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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 21 min
AI
Gestionnaire, Approvisionnement stratégique
American Iron & Metal (AIM)
Montreal, QC
- Temps plein
American Iron & Metal (AIM) est une entreprise familiale et un leader mondial reconnu dans l'industrie du recyclage des métaux avec plus de 125 sites et 4000 employés dans le monde entier.…
Ajouté il y a 21 min
AI
Gestionnaire, Comptes fournisseurs
American Iron & Metal (AIM)
Montreal, QC
- Temps plein
American Iron & Metal (AIM) est une entreprise familiale et un leader mondial reconnu dans l'industrie du recyclage des métaux avec plus de 125 sites et 4000 employés dans le monde entier.…
Ajouté il y a 21 min
S
Directeur des opérations/Directrice des opérations
St-Amour
Montreal, QC
- 130 000 $ à 170 000 $ CAD / an
- Temps plein
Nous recherchons un(e) leader mobilisateur(trice), orienté(e) vers les résultats et reconnu(e) pour sa capacité à conjuguer vision stratégique et présence active sur le terrain.
Ajouté il y a 23 min
HM
Area Operations Manager - Ready Mix Concrete
Heidelberg Materials
Ottawa, ON
- Temps plein
…de l'Ontario et l'Ouest du Québec. Il est responsable de la production, de l'entretien, de la logistique, de la sécurité, du rendement des employés et du service à la clientèle. Ce rôle…
Ajouté il y a 38 min
U
Maintenance Technician I - UniFirst Canada
UniFirst
Montreal, QC
- Temps plein
Minimum de six (6) mois d'expérience en réparation d'équipements industriels dans un environnement de production. Une expérience militaire pertinente sera considérée.
Ajouté il y a 38 min
S
SDET Lead
SIMPRO
Montreal, QC
- Temps plein
We are seeking an experienced Senior QA Leader to take ownership of our overall Quality Assurance strategy, testing frameworks, and global QA delivery. In this role, you will lead and scale…
Ajouté il y a 38 min
S
Principal Research Scientist
ServiceNow
Montreal, QC
- Temps plein
…de travailler. Aujourd’hui, ServiceNow se présente comme un leader mondial du marché, apportant une technologie innovante améliorée par l’IA à plus de 8 100 clients, dont 85% des…
Ajouté il y a 48 min
S
Superviseur de production - Quart de nuit
Safran
Mirabel, QC
- Temps plein
Safran Systèmes d'Atterrissage est une filiale de Safran Landing Systems, leader mondial des systèmes d'atterrissage et de freinage pour aéronefs. L'usine de Mirabel est dédiée à la…
Ajouté il y a 48 min
PG
Ingénieur(e) de projets - Développement mécanique
PACO Group
Longueuil, QC
- Temps plein
…produits ou de concevoir des équipements destinés à soutenir notre…
Ajouté il y a 1 heure
ME
Logistics Coordinator
Mark Edwards Apparel
Montreal, QC
- Temps plein
Since 1995, Mark Edwards Apparel has been a leader in the design and manufacturing of women’s and children’s apparel. We work with retail partners around the world to deliver quality…
Ajouté il y a 1 heure
B
Leader, Logistique des Matières (Quart de soir)
Bombardier
Dorval, QC
- Temps plein
Être responsable de la logistique en support direct à l’équipe Production.
Ajouté il y a 1 heure
P&
Ingenieur(e) de projets / Project Engineer
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Pratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’innovation aérospatiale, dont le siège social est situé à Longueuil, au Québec, depuis 1928. Nous concevons et fabriquons des…
Ajouté il y a 1 heure
C
Superviseur(e) de la planification
Cascades
Longueuil, QC · Saint-Hubert, QC
- Temps plein
Tu es un leader en chaîne d’approvisionnement qui aime mobiliser les équipes et influencer les décisions d’affaires? Intègre une équipe stratégique où tu pourras optimiser la planification…
Ajouté il y a 1 heure
A
Gestionnaire De Projet
Actalent
Laval, QC
- 42 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
Gérer les activités à travers les différentes phases du projet: étude de faisabilité, mandat de projet et plan d'affaires, acquisition, mise en uvre et lancement en production.
Ajouté il y a 1 heure
A
Chargé De Projet Technique
Actalent
Mirabel, QC
- 42 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
Gérer les activités à travers les différentes phases du projet: étude de faisabilité, mandat de projet et plan d'affaires, acquisition, mise en uvre et lancement en production.
Ajouté il y a 1 heure
LC
Gestionnaire Maintenance
Lactalis Canada
Granby, QC
- Temps plein
En tant que leader de l’équipe de maintenance, le titulaire du poste est responsable de promouvoir l’excellence dans toutes les activités de maintenance de l’usine désignée. Cette…
Ajouté il y a 1 heure
GE
Journalier- opérateur / Labourer-Operateur
GFL Environmental Inc.
Quebec, QC
- Temps plein
bâtissons un avenir durable. Leader nord-américain comptant plus de 22 000 employés, nous
Ajouté il y a 2 heures
A
Superviseur de production - Nuit
ABB
Saint-Jean-sur-Richelieu, QC
- Temps plein
En tant que Superviseur de production, vous relèverez du Chef de secteur production et aurez comme principale responsabilité d’assurer le suivi des besoins de production dans un…
Ajouté il y a 2 heures
A
Mechanical Designer
Actalent
Ottawa, ON
- 40 $ à 60 $ CAD / heure
- Temps plein
Apply Design-to-Cost and Design for Manufacturing and Assembly (DFMA) principles to optimize designs for production.
Ajouté il y a 2 heures
A
Concepteur Mécanique
Actalent
Longueuil, QC
- 32 $ à 50 $ CAD / heure
- Contrat
Se rendre sur le plancher de production environ 10 % du temps pour soutenir la fabrication des outils.
Ajouté il y a 3 heures
Chef(fe) d'équipe Procédé - Automatisation, Backend, Test et SPCM
Excelitas Technologies
Vaudreuil-Dorion, QC
Excelitas est un leader technologique mondial comptant plus de 7 500 employés, dont l’objectif est de fourniture des solutions adaptées au marché pour répondre aux besoins en matière…
Ajouté il y a 3 heures
U
Maintenance Technician II - UniFirst Canada
UniFirst
Montreal, QC
- Temps plein
…d’équipement de transformation industrielle dans un environnement de production. L’expérience militaire applicable sera…
Ajouté il y a 4 heures
Asset manager - Wind turbine performance / Gestionnaire d'actifs - Performances des éoliennes
ENERCON
Montreal, QC
ENERCON, une entreprise de renommée mondiale établie en Allemagne depuis plus de 40 ans, se positionne en tant que leader dans l'industrie de la conception et de la fabrication d'éoliennes.…
Ajouté il y a 4 heures
A
Senior Machine Learning Operations Developer: AI/ML Platform
Autodesk
Vancouver, BC · Toronto, ON · Montreal, QC · AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave
- Temps plein
Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in…
Ajouté il y a 4 heures
RT
Structural Engineer
Rio Tinto
Labrador City, NL
- Temps plein
Expand your influence as a senior technical leader, driving engineering excellence, structural integrity, innovation and continuous improvement across major assets and critical…

Autodesk

Senior Machine Learning Operations Developer: AI/ML Platform

Vancouver, BC, Canada
Toronto, ON, Canada
Montreal, QC, Canada
AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Expérience: 5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 8 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

26WD100499, Développeur senior en opérations d'apprentissage automatique : plateforme IA/ML

Aperçu du Poste

Autodesk, leader mondial des logiciels de conception 3D, d’ingénierie, de fabrication et de divertissement, recherche un développeur MLOps expérimenté pour rejoindre notre équipe chargée de la plateforme IA/ML. Ce poste est essentiel pour garantir la mise en œuvre sans heurts des modèles d’apprentissage automatique et l’efficacité globale de notre plateforme IA/ML de nouvelle génération, utilisée dans le développement de solutions d’apprentissage automatique et d’IA générative qui alimentent la suite de produits et services d’Autodesk.

Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d’ingénierie produit issues de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication, ainsi que les médias et le divertissement, afin de soutenir les opérations de la plateforme.

Responsabilités

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes robustes de surveillance et de journalisation afin de suivre les performances des modèles, l’état de santé du système et l’efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l’efficacité des pipelines de données destinés à l’entraînement et à la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d’apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques solides de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, afin de renforcer la confiance dans nos solutions d’IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects du MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d’automatisation et d’optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global du MLOps
Jouer un rôle clé dans l’identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Au moins 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques « Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances des systèmes et des modèles
Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité en MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience avec les plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées dans le MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d’apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et capacité à travailler dans un environnement itératif et collaboratif

Lire l’offre bilingue complète

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

26WD100499, Senior Machine Learning Operations Developer: AI/ML Platform

Position Overview

Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning models and the overall efficiency of our next-generation AI/ML platform used in the development of machine learning and generative AI solutions powering Autodesk’s suite of products and services. You will collaborate with research and product engineering from various domains including design, construction, manufacturing, and media & entertainment to to support platform operations.

Responsibilities

Drive the operational excellence of our AI/ML Platform by implementing and optimizing MLOps practices
Design and implement automated deployment pipelines for machine learning models, ensuring seamless transitions from development to production
Collaborate with cross-functional teams to design, implement, and maintain scalable infrastructure for model training, inference, and data processing
Develop and maintain robust monitoring and logging systems to track model performance, system health, and overall platform efficiency
Work closely with data developers to ensure efficient data pipelines for model training and validation
Implement version control systems for machine learning models and contribute to model governance practices
Contribute to the implementation of robust model governance practices, version control systems, and adherence to compliance standards. Uphold data privacy and ethical considerations, fostering trust in our AI/ML solutions
Enforce security best practices and compliance standards in all aspects of MLOps, ensuring data privacy and platform security
Identify opportunities for process automation, optimization, and implement strategies to enhance the overall MLOps lifecycle
Play a key role in identifying and resolving operational issues, contributing to incident response and system recovery

Minimum Qualifications

BS or MS in Computer Science, or related field
5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Proficiency in implementing Infrastructure as Code practices using tools such as Terraform or Ansible
Strong expertise in containerization technologies (Docker, Kubernetes) for orchestrating and scaling machine learning workloads
Demonstrated experience in setting up and managing Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) pipelines for machine learning projects
Strong scripting skills in Python, Bash, or similar languages for automating operational process
Familiarity with monitoring and logging tools (e.g., Prometheus, Grafana, ELK Stack) for tracking system and model performance
Understanding of security best practices in MLOps, including data encryption, access controls, and compliance standards
Excellent collaboration and communication skills, working effectively with cross-functional teams including data developers, software developers, and researchers
Proven ability to troubleshoot and resolve complex operational issues in a timely manner

Preferred Qualifications

Experience with cloud platforms, especially AWS or Azure, for deploying and managing machine learning infrastructure
Familiarity with databases and data storage solutions commonly used in MLOps, such as SQL, NoSQL, or data lakes
Exposure to popular machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) and their integration into MLOps processes
Previous experience with collaboration tools like Git for version control and Jira for project management
Familiarity with Agile development methodologies and working in an iterative, collaborative environment

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26WD100499, Développeur senior en opérations d'apprentissage automatique : plateforme IA/ML

Aperçu du Poste

Responsabilités

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes robustes de surveillance et de journalisation afin de suivre les performances des modèles, l’état de santé du système et l’efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l’efficacité des pipelines de données destinés à l’entraînement et à la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d’apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques solides de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, afin de renforcer la confiance dans nos solutions d’IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects du MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d’automatisation et d’optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global du MLOps
Jouer un rôle clé dans l’identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Au moins 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques « Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances des systèmes et des modèles
Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité en MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience avec les plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées dans le MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d’apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et capacité à travailler dans un environnement itératif et collaboratif

At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.

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