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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 6 min
BR
Directeur approvisionnement, planification et logistique
Buildup Recrutement
Sherbrooke, QC
- Temps plein
…stratégiquement l'approvisionnement, la planification de la production, les besoins en main-d'œuvre et la…
Ajouté il y a 6 min
A
Analyste Controle Qualite / Agent Methode
Actalent
Quebec, QC
- 40 $ à 48 $ CAD / heure
- Temps plein
…office-based, with roughly 10% spent onboard vessels or within production environments supporting quality activities and documentation validation. The successful candidate will join a…
Ajouté il y a 7 min
Superviseur de production-Quart de Soir
Groupe Chagall
Huntingdon, QC
Sous la responsabilité du Directeur de l'usine, le superviseur de production est responsable de la gestion quotidienne des opérations de production afin d'assurer un flux de travail…
Ajouté il y a 7 min
MM
Oliver Wyman - Software Developer - Data & Analytics (DNA) Team
Marsh McLennan
Montreal, QC
- Temps plein
Les développeurs logiciels transforment des idées en solutions sécurisées déployées en production dans l’environnement de nos clients. Vous travaillerez de façon complètement intégrée au…
Ajouté il y a 22 min
BC
Contrôleur(se) des coûts - Cost Controller - Bird Heavy Civil
Bird Construction
Montreal, QC
- Temps plein
…budgets, la prévision des dépenses ainsi que le suivi et la production de rapports de coûts exactes destinés à l’équipe de projet. Vous contribuerez à la réalisation réussie d’un important…
Ajouté il y a 1 heure
P
Gestionnaire principal(e) de projet, préconstruction
Pomerleau
Vancouver, BC
- 151 000 $ à 196 000 $ CAD / an
- Temps plein
Contribuer à la production et à l'examen des documents techniques, en influençant la conception des ouvrages permanents dans un souci de rentabilité.
Ajouté il y a 1 heure
QR
Agent - Gestion de Prix de Ventes
Quincaillerie Richelieu Ltée/Richelieu Hardware Ltd
Montreal, QC
- Temps plein
Vérifier l’exactitude, la cohérence et l’intégrité des données avant leur mise en production;
Ajouté il y a 1 heure
A
Specialiste Qualité - Produits Electroniques
Actalent
MB · Saint-Laurent, MB
- 30 $ à 45 $ CAD / heure
- Contrat
…ponctuelle, précise et traçable afin de soutenir les calendriers de production et les livrables des programmes. Elle identifie, documente et maîtrise les matériaux non conformes selon les…
Ajouté il y a 1 heure
A
Spécialiste Qualité
Actalent
MB · Saint-Laurent, MB
- 30 $ à 45 $ CAD / heure
- Contrat
Assurer l'achèvement en temps opportun, précis et traçable des inspections, soutenant les calendriers de production et les livrables du programme.
Ajouté il y a 1 heure
A
Spécialiste Qualité - Electronics Quality Control Specialist
Actalent
MB · Saint-Laurent, MB
- 30 $ à 45 $ CAD / heure
- Contrat
Assurer l'achèvement en temps opportun, précis et traçable des inspections, soutenant les calendriers de production et les livrables du programme.
Ajouté il y a 1 heure
C
C-GE-230 - Stagiaire en conception de formation
CAE
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 heure
BL
Legal Practice Assistant – Litigation / Adjoint·e à la pratique juridique – Litige
Borden Ladner Gervais LLP (BLG)
Ottawa, ON
- Temps plein
Liaise with the department’s Team Leader over any planned absences, arranging cover as necessary and communicating this to the relevant lawyers.
Ajouté il y a 1 heure
C
Gestionnaire principal-e en structure hydroélectricité et barrages (Banque de candidatures)
CIMA+
Montreal, QC
- Temps plein
…projets, des études de faisabilité à la mise en service. De la production d'électricité à partir de sources renouvelables à la transformation des ressources, nos marchés d'expertise sont le…
Ajouté il y a 1 heure
C
Directrice principale ou directeur principal de projet – Bâtiment
CIMA+
Longueuil, QC · Montreal, Quebec
- Temps plein
Afin de poursuivre la croissance de CIMA+ et de renforcer notre position de leader dans la réalisation de projets majeurs en bâtiment à l'échelle québécoise et canadienne, nous sommes à la…
Ajouté il y a 2 heures
C
Directrice principale ou directeur principal de projet – Bâtiment
CIMA+
Montreal, QC
- Temps plein
Afin de poursuivre la croissance de CIMA+ et de renforcer notre position de leader dans la réalisation de projets majeurs en bâtiment à l'échelle québécoise et canadienne, nous sommes à la…
Ajouté il y a 2 heures
C
Directrice principale ou directeur principal de projet – Bâtiment
CIMA+
Laval, QC
- Temps plein
Afin de poursuivre la croissance de CIMA+ et de renforcer notre position de leader dans la réalisation de projets majeurs en bâtiment à l'échelle québécoise et canadienne, nous sommes à la…
Ajouté il y a 2 heures
C
Gestionnaire principal-e en structure hydroélectricité et barrages (Banque de candidatures)
CIMA+
Sherbrooke, QC
- Temps plein
…projets, des études de faisabilité à la mise en service. De la production d'électricité à partir de sources renouvelables à la transformation des ressources, nos marchés d'expertise sont le…
Ajouté il y a 2 heures
C
Gestionnaire principal-e en structure hydroélectricité et barrages (Banque de candidatures)
CIMA+
Quebec, QC
- Temps plein
…projets, des études de faisabilité à la mise en service. De la production d'électricité à partir de sources renouvelables à la transformation des ressources, nos marchés d'expertise sont le…
Ajouté il y a 2 heures
MS
Consultant Conversion - Lead Software Eng : Job Level - Vice President
Morgan Stanley
Montreal, QC
- Temps plein
We’re seeking someone to join our team as a Lead Software Developer to design and deliver scalable credit risk solutions across large-scale distributed computing platforms supporting…
Ajouté il y a 2 heures
QM
Superviseur de production / Production Supervisor
Quantum Management Services Ltd.
Vaudreuil-Dorion, QC
- 75 000 $ à 90 000 $ CAD / an
- Temps plein
Ready to lead a production team and make a real impact on operations? We're looking for a hands-on leader who thrives in a fast-paced manufacturing environment.
Ajouté il y a 2 heures
VF
Sr. Analyst, Business Intelligence
Village Farms International
Montreal, QC
- Temps plein
Gérer les solutions BI dans les environnements de développement, de test et de production à l’aide du contrôle de versions et des pipelines de déploiement Power BI ou Microsoft Fabric.
Ajouté il y a 2 heures
S
Directeur(trice) des opérations
Soluflex
Granby, QC
- Temps plein
Vous êtes un leader manufacturier reconnu pour
Ajouté il y a 3 heures
GC
Superviseur, entretien mécanique
Glencore Canada
Valleyfield, PE
- Temps plein
Avec le(la) chef, entretien mécanique et en collaboration avec les gestionnaires de production, tu agis comme « coach » auprès des employé(e)s de métier de façon à optimiser les ressources…
Ajouté il y a 3 heures
GC
Superviseur entretien
Glencore Canada
Valleyfield, PE
- Temps plein
Avec le soutien de ta ou ton chef, en collaboration avec les gestionnaires de production, tu planifies, ordonnances, estimes et/ou supervises le travail d’une équipe d’employé(e)s…
Ajouté il y a 3 heures
GC
Superviseur/planificateur des arrêts majeurs
Glencore Canada
Valleyfield, PE
- Temps plein
Avec le(la) chef, entretien mécanique et en collaboration avec les gestionnaires de production, tu agis comme « coach » auprès des employé(e)s de métier de façon à optimiser les ressources…

Autodesk

Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform

Toronto, ON, Canada

For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. · Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

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Détails de l’emploi

Salaire: For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400.
Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 4 nov. 2026
Expérience: 5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 5 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Développeur senior en opérations d'apprentissage automatique, inférence, plateforme IA/ML

Aperçu du poste

Autodesk, leader mondial des logiciels de conception 3D, d'ingénierie, de fabrication et de divertissement, recherche un développeur MLOps senior expérimenté pour rejoindre notre équipe chargée de la plateforme IA/ML. Ce poste est essentiel pour garantir la mise en œuvre fluide des modèles d'apprentissage automatique et l'efficacité globale de notre plateforme IA/ML de nouvelle génération, utilisée dans le développement de solutions d'apprentissage automatique et d'IA générative qui alimentent la suite de produits et services d'Autodesk. Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d’ingénierie produit issues de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication, ainsi que les médias et le divertissement, afin de soutenir les opérations de la plateforme.

Responsabilités

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes de surveillance et de journalisation robustes pour suivre les performances des modèles, l'état du système et l'efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l'efficacité des pipelines de données pour l'entraînement et la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d'apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques robustes de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, en renforçant la confiance dans nos solutions d'IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects des MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global des MLOps
Jouer un rôle clé dans l'identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Plus de 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques d’« Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances du système et des modèles
Maîtrise des meilleures pratiques en matière de sécurité dans le domaine MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et à résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience des plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées en MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d'apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et du travail dans un environnement itératif et collaboratif

Lire l’offre bilingue complète

Job Requisition ID #

26WD101354

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform

Position Overview

Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning models and the overall efficiency of our next-generation AI/ML platform used in the development of machine learning and generative AI solutions powering Autodesk’s suite of products and services. You will collaborate with research and product engineering from various domains including design, construction, manufacturing, and media & entertainment to to support platform operations.

Responsibilities

Drive the operational excellence of our AI/ML Platform by implementing and optimizing MLOps practices
Design and implement automated deployment pipelines for machine learning models, ensuring seamless transitions from development to production
Collaborate with cross-functional teams to design, implement, and maintain scalable infrastructure for model training, inference, and data processing
Develop and maintain robust monitoring and logging systems to track model performance, system health, and overall platform efficiency
Work closely with data developers to ensure efficient data pipelines for model training and validation
Implement version control systems for machine learning models and contribute to model governance practices
Contribute to the implementation of robust model governance practices, version control systems, and adherence to compliance standards. Uphold data privacy and ethical considerations, fostering trust in our AI/ML solutions
Enforce security best practices and compliance standards in all aspects of MLOps, ensuring data privacy and platform securit
Identify opportunities for process automation, optimization, and implement strategies to enhance the overall MLOps lifecycle
Play a key role in identifying and resolving operational issues, contributing to incident response and system recovery

Minimum Qualifications

BS or MS in Computer Science, or related field
5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Proficiency in implementing Infrastructure as Code practices using tools such as Terraform or Ansible
Strong expertise in containerization technologies (Docker, Kubernetes) for orchestrating and scaling machine learning workloads
Demonstrated experience in setting up and managing Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) pipelines for machine learning projects
Strong scripting skills in Python, Bash, or similar languages for automating operational processes
Familiarity with monitoring and logging tools (e.g., Prometheus, Grafana, ELK Stack) for tracking system and model performance
Understanding of security best practices in MLOps, including data encryption, access controls, and compliance standards
Excellent collaboration and communication skills, working effectively with cross-functional teams including data developers, software developers, and researchers
Proven ability to troubleshoot and resolve complex operational issues in a timely manner

Preferred Qualifications

Experience with cloud platforms, especially AWS or Azure, for deploying and managing machine learning infrastructure
Familiarity with databases and data storage solutions commonly used in MLOps, such as SQL, NoSQL, or data lakes
Exposure to popular machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) and their integration into MLOps processes
Previous experience with collaboration tools like Git for version control and Jira for project management
Familiarity with Agile development methodologies and working in an iterative, collaborative environment

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes de surveillance et de journalisation robustes pour suivre les performances des modèles, l'état du système et l'efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l'efficacité des pipelines de données pour l'entraînement et la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d'apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques robustes de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, en renforçant la confiance dans nos solutions d'IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects des MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global des MLOps
Jouer un rôle clé dans l'identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Plus de 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques d’« Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances du système et des modèles
Maîtrise des meilleures pratiques en matière de sécurité dans le domaine MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et à résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience des plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées en MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d'apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et du travail dans un environnement itératif et collaboratif

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Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

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Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Belonging

We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/global-belonging

In-Person Onboarding and Identity Verification

This role may require in-person onboarding and/or in-person ID verification.

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Avantages

Comprehensive Benefits Package

Parrainage de visa

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Mots-clés

Automated Deployment Pipelines

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