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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 16 min
Directeur de comptes, agriculture
National Bank of Canada
Drummondville, QC
Domaine(s) d'intérêt: Conseils et services aux entreprises
Ajouté il y a 16 min
M
Stagiaire développeur(se) en distribution pharmaceutique - Developper Pharmaceutical Distirbution - Winter Intern
McKesson
Montreal, QC
- Temps plein
McKesson Corporation is seeking a motivated and enthusiastic Pharmaceutical Distribution Developer Intern to contribute to the development and enhancement of our pharmaceutical distribution…
Ajouté il y a 31 min
CC
Senior Legal Counsel
Canadian Commercial Corporation | Corporation commerciale canadienne
Ottawa, ON
- Temps plein
The Sr Legal Counsel, Nuclear and Infrastructure is responsible to provide a wide range of legal advice and services to the international prime contract (IPC) business lines to promote…
Ajouté il y a 1 heure
RT
Operational Excellence Business Partner
Rio Tinto
Labrador City, NL
- Temps plein
…Tinto Safe Production System (RTSPS) deployment, capability development, value realization and continuous improvement across Mining, Processing, Rail, Port, Operational Technical Support,…
Ajouté il y a 1 heure
B
Sr. IT System & Network Administrator/Administrateur principal ou Administratrice principale, systèmes et réseaux TI
Bluberi
Drummondville, QC
- Temps plein
Reporting to the Infrastructure Manager, the Sr. IT System & Network Administrator is a senior technical and delivery-focused role responsible for architecting, implementing, and evolving…
Ajouté il y a 1 heure
M-
Développeur Logiciel Principal.e, Plan de Contrôle - Laboratoire d'IA Souveraine
Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
Montreal, QC
- Temps plein
…govern, and understand the assembled stack. Reporting to the Senior Director of Engineering, you will lead the architecture and hands-on implementation of the control-plane APIs, services,…
Ajouté il y a 2 heures
PF
Senior AI Full Stack Developer
PEOPLE FORCE CONSULTING INC
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Contrat
We are looking for a Senior AI Full Stack Developer to contribute to the development and operation of AI-powered applications within a large organization. The role covers the entire…
Ajouté il y a 2 heures
B
Sr. PMO Project Manager/Chef de projet senior, PMO
Bluberi
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
…special projects, process improvement activities, creative services coordination, documentation or operational readiness efforts, or other business priorities based on organizational needs.…
Ajouté il y a 2 heures
T
Junior Sales Trader – Origination & Business Development
Targray
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 2 heures
CO
Consultant(e) senior, planification et analyse financières (FP&A)
CFO ON DEMAND.AI
Terrebonne, QC
- Temps plein
Livrer des mandats de planification financière chez nos clients et vous développerez ces services auprès d'eux. Vous décèlerez leurs besoins, proposerez des solutions et transformerez leurs…
Ajouté il y a 2 heures
Services-conseils en fiscalité internationale Gestionnaire principal - Pilier Deux
EY
Montreal, QC · Quebec, QC
…– Pilier Deux à titre de chef d’équipe ou de chef d’équipe senior. Dans ce rôle, vous aurez la possibilité de participer aux mandats de grande envergure, en vous concentrant sur la Loi sur…
Ajouté il y a 3 heures
SC
Directeur.trice de la conception de jeu
Sony Computer Entertainment France SA
Montreal, QC
- Temps plein
Diriger et accompagner Encadrer une équipe de concepteur.trice.s de jeux, du niveau junior au niveau senior, en réalisant des rencontres individuelles régulières, en fournissant une…
Ajouté il y a 3 heures
A
Developpeur Java
Astek
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
Offre d'emploi : Développeur Senior Java / API REST
Ajouté il y a 3 heures
TI
Développeur Java sénior
Tecsys Inc.
Télétravail, Canada
- Télétravail
Vous concevrez et ferez évoluer des services sécuritaires et performants qui ont une incidence directe sur la fiabilité et l'agilité des opérations de nos clients, des salles d'opération…
Ajouté il y a 4 heures
LC
Fiscaliste sénior
LJV CPA
Saint-Jean-sur-Richelieu, QC · St-Jean-Sur-Richelieu, QC
- Temps plein
Fiscaliste sénior | Une opportunité de leadership et de relève chez LJV
Ajouté il y a 5 heures
E
Regional Director – Quebec & Eastern Ontario / Directeur Régional – Québec et Est de l'Ontario
Everguard
Ottawa, ON
- Temps plein
Everguard Fire Safety is a multi-industry fire and life safety services and solutions company offering comprehensive products and solutions, globally recognized partners, installation,…
Ajouté il y a 12 heures
A
Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Autodesk
Toronto, ON · Montreal, QC · AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave
- Temps plein
Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is…
Ajouté il y a 12 heures
T
Développeur Front-End senior Angular
TEHORA
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
TEHORA est présentement à la recherche d’un développeur Front-End senior possédant une expertise approfondie en Angular et dans le développement d’interfaces Web modernes, performantes et…
Ajouté il y a 12 heures
T
Développeur Front-End senior Angular
TEHORA
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
TEHORA est présentement à la recherche d’un développeur Front-End senior possédant une expertise approfondie en Angular et dans le développement d’interfaces Web modernes, performantes et…
Ajouté il y a 12 heures
T
Développeur Front-End senior Angular
TEHORA
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
TEHORA est présentement à la recherche d’un développeur Front-End senior possédant une expertise approfondie en Angular et dans le développement d’interfaces Web modernes, performantes et…
Ajouté il y a 13 heures
TI
Développeur Front-End senior Angular
TEHORA inc.
Montreal, QC
- Temps plein
TEHORA est présentement à la recherche d'un développeur Front-End senior possédant une expertise approfondie en Angular et dans le développement d'interfaces Web modernes, performantes et…
Ajouté il y a 13 heures
J
Mobilisateur communautaire
JobsMedia.io
Joliette, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 13 heures
TI
Développeur Front-End senior Angular
TEHORA inc.
Quebec, QC
- Temps plein
TEHORA est présentement à la recherche d'un développeur Front-End senior possédant une expertise approfondie en Angular et dans le développement d'interfaces Web modernes, performantes et…
Ajouté il y a 13 heures
TI
Développeur Front-End senior Angular
TEHORA inc.
Levis, QC
- Temps plein
TEHORA est présentement à la recherche d'un développeur Front-End senior possédant une expertise approfondie en Angular et dans le développement d'interfaces Web modernes, performantes et…
Ajouté il y a 13 heures
A
Senior Machine Learning Developer, 3D Geometry & Multimodal AI
Autodesk
Montreal, QC
- Temps plein
We are seeking a Senior Machine Learning Developer to design, develop, and deploy machine learning solutions for next-generation AI-powered capabilities within Autodesk products. The ideal…

Autodesk

Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform

Montreal, QC, Canada

For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. · Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Salaire: For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400.
Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 4 nov. 2026
Expérience: 5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 5 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Développeur senior en opérations d'apprentissage automatique, inférence, plateforme IA/ML

Aperçu du poste

Autodesk, leader mondial des logiciels de conception 3D, d'ingénierie, de fabrication et de divertissement, recherche un développeur MLOps senior expérimenté pour rejoindre notre équipe chargée de la plateforme IA/ML. Ce poste est essentiel pour garantir la mise en œuvre fluide des modèles d'apprentissage automatique et l'efficacité globale de notre plateforme IA/ML de nouvelle génération, utilisée dans le développement de solutions d'apprentissage automatique et d'IA générative qui alimentent la suite de produits et services d'Autodesk. Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d’ingénierie produit issues de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication, ainsi que les médias et le divertissement, afin de soutenir les opérations de la plateforme.

Responsabilités

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes de surveillance et de journalisation robustes pour suivre les performances des modèles, l'état du système et l'efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l'efficacité des pipelines de données pour l'entraînement et la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d'apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques robustes de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, en renforçant la confiance dans nos solutions d'IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects des MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global des MLOps
Jouer un rôle clé dans l'identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Plus de 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques d’« Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances du système et des modèles
Maîtrise des meilleures pratiques en matière de sécurité dans le domaine MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et à résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience des plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées en MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d'apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et du travail dans un environnement itératif et collaboratif

Lire l’offre bilingue complète

Job Requisition ID #

26WD101354

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform

Position Overview

Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning models and the overall efficiency of our next-generation AI/ML platform used in the development of machine learning and generative AI solutions powering Autodesk’s suite of products and services. You will collaborate with research and product engineering from various domains including design, construction, manufacturing, and media & entertainment to to support platform operations.

Responsibilities

Drive the operational excellence of our AI/ML Platform by implementing and optimizing MLOps practices
Design and implement automated deployment pipelines for machine learning models, ensuring seamless transitions from development to production
Collaborate with cross-functional teams to design, implement, and maintain scalable infrastructure for model training, inference, and data processing
Develop and maintain robust monitoring and logging systems to track model performance, system health, and overall platform efficiency
Work closely with data developers to ensure efficient data pipelines for model training and validation
Implement version control systems for machine learning models and contribute to model governance practices
Contribute to the implementation of robust model governance practices, version control systems, and adherence to compliance standards. Uphold data privacy and ethical considerations, fostering trust in our AI/ML solutions
Enforce security best practices and compliance standards in all aspects of MLOps, ensuring data privacy and platform securit
Identify opportunities for process automation, optimization, and implement strategies to enhance the overall MLOps lifecycle
Play a key role in identifying and resolving operational issues, contributing to incident response and system recovery

Minimum Qualifications

BS or MS in Computer Science, or related field
5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Proficiency in implementing Infrastructure as Code practices using tools such as Terraform or Ansible
Strong expertise in containerization technologies (Docker, Kubernetes) for orchestrating and scaling machine learning workloads
Demonstrated experience in setting up and managing Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) pipelines for machine learning projects
Strong scripting skills in Python, Bash, or similar languages for automating operational processes
Familiarity with monitoring and logging tools (e.g., Prometheus, Grafana, ELK Stack) for tracking system and model performance
Understanding of security best practices in MLOps, including data encryption, access controls, and compliance standards
Excellent collaboration and communication skills, working effectively with cross-functional teams including data developers, software developers, and researchers
Proven ability to troubleshoot and resolve complex operational issues in a timely manner

Preferred Qualifications

Experience with cloud platforms, especially AWS or Azure, for deploying and managing machine learning infrastructure
Familiarity with databases and data storage solutions commonly used in MLOps, such as SQL, NoSQL, or data lakes
Exposure to popular machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) and their integration into MLOps processes
Previous experience with collaboration tools like Git for version control and Jira for project management
Familiarity with Agile development methodologies and working in an iterative, collaborative environment

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes de surveillance et de journalisation robustes pour suivre les performances des modèles, l'état du système et l'efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l'efficacité des pipelines de données pour l'entraînement et la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d'apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques robustes de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, en renforçant la confiance dans nos solutions d'IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects des MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global des MLOps
Jouer un rôle clé dans l'identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Plus de 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques d’« Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances du système et des modèles
Maîtrise des meilleures pratiques en matière de sécurité dans le domaine MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et à résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience des plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées en MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d'apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et du travail dans un environnement itératif et collaboratif

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Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Belonging

We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/global-belonging

In-Person Onboarding and Identity Verification

This role may require in-person onboarding and/or in-person ID verification.

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Avantages

Comprehensive Benefits Package

Parrainage de visa

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