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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 18 min
WU
Technical Customer Support 2
West Unified Communications Services (formerly known as InterCall Asia Pacific)
Montreal, QC
- Temps plein
…de communication d'urgence. Conformément à notre position de leader en Amérique du Nord pour la fourniture de solutions de traitement des appels d'urgence 911 , nous avons entrepris une…
Ajouté il y a 18 min
SC
Design Director
Sony Computer Entertainment France SA
Montreal, QC
- Temps plein
…services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to…
Ajouté il y a 18 min
S
Platform Solution Architect /Architecte de solutions de plateforme (Montreal/Toronto)
Slalom
Toronto, ON · Greater Toronto Area, Canada
- Temps plein
Candidates must live within a reasonable commuting distance of Slalom’s Montreal or Toronto office. Our team works in a hybrid and flexible environment.
Ajouté il y a 19 min
Technicien de Centre de Données / Data Center Technician, Opérations de centres de données/Data Center Operations
Amazon
Montreal, QC
Amazon Web Services (AWS) is a dynamic technology company and a global leader in the data center space. The position will ensure overall availability and reliability to meet or exceed…
Ajouté il y a 19 min
Technicien de Centre de Données / Data Center Technician, Opérations de centres de données/Data Center Operations
Amazon
Montreal, QC
Amazon Web Services (AWS) is a dynamic technology company and a global leader in the data center space. The position will ensure overall availability and reliability to meet or exceed…
Ajouté il y a 34 min
P&
Gestionnaire de programme senior, Stratégie commerciale des nouveaux produits | Senior Program Manager, New Product Commercial Strategy
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Pratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’innovation aérospatiale, dont le siège social est situé à Longueuil, au Québec, depuis 1928. Nous concevons et fabriquons des…
Ajouté il y a 34 min
OH
Manager, Planning and Implementation
Ontario Health | Santé Ontario
Ottawa, ON
- Temps plein
Ajouté il y a 1 heure
MR
Gestionnaire de territoire - Ventes - LG
Match Retail
Boucherville, QC · Longueuil, QC
- Temps plein
Match Retail est une agence leader en vente, marchandisage et commerce de détail pour des marques majeures à travers l'Amérique du Nord. Inspirée par un désir sans fin d'aider à transformer…
Ajouté il y a 1 heure
R
Stage - Hiver 2027 - Analyste en comptabilité financière / Internship - Winter 2027 - Financial Accounting Analyst
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
Pratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’innovation aérospatiale, dont le siège social est situé à Longueuil, au Québec, depuis 1928. Nous concevons et fabriquons des…
Ajouté il y a 3 heures
HM
Area Operations Manager - Ready Mix Concrete
Heidelberg Materials
Ottawa, ON
- Temps plein
This role requires a visible, people-focused leader who can drive operational excellence, support employee development, and ensure safe and efficient operations across a multi-site…
Ajouté il y a 3 heures
IL
Technical Customer Support 2
Intrado Life & Safety, Inc.
Montreal, QC · Saint-Laurent, Quebec
- Temps plein
…de communication d'urgence. Conformément à notre position de leader en Amérique du Nord pour la fourniture de solutions de traitement des appels d'urgence 911 , nous avons entrepris une…
Ajouté il y a 3 heures
U
Maintenance Technician I - UniFirst Canada
UniFirst
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 4 heures
EyeCare Advisor
EssilorLuxottica Group
Montreal, QC
Maintains safe working environment for all associates/patients.
Ajouté il y a 4 heures
ME
Logistics Coordinator
Mark Edwards Apparel
Montreal, QC
- Temps plein
Since 1995, Mark Edwards Apparel has been a leader in the design and manufacturing of women’s and children’s apparel. We work with retail partners around the world to deliver quality…
Ajouté il y a 4 heures
P&
Ingenieur(e) de projets / Project Engineer
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Pratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’innovation aérospatiale, dont le siège social est situé à Longueuil, au Québec, depuis 1928. Nous concevons et fabriquons des…
Ajouté il y a 4 heures
P&
Spécialiste Technique CFirst / CFirst Technical Specialist
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 4 heures
P&
Gestionnaire principal, stratégies de tarification et transactions / Senior Manager, Pricing & Lifecycle Strategy
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Pratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’innovation aérospatiale, dont le siège social est situé à Longueuil, au Québec, depuis 1928. Nous concevons et fabriquons des…
Ajouté il y a 4 heures
P&
Stage - Hiver 2027 - Développement Logiciel Avancé, Méthodes Numériques / Internship - Winter 2027 - Advanced Software Development, Numerical Methods
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Pratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’innovation aérospatiale, dont le siège social est situé à Longueuil, au Québec, depuis 1928. Nous concevons et fabriquons des…
Ajouté il y a 4 heures
A
Gestionnaire De Projet
Actalent
Laval, QC
- 42 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
The work environment is fast-paced with multiple projects occurring simultaneously, offering opportunities to develop skills on one of the highest-profile aircraft platforms in Montreal.…
Ajouté il y a 4 heures
A
Chargé De Projet Technique
Actalent
Mirabel, QC
- 42 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
The work environment is fast-paced with multiple projects occurring simultaneously, offering opportunities to develop skills on one of the highest-profile aircraft platforms in Montreal.…
Ajouté il y a 5 heures
TS
Maintenance Tech I – Technicien(ne) de maintenance Ilities I
TD SYNNEX Canada ULC
ON · Mississauga, Ontario
- Temps plein
Strong interpersonal skills and the ability to develop productive working relationships.
Ajouté il y a 5 heures
A
Embedded Software Engineer
Actalent
Mississauga, ON
- 70 000 $ à 85 000 $ CAD / an
- Temps plein
This role is based on-site five days per week in an office environment with cubicles, working closely with a multidisciplinary team of approximately 12 people, including software developers…
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C/
Manager, IT Service Management/Gestionnaire, Gestion des services de TI
CATSA / ACSTA
Ottawa, ON
- 105 978 $ à 132 472 $ CAD / an
- Temps plein
CATSA is a world leader in aviation security, mandated to protect the public by delivering security screening operations at 89 designated airports across Canada. As a Crown corporation,…
Ajouté il y a 5 heures
A
Concepteur Mécanique
Actalent
Longueuil, QC
- 32 $ à 50 $ CAD / heure
- Contrat
Spend approximately 10% of working time on the shop floor to support tool fabrication.
Ajouté il y a 5 heures
A
spécialiste principal(e) de l’implantation, Ressources humaines, Technologie de RH / HR Senior Implementation Specialist
ADP
Montreal, QC
- Temps plein

Autodesk

Senior Machine Learning Operations Developer: AI/ML Platform

Vancouver, BC, Canada
Toronto, ON, Canada
Montreal, QC, Canada
AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Expérience: 5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 8 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

26WD100499, Développeur senior en opérations d'apprentissage automatique : plateforme IA/ML

Aperçu du Poste

Autodesk, leader mondial des logiciels de conception 3D, d’ingénierie, de fabrication et de divertissement, recherche un développeur MLOps expérimenté pour rejoindre notre équipe chargée de la plateforme IA/ML. Ce poste est essentiel pour garantir la mise en œuvre sans heurts des modèles d’apprentissage automatique et l’efficacité globale de notre plateforme IA/ML de nouvelle génération, utilisée dans le développement de solutions d’apprentissage automatique et d’IA générative qui alimentent la suite de produits et services d’Autodesk.

Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d’ingénierie produit issues de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication, ainsi que les médias et le divertissement, afin de soutenir les opérations de la plateforme.

Responsabilités

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes robustes de surveillance et de journalisation afin de suivre les performances des modèles, l’état de santé du système et l’efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l’efficacité des pipelines de données destinés à l’entraînement et à la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d’apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques solides de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, afin de renforcer la confiance dans nos solutions d’IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects du MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d’automatisation et d’optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global du MLOps
Jouer un rôle clé dans l’identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Au moins 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques « Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances des systèmes et des modèles
Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité en MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience avec les plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées dans le MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d’apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et capacité à travailler dans un environnement itératif et collaboratif

Lire l’offre bilingue complète

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

26WD100499, Senior Machine Learning Operations Developer: AI/ML Platform

Position Overview

Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning models and the overall efficiency of our next-generation AI/ML platform used in the development of machine learning and generative AI solutions powering Autodesk’s suite of products and services. You will collaborate with research and product engineering from various domains including design, construction, manufacturing, and media & entertainment to to support platform operations.

Responsibilities

Drive the operational excellence of our AI/ML Platform by implementing and optimizing MLOps practices
Design and implement automated deployment pipelines for machine learning models, ensuring seamless transitions from development to production
Collaborate with cross-functional teams to design, implement, and maintain scalable infrastructure for model training, inference, and data processing
Develop and maintain robust monitoring and logging systems to track model performance, system health, and overall platform efficiency
Work closely with data developers to ensure efficient data pipelines for model training and validation
Implement version control systems for machine learning models and contribute to model governance practices
Contribute to the implementation of robust model governance practices, version control systems, and adherence to compliance standards. Uphold data privacy and ethical considerations, fostering trust in our AI/ML solutions
Enforce security best practices and compliance standards in all aspects of MLOps, ensuring data privacy and platform security
Identify opportunities for process automation, optimization, and implement strategies to enhance the overall MLOps lifecycle
Play a key role in identifying and resolving operational issues, contributing to incident response and system recovery

Minimum Qualifications

BS or MS in Computer Science, or related field
5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Proficiency in implementing Infrastructure as Code practices using tools such as Terraform or Ansible
Strong expertise in containerization technologies (Docker, Kubernetes) for orchestrating and scaling machine learning workloads
Demonstrated experience in setting up and managing Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) pipelines for machine learning projects
Strong scripting skills in Python, Bash, or similar languages for automating operational process
Familiarity with monitoring and logging tools (e.g., Prometheus, Grafana, ELK Stack) for tracking system and model performance
Understanding of security best practices in MLOps, including data encryption, access controls, and compliance standards
Excellent collaboration and communication skills, working effectively with cross-functional teams including data developers, software developers, and researchers
Proven ability to troubleshoot and resolve complex operational issues in a timely manner

Preferred Qualifications

Experience with cloud platforms, especially AWS or Azure, for deploying and managing machine learning infrastructure
Familiarity with databases and data storage solutions commonly used in MLOps, such as SQL, NoSQL, or data lakes
Exposure to popular machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) and their integration into MLOps processes
Previous experience with collaboration tools like Git for version control and Jira for project management
Familiarity with Agile development methodologies and working in an iterative, collaborative environment

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26WD100499, Développeur senior en opérations d'apprentissage automatique : plateforme IA/ML

Aperçu du Poste

Responsabilités

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes robustes de surveillance et de journalisation afin de suivre les performances des modèles, l’état de santé du système et l’efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l’efficacité des pipelines de données destinés à l’entraînement et à la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d’apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques solides de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, afin de renforcer la confiance dans nos solutions d’IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects du MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d’automatisation et d’optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global du MLOps
Jouer un rôle clé dans l’identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Au moins 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques « Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances des systèmes et des modèles
Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité en MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience avec les plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées dans le MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d’apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et capacité à travailler dans un environnement itératif et collaboratif

At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.

Autodesk has always valued flexibility in how we work. We continue to provide employees flexibility to support their work preferences wherever possible and nearly all roles are hybrid or remote, unless otherwise indicated.

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