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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 5 jours
C
Ingénieure ou Ingénieur civil structure de postes (sous-stations)
CIMA+
Saguenay, QC
- Temps plein
…projets, des études de faisabilité à la mise en service. De la production d'électricité à partir de sources renouvelables à la transformation des ressources, nos marchés d'expertise sont le…
Ajouté il y a 5 jours
AA
Intégrateur.trice en Contraintes de Cabine / Cabin Stress Integrator
Airbus Aircraft
Montreal, QC
- Temps plein
…version, supporter les modifications de la configuration pour la production et les avions en service et supporter le développement (en cours & nouveaux…
Ajouté il y a 5 jours
AA
Acheteur stratégique NPI / N.P.I (New Part Implémentation) Strategic Buyer
Airbus Aircraft
Montreal, QC
- Temps plein
Assurer le suivi jusqu'à l'élaboration du contrat (pendant les phases d'innovation, de développement, de production série et de support) auprès des fournisseurs et des partenaires internes…
Ajouté il y a 5 jours
C
Administrateur régional, Privabanque-bilingue
CIBC
Montreal, QC
- Temps plein
…objectifs. Veiller à ce que les exigences de mise en œuvre et de production de rapports soient respectées. Agir à titre de point de contact unique pour toutes les activités administratives…
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HQ
Administrateur(trice) systèmes II
Hydro Québec
Montreal, QC
- Temps plein
Assurer le support technique et le dépannage requis.
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SI
Analyste principal(e) TI, Applications d’entreprise – Processus et solutions HCM
Saputo Inc.
Mississauga, ON
- Temps plein
Enquêter, analyser et résoudre les incidents de production liés à WFS Time & Attendance, conformément aux procédures de soutien établies chez Saputo, pendant les heures normales de travail…
Ajouté il y a 5 jours
SI
Analyste principal(e) TI, Applications d’entreprise – Processus et solutions HCM
Saputo Inc.
Montreal, QC
- Temps plein
Enquêter, analyser et résoudre les incidents de production liés à WFS Time & Attendance, conformément aux procédures de soutien établies chez Saputo, pendant les heures normales de travail…
Ajouté il y a 5 jours
SI
Analyste principal(e), Applications d’entreprise TI – Processus et solutions (HCM)
Saputo Inc.
Montreal, QC
- Temps plein
Enquêter, analyser et résoudre les incidents de production conformément aux procédures de Saputo, tant durant les heures normales de travail qu’occasionnellement à l’extérieur de celles-ci.
Ajouté il y a 5 jours
A
Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Autodesk
Toronto, ON · Montreal, QC · AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave
- Temps plein
…and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning…
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T
Analyste de bases de données Oracle
TEHORA
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Administrer les environnements de développement, essais, préproduction et production;
Ajouté il y a 5 jours
EL
ELYSIS - Stagiaire génie procédé / Process engineer (Hiver 2027)Intern
ELYSIS LP
Saguenay, QC
- Temps plein
…les coûts d’exploitation des alumineries et en augmentant la production de métal par rapport aux cuves conventionnelles de même…
Ajouté il y a 5 jours
A
Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Autodesk
Toronto, ON
- Temps plein
…and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning…
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A
Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Autodesk
Montreal, QC
- Temps plein
…and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning…
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A
Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Autodesk
Toronto, ON
- Temps plein
…and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning…
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A
Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Autodesk
Montreal, QC
- Temps plein
…and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning…
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N
Manufacturing Technician - Bench Operations
nomic
Montreal, QC
- Temps plein
As a Manufacturing Technician focused on Bench Operations at Nomic, you will support the hands-on laboratory work that enables the reliable and scalable production of reagents used in our…
Ajouté il y a 5 jours
CC
Superviseur, Distribution
Coca-Cola Canada Bottling Limited
Montreal, QC
- Temps plein
…de vente et de distribution ainsi que de 5 installations de…
Ajouté il y a 5 jours
CF
Adjoint(e) aux ventes (bilingue)
CI Financial
Montreal, QC
- Temps plein
…promotionnel, en préparant des mises à jour et en contribuant à la production de rapports sur les dépenses et les activités, avec une participation occasionnelle à des activités de…
Ajouté il y a 5 jours
FE
Ingénieur d'application
Franklin Empire Inc.
QC · Les Laurentides Regional County Municipality, QC
- Temps plein
Tu offres un soutien technique aux équipes de production ainsi qu'aux clients et assures le suivi des problématiques techniques auprès des fournisseurs.
Ajouté il y a 5 jours
MF
Director of Operations
Mosaic Flavors | Canada
Dollard-Des Ormeaux, QC
- Temps plein
…performance of the site's operations, including manufacturing, production planning, shipping and receiving, warehouse, inventory, maintenance, sanitation, and continuous…
Ajouté il y a 5 jours
C
Consultant ERP Odoo
Captivea
Brossard, QC
- Temps plein
Installer et configurer les modules, dans tous les domaines : comptabilité, ventes, production, RH, logistique…
Ajouté il y a 5 jours
B
Développeur(se) logiciel(le)
Botpress
Montreal, QC
- Temps plein
Aidez à redéfinir le support client à l'ère de l'IA.
Ajouté il y a 5 jours
AE
Candidat à la profession d'ingénieur - opérations-FR
Agnico Eagle Mines Limited
Malartic, QC
- Temps plein
…secteurs entourant le développement de la mine et de sa mise en production. Vous aurez, entre autres, la responsabilité d’effectuer différents suivis de performance à l’aide d’outils tels…
Ajouté il y a 5 jours
D
Chargé ou chargée de livraison applicative, Solutions d'affaires en BI Transverse-FR
Desjardins
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
Préparer la mise en production de la solution applicative et assurer le transfert de connaissances aux équipes responsables du soutien et de la maintenance
Ajouté il y a 5 jours
A
Superviseur de production
ADM
Candiac, QC
- Temps plein
Le (la) titulaire de ce poste sera responsable du fonctionnement sécuritaire et efficace d’une usine de production durant ses quarts de travail. Le (la) titulaire de ce poste sera…

Autodesk

Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform

Montreal, QC, Canada

For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. · Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Salaire: For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400.
Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 4 nov. 2026
Expérience: 5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 5 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Développeur senior en opérations d'apprentissage automatique, inférence, plateforme IA/ML

Aperçu du poste

Autodesk, leader mondial des logiciels de conception 3D, d'ingénierie, de fabrication et de divertissement, recherche un développeur MLOps senior expérimenté pour rejoindre notre équipe chargée de la plateforme IA/ML. Ce poste est essentiel pour garantir la mise en œuvre fluide des modèles d'apprentissage automatique et l'efficacité globale de notre plateforme IA/ML de nouvelle génération, utilisée dans le développement de solutions d'apprentissage automatique et d'IA générative qui alimentent la suite de produits et services d'Autodesk. Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d’ingénierie produit issues de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication, ainsi que les médias et le divertissement, afin de soutenir les opérations de la plateforme.

Responsabilités

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes de surveillance et de journalisation robustes pour suivre les performances des modèles, l'état du système et l'efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l'efficacité des pipelines de données pour l'entraînement et la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d'apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques robustes de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, en renforçant la confiance dans nos solutions d'IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects des MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global des MLOps
Jouer un rôle clé dans l'identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Plus de 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques d’« Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances du système et des modèles
Maîtrise des meilleures pratiques en matière de sécurité dans le domaine MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et à résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience des plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées en MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d'apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et du travail dans un environnement itératif et collaboratif

Lire l’offre bilingue complète

Job Requisition ID #

26WD101354

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform

Position Overview

Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning models and the overall efficiency of our next-generation AI/ML platform used in the development of machine learning and generative AI solutions powering Autodesk’s suite of products and services. You will collaborate with research and product engineering from various domains including design, construction, manufacturing, and media & entertainment to to support platform operations.

Responsibilities

Drive the operational excellence of our AI/ML Platform by implementing and optimizing MLOps practices
Design and implement automated deployment pipelines for machine learning models, ensuring seamless transitions from development to production
Collaborate with cross-functional teams to design, implement, and maintain scalable infrastructure for model training, inference, and data processing
Develop and maintain robust monitoring and logging systems to track model performance, system health, and overall platform efficiency
Work closely with data developers to ensure efficient data pipelines for model training and validation
Implement version control systems for machine learning models and contribute to model governance practices
Contribute to the implementation of robust model governance practices, version control systems, and adherence to compliance standards. Uphold data privacy and ethical considerations, fostering trust in our AI/ML solutions
Enforce security best practices and compliance standards in all aspects of MLOps, ensuring data privacy and platform securit
Identify opportunities for process automation, optimization, and implement strategies to enhance the overall MLOps lifecycle
Play a key role in identifying and resolving operational issues, contributing to incident response and system recovery

Minimum Qualifications

BS or MS in Computer Science, or related field
5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Proficiency in implementing Infrastructure as Code practices using tools such as Terraform or Ansible
Strong expertise in containerization technologies (Docker, Kubernetes) for orchestrating and scaling machine learning workloads
Demonstrated experience in setting up and managing Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) pipelines for machine learning projects
Strong scripting skills in Python, Bash, or similar languages for automating operational processes
Familiarity with monitoring and logging tools (e.g., Prometheus, Grafana, ELK Stack) for tracking system and model performance
Understanding of security best practices in MLOps, including data encryption, access controls, and compliance standards
Excellent collaboration and communication skills, working effectively with cross-functional teams including data developers, software developers, and researchers
Proven ability to troubleshoot and resolve complex operational issues in a timely manner

Preferred Qualifications

Experience with cloud platforms, especially AWS or Azure, for deploying and managing machine learning infrastructure
Familiarity with databases and data storage solutions commonly used in MLOps, such as SQL, NoSQL, or data lakes
Exposure to popular machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) and their integration into MLOps processes
Previous experience with collaboration tools like Git for version control and Jira for project management
Familiarity with Agile development methodologies and working in an iterative, collaborative environment

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes de surveillance et de journalisation robustes pour suivre les performances des modèles, l'état du système et l'efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l'efficacité des pipelines de données pour l'entraînement et la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d'apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques robustes de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, en renforçant la confiance dans nos solutions d'IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects des MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global des MLOps
Jouer un rôle clé dans l'identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Plus de 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques d’« Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances du système et des modèles
Maîtrise des meilleures pratiques en matière de sécurité dans le domaine MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et à résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience des plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées en MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d'apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et du travail dans un environnement itératif et collaboratif

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Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Belonging

We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/global-belonging

In-Person Onboarding and Identity Verification

This role may require in-person onboarding and/or in-person ID verification.

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Avantages

Comprehensive Benefits Package

Parrainage de visa

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