scaling machine learning workloads
Demonstrated experience in setting up and managing Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) pipelines for machine learning projects
Strong scripting skills in Python, Bash, or similar languages for automating operational processes
Familiarity with monitoring and logging tools (e.g., Prometheus, Grafana, ELK Stack) for tracking system and model performance
Understanding of security best practices in MLOps, including data encryption, access controls, and compliance standards
Excellent collaboration and communication skills, working effectively with cross-functional teams including data developers, software developers, and researchers
Proven ability to troubleshoot and resolve complex operational issues in a timely manner

Preferred Qualifications

Experience with cloud platforms, especially AWS or Azure, for deploying and managing machine learning infrastructure
Familiarity with databases and data storage solutions commonly used in MLOps, such as SQL, NoSQL, or data lakes
Exposure to popular machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) and their integration into MLOps processes
Previous experience with collaboration tools like Git for version control and Jira for project management
Familiarity with Agile development methodologies and working in an iterative, collaborative environment

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes de surveillance et de journalisation robustes pour suivre les performances des modèles, l'état du système et l'efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l'efficacité des pipelines de données pour l'entraînement et la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d'apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques robustes de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, en renforçant la confiance dans nos solutions d'IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects des MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global des MLOps
Jouer un rôle clé dans l'identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Plus de 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques d’« Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances du système et des modèles
Maîtrise des meilleures pratiques en matière de sécurité dans le domaine MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et à résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience des plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées en MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d'apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et du travail dans un environnement itératif et collaboratif

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About Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

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Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Belonging

We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/global-belonging

In-Person Onboarding and Identity Verification

This role may require in-person onboarding and/or in-person ID verification.

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Avantages

Comprehensive Benefits Package

Parrainage de visa

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