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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 3 heures
HQ
Développeur(euse) II
Hydro Québec
Montreal, QC
- Temps plein
Concours: 189085 Titre à l'interne*: Développeur(euse) II (Assignation temporaire durée indéterminée) Statut: Temporaire Durée: Indéterminée Lieu(x) de travail: 1001 Robert-Bourassa…
Ajouté il y a 5 heures
A
Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Autodesk
Toronto, ON · Montreal, QC · AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave
- Temps plein
…and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning…
Ajouté il y a 6 heures
A
Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Autodesk
Toronto, ON
- Temps plein
…and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning…
Ajouté il y a 6 heures
A
Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Autodesk
Montreal, QC
- Temps plein
…and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning…
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A
Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Autodesk
Toronto, ON
- Temps plein
…and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning…
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A
Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Autodesk
Montreal, QC
- Temps plein
…and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning…
Ajouté il y a 7 heures
IF
Développeur(euse) Full Stack
iA Financial Group (Industrial Alliance)
Quebec, QC
- Temps plein
…confiance et sécurisés par rapport à leur avenir? En tant que développeur(euse) principal(e), Full Stack, vous jouerez un rôle clé dans l’analyse, le développement, l’intégration, les tests…
Ajouté il y a 10 heures
C
Développeur.euse Cobol
COFOMO
Quebec, QC
- Temps plein
Maîtrise des pratiques Agile et DevOps, incluant l’automatisation, les livraisons fréquentes et le soutien à la production;
Ajouté il y a 10 heures
C
Développeur back-end
COFOMO
Montreal, QC
- Temps plein
Utiliser les outils DevOps tels que Git, Jenkins, Maven, Nexus et JUnit;
Ajouté il y a 10 heures
TI
Développeur Java principal
Tecsys Inc.
Télétravail, Canada
- Télétravail
En tant que développeur Java principal, vous vous joindrez à une équipe au cœur des systèmes backend qui soutiennent des chaînes d'approvisionnement névralgiques dans les domaines de la…
Ajouté il y a 10 heures
CT
DÉVELOPPEUR POWER APPS ET POWER BI
Chrome Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un Développeur Power Apps et Power BI pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.
Ajouté il y a 10 heures
GS
Développeur Java (Senior)
Groupe SII
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un(e) développeur(euse) backend senior qui contribuera à la conception, au développement et à l’évolution de solutions logicielles robustes, sécuritaires et performantes.…
Ajouté il y a 10 heures
TI
Développeur Java principal
Tecsys Inc.
Montreal, QC
- Temps plein
En tant que développeur Java principal, vous vous joindrez à une équipe au cœur des systèmes backend qui soutiennent des chaînes d'approvisionnement névralgiques dans les domaines de la…
Ajouté il y a 11 heures
T
Développeur·euse Microsoft Azure senior
Techso
Montreal, QC
- Temps plein
Techso est à la recherche d’un·e Développeur·euse Microsoft Azure senior pour contribuer à des projets d’envergure auprès de l’un de ses clients situé à Montréal.
Ajouté il y a 12 heures
L
Programmeur Analyste Sénior
Leloir
Quebec, QC
- Temps plein
Minimum 6 années d’expérience pertinente comme développeur ou programmeur-analyste;
Ajouté il y a 12 heures
CI
Senior R&D Java Developer
Calian in Space & Technology
Montreal, QC
- Contrat
To provide technical leadership to our development team. Senior developer, with a product development background. This is R&D on a live product, not IT application delivery.
Ajouté il y a 12 heures
CG
Senior R&D Java Developer
Calian Group
Montreal, QC
- Temps plein
To provide technical leadership to our development team. Senior developer, with a product development background. This is R&D on a live product, not IT application delivery.
Ajouté il y a 13 heures
C
Développeur Java
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Chez CGI, nous recherchons un(e) Développeur(se) Java Senior / Expert passionné(e) par l’architecture backend, les environnements cloud modernes et les solutions à fort impact d’affaires.…
Ajouté il y a 13 heures
Spécialiste principal, Ingénieur en logiciel (Microsoft Dynamics 365 CRM)
CMHC - SCHL
Toronto, ON · Ottawa, ON · Montreal, QC
Ajouté il y a 13 heures
Spécialiste principal bilingue, Ingénieur en logiciel (Microsoft Dynamics 365 CRM)
CMHC - SCHL
Toronto, ON · Ottawa, ON · Montreal, QC
au moins sept (7) années d’expérience en tant que développeur de logiciels et solide expérience de la p
Ajouté il y a 13 heures
M
Développeur·euse Full Stack Python / React / AWS (Candidats Internationaux et locaux) 🇨🇦
Maplr
Montreal, QC
- Temps plein
Tu cherches un nouveau défi en tant que Développeur·euse Full Stack Python / React / AWS à Montréal ?
Ajouté il y a 14 heures
SC
Développeur Java (Senior)
SII Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un(e) développeur(euse) backend senior qui contribuera à la conception, au développement et à l’évolution de solutions logicielles robustes, sécuritaires et performantes.…
Ajouté il y a 14 heures
M-
Développeur.se senior, Développement d’applications IA
Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
…évoluer dans un environnement mêlant backend, IA appliquée, data, devops et produits…
Ajouté il y a 17 heures
A
Consultant·e Développeur·euse Senior/Principal·e Java AWS (ECM)
Astek
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- 100 000 $ à 133 000 $ CAD / an
- Temps plein
🧰 Offre d'emploi : Consultant·e Développeur·euse Senior/Principal·e Java AWS (ECM)
Ajouté il y a 18 heures
S
Développeur(se) Backend Python Senior – AWS
Systematix
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
Rejoignez Systematix en tant que Développeur(se) Backend Python Senior – AWS

Autodesk

Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform

Montreal, QC, Canada

For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. · Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Salaire: For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400.
Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 4 nov. 2026
Expérience: 5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 5 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Développeur senior en opérations d'apprentissage automatique, inférence, plateforme IA/ML

Aperçu du poste

Autodesk, leader mondial des logiciels de conception 3D, d'ingénierie, de fabrication et de divertissement, recherche un développeur MLOps senior expérimenté pour rejoindre notre équipe chargée de la plateforme IA/ML. Ce poste est essentiel pour garantir la mise en œuvre fluide des modèles d'apprentissage automatique et l'efficacité globale de notre plateforme IA/ML de nouvelle génération, utilisée dans le développement de solutions d'apprentissage automatique et d'IA générative qui alimentent la suite de produits et services d'Autodesk. Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d’ingénierie produit issues de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication, ainsi que les médias et le divertissement, afin de soutenir les opérations de la plateforme.

Responsabilités

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes de surveillance et de journalisation robustes pour suivre les performances des modèles, l'état du système et l'efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l'efficacité des pipelines de données pour l'entraînement et la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d'apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques robustes de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, en renforçant la confiance dans nos solutions d'IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects des MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global des MLOps
Jouer un rôle clé dans l'identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Plus de 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques d’« Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances du système et des modèles
Maîtrise des meilleures pratiques en matière de sécurité dans le domaine MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et à résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience des plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées en MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d'apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et du travail dans un environnement itératif et collaboratif

Lire l’offre bilingue complète

Job Requisition ID #

26WD101354

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform

Position Overview

Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning models and the overall efficiency of our next-generation AI/ML platform used in the development of machine learning and generative AI solutions powering Autodesk’s suite of products and services. You will collaborate with research and product engineering from various domains including design, construction, manufacturing, and media & entertainment to to support platform operations.

Responsibilities

Drive the operational excellence of our AI/ML Platform by implementing and optimizing MLOps practices
Design and implement automated deployment pipelines for machine learning models, ensuring seamless transitions from development to production
Collaborate with cross-functional teams to design, implement, and maintain scalable infrastructure for model training, inference, and data processing
Develop and maintain robust monitoring and logging systems to track model performance, system health, and overall platform efficiency
Work closely with data developers to ensure efficient data pipelines for model training and validation
Implement version control systems for machine learning models and contribute to model governance practices
Contribute to the implementation of robust model governance practices, version control systems, and adherence to compliance standards. Uphold data privacy and ethical considerations, fostering trust in our AI/ML solutions
Enforce security best practices and compliance standards in all aspects of MLOps, ensuring data privacy and platform securit
Identify opportunities for process automation, optimization, and implement strategies to enhance the overall MLOps lifecycle
Play a key role in identifying and resolving operational issues, contributing to incident response and system recovery

Minimum Qualifications

BS or MS in Computer Science, or related field
5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Proficiency in implementing Infrastructure as Code practices using tools such as Terraform or Ansible
Strong expertise in containerization technologies (Docker, Kubernetes) for orchestrating and scaling machine learning workloads
Demonstrated experience in setting up and managing Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) pipelines for machine learning projects
Strong scripting skills in Python, Bash, or similar languages for automating operational processes
Familiarity with monitoring and logging tools (e.g., Prometheus, Grafana, ELK Stack) for tracking system and model performance
Understanding of security best practices in MLOps, including data encryption, access controls, and compliance standards
Excellent collaboration and communication skills, working effectively with cross-functional teams including data developers, software developers, and researchers
Proven ability to troubleshoot and resolve complex operational issues in a timely manner

Preferred Qualifications

Experience with cloud platforms, especially AWS or Azure, for deploying and managing machine learning infrastructure
Familiarity with databases and data storage solutions commonly used in MLOps, such as SQL, NoSQL, or data lakes
Exposure to popular machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) and their integration into MLOps processes
Previous experience with collaboration tools like Git for version control and Jira for project management
Familiarity with Agile development methodologies and working in an iterative, collaborative environment

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes de surveillance et de journalisation robustes pour suivre les performances des modèles, l'état du système et l'efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l'efficacité des pipelines de données pour l'entraînement et la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d'apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques robustes de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, en renforçant la confiance dans nos solutions d'IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects des MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global des MLOps
Jouer un rôle clé dans l'identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Plus de 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques d’« Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances du système et des modèles
Maîtrise des meilleures pratiques en matière de sécurité dans le domaine MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et à résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience des plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées en MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d'apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et du travail dans un environnement itératif et collaboratif

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Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Belonging

We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/global-belonging

In-Person Onboarding and Identity Verification

This role may require in-person onboarding and/or in-person ID verification.

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Avantages

Comprehensive Benefits Package

Parrainage de visa

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