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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 8 min
S
L'associé(e), Gestion de capital/Associate, Capital Management
Sagard
Montreal, QC
- Temps plein
The Associate, Capital Management supports Sagard's capital markets and strategic growth agenda, working closely with senior leadership to advance the firm's equity story, capital-raising…
Ajouté il y a 25 min
H
Senior Python Engineer - Data Platforms
Highspring
Montreal, QC
- Temps plein
Highspring is seeking a Senior Python Engineer to join a high-performing Data & AI team responsible for building modern data platforms that power advanced analytics and machine learning…
Ajouté il y a 56 min
U
Dir. Software Development
UKG
Montreal, QC
- Temps plein
…frameworks de tâches (job frameworks), l'intégration de l'IA et les services de plateforme de base (y compris les fondations de l'interface utilisateur, le reporting, les workflows, les…
Ajouté il y a 1 heure
F
Adjoint(e) de direction / Executive Assistant
Fasken
Montreal, QC
- Temps plein
Fasken is seeking a highly organized and proactive Executive Assistant to support the Head of Marketing and Business Development (HMBD). This role provides critical executive support in a…
Ajouté il y a 1 heure
SC
Design Director
Sony Computer Entertainment France SA
Montreal, QC
- Temps plein
…technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable…
Ajouté il y a 3 heures
IF
Gestionnaire principal de la location/Senior Manager Rental
Impact Fulfillment Services
Montreal, QC
- Temps plein
Le gestionnaire principal de location (gestionnaire senior en location) est responsable de diriger l'unité commerciale afin d'assurer la rentabilité globale et la croissance de la gamme de…
Ajouté il y a 3 heures
N
Senior Consultant, Loan Monitoring
Newmark
Ottawa, ON
- Temps plein
Newmark is currently seeking a candidate in the position of Senior Cost Consultant based out of our downtown Montréal office to join our Development Advisory division. Working with our loan…
Ajouté il y a 3 heures
N
Consultant, Loan Monitoring
Newmark
Montreal, QC
- Temps plein
Fournir une variété de services en analyse et estimation de coûts
Ajouté il y a 4 heures
CS
Analyste financier/Analyste financière Planification et analyse financière
Colabor services alimentaires d'ici
Levis, QC
- Temps plein
Supporter le Directeur FP&A senior dans les projets spéciaux et affectations ad hoc.
Ajouté il y a 4 heures
PG
Human Resources Team Lead
PCV Group inc - Personnel Chez Vous Recruitment Services
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
You're the senior HR advisor to ownership and to every leader in the business. You coach. You build. You fix what needs fixing.
Ajouté il y a 4 heures
CT
ANALYSTE-PROGRAMMEUR SHAREPOINT SENIOR
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un Analyste-programmeur SharePoint Senior pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.
Ajouté il y a 4 heures
TI
Semantic Modeller
TS Imagine
Montreal, QC
- Temps plein
…multiple openings across levels, from intermediate through…
Ajouté il y a 4 heures
SH
Spécialiste des rapports scientifiques - Future roles (Québec)
Syneos Health
Quebec, QC · CAN-QC-Quebec City
- Temps plein
Syneos Health® est une organisation de premier plan, entièrement intégrée, spécialisée dans les services en sciences de la vie, conçue pour accélérer le succès de ses clients. Nous…
Ajouté il y a 5 heures
MS
Consultant Conversion - Lead Cybersecurity Eng : Job Level - Director
Morgan Stanley
Montreal, QC
- Temps plein
We’re seeking someone to join our team as a Senior Cybersecurity Engineering to lead enterprise data loss prevention platform integrations, drive the development of custom data protection…
Ajouté il y a 5 heures
BI
Artiste de personnage sénior·e 3D Dead By Daylight
Behaviour Interactive
Montreal, QC
- Temps plein
Es-tu prête à révolutionner l’industrie du jeu vidéo grâce à ton expertise en character art ? Nous recherchons actuellement une Artiste Personnage Senior pour rejoindre notre équipe.
Ajouté il y a 6 heures
EG
Développeur(-euse) de logiciels sénior(e) (contenu) / Senior Software Development Engineer
Expedia Group
Montreal, QC · Canada - Quebec - Montreal
- Temps plein
Développeur(-euse) de logiciels sénior(e) (contenu)
Ajouté il y a 8 heures
P
Indirect Tax – Recovery, Senior Manager (Bilingual FR/EN)
PwC
Toronto, ON · Ottawa, ON · Montreal, QC · Quebec, QC · Halifax, NS
- Temps plein
A career in our Indirect Tax practice, within Tax services, will provide you with the opportunity to help our clients meet and manage their tax obligations across unique but ever-changing…
Ajouté il y a 8 heures
P
External Audit, Senior Associate
PwC
Winnipeg, MB
- Temps plein
Demonstrated progressive experience at the Senior Associate level working with a range of external audit clients in a professional services firm
Ajouté il y a 8 heures
P
External Audit Senior Associate
PwC
London, ON
- Temps plein
Demonstrated progressive experience at the Senior Associate level working with a range of external audit clients in a professional services firm
Ajouté il y a 8 heures
P
Digital Operations, Senior Associate
PwC
Toronto, ON · Ottawa, ON
- Temps plein
At PwC, our people in operations consulting specialize in providing consulting services on optimizing operational efficiency and effectiveness. These individuals analyze client needs,…
Ajouté il y a 12 heures
D
Directeur ou directrice de comptes-FR
Desjardins
Beauharnois, QC
- Temps plein
Directeur ou directrice de comptes commercial et industriel sénior
Ajouté il y a 12 heures
E
Chef d'équipe senior - Audit EY Privé - Montréal
EY
Montreal, QC
- Temps plein
À titre de chef d’équipe senior de certification, vous serez un membre professionnel des Services de base en audit. Prenant appui sur nos investissements considérables dans la technologie,…
Ajouté il y a 14 heures
SQ
CONSEILLÈRE OU CONSEILLER STRATÉGIQUE À LA DIRECTION
Société québécoise des infrastructures
Quebec, QC · Greater Quebec City Metropolitan Area
- Temps plein
…écoles secondaires, ainsi que des établissements de santé et de services sociaux, et ce, pour un portefeuille de projets d’une envergure de 43,8…
Ajouté il y a 14 heures
A
Senior Machine Learning Developer, 3D Geometry & Multimodal AI
Autodesk
Montreal, QC
- Temps plein
We are seeking a Senior Machine Learning Developer to design, develop, and deploy machine learning solutions for next-generation AI-powered capabilities within Autodesk products. The ideal…
Ajouté il y a 14 heures
T
Engagement Manager
TEKsystems
Ottawa, ON
- 70 900 $ à 106 300 $ CAD / an
- Temps plein
Think of TEKsystems Global Services (TGS) as the growth solution for enterprises today. We unleash growth through technology, strategy, design, execution and operations with a…

Autodesk

Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform

Toronto, ON, Canada

For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. · Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

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Détails de l’emploi

Salaire: For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400.
Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 4 nov. 2026
Expérience: 5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 5 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Développeur senior en opérations d'apprentissage automatique, inférence, plateforme IA/ML

Aperçu du poste

Autodesk, leader mondial des logiciels de conception 3D, d'ingénierie, de fabrication et de divertissement, recherche un développeur MLOps senior expérimenté pour rejoindre notre équipe chargée de la plateforme IA/ML. Ce poste est essentiel pour garantir la mise en œuvre fluide des modèles d'apprentissage automatique et l'efficacité globale de notre plateforme IA/ML de nouvelle génération, utilisée dans le développement de solutions d'apprentissage automatique et d'IA générative qui alimentent la suite de produits et services d'Autodesk. Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d’ingénierie produit issues de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication, ainsi que les médias et le divertissement, afin de soutenir les opérations de la plateforme.

Responsabilités

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes de surveillance et de journalisation robustes pour suivre les performances des modèles, l'état du système et l'efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l'efficacité des pipelines de données pour l'entraînement et la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d'apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques robustes de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, en renforçant la confiance dans nos solutions d'IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects des MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global des MLOps
Jouer un rôle clé dans l'identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Plus de 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques d’« Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances du système et des modèles
Maîtrise des meilleures pratiques en matière de sécurité dans le domaine MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et à résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience des plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées en MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d'apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et du travail dans un environnement itératif et collaboratif

Lire l’offre bilingue complète

Job Requisition ID #

26WD101354

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform

Position Overview

Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning models and the overall efficiency of our next-generation AI/ML platform used in the development of machine learning and generative AI solutions powering Autodesk’s suite of products and services. You will collaborate with research and product engineering from various domains including design, construction, manufacturing, and media & entertainment to to support platform operations.

Responsibilities

Drive the operational excellence of our AI/ML Platform by implementing and optimizing MLOps practices
Design and implement automated deployment pipelines for machine learning models, ensuring seamless transitions from development to production
Collaborate with cross-functional teams to design, implement, and maintain scalable infrastructure for model training, inference, and data processing
Develop and maintain robust monitoring and logging systems to track model performance, system health, and overall platform efficiency
Work closely with data developers to ensure efficient data pipelines for model training and validation
Implement version control systems for machine learning models and contribute to model governance practices
Contribute to the implementation of robust model governance practices, version control systems, and adherence to compliance standards. Uphold data privacy and ethical considerations, fostering trust in our AI/ML solutions
Enforce security best practices and compliance standards in all aspects of MLOps, ensuring data privacy and platform securit
Identify opportunities for process automation, optimization, and implement strategies to enhance the overall MLOps lifecycle
Play a key role in identifying and resolving operational issues, contributing to incident response and system recovery

Minimum Qualifications

BS or MS in Computer Science, or related field
5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Proficiency in implementing Infrastructure as Code practices using tools such as Terraform or Ansible
Strong expertise in containerization technologies (Docker, Kubernetes) for orchestrating and scaling machine learning workloads
Demonstrated experience in setting up and managing Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) pipelines for machine learning projects
Strong scripting skills in Python, Bash, or similar languages for automating operational processes
Familiarity with monitoring and logging tools (e.g., Prometheus, Grafana, ELK Stack) for tracking system and model performance
Understanding of security best practices in MLOps, including data encryption, access controls, and compliance standards
Excellent collaboration and communication skills, working effectively with cross-functional teams including data developers, software developers, and researchers
Proven ability to troubleshoot and resolve complex operational issues in a timely manner

Preferred Qualifications

Experience with cloud platforms, especially AWS or Azure, for deploying and managing machine learning infrastructure
Familiarity with databases and data storage solutions commonly used in MLOps, such as SQL, NoSQL, or data lakes
Exposure to popular machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) and their integration into MLOps processes
Previous experience with collaboration tools like Git for version control and Jira for project management
Familiarity with Agile development methodologies and working in an iterative, collaborative environment

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes de surveillance et de journalisation robustes pour suivre les performances des modèles, l'état du système et l'efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l'efficacité des pipelines de données pour l'entraînement et la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d'apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques robustes de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, en renforçant la confiance dans nos solutions d'IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects des MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global des MLOps
Jouer un rôle clé dans l'identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Plus de 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques d’« Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances du système et des modèles
Maîtrise des meilleures pratiques en matière de sécurité dans le domaine MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et à résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience des plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées en MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d'apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et du travail dans un environnement itératif et collaboratif

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Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

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Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Belonging

We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/global-belonging

In-Person Onboarding and Identity Verification

This role may require in-person onboarding and/or in-person ID verification.

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Avantages

Comprehensive Benefits Package

Parrainage de visa

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Mots-clés

Automated Deployment Pipelines

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