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Emplois : Canada

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T
Développeur Front-End senior Angular
TEHORA
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
TEHORA est présentement à la recherche d’un développeur Front-End senior possédant une expertise approfondie en Angular et dans le développement d’interfaces Web modernes, performantes et…
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T
Développeur Front-End senior Angular
TEHORA
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
TEHORA est présentement à la recherche d’un développeur Front-End senior possédant une expertise approfondie en Angular et dans le développement d’interfaces Web modernes, performantes et…
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T
Développeur Front-End senior Angular
TEHORA
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
TEHORA est présentement à la recherche d’un développeur Front-End senior possédant une expertise approfondie en Angular et dans le développement d’interfaces Web modernes, performantes et…
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TI
Développeur Front-End senior Angular
TEHORA inc.
Montreal, QC
- Temps plein
TEHORA est présentement à la recherche d'un développeur Front-End senior possédant une expertise approfondie en Angular et dans le développement d'interfaces Web modernes, performantes et…
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TI
Développeur Front-End senior Angular
TEHORA inc.
Quebec, QC
- Temps plein
TEHORA est présentement à la recherche d'un développeur Front-End senior possédant une expertise approfondie en Angular et dans le développement d'interfaces Web modernes, performantes et…
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TI
Développeur Front-End senior Angular
TEHORA inc.
Levis, QC
- Temps plein
TEHORA est présentement à la recherche d'un développeur Front-End senior possédant une expertise approfondie en Angular et dans le développement d'interfaces Web modernes, performantes et…
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A
Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Autodesk
Toronto, ON
- Temps plein
Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is…
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A
Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Autodesk
Montreal, QC
- Temps plein
Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is…
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A
Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Autodesk
Toronto, ON
- Temps plein
Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is…
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A
Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Autodesk
Montreal, QC
- Temps plein
Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is…
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SH
Spécialiste des rapports scientifiques - Future roles (Québec)
Syneos Health
Quebec, QC
- Temps plein
Syneos Health® est une organisation de premier plan, entièrement intégrée, spécialisée dans les services en sciences de la vie, conçue pour accélérer le succès de ses clients. Nous…
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A
Senior Software Developer, PreCon
Autodesk
Toronto, ON · Montreal, QC · Vancouver, BC · AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave
- Temps plein
We are seeking a Senior Software Developer to join our team building innovative Preconstruction Bidding and Risk Management applications. These solutions enable customers to make smarter,…
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BL
Avocat.e – Valeurs mobilières (2 à 7 ans d’expérience)
Borden Ladner Gervais LLP (BLG)
Montreal, QC
- Temps plein
…sommes présentement à la recherche d’un avocat intermédiaire à sénior comptant au minimum deux (2) ans d’expérience pertinente en droit des valeurs…
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TI
Développeur Java sénior
Tecsys Inc.
Télétravail, Canada
- Télétravail
En tant que développeur Java sénior, vous vous joindrez à une équipe au cœur des systèmes backend qui soutiennent des chaînes d'approvisionnement névralgiques dans les domaines de la santé,…
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GS
Développeur Java (Senior)
Groupe SII
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un(e) développeur(euse) backend senior qui contribuera à la conception, au développement et à l’évolution de solutions logicielles robustes, sécuritaires et performantes.…
Ajouté il y a 5 jours
GS
Développeur C#.NET/ VB.NET
Groupe SII
Montreal, QC
- Temps plein
Le développeur sénior participe activement à la conception, au développement et à l’évolution de solutions logicielles répondant aux besoins d’affaires. Il contribue à la livraison de…
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T
Analyste senior en assurance qualité, Workflows Retraite et avantages sociaux
TELUS
Montreal, QC
- Temps plein
…le futur de la santé. En tant que chef de file mondial des services de santé et de bien-être – englobant la santé physique, mentale et financière – TELUS Santé améliore les résultats en…
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XC
Développeur senior – Microsoft Azure / Databricks
Xideral Canada
Montreal, QC
- Contrat
Nous recherchons un(e) Développeur(euse) senior spécialisé(e) en Microsoft Azure et Databricks afin de contribuer au développement et à l’évolution de solutions technologiques au sein d’une…
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T
Développeur·euse Microsoft Azure senior
Techso
Montreal, QC
- Temps plein
Techso est à la recherche d’un·e Développeur·euse Microsoft Azure senior pour contribuer à des projets d’envergure auprès de l’un de ses clients situé à Montréal.
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SC
Développeur C#.NET/ VB.NET
SII Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Le développeur sénior participe activement à la conception, au développement et à l’évolution de solutions logicielles répondant aux besoins d’affaires. Il contribue à la livraison de…
Ajouté il y a 5 jours
AC
Développeur Senior Guidewire ClaimCenter
ALTEN Canada
Montreal, QC
- Autre
…de la Recherche et Développement (R&D), de l’Ingénierie, des Services TI, des Sciences de la Vie et des Services Réseaux. Présente dans plus de 30 pays et forte de plus de 60 000 employés,…
Ajouté il y a 5 jours
KC
Directeur (trice) Principal (e) - Attraction des Talents, Services-Conseil
KPMG Canada
Quesnel, BC
- Temps plein
L’équipe des Services-conseils est à la recherche d’un (e) Directeur (trice) Principal (e) ou d’une directrice principale, Attraction des talents qui dirigera la stratégie et la mise en…
Ajouté il y a 5 jours
BC
Directeur(trice), Prédéveloppement résidentiel | Director, Residential Pre-Development
Broccolini Construction Inc.
Montreal, QC
- Temps plein
This role owns the front end of a project's life: it collaborates on the pursuit and underwriting, then becomes the senior accountable lead the moment we land a file - directing set-up,…
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S
L'associé(e), Gestion de capital/Associate, Capital Management
Sagard
Montreal, QC
- Temps plein
The Associate, Capital Management supports Sagard's capital markets and strategic growth agenda, working closely with senior leadership to advance the firm's equity story, capital-raising…
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AW
Directeur, Développement des affaires et Expérience client - Director, Business Development & Customer Experience
AJ Walter Aviation
Montreal, QC
- Temps plein
The Director, Business Development & Customer Experience leads AJW Technique’s commercial and customer strategy for its aircraft component MRO services. The role covers both sides of the…

Autodesk

Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform

Montreal, QC, Canada

For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. · Temps plein

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Détails de l’emploi

Salaire: For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400.
Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 4 nov. 2026
Expérience: 5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 5 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Développeur senior en opérations d'apprentissage automatique, inférence, plateforme IA/ML

Aperçu du poste

Autodesk, leader mondial des logiciels de conception 3D, d'ingénierie, de fabrication et de divertissement, recherche un développeur MLOps senior expérimenté pour rejoindre notre équipe chargée de la plateforme IA/ML. Ce poste est essentiel pour garantir la mise en œuvre fluide des modèles d'apprentissage automatique et l'efficacité globale de notre plateforme IA/ML de nouvelle génération, utilisée dans le développement de solutions d'apprentissage automatique et d'IA générative qui alimentent la suite de produits et services d'Autodesk. Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d’ingénierie produit issues de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication, ainsi que les médias et le divertissement, afin de soutenir les opérations de la plateforme.

Responsabilités

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes de surveillance et de journalisation robustes pour suivre les performances des modèles, l'état du système et l'efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l'efficacité des pipelines de données pour l'entraînement et la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d'apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques robustes de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, en renforçant la confiance dans nos solutions d'IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects des MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global des MLOps
Jouer un rôle clé dans l'identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Plus de 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques d’« Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances du système et des modèles
Maîtrise des meilleures pratiques en matière de sécurité dans le domaine MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et à résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience des plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées en MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d'apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et du travail dans un environnement itératif et collaboratif

Lire l’offre bilingue complète

Job Requisition ID #

26WD101354

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform

Position Overview

Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning models and the overall efficiency of our next-generation AI/ML platform used in the development of machine learning and generative AI solutions powering Autodesk’s suite of products and services. You will collaborate with research and product engineering from various domains including design, construction, manufacturing, and media & entertainment to to support platform operations.

Responsibilities

Drive the operational excellence of our AI/ML Platform by implementing and optimizing MLOps practices
Design and implement automated deployment pipelines for machine learning models, ensuring seamless transitions from development to production
Collaborate with cross-functional teams to design, implement, and maintain scalable infrastructure for model training, inference, and data processing
Develop and maintain robust monitoring and logging systems to track model performance, system health, and overall platform efficiency
Work closely with data developers to ensure efficient data pipelines for model training and validation
Implement version control systems for machine learning models and contribute to model governance practices
Contribute to the implementation of robust model governance practices, version control systems, and adherence to compliance standards. Uphold data privacy and ethical considerations, fostering trust in our AI/ML solutions
Enforce security best practices and compliance standards in all aspects of MLOps, ensuring data privacy and platform securit
Identify opportunities for process automation, optimization, and implement strategies to enhance the overall MLOps lifecycle
Play a key role in identifying and resolving operational issues, contributing to incident response and system recovery

Minimum Qualifications

BS or MS in Computer Science, or related field
5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Proficiency in implementing Infrastructure as Code practices using tools such as Terraform or Ansible
Strong expertise in containerization technologies (Docker, Kubernetes) for orchestrating and scaling machine learning workloads
Demonstrated experience in setting up and managing Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) pipelines for machine learning projects
Strong scripting skills in Python, Bash, or similar languages for automating operational processes
Familiarity with monitoring and logging tools (e.g., Prometheus, Grafana, ELK Stack) for tracking system and model performance
Understanding of security best practices in MLOps, including data encryption, access controls, and compliance standards
Excellent collaboration and communication skills, working effectively with cross-functional teams including data developers, software developers, and researchers
Proven ability to troubleshoot and resolve complex operational issues in a timely manner

Preferred Qualifications

Experience with cloud platforms, especially AWS or Azure, for deploying and managing machine learning infrastructure
Familiarity with databases and data storage solutions commonly used in MLOps, such as SQL, NoSQL, or data lakes
Exposure to popular machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) and their integration into MLOps processes
Previous experience with collaboration tools like Git for version control and Jira for project management
Familiarity with Agile development methodologies and working in an iterative, collaborative environment

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes de surveillance et de journalisation robustes pour suivre les performances des modèles, l'état du système et l'efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l'efficacité des pipelines de données pour l'entraînement et la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d'apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques robustes de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, en renforçant la confiance dans nos solutions d'IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects des MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global des MLOps
Jouer un rôle clé dans l'identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Plus de 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques d’« Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances du système et des modèles
Maîtrise des meilleures pratiques en matière de sécurité dans le domaine MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et à résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience des plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées en MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d'apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et du travail dans un environnement itératif et collaboratif

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Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.

When you’re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Belonging

We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/global-belonging

In-Person Onboarding and Identity Verification

This role may require in-person onboarding and/or in-person ID verification.

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Avantages

Comprehensive Benefits Package

Parrainage de visa

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